Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Schémas de déplacement des chauves-souris migratrices dans les arbres pendant la migration automnale dans le sud de la Saskatchewan

Trois espèces de chauves-souris de la Saskatchewan se perchent dans les arbres et migrent sur de longues distances chaque année : les chauves-souris anciennes, les chauves-souris rousses de l’Est et les chauves-souris à poil argenté. Les chauves-souris migratrices font face à diverses menaces, telles que la perte d’habitat, les changements climatiques, l’utilisation de pesticides et les décès dans les installations d’énergie éolienne. Un grand nombre de décès de chauves-souris ont été enregistrés dans des installations d’énergie éolienne à travers l’Amérique du Nord. Si les taux de mortalité actuels se poursuivent, la population de chauves-souris vieilles, l’espèce la plus souvent tuée par les éoliennes, pourrait diminuer jusqu’à 90% au cours des 50 prochaines années. Si nous pouvons identifier des zones ou des caractéristiques paysagères associées à la migration des chauves-souris, cette information pourra être utilisée par SaskPower et d’autres parties prenantes pour éclairer les décisions d’implantation de l’énergie éolienne pour de futurs projets d’énergie éolienne.

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Superviseur du corps professoral :

Erin Baerwald

Étudiant :

Erin Swerdfeger

Partenaire :

SaskPower

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Tester les outils de profilage des nutriments et les initiatives basées sur la taille des portions (éducation, réglementation et reformulation) pour les politiques de santé publique au Canada – Deuxième année

Une mauvaise alimentation est l’un des facteurs associés à l’obésité et au surpoids, ce qui peut augmenter le risque de maladies chroniques comme le diabète, les maladies cardiaques et le cancer. Deux façons d’améliorer les régimes alimentaires au niveau de la population sont 1) d’établir des initiatives de santé publique (par exemple, l’étiquetage des produits ou des restrictions publicitaires) et 2) de modifier la taille des portions disponibles pour le consommateur.
Les modèles de profilage nutritionnel (NP) peuvent établir la santé des aliments en les classant selon leur teneur en nutriments et peuvent être utilisés pour établir des initiatives de santé publique, comme aider les consommateurs dans les décisions de sélection alimentaire au supermarché (par exemple, l’étiquetage), établir des normes pour les aliments dans les écoles ou les cafétérias et inciter les fabricants à produire des produits plus faibles en sel ou en sucre. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Mary L’Abbe

Étudiant :

Mavra Ahmed

Partenaire :

Nestlé Canada Inc

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Élévation

Étude des sous-produits de Corner Brook Pulp and Paper Limited (CBPPL) et des usages potentiels pour la production alimentaire

Dans l’ensemble, cette étude vise à déterminer la faisabilité, les paramètres et les procédés liés à une meilleure utilisation de certains sous-produits résultant des opérations de Corner Brook Pulp and Paper Limited (CBPPL). Les activités et idées proposées concernent la surveillance et la compréhension de la nature de la composition de la production de cendres de bois par le moulin au fil du temps, la détermination de la pertinence et de la faisabilité d’améliorer la compétitivité du moulin par un traitement alternatif/amélioré de la cendre, des boues et de la chaleur résiduelle. La possibilité combinée d’un traitement plus durable sur le plan environnemental, la réduction potentielle des dépenses courantes et la création potentielle de nouvelles sources de revenus offrent toutes des occasions d’accroître la compétitivité des membres de l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Mumtaz Cheema

Étudiant :

Allison Groenen

Partenaire :

Corner Brook Pâte et Papier Limitée

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle encre carbone conductrice pour capteurs imprimés pour couches intelligentes

L’incontinence urinaire a toujours été un problème de santé fastidieux et pénible, surtout pour les personnes âgées et résidents en maison de retraite. Pour remédier à ce problème, un système de gestion efficace est fortement nécessaire pour améliorer la qualité des soins, prévenir les problèmes de santé et réduire les coûts de main-d’œuvre. Ce projet vise à développer un capteur flexible et portable basé sur des nanomatériaux de carbone. Le produit final, en plus du capteur, comprend un module Wi-Fi et une application. Alors que l’activité d’humidité sera transmise via le Wi-Fi à un appareil intelligent, l’application effectue des analyses et des alertes en temps réel aux fournisseurs de soins. Le module sera conçu avec soin pour détecter l’emplacement exact de l’humidité dans la couche, quantifier la quantité d’urine à des fins médicales d’un côté et éviter de déclencher l’alarme de l’autre côté lorsque le volume est négligeable.

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Superviseur du corps professoral :

Ricardo Izquierdo

Étudiant :

Ahmad Al Shboul

Partenaire :

Seneca Sense Technologies Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Outils GIF II Inversion géophysique avancée II (Deuxième année)

Au cours des 25 dernières années, des chercheurs de l’UBC Geophysical Inversion Facility (GIF) ont généré des codes de modélisation avancée et d’inversion qui traitent de la plupart des types de données d’intérêt pour un consortium de compagnies minières. Cette proposition oriente la recherche vers des applications dans leurs environnements corporatifs, et permet de faire progresser les outils et la compréhension sur la manière d’utiliser la recherche jusqu’à présent de manière efficace afin d’extraire le maximum d’informations de leurs données géophysiques. GIFtools, le logiciel informatique pour réaliser des inversions avancées, a été développé à cette fin. Cette proposition : (i) mènera d’autres recherches et développements d’outils GIFtools comme environnement informatique pour effectuer des modélisations avancées et des inversions de données géophysiques; et la recherche et le développement approfondis de méthodologies et de techniques d’inversion pour interpréter des données magnétiques contaminées par la persistance.

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Superviseur du corps professoral :

Douglas Oldenburg

Étudiant :

Seogi Kang

Partenaire :

Rio Tinto Alcan

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Un nouveau robot câble d’entreposage à grande vitesse : prototypage, évaluation et commercialisation

À mesure que les préférences des consommateurs passent de magasins physiques à l’achat en ligne, le besoin pour les entrepôts d’utiliser des systèmes automatisés qui remplissent les commandes rapidement et avec précision s’accrut. Ce projet de recherche concevra un robot d’entrepôt adaptable à différents systèmes de plateformes et configurations d’étagères, offrant un système d’entreposage plus léger, plus rapide et plus économique. Les principaux avantages concurrentiels de notre partenaire, Dematic, incluent (1) des commandes traitées 30% plus rapidement que les systèmes actuels, (2) la flexibilité d’ajuster le robot selon différents besoins de poids/capacité, (3) une empreinte plus petite avec une densité de stockage plus élevée, et (4) des coûts de capital, d’exploitation et d’entretien plus faibles.

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Superviseur du corps professoral :

Amir Khajepour

Étudiant :

Laaleh Durali

Partenaire :

Dematic Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Génération de code compilée en avance

Les compilateurs sont de grands projets logiciels composés de nombreux composants distincts mais communs comme des générateurs de code, des collecteurs d’ordures et des outils de diagnostic à l’exécution, pour n’en nommer que quelques-uns. Historiquement, les développeurs de compilateurs ont dû écrire chacun de ces composants à partir de zéro. Le projet Eclipse OMR a été créé pour fournir des composants génériques à utiliser dans de nouveaux compilateurs et environnements d’exécution de langages. OMR offre suffisamment de flexibilité pour accueillir une grande variété de langages de programmation sans sacrifier la performance, la portabilité ou la robustesse. Ce projet ajoute la prise en charge de la génération de code générique à l’avance (AOT) à OMR. AOT offre plusieurs avantages à l’utilisateur final, notamment des temps de démarrage plus rapides et une réduction substantielle de la demande de ressources à l’exécution. Tous les logiciels développés seront open source et seront donc bénéfiques non seulement pour IBM, mais aussi pour la communauté en général.

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Superviseur du corps professoral :

Gerhard Dueck

Étudiant :

Petar Jelenkovi?

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Engagement autochtone dans la gestion des feux de forêt au Canada et en Nouvelle-Zélande

La recherche suivante explorera comment les peuples autochtones du Canada et de la Nouvelle-Zélande participent à la gestion des feux de forêt. Des entrevues seront menées avec des hauts responsables gouvernementaux et des hauts dirigeants autochtones lors d’études de cas individuelles avec la Nouvelle-Écosse, l’Ontario, la Saskatchewan, la Colombie-Britannique et les Territoires du Nord-Ouest au Canada et au sein du pays de la Nouvelle-Zélande afin de comprendre comment les peuples autochtones sont actuellement impliqués dans la gestion des incendies, l’élaboration de stratégies de lutte contre les feux, la prise de décision et les directives directrices utilisées par le gouvernement dans la gestion des feux de forêt avec Les peuples et communautés autochtones. Cette recherche identifiera les obstacles affectant la relation entre le gouvernement et les dirigeants autochtones, ainsi que des recommandations suggérées pour améliorer l’efficacité afin de répondre aux pressions croissantes des feux de forêt sur le paysage.

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Superviseur du corps professoral :

Tara McGee

Étudiant :

Courtney Askin

Partenaire :

Centre interagencier canadien des feux de forêt interagences

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Étude de l’impact des conditions de conduite sur le radar automobile à ondes millimétriques (77 GHz) pour les véhicules autonomes

Pour permettre le développement de véhicules autonomes, une caractérisation précise des modules radar automobiles dans diverses conditions routières ou météorologiques est nécessaire afin d’assurer le maintien de la fiabilité en toutes circonstances. Avec cette base fondamentale établie, l’ACAMP pourra soutenir les entreprises technologiques canadiennes dans le développement de véhicules autonomes. Ce projet offrira également au stagiaire l’occasion d’acquérir des connaissances et de l’expérience pratique dans le domaine du radar à ondes millimétriques, ainsi que la possibilité de réseauter avec l’industrie croissante des véhicules autonomes grâce à des clients ACAMP. Le projet comprend des tests de fiabilité dans différentes conditions météorologiques telles que des températures extrêmes élevées et basses, des niveaux d’humidité variables, des précipitations et des chutes de neige.

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Superviseur du corps professoral :

Mojgan Daneshmand

Étudiant :

Navid Hosseini

Partenaire :

Centre de l’Alberta pour les produits avancés de l’équipe nationale

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Analyse numérique de la parole : prédiction et diagnostic différentiel des symptômes et de la gravité du TSPT

Le stress professionnel entraîne un risque de trouble de stress post-traumatique (TSPT). Dans le TSPT, un diagnostic précoce et des interventions thérapeutiques précoces sont avantageux pour des résultats positifs.
Nous développerons une technologie novatrice pour le diagnostic précoce et la prédiction de la vulnérabilité au TSPT chez le personnel militaire et les premiers intervenants.
Sur la base de notre collaboration existante pour l’identification des symptômes et la prédiction de la gravité des maladies mentales, avec IBM Alberta CAS et IBM TJ Watson Research à New York, nous développerons une analyse numérique pour diagnostiquer le TSPT à partir de la parole, avec des sujets des cliniques AHS Operational Stress Injury Clinics dans la zone d’Edmonton.
Des preuves publiées et des résultats préliminaires du groupe IBM TJ Watson ont démontré le potentiel de succès de cette approche. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Russell Greiner

Étudiant :

Muhammad Yousefnezhad

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation volumétrique des trajectoires de collision pour l’analyse de la sécurité routière

L’analyse proactive de la sécurité routière permet un diagnostic préventif des problèmes de sécurité routière sans observation directe des accidents de la route, en observant des événements similaires à des conflits routiers, et cela est rendu possible grâce à de grandes quantités de données de trajectoire des usagers de la route à haute résolution obtenues à partir de données vidéo. Cependant, plusieurs défis pratiques existent en lien avec la nature de ces données destinées à des analyses automatisées de sécurité routière à grande échelle de ce type. Deux petits problèmes, mais clés, liés au déploiement d’un tel système liés à la taille des usagers de la route sont identifiés, étudiés et traités, à savoir : la modélisation de prédiction des collisions volumétrique, et l’étalonnage non supervisé par caméra à partir de la taille et du mouvement estimés de la classification des usagers de la route.

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Superviseur du corps professoral :

Liping Fu

Étudiant :

Paul St-Aubin

Partenaire :

Brisk Synergies Tech Corp.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Généralisation en apprentissage profond

Ces dernières années, l’apprentissage profond a conduit à des avancées sans précédent dans un large éventail d’applications, notamment le traitement du langage naturel, l’apprentissage par renforcement et la reconnaissance vocale. Malgré l’abondance de preuves empiriques soulignant le succès des réseaux de neurones, les propriétés théoriques de l’apprentissage profond restent peu comprises et font l’objet d’une étude active. Un aspect fondamental de l’apprentissage profond qui a suscité beaucoup d’intérêt ces dernières années est le comportement de généralisation des réseaux de neurones, c’est-à-dire la capacité d’un réseau de neurones à fonctionner sur des données invisibles. De plus, mieux comprendre ce comportement de généralisation a une importance pratique importante, car il peut fournir des conseils et une intuition sur la façon de concevoir des algorithmes d’apprentissage profond plus efficaces et puissants à l’avenir. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Sanja Fidler

Étudiant :

Mufan Li

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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