Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Recyclage du panneau de particules lié à la résine à l’urée-formaldéhyde et du MDF

La grande quantité mondiale produite de panneaux de particules et de panneaux de fibres de densité moyenne (MDF) génère une quantité égale de déchets de panneau de particules et de MDF après leur durée de service. Compte tenu de la demande croissante pour des produits verts et des nouvelles politiques environnementales du gouvernement, il est urgent de développer des technologies pour recycler ces panneaux composites utilisés en matières premières précieuses pour la fabrication de composites.
Cette recherche portera sur le développement de solutions de recyclage pour les déchets de panneaux de particules liés à la résine et le MDF liés à l’urée-formaldéhyde (UF).
Un traitement thermohydrolytique (traité à la vapeur et à la chaleur) avec un catalyseur chimique sera appliqué pour recycler le panneau de particules et le MDF résiduels. Et les particules ou fibres récupérées seront utilisées comme matières premières, avec une substitution différente de matériaux frais pour fabriquer des panneaux de particules ou MDF. La qualité des panneaux de particules ou du MDF résultant sera évaluée en déterminant leur performance et leurs émissions de formaldéhyde.
De plus, cette recherche mènera au développement d’un processus complet de recyclage respectueux de l’environnement. Le mélange de déchets aqueux produit lors du recyclage des panneaux de bois, riche en produits chimiques, sera également séparé et purifié pour récupérer les produits chimiques.
Ce projet peut accélérer le processus d’innovation pour le recyclage des panneaux composites en bois lié UF et faciliter la collaboration entre FPInnovations, l’industrie, les gouvernements et l’Université Laval.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Cloutier

Étudiant :

Qilan Fu

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Élévation

L’intelligence issue de la télémétrie s’applique à la gestion des feux de forêt et à d’autres applications.

La recherche en apprentissage automatique et intelligence artificielle a été appliquée à la reconnaissance d’images. La modélisation et la prévision météorologique utilisent l’informatique distribuée. La recherche forestière produit des modèles de couverture terrestre et des prédictions de valeur économique. Ces disciplines de recherche actives sont toutes impliquées dans le domaine émergent de l’analyse des mégadonnées appliquée aux besoins du partenaire industriel : Tanka fait progresser l’analytique intégrée, reliant la recherche dans ces domaines pour intégrer des données maximisantes afin de produire des informations précieuses pour diverses applications. Un impact économique et social important est attendu puisque Tanka applique d’abord les résultats de la recherche à la détection précoce des feux de forêt, et ces avantages se retrouveront dans les zones adjacentes comme la détection des navires en mer.

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Superviseur du corps professoral :

Nicholas Coops

Étudiant :

Ildar Muslukhov

Partenaire :

Tanka Technologies Inc

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Variations des conditions redox à travers le GSSP Cambrien-Ordovicien (Formation Green Point) dans l’ouest de Terre-Neuve (Canada) : implications des signatures isotopiques Mo-, U-, C-, S et N

L’étude spécifique des conditions redox des sédiments de la formation de Green Point permettra de modéliser les conditions paléocéanographiques à l’échelle mondiale, surtout parce que la formation étudiée est le Cambrien. GSSP de l’Ordovicien, ce qui ajoute à la valeur des contributions de l’étude à la compréhension de la distribution mondiale des roches-mères autour de cet intervalle de temps.

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Superviseur du corps professoral :

Karem Azmy

Étudiant :

Jie Li

Partenaire :

Nalcor Energy

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Outil d’analyse visuelle pour la récupération des leçons apprises et la prise de décision

Selon le Conseil mondial du pétrole (WPC), l’âge moyen des employés dans les entreprises pétrolières et gazières est de 50 ans, et on estime que dans les cinq prochaines années, 40 à 60% d’entre eux prendront leur retraite. Une conséquence de cette crise liée à l’âge est la perte des connaissances accumulées à cause de la retraite des barbes grises. Dans ce scénario, les nouvelles technologies logicielles sont obligatoires pour conserver des décennies d’expertise et la transmettre aux nouveaux employés. L’objectif de ce projet est de commencer à ouvrir la voie au développement d’un système logiciel novateur qui favorise la prise de décision en temps voulu en utilisant les leçons apprises et les meilleures pratiques dans l’industrie pétrolière et gazière. Le projet proposé vise à réduire les charges du processus complexe de récupération de toutes les informations nécessaires pour résoudre un problème. Ce système intègre des informations textuelles provenant de différentes sources, comme des manuels et des leçons apprises, afin de récupérer la plupart des documents connexes à l’aide de technologies de traitement du langage naturel. Pour atteindre cet objectif, la correction de la requête et la suggestion sont suivies de la recherche des documents les plus pertinents pour la requête. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Fernando Paulovich

Étudiant :

Elham Etemad

Partenaire :

Waterford Energy Services Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Essais de surface : une solution pour la dégradation de surface des matériaux industriels dans des environnements difficiles

Ce projet démontrera la cause et l’effet des défaillances des matériaux industriels dans le climat rigoureux de Terre-Neuve, sous l’égide générale de la corrosion. Notre principal objectif porte sur les matériaux utilisés dans les industries marine et pétrolière et gazière. En simulant des conditions réelles en laboratoire, nous pourrons appliquer des techniques de pointe d’analyse des matériaux pour extraire de nouvelles informations utiles. Nos méthodes et résultats pourront être appliqués à l’avenir à des échantillons industriels réels et seront essentiels pour identifier et atténuer les effets de corrosion dans les milieux industriels. Nos techniques de laboratoire permettent de démontrer les différents types de corrosion dans les matériaux industriels, et le degré de corrosion avec le temps (en jours). Nous allons imiter les effets environnementaux en laboratoire pour montrer un cas prototype de corrosio dans le matériau. Notre principal objectif est les matériaux des industries marine et pétrolière et gazière. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Erika Merschrod

Étudiant :

Abhijit Chatterjee

Partenaire :

qualiTEAS Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Neuroprothèse à base de vêtements, une extension neuronale en boucle fermée non invasive pour faciliter le fonctionnement du système nerveux humain

MYANT est un pionnier dans le domaine des textiles intelligents, avec le premier écosystème de textiles électroniques connectés pouvant servir de câble DSL reliant les humains à leur environnement, aux autres et à eux-mêmes. Cet écosystème ou plateforme connecté s’appelle SKIIN, représentant une seconde peau, une interface intelligente, une augmentation du système sensoriel et nerveux humain, à travers un support textile. C’est vraiment une période excitante pour assister à une telle évolution dans le textile; le concept de textiles connectés sera aussi omniprésent et répandu que le téléphone intelligent.
Depuis le premier jour, SKIIN a reçu l’attention très bienvenue de l’industrie médicale. En partie pour cette raison et en partie pour satisfaire notre détermination à n’accepter que les normes les plus élevées, SKIIN en tant que plateforme est bien en voie d’être approuvée par la FDA et Santé Canada. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Milos Popovic

Étudiant :

Idir Mellal

Partenaire :

Myant Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Chimie verte pour les solvants verts – Deuxième année

Un facteur majeur de la formation de smog est la libération de produits chimiques volatils dans l’atmosphère, émis par de nombreuses sources, y compris les gaz d’échappement automobiles et les produits de consommation comme les peintures. Pour lutter contre les effets négatifs du smog sur la qualité de l’air en Amérique du Nord, des agences telles que l’Environnement et le Changement climatique (Canada) et l’Agence de protection de l’environnement (États-Unis) imposent des limites sur les types et quantités de produits chimiques utilisés dans les applications industrielles et les produits de consommation. Remplacer des produits chimiques connus pour contribuer fortement à la formation de smog par des produits écologiques sont des cibles très recherchées. Nous proposons de collaborer avec TBF Environmental pour développer des alternatives respectueuses de l’environnement, qui réduiront les émissions nocives de smog lorsqu’elles sont utilisées en remplacement des produits chimiques industriels actuellement utilisés. Nous visons à produire des produits chimiques écologiques à partir de biomasse végétale renouvelable.

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Superviseur du corps professoral :

Laurel Schafer

Étudiant :

Joseph Clarkson

Partenaire :

TBF Environmental Technology Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Élévation

Enquête sur l’adoption paradoxale de la blockchain dans le partage des données en santé : les motifs, les conséquences et les mécanismes de médiation qui défient tout en cédant aux titulaires

Dans ce projet Mitacs, nous examinons comment les défenseurs émergents de la technologie peuvent mettre en œuvre avec succès cette technologie dans des milieux hautement institutionnalisés. En prenant l’exemple de la mise en œuvre de la blockchain dans le partage de données en santé, nous comparons et contrastons les stratégies de mise en œuvre de 6 à 8 start-ups ou divisions d’entreprises établies, et examinons comment les différents types de stratégies de mise en œuvre mènent à des résultats de mise en œuvre variés. Grâce à cette recherche, BI apprendra quels principaux défenseurs de la blockchain pour le partage des données en santé, leurs stratégies et leurs performances. De plus, la BI peut réfléchir à sa propre expérience et apprendre des succès ou des échecs des autres. De plus, la BI saura se positionner parmi les autres défenseurs de la blockchain dans le partage des données en santé.

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Superviseur du corps professoral :

Victoria Lemieux

Étudiant :

Chang Lu

Partenaire :

Boehringer Ingelheim

Discipline :

Informatique

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Identification et caractérisation de nouvelles séries chimiques antimicrobiennes

La résistance aux antibiotiques représente un problème de santé majeur pour la société. Avec l’utilisation accrue des antibiotiques, les micro-organismes ont développé divers mécanismes de résistance pour surmonter les effets d’agents autrefois très efficaces. Il est donc urgent d’identifier de nouvelles thérapies pour contrer les souches résistantes. Le stagiaire concevra et identifiera de nouveaux médicaments capables de traiter les patients infectés par des souches bactériennes présentant une résistance aux médicaments actuellement utilisés en clinique. L’activité des nouveaux médicaments sera testée à l’aide d’analyses microbiologiques sur des souches bactériennes ayant montré une résistance aux médicaments actuels. Le projet permettra à l’organisation partenaire de mieux comprendre comment surmonter la résistance microbienne et de développer de nouveaux médicaments antimicrobiens.

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Superviseur du corps professoral :

Pat Forgione

Étudiant :

Ghazaleh Imani Shakibaei

Partenaire :

Paraza Pharma Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Ambulance aérienne et soins d’urgence préhospitaliers dans le nord du Labrador : un projet de mobilisation des preuves

Dans les régions rurales du Canada, de nombreux patients vivent loin des urgences hospitalières et des services spécialisés. Lorsque des soins médicaux urgents sont nécessaires en raison d’une crise de santé, l’accès aux soins préhospitaliers et la distance jusqu’à un service d’urgence peuvent avoir un impact majeur sur la morbidité et la mortalité. L’objectif principal de notre étude est d’examiner les tendances démographiques et les caractéristiques cliniques de l’utilisation des services d’évacuation médicale dans le nord de Terre-Neuve et la région côtière du Labrador, accompagnés d’un plan de mobilisation des connaissances solide.

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Superviseur du corps professoral :

Shabnam Asghari

Étudiant :

Elnaz Bodaghkhani

Partenaire :

Association internationale de Grenfell

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration de l’estimation des ressources et de la réconciliation avec l’apprentissage automatique

Les modèles quantifiant la teneur et le tonnage des gisements minéraux constituent la base de décisions importantes et coûteuses pour la planification, l’optimisation et l’extraction d’une ressource naturelle. Les modèles sont initialement générés à partir d’échantillonnages d’exploration clairsemés; cependant, l’information est continuellement collectée jusqu’à l’extraction des ressources. Les valeurs prédites qui concordent bien avec les valeurs réelles après extraction insufflent confiance dans les prévisions de production. Le non-respect des prévisions de production peut avoir des effets paralysants sur les flux de trésorerie et, ultimement, entraîner l’échec du projet.
Dans cette recherche, un cadre de prédiction basé sur un réseau de neurones est proposé qui intègre l’information de production à l’algorithme prédictif afin d’améliorer les prévisions de la production future, améliorant ainsi la réconciliation dans un projet minier. La méthode proposée pourrait être utilisée pour mettre à jour continuellement les modèles de ressources afin d’améliorer les décisions prises à toutes les échelles. Cette recherche profitera à l’entreprise partenaire, puisque l’intégration d’un large éventail de données dans le rapprochement manuel est complexe. La recherche proposée simplifiera simultanément le flux de travail pour le praticien et améliorera le rapprochement en améliorant les valeurs prédites dans les zones non exploitées. Cela générera de la valeur grâce à une efficacité opérationnelle accrue.

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Superviseur du corps professoral :

Jeff Boisvert

Étudiant :

Ryan Martin

Partenaire :

Teck Resources Ltd

Discipline :

Génie - pétrochimie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Élévation

Développement de modèles thermiques pour l’évaluation de la fiabilité dans le réseau de distribution d’énergie chez FortisBC

La mission principale de FortisBC est de fournir de l’énergie (sous forme d’électricité et de gaz naturel) de manière sûre et fiable, au coût raisonnable le plus bas et avec les émissions les plus faibles. Toute défaillance ou interruption inattendue de l’équipement du réseau d’alimentation énergétique peut entraîner des conditions d’approvisionnement en électricité peu fiables et dangereuses pour les consommateurs. À cette fin, la surveillance continue de l’état des éléments importants du réseau est un besoin vital. Ce projet vise à se concentrer sur deux composantes principales du réseau énergétique, à savoir les transformateurs d’énergie et les pipelines de transmission. Le vieillissement des transformateurs d’alimentation et l’exploitation des gazoducs dans des zones à température froide augmentent le risque de défaillance du réseau de distribution d’énergie. Une étude approfondie sera menée afin d’explorer les facteurs importants qui influencent la fiabilité de chaque système. Un outil rentable et pratique basé sur la science thermique et les approches d’ingénierie sera développé pour prédire la durée de vie des transformateurs de puissance et la température minimale du pipeline de transmission afin de prévenir ou de minimiser les pannes correspondantes du réseau énergétique.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Arjmand

Étudiant :

Ehsan Ebrahimnia Bajestan

Partenaire :

FortisBC

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

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