Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

L’écologie paysagère des parasites et des proies : sélection de l’habitat du mouflon d’Amérique de Californie (Ovis canadensis california) dans la vallée de l’Okanagan. Sous-exposition à l’infestation par les acariens Psoroptes ovis.

Dans la vallée de l’Okanagan en Colombie-Britannique, les populations de mouflons d’Amérique de Californie (Ovis canadensis california) ont diminué de 60% depuis 2011, probablement en raison d’une nouvelle infestation d’acariens, Psoroptes ovis. Ces acariens causent une perte auditive et une perte de conscience chez les moutons sauvages, ce qui pourrait augmenter leur vulnérabilité à la prédation par les cougars (Felis concolor). Pour évaluer ce risque, les données des mouflons d’Amérique munis d’un collier GPS entre 2014 et 2019 seront comparées, en collaboration avec le gouvernement de la Colombie-Britannique. Les mouflons d’Amérique sont séparés par des routes, des villes et des lacs, empêchant la transmission des acariens du côté est vers l’ouest de la vallée. La survie individuelle des moutons, la croissance de la population et l’utilisation de l’habitat seront comparées au statut d’infection. Un modèle basé sur les agents (ABM) de l’infection par mouvement explorera les effets du changement de paysage sur le risque de maladie. Cette recherche aidera les gestionnaires de la faune à comprendre la mortalité des moutons et la transmission des maladies, essentiels pour la conservation future des populations moutonnes.

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Superviseur du corps professoral :

Adam Ford

Étudiant :

Sultana Majid

Partenaire :

Société des moutons sauvages de la Colombie-Britannique

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Une évaluation des programmes de référence pour l’exercice dans le domaine de la santé.

Une plus grande activité physique et exercice est associée à une meilleure santé globale et à un risque réduit de nombreuses maladies chroniques, mais la majorité de la population canadienne est insuffisamment active. Les médecins touchent une grande partie de la population, mais rencontrent des obstacles tels que le temps qui les empêchent de fournir des conseils personnalisés pour l’exercice; ils souhaitent donc orienter leurs patients vers des professionnels qualifiés ou des programmes d’exercice communautaires. Notre projet proposé vise à examiner l’efficacité de ces programmes de référence pour l’exercice afin d’améliorer les résultats centrés sur le patient (c’est-à-dire les niveaux d’activité physique, la pression artérielle, etc.). Les résultats attendus de la présente étude pourraient mener à davantage d’initiatives visant à accroître la disponibilité des programmes d’exercice communautaire et des professionnels de l’exercice pour soutenir la promotion de l’activité physique en soins primaires.

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Superviseur du corps professoral :

Derek Kimmerly

Étudiant :

Myles O’Brien

Partenaire :

Société canadienne de physiologie de l’exercice

Discipline :

Performance physique humaine et loisirs

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Cadre d’analyse de Big Data pour la fabrication MBFC

La division des piles à combustible Mercedes-Benz (MBFC) à Burnaby, au Canada, développe et exécute les procédés de fabrication nécessaires à l’assemblage des prototypes des piles à combustible. MBFC utilise le Système d’exécution de fabrication (MES) pour collecter et analyser les données des lignes de fabrication vers le système de base de données. Cependant, comme la taille des données collectées est très grande, MBFC n’est pas capable de détecter certains défauts de la pile à combustible en temps opportun, et parfois pas du tout. Ce projet Mitacs vise à développer et évaluer un mécanisme de big data qui améliore la puissance prédictive et réduit le temps nécessaire pour rechercher les données des MBFC et détecter en temps réel les défaillances dans le processus de fabrication.

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Superviseur du corps professoral :

Irfan Al-Anbagi

Étudiant :

Mahsa Azizi

Partenaire :

Pile à combustible Mercedes-Benz

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Détection d’événements suspects et/ou anormaux en temps réel à partir de flux de données textuelles en direct

Les médias sociaux et autres applications de messagerie en temps réel représentent des sources précieuses d’information en temps réel qui restent inexploitées par de nombreux opérateurs de services. Le projet vise à développer une méthodologie pour détecter des événements en temps réel suspects et/ou anormaux à partir de flux de données textuelles en direct, basée sur des algorithmes prédictifs et/ou de détection d’anomalies appliqués aux séries temporelles et aux caractéristiques textuelles.
TRT Canada souhaite donc développer des algorithmes capables de reconnaître de tels événements en fonction des similarités avec les événements passés afin de répondre au scénario mentionné.
La recherche consiste à évaluer certaines des méthodes de pointe en analytique textuelle dans le traitement des flux de texte et les techniques de réseaux neuronaux, telles que l’apprentissage profond et les réseaux de neurones convolutionnels. Les expériences visent à mesurer l’efficacité de ces méthodes pour détecter les anomalies et les nouveaux événements, la classification des événements et l’identification des caractéristiques événementielles, telles que les acteurs, les lieux et les caractéristiques temporelles.

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Superviseur du corps professoral :

Stan Matwin

Étudiant :

Gashin Ghazizadeh

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Meilleures prédictions des événements employés II

L’apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire les événements liés à la rétention, à la promotion ou au déplacement des employés. Ce projet explore comment générer de meilleures prédictions en explorant les corrélations et en les exploitant grâce à des caractéristiques qui augmentent la force prédictive. De plus, le projet explore comment affiner de manière fiable le modèle prédictif à un ensemble de données particulier en présence d’une interdépendance des points de données. Les résultats permettront d’améliorer les prédictions d’apprentissage automatique liées aux événements employés.

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Superviseur du corps professoral :

Leonid Chindelevitch

Étudiant :

Hooman Zabeti

Partenaire :

Visier Solutions Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Médicament anticorps de nouvelle génération pour le traitement immuno-oncologique : développement d’anticorps anti-TIM3

Des avancées sans précédent ont été réalisées dans le traitement du cancer grâce à l’utilisation d’anticorps contre les points de contrôle immunitaires, préparant le système immunitaire au lieu de cibler le cancer, avec l’approbation de plusieurs anticorps pour plusieurs types de cancer. Cependant, jusqu’à présent, nous ne voyons que la partie émergée de l’iceberg, car les réponses à cette forme de thérapie ne sont pas universelles. Un médicament anticorps de nouvelle génération est nécessaire. TIM-3 régule négativement le système immunitaire et constitue l’une des cibles de prochaine génération. Nous avons généré 13 clones d’anticorps TIM-3, potentiellement un médicament antitumoral. Ici, une série d’expériences sur des modèles biochimiques, cellulaires et animaux est proposée. L’évolution de cette compréhension aidera ultimement à orienter les stratégies de traitement pour renforcer les réponses thérapeutiques.

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Superviseur du corps professoral :

Yuzhuo Wang

Étudiant :

Charlene Hoi-Broad

Partenaire :

Matériaux biologiques appliqués

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement de nouvelles classes de lieurs bio-pertinents pour les PROTAC et autres conjugués utilisant de nouvelles technologies – Deuxième année

Les PROTACs sont de nouvelles molécules thérapeutiques ayant pour but de soigner certaines maladies graves comme les cancers. Ces composés sont des molécules linéaires constitués de trois composants principaux : une extrémité permettant de repérer la cible, une autre extrémité permettant de causer la dégradation de cette cible, et enfin un linker reliant les deux. Cette dernière partie est la moins étudiée, bien qu’il ait récemment été prouvé qu’elle joue grandement sur les propriétés de la molécule finale. Le but de ce projet est de développer une petite librairie de linkers avec différentes tailles et compositions afin d’en étudier l’effet et d’ultimement développer des traitements plus efficaces en utilisant de nouvelles technologies dans le domaine de la chimie de synthèse.

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Superviseur du corps professoral :

André Charette

Étudiant :

Sylvain Taillemaud

Partenaire :

NuChem Therapeutics

Discipline :

Chimie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Élévation

Développement de l’outil de journalisation de la densité de puits du détecteur sensible à la position

Dans l’industrie des puits forestiers, la diagraphie de densité des rayons gamma est une méthode indispensable pour déterminer la lithologie et la porosité des formations. Cette proposition de recherche, avec le soutien de Mitacs et Rimpac Advanced Technology Development Ltd., vise à développer un outil de journalisation de puits à haute résolution à densité, qui devrait atteindre une plus grande précision et une meilleure résolution verticale de la mesure de la densité des formations. Ce travail est basé sur un projet antérieur de Mitacs. Dans ce projet, nous étudierons la performance de ce nouvel outil de journalisation de densité dans certains modèles géologiques complexes.

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Superviseur du corps professoral :

Dugan O’Neil

Étudiant :

Fafu Niu

Partenaire :

Rimpac Advanced Technology Development Ltd.

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Agents intelligents axés sur les données pour une formation personnalisée en conception et en pensée computationnelle

La pensée computationnelle, c’est-à-dire la capacité à formaliser et résoudre des problèmes avec l’aide d’ordinateurs, est devenue cruciale dans un éventail croissant d’emplois. Des recherches récentes en éducation ont fourni des preuves encourageantes que le développement de la pensée computationnelle est le plus efficace lorsqu’elle est enseignée dès la petite enfance, et que les technologies d’apprentissage basé sur le jeu (GBL) sont extrêmement précieuses dans ce contexte. Cependant, les enfants ont souvent besoin d’aide lorsqu’ils apprennent avec un logiciel GBL. L’objectif de ce projet est d’explorer comment offrir une telle aide automatiquement et de façon personnalisée, ce qui est important puisque la personnalisation est un aspect clé pour faciliter l’apprentissage humain, comme l’a démontré l’efficacité du tutorat humain individuel. 

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Superviseur du corps professoral :

Cristina Conati

Étudiant :

Sébastien Lallé

Partenaire :

Académie UME

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Simulation immersive en réalité augmentée pour la conception et l’évaluation du pont d’envol « Holodeck »

Le pont d’envol de l’avion a considérablement augmenté en complexité ces dernières années. Les systèmes d’entrée sont plus complexes, et les flux d’information beaucoup plus détaillés. Pour qu’un pilote puisse interagir efficacement avec les systèmes de l’aéronef, les fonctions de contrôle du cockpit doivent être disposées de façon intuitive. Pour ce faire, une approche par essais et erreurs est nécessaire, avec des apports significatifs à chaque phase de conception.
Des phases conceptuelles à la conception détaillée, les outils actuels d’interface homme-machine (HMI) ne sont pas bien adaptés au prototypage et à la conception du pont d’envol. L’absence d’outils de validation et de capacité de simulation en temps réel utilisant la maquette du pont d’envol limite la possibilité d’effectuer une validation précoce des exigences HMI dans un environnement opérationnel. 

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Superviseur du corps professoral :

Jean-Marc Robert

Étudiant :

Maryam Safi

Partenaire :

Bombardier Aérospatial

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Paramètres de référence pour l’application d’organoïdes humains 3D comme modèle in vitro pour l’étude des infections virales neurotropes

Les virus qui infectent le cerveau, comme le virus Zika, représentent une menace importante pour la santé publique au Canada, car beaucoup sont mal compris et qu’aucun vaccin ou antiviral n’existe pour les combattre. Nous étudions l’utilisation d’organoïdes « mini-cerveau » dérivés de cellules souches humaines comme modèle pour étudier l’infection au virus Zika qui imite la physiologie du cerveau humain. Ici, nous cherchons à optimiser notre méthodologie pour infecter les organoïdes cérébraux avec le virus Zika. Ce travail constituera une base importante pour les recherches futures sur le virus Zika et d’autres virus ciblant le cerveau, et facilitera le développement de vaccins et d’antiviraux pour protéger les Canadiens.

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Superviseur du corps professoral :

François Jean

Étudiant :

Steven McArthur

Partenaire :

StemCell Technologies

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cultiver l’éthique dans le secteur technologique

Le développement rapide de la technologie et son intégration omniprésente à la société moderne ont clarifié pour les dirigeants d’affaires et de technologie la nécessité d’avoir des conversations éthiques sur le rôle que la technologie peut et doit jouer dans nos vies. En interviewant les principaux intervenants du secteur technologique et en mettant leurs idées en dialogue avec la littérature sur le rôle de l’éthique dans la technologie, ce projet favorisera un dialogue crucial entre entreprises, gouvernements et utilisateurs afin de surmonter les défis éthiques posés par l’innovation technologique. Cette recherche orientera la conception d’un protocole d’entrevue qui sera mené avec les directeurs de la technologie et de l’infrastructure des entreprises technologiques à travers l’Amérique du Nord. Cela aidera à éclairer les ateliers d’échange de connaissances organisés avec des entreprises technologiques au Critical Media Lab, situé au Communitech Hub au centre-ville de Kitchener, axés sur l’éthique, l’inclusion et l’équité dans le secteur technologique.

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Superviseur du corps professoral :

Marcel O’Gorman

Étudiant :

Jason Lajoie

Partenaire :

Deloitte

Discipline :

Langues et linguistique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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