Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
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NF
348
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4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Une thérapie combinée novatrice pour cibler les cellules primitives de leucémie myéloïde aiguë – Deuxième année

Les thérapies ciblées moléculaires modernes ont montré des promesses pour traiter certains cancers du sang, mais un remède demeure insaisissable pour la plupart des patients atteints de leucémie aiguë. Cela est en grande partie dû à la survie de certaines cellules leucémiques qui possèdent des propriétés uniques et peuvent causer un échec ou une rechute du traitement, nécessitant l’identification de nouvelles cibles distinctes pour améliorer les thérapies. En collaboration avec Signalchem Lifescience Corporation (SLC), nous visons à développer et tester une nouvelle stratégie de combinaison de médicaments pour cibler les cellules de patients atteints de leucémie myéloïde aiguë (LMA) résistantes aux traitements actuels. Cette étude préclinique évaluera l’efficacité de nouveaux inhibiteurs (développés par SLC), seuls ou en combinaison avec des chimiothérapeutiques disponibles, pour cibler les cellules primitives de LMA et leurs voies de survie in vitro et in vivo. Nous nous attendons à ce que cette nouvelle combinaison soit plus efficace pour éliminer les cellules leucémiques critiques des patients comparativement aux médicaments traditionnels uniques, et qu’elle fournisse une preuve de concept directe pour un essai clinique ultérieur.

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Superviseur du corps professoral :

Xiaoyan Jiang

Étudiant :

Katharina Rothe

Partenaire :

SignalChem Lifesciences Corporation

Discipline :

Génétique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Utilisation des résidus d’usine à pâte à papier comme matériaux de construction et géotechniques

La production de chaleur et d’électricité à partir de la combustion de biomasse dans les chaudières électriques et les centrales de cogénération produit chaque année de grandes quantités de résidus de cendres en Colombie-Britannique (C.-B.). En 2013, environ les deux tiers des cendres produites ont été déposées au Canada et seulement le tiers restant a été utilisé de façon bénéfique. D’un autre côté, les matériaux de construction de haute qualité sont rares dans de nombreuses régions du monde, et le plus souvent, les ingénieurs sont forcés de chercher des alternatives pour atteindre les exigences stipulées. De plus, les opérations d’entretien routier en Colombie-Britannique sont souvent coûteuses, mais en formulant un additif approprié pour les sites problématiques, on peut réduire les coûts et réduire le besoin d’un entretien supplémentaire. Il existe d’innombrables problèmes liés aux constructions d’ingénierie sur les dépôts problématiques de sols en Colombie-Britannique; par exemple, les sols mous, pliables et organiques. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Sumi Siddiqua

Étudiant :

Chinchu Cherian

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Élévation

Traduction efficace des connaissances des meilleures pratiques fondées sur des preuves pour des comportements de mode de vie sains – Deuxième année

La recherche soutient la traduction efficace des connaissances des meilleures pratiques fondées sur des données probantes concernant les comportements de mode de vie sains. Sur une période de deux ans, le chercheur postdoctoral créera une série d’outils de traduction des connaissances pouvant être utilisés pour la prévention primaire et secondaire efficace des maladies chroniques par la modification des comportements liés au mode de vie. Notre initiative proposée tiendra parti du meilleur des modèles existants de promotion de la santé. Nous croyons que le développement proposé d’outils de traduction des connaissances a le potentiel d’avoir un impact positif sur la santé et le bien-être de milliers de Canadiens. On prévoit qu’à travers cette initiative, nous pourrons améliorer la diffusion de l’information concernant les stratégies préventives primaires et secondaires les plus efficaces pour les conditions médicales importantes et l’obésité, une priorité clé de la Health and Fitness Society of BC.

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Superviseur du corps professoral :

Shannon Bredin

Étudiant :

Erin Shellington

Partenaire :

Société de la santé et de la forme physique de la Colombie-Britannique

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Développement de solutions pour des techniques de récolte plus sûres sur des terrains escarpés

L’industrie forestière en Colombie-Britannique (C.-B.) fait face à des défis de plus en plus difficiles en matière d’approvisionnement en fibres. Une nouvelle technologie d’assistance par treuil permettant l’exploitation forestière entièrement mécanisée au sol sur des terrains escarpés est de plus en plus utilisée en Colombie-Britannique depuis 2016. Les nouveaux systèmes ont amélioré la sécurité et offrent un accès à la fibre qui était auparavant peu rentable. De nouvelles locomotives à faible consommation et de petite taille ont également suscité un intérêt croissant pour les terrains non transitables. L’assistance au treuil et les systèmes de triage des câbles présentent des problèmes similaires liés à l’utilisation de câbles métalliques tendus et d’ancrages naturels (souches ou arbres). Les défaillances des cordes et des ancres comportent de sérieux risques pour la sécurité des exploitants et de l’industrie forestière dans son ensemble. À ce jour, seules quelques études se sont concentrées sur l’analyse de la force de traction des câbles et l’adéquation des arbres ou souches comme ancrages. Cette recherche vise à étudier le comportement des systèmes et ancrages à câble dans des conditions variables et à améliorer les pratiques sécuritaires de la technologie nouvellement introduite en Colombie-Britannique.

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Superviseur du corps professoral :

Dominik Roeser

Étudiant :

Omar Mologni

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Contrôle haute performance d’un bras robotique industriel ultra-compact

Ces dernières années, l’automatisation est devenue plus accessible aux petites et moyennes entreprises, ce qui a mené à une popularité croissante des bras robotiques industriels ultra-compacts et faciles à intégrer comme Mecademics Meca500. Cependant, en raison de leurs contraintes de taille, il est plus difficile pour ces robots de suivre avec précision un chemin programmé. Ce projet de recherche vise à améliorer la performance du suivi de trajectoire du robot Meca500 de Mecademics en utilisant des techniques de simulation et de contrôle plus sophistiquées que celles employées dans les robots industriels typiques. L’amélioration de la précision des trajectoires du Meca500 renforcera l’avantage concurrentiel en mécanique sur le marché rapide de l’automatisation industrielle.

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Superviseur du corps professoral :

James Forbes

Étudiant :

Steven Dahdah

Partenaire :

Mécadémique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation spécifique des catégories de lésions

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie invalidante qui touche principalement les jeunes. Les thérapies modificatrices de la maladie (DMT) développées au cours des deux dernières décennies ont grandement amélioré la qualité de vie des personnes vivant avec la SEP. L’évaluation des lésions cérébrales à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) a été une méthode standard pour évaluer l’efficacité de la DMT dans les essais cliniques et la pratique. Cependant, les techniques standard ne différencient pas les différentes étapes de l’évolution des lésions. Utilisant des techniques avancées d’IRM et d’apprentissage automatique, ce projet vise à développer une technique automatisée pour l’évaluation spécifique des CATegories LEsion (SELECT), dans le but d’améliorer l’évaluation des lésions dans les essais cliniques et la pratique. S’appuyant sur son expérience antérieure dans l’évaluation de la matière grise profonde de la SEP à l’aide de l’apprentissage automatique, le stagiaire acquerra une expertise précieuse dans le développement et l’application de techniques d’apprentissage automatique aux lésions de la SEP. L’organisation partenaire bénéficiera de l’expérience antérieure des stagiaires avec les techniques d’apprentissage automatique MS.

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Superviseur du corps professoral :

David Rudko

Étudiant :

Ahmed Elkady

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Filtrage de Kalman contraint pour l’estimation de la position des trains

Tout comme pour l’industrie automobile, l’intérêt grandit pour le développement de trains entièrement autonomes. L’une des étapes clés dans la création d’une solution entièrement autonome consiste à fournir une estimation précise de la position et de la vitesse du train. Des estimations précises sont un élément crucial de la sécurité des trains pendant l’exploitation et de meilleures estimations permettent à plus de trains de circuler en toute sécurité sur la même voie. Le projet actuel concerne les trains circulant dans des zones sans couverture GPS, comme les métros, de sorte que des mesures précises de position ne peuvent pas être obtenues aussi fréquemment. Cela signifie que l’algorithme d’estimation utilisé pour calculer la position entre les mesures doit être aussi précis que possible afin de réduire toute dérive possible. La méthode proposée pour améliorer l’estimation consiste à s’assurer que les états du train (position, vitesse, orientation du train) sont explicitement contraints par la voie sur laquelle le train circule. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

James Forbes

Étudiant :

Marc-Antoine Lavoie

Partenaire :

Thales Canada Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un capteur multifonction pour appareils haute tension

La recherche proposée vise à développer une technologie innovante basée sur la fibre optique pour la surveillance et la détection des défauts dans les transformateurs d’alimentation, ce qui pourrait entraîner une panne en service et des pannes de courant. L’entreprise partenaire a développé un capteur sensible aux vibrations et à l’humidité. De plus, de petites étincelles électriques, appelées décharges partielles, dans les équipements haute tension génèrent des ondes acoustiques qui peuvent aussi être détectées de façon similaire aux vibrations. L’objectif principal de ce projet est donc d’aider le partenaire industriel dans le développement de ses capteurs, de valider leur efficacité en laboratoire comme sur le terrain sur les transformateurs de puissance réels en service, et enfin de les emballer pour leur commercialisation.

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Superviseur du corps professoral :

Eric David

Étudiant :

Meng Guo

Partenaire :

QPS Photronics Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Algorithmes d’apprentissage automatique basés sur le cloud sur des ensembles de données d’imagerie satellite/raster archivés

Les travaux de recherche proposés constitueront une percée dans le domaine émergent de l’ingénierie des données, notamment dans la gestion des données satellitaires, les algorithmes d’apprentissage automatique, la qualité et l’analytique quantitative. La plateforme d’apprentissage automatique scanne rapidement d’immenses archives d’images satellites et fournit des informations utiles aux décideurs. Après le traitement des images raster, les données seront facilement accessibles aux agriculteurs plus rapidement que tout logiciel gouvernemental ou commercial ou système de livraison par courriel, aidant ainsi à prendre des décisions cruciales dès le début et réduisant les risques d’échec des récoltes
Ce projet fera de Beriqo un chef de file dans l’industrie technologique agricole canadienne. L’agriculture de précision est un secteur en forte croissance avec une taille de marché prévue de 6,43 milliards [15] d’ici 2022. De plus, l’achèvement de ce projet entraîne plus de création d’emplois, plaçant le Canada en tête du classement des innovations, aidant les exploitants agricoles canadiens à économiser des millions en coûts d’exploitation agricole et réduisant les émissions d’oxyde d’azote (un gaz à effet de serre).

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Superviseur du corps professoral :

Mirza Beg

Étudiant :

Gurman Thind

Partenaire :

Beriqo

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation avancée des batteries sur les plateformes d’autobus électriques pour permettre un transport en commun à faible émission de carbone de nouvelle génération

Avec la croissance constante du marché des véhicules électriques grand public (VE) et la sensibilisation environnementale des gouvernements fédéral et provinciaux, l’électrification des systèmes de transport en commun a été mise sous les projecteurs ces dernières années. Actuellement, il existe peu de connaissances pratiques sur la façon de déployer efficacement les autobus VE dans différentes régions canadiennes, ce qui crée un grand écart entre la technologie avancée des VE et les paramètres environnementaux canadiens.
Les batteries des VE sont affectées négativement par le froid, les mauvaises conditions routières et les comportements de conduite agressifs. Cela entraîne une durée de vie plus courte du pack de batteries et une dégradation plus rapide. Pour réduire ces effets négatifs, les compagnies de transport en commun doivent bien comprendre comment les batteries se comportent dans différentes conditions de fonctionnement et environnementales, et ces conditions ne sont pas les mêmes à travers le Canada. De plus, les entreprises de fabrication de VE doivent aussi adapter leurs conceptions à ces conditions pour assurer un marketing réussi.

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Superviseur du corps professoral :

Olivier Trescases

Étudiant :

Zhe Gong

Partenaire :

WSP

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Modernisation de la biomasse au gaz naturel pour carburant et produits chimiques renouvelables

Biomass valorization with natural gas to produce high-quality fuel and sustainable chemicals (i.e. aromatics) will be investigated under mild conditions (400ºC, <5MPa). The technical feasibility will be further verified on a laboratory scale reactor. The catalysts will be optimized, and the related mechanisms will be better explored using isotopic labeling molecular and versatile advanced characterization techniques (i.e. DRIFTS, XPS, XAS, HRTEM). This process will be finally scaled up and tested on a pilot-scale testing facility at partner organization, which will gain more useful information for further industrial applications. Once this can be done economically, it will significantly reduce the capital and operational costs associated with H2, which makes the produced bio-oil more cost competitive with conventional oil. It also will improve the competitiveness of partner organization in the market and bring more social and economic benefits.

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Superviseur du corps professoral :

Hua Song

Étudiant :

Aiguo Wang

Partenaire :

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de l’hétérogénéité des gisements pour le tri basé sur les capteurs

Teck Resources Limited recherche une méthode pour caractériser et quantifier l’hétérogénéité du minerai à partir de nombreux paramètres. Naturellement, lorsqu’on caractérise l’hétérogénéité d’un gisement, la variabilité du gisement peut contribuer à la triabilité du gisement.
L’objectif principal de cette recherche est d’étudier une méthode pour quantifier la triabilité et l’hétérogénéité du minerai de manière systématique avec des critères de classement clairs. Tout au long de la recherche, 5 à 6 modèles de ressources opérationnelles seront examinés et l’hétérogénéité du minerai sera évaluée afin de les classer pour le tri du minerai

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Superviseur du corps professoral :

Bern Klein

Étudiant :

Nawoong Yoon

Partenaire :

Teck Resources Ltd

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

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