Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Automatisation de la gestion de la configuration et du déploiement dans les centres de données à grande échelle, complétés par des centres de données en périphérie

Les centres de données connaissent maintenant une croissance et une expansion massive. Ils sont à grande échelle et hétérogènes. De plus, ils s’appuient de plus en plus sur des technologies émergentes telles que le réseau défini par logiciel (SDN) et la virtualisation des fonctions réseau (NFV), avec la softwarisation réseau comme caractéristique clé. De plus, ils sont maintenant complétés par des centres de données en périphérie ancrés dans des concepts tels que les cloudlets, l’ETSI Mobile Edge Computing (MEC) et l’informatique par brouillard. Ces centres de données présentent toute une série de nouveaux défis en matière d’automatisation de la gestion de la configuration et du déploiement. Par exemple, les centres de données en périphérie peuvent être mobiles. Cette mobilité peut entraîner des changements imprévisibles dans la topologie du réseau et la migration des applications hébergées vers du matériel avec des exigences de configuration différentes. En conséquence, les opérateurs doivent mettre en œuvre des politiques réseau de plus en plus sophistiquées qui doivent être traduites en commandes de configuration de bas niveau et ajustées aux changements de l’état du réseau. De plus, certaines applications peuvent avoir des contraintes de localisation sur certains de leurs composants pour des raisons législatives. En raison de cette mobilité, la correspondance des composants de l’application à l’infrastructure pourrait ne pas satisfaire à ces contraintes. Traditionnellement, ces tâches se font manuellement. Cependant, ce processus est fastidieux, coûteux et ne s’étend pas à grande échelle. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Roch Glitho

Étudiant :

Carla Mouradian

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Demande et capacité de déformation des pipelines face aux menaces géotechniques

Les pipelines sont souvent soumis à des contraintes longitudinales dues aux mouvements du sol, tels que des pentes déplaçantes et des zones de pergélisol discontinues. Dans ces cas, des modèles numériques sont utilisés pour calculer la demande de déformation, qui est ensuite comparée aux capacités de déformation en traction et compression (TSC et CSC), qui sont des fonctions des propriétés du matériau de soudure de la canalisation et de la circonférence. En termes de demande de déformation, nous avons démontré que les modèles numériques actuels sont inappropriés car ils négligent l’effet Bourdon — la tendance des tuyaux pressurisés à redresser l’emplacement des courbes et coudes. En termes de capacité, nos travaux précédents ont évalué l’efficacité de XFEM pour prédire le TSC des pipelines. Nous avons également produit des équations CSC pour les pipelines sous l’effet combiné des forces axiales et des moments de flexion. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Samer Adeeb

Étudiant :

Nahid Elyasi

Partenaire :

Services aux employés Enbridge Canada Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Intervention thérapeutique des cannabinoïdes dans un modèle préclinique de rats du TSPT

La légalisation nationale du cannabis a eu lieu au Canada. On sait très peu de choses sur les différents composés présents dans la plante de cannabis. Les deux principaux composés sont le THC et le CBD. Les deux ont montré des bénéfices pour différentes conditions. Nous aimerions déterminer la meilleure dose et le meilleur ratio de composés dans la plante de cannabis pour le TSPT (trouble de stress post-traumatique) et l’anxiété afin de constituer des preuves pour un essai clinique à grande échelle. Plus de données aideront à soutenir une utilisation sûre et efficace du cannabis, qui pourrait offrir une alternative aux médicaments traditionnels. Nous aimerions également déterminer la meilleure façon d’intégrer le cannabis médical dans les options de traitement actuelles.

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Superviseur du corps professoral :

Yanbo Zhang

Étudiant :

Jacob Cohen

Partenaire :

Aurora Cannabis

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation des réseaux convolutionnels équivariants de groupes

L’explosion de popularité de l’apprentissage profond doit en grande partie au succès des réseaux neuronaux convolutionnels, largement utilisés dans divers domaines, notamment la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Récemment, le réseau neuronal convolutionnel équivariant de groupe (G-CNN) a été introduit, où l’équivariance des symétries inhérentes à l’ensemble de données est construite dans l’architecture des réseaux. Bien que les G-CNN aient prouvé qu’ils exploitent les symétries intrinsèques plus efficacement que les CNN traditionnels, leur conception architecturale et leur mise en œuvre exigent une compréhension plus approfondie du concept mathématique des symétries. Nous proposons de développer de meilleurs outils mathématiques adaptés à l’apprentissage profond sur les G-CNN, avec deux objectifs principaux : (1) améliorer les méthodes d’optimisation des G-CNN en exploitant la géométrie sous-jacente à la symétrie inhérente de l’ensemble de données; (2) généraliser l’architecture des G-CNN pour s’adapter à d’autres problèmes pratiques d’apprentissage, comme la reconnaissance vocale et le traitement d’images.

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Superviseur du corps professoral :

Joel Kamnitzer

Étudiant :

Chia-Cheng Liu

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Une approche d’apprentissage automatique pour la numérisation des spécifications et documents d’ingénierie

À travers les industries, de nombreux documents et dessins d’ingénierie se sont accumulés au cours des dernières décennies. Cependant, ils sont principalement archivés sur papier ou sous forme électronique rudimentaire (généralement en format image ou PDF), ce qui rend la récupération de l’information très peu pratique. Ainsi, beaucoup de données d’ingénierie précieuses ont été laissées inutilisées ou du moins difficiles d’accès. Malheureusement, les outils open source existants n’offrent pas de solution simple. Dans cette optique, le projet proposé vise à développer une approche systématique basée sur des techniques d’apprentissage automatique pour la numérisation des spécifications et documents d’ingénierie.

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Superviseur du corps professoral :

Jun Chen

Étudiant :

Qiqi Wang

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Prévention des chutes et des blessures chez les personnes âgées afin de positionner Schlegel Villages comme des innovateurs en sécurité

En raison de la génération baby-boomer, une proportion croissante de la population canadienne est maintenant composée d’adultes âgés / personnes âgées. Un nombre croissant de ces personnes âgées vivent dans des maisons de retraite privées, et ces consommateurs mettent l’accent sur les programmes et politiques de sécurité des résidents lorsqu’ils choisissent entre les établissements. Pour offrir des soins de pointe à leurs résidents, le partenaire industriel (Schlegel Villages Inc.) souhaite diriger le marché en tant qu’innovateur en sécurité grâce à des programmes visant à prévenir les chutes (et les blessures liées aux chutes). En conséquence, l’objectif de cette recherche est d’améliorer notre compréhension des chutes (où et pourquoi elles surviennent) et d’utiliser ces informations pour développer et mettre en œuvre des approches visant à réduire le risque de chutes (et de blessures associées) dans les résidences pour aînés Schlegel Villages. La recherche portera sur trois technologies novatrices, notamment : i) plancher de sécurité, ii) réalité virtuelle et ii) systèmes sans fil de surveillance de l’équilibre.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Laing

Étudiant :

Taylor Cleworth

Partenaire :

Schlegel Villages Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Efficacité de la végétation et des caractéristiques de l’habitat comme prédicteurs des populations d’insectes parasitoïdes

Le changement climatique, l’aménagement des terres, les espèces envahissantes et d’autres perturbations peuvent modifier la composition, la structure et les fonctions de la végétation indigène à travers les paysages. Ces perturbations affectent aussi les parasitoïdes insectes, qui constituent un élément clé, souvent négligé, de la biodiversité. Grâce à leur capacité à contrôler d’autres populations d’insectes, ils sont essentiels pour favoriser des forêts résilientes et fonctionnelles. Comprendre et surveiller la structure et la composition de la végétation ainsi que leur lien avec les populations parasitoïdes aidera à détecter, mesurer et prévoir rapidement les changements négatifs des écosystèmes forestiers. Cette recherche explorera le lien entre les populations de plantes et de parasitoïdes à travers des forêts aux différents stades de succession et régimes de perturbations afin de fournir (1) une base solide pour créer et améliorer des programmes de restauration et de réhabilitation écologiques et (2) des données sur la relation entre la végétation et les parasitoïdes afin d’identifier et de détecter les effets des perturbations futures et des cascades sur les espèces animales dans le cadre régulier, gestion à long terme des forêts. C’est particulièrement pertinent en Ontario, alors que des espèces envahissantes, comme le foreur du frêne émeraude (EAB), Agrilus planipennis Fairmaire (Coléoptères : Buprestidae), continuent de se répandre rapidement à travers la province, ayant des impacts néfastes sur les forêts à travers le paysage.

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Murphy

Étudiant :

Justin Gaudon

Partenaire :

Réserve rare de recherche caritative

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Vers la création de solutions intelligentes de surveillance et de gestion du stress thermique pour protéger la santé et le bien-être

Le défi scientifique de ce projet de recherche est d’approfondir notre compréhension des impacts du stress thermique chez les travailleurs vulnérables à la chaleur et d’utiliser cette information pour créer des solutions intelligentes de surveillance et de gestion du stress thermique afin de protéger la santé et le bien-être. Actuellement, notre compréhension des effets de l’exposition à la chaleur sur les personnes vulnérables demeure incomplète, limitant notre capacité à mettre en place des mesures de protection pour optimiser la performance et la sécurité au travail dans des environnements chauds. Nos travaux utilisant le seul calorimètre d’air au monde (appareil permettant de mesurer précisément la perte de chaleur dans tout le corps) montrent que les directives gouvernementales sur l’exposition à la chaleur ne protègent pas les travailleurs, surtout les personnes âgées, contre les hausses dangereuses de température centrale pendant le travail sous la chaleur. Cela s’explique par le fait qu’ils ne tiennent pas compte de facteurs comme l’âge, les maladies chroniques et d’autres facteurs pouvant affecter la dissipation de la chaleur. De plus, ils ne tiennent pas compte des facteurs qui modifient la tolérance quotidienne d’une personne à la chaleur (temps d’exposition, hydratation, autres). Ainsi, ce projet vise à développer des seuils pour les conditions de travail à haut risque basés sur la température ambiante, l’intensité et la durée du travail, ainsi que les données biométriques, qui seront intégrés dans une application de chaleur de première génération et mèneront à la création d’un système de surveillance physiologique pour l’évaluation de la déformation thermique chez les travailleurs sensibles à la chaleur.

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Superviseur du corps professoral :

Glen Kenny

Étudiant :

Martin Poirier

Partenaire :

SmartCone Technologies

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Criblages à haut débit pour le développement de médicaments ciblant la septicémie, l’AVC et d’autres maladies chroniques

Actuellement, il y a un énorme défi dans les criblages de médicaments, car la grande majorité des candidats échouent dans les essais cliniques, soit par manque d’efficacité, soit par toxicité médicamenteuse. En alternative aux modèles animaux traditionnels, le poisson-zèbre est récemment devenu un paradigme vertébré puissant pour étudier les maladies humaines et utiliser ses embryons en développement pour des tests de médicaments. Contrairement au dépistage cellulaire traditionnel, le poisson-zèbre constitue un système vertébré complet pour le dépistage des drogues. Il combine la complexité biologique avec la capacité d’un dépistage à haut débit et d’une évaluation rapide de la toxicité potentielle. On s’attend à ce que les médicaments candidats identifiés lors du criblage du poisson-zèbre aient un taux de réussite plus élevé que les criblages basés sur la culture cellulaire. Dans cette subvention, nous utiliserons des modèles de maladies du poisson-zèbre comme septicémie, AVC, diabète, maladies neurologiques et inflammatoires pour dépister de nouveaux médicaments chimiques, qui seront validés dans des modèles murins.

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Superviseur du corps professoral :

John Marshall

Étudiant :

Patricia Leighton

Partenaire :

ZebraPeutics Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Séquençage de nouvelle génération pour l’analyse du développement d’anticorps chez des lapins vaccinés (Oryctolagus cuniculus) et dans un modèle de rat humanisé (Rattus norvegicus OmniRat).

ImmunoPrecise Antibodies est une entreprise spécialisée dans la production d’anticorps personnalisés, des molécules en forme de Y produites par les êtres vivants pour se défendre contre l’infection. Leur capacité à reconnaître et à se lier à des cibles spécifiques permet leur utilisation dans diverses analyses scientifiques où leur spécificité de liaison est manipulée pour permettre la localisation et/ou l’isolement de cibles spécifiques. Grâce au séquençage de nouvelle génération, la séquence qui produit ces molécules peut être déterminée, et elles peuvent être fabriquées synthétiquement, réduisant ainsi le coût et le temps nécessaires à leur production, tout en augmentant le nombre d’anticorps différents pouvant être produits dans le même délai.

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Superviseur du corps professoral :

Stephanie Willerth

Étudiant :

Cuong Hieu Le

Partenaire :

Anticorps immuno-précis

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la gouvernance durable pour les organismes à but non lucratif dans les régions rurales du Canada

Les organismes à but non lucratif jouent un rôle de plus en plus important dans les régions rurales. Pourtant, ces organisations manquent chroniquement de capacité, notamment en sous-effectif et en sous-financement, ainsi qu’en ayant un taux de roulement élevé et une perte de mémoire institutionnelle en conséquence. Ce projet de recherche vise à explorer comment les organismes à but non lucratif et les organismes de bienfaisance dans les communautés rurales remplissent leur mandat à la lumière de ces défis, en mettant particulièrement l’accent sur les ressources humaines. L’objectif est d’identifier et de comprendre les facteurs critiques qui contribuent à la gouvernance réussie de leurs organisations ainsi que les stratégies et pratiques qui ont réussi ailleurs. Cette recherche réalisera de 3 à 5 études de cas sur des organismes à but non lucratif ruraux et/ou des organismes de bienfaisance afin de déterminer comment ils financent le soutien aux ressources humaines, et quelles leçons apprises pourraient être transférées à d’autres cas.

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Superviseur du corps professoral :

Ryan Gibson

Étudiant :

Katie Allen

Partenaire :

Fondation canadienne pour la revitalisation rurale

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration du rendement du bioplastique poly-4-hydroxybutyrate par modification génétique chez R. eutropha

Les plastiques sont le principal contributeur à la crise mondiale des déchets. Chaque seconde, un quart de tonne de plastiques non dégradables pénètre dans les océans du monde. Malgré cela, la production de plastique à base de pétrole continue d’augmenter, avec plus de 300 milliards de kilogrammes de plastique vierge produits chaque année. Notre équipe modifie légèrement le métabolisme d’une souche de bactéries afin de produire efficacement en masse du plastique biodégradable à partir de substrat de chanvre. Contrairement à d’autres plastiques biodégradables, le nôtre présente d’excellentes caractéristiques de résistance et de flexibilité. De plus, il se biodégrade facilement dans des conditions naturelles – tant sur terre qu’en eau. D’autres ont démontré que cette classe de matériaux (polyhydroxyalkanoate, PHA) peut se dégrader complètement dans l’eau de rivière en H2O et CO2 en moins d’un mois. Contrairement aux pétroplastiques, les PHA sont biocompatibles (bénins pour le corps humain). À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Martina Hausner

Étudiant :

Spencer Crook

Partenaire :

Shepherdess Biotech

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

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