Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Intelligence computationnelle intégrée pour prévoir les volumes d’importation et d’exportation de marchandises

Le commerce maritime mondial croît rapidement et est soutenu par le transport maritime, l’un des principaux outils de transport à travers le monde. Avec les données satellitaires et terrestres AIS (Système d’identification automatique), il est possible de suivre les trajectoires des navires transportant des marchandises. La capacité de prévoir avec précision les volumes d’importation et d’exportation ainsi que les types de marchandises permettra potentiellement de maximiser les profits commerciaux des entreprises. Cette recherche vise à développer des algorithmes de prévision pour prédire le commerce dans l’entreprise grâce aux données de suivi des navires et d’inspection des cargaisons. Intégrée à une plateforme d’analyse de données industrielle, les résultats de cette recherche renforceront la compétence des entreprises canadiennes sur le marché mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Zheng Liu

Étudiant :

Usama Ansari

Partenaire :

Flèche Luxembourg

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Technique optimisée de mesure continue de la pression artérielle sans brassard utilisant l’apprentissage automatique

Le tensiomètre continu (TA) est très utile pour la détection et la prévention des AVC et des maladies cardiovasculaires. La technique la plus courante du moniteur de tension repose encore sur l’utilisation d’un brassard qui obstrue la circulation sanguine, ce qui est à la fois inconfortable et rend la surveillance continue impossible. De plus, des recherches ont montré qu’en raison des nombreux artefacts, les technologies existantes de surveillance de la tension artérielle sans manche, telles que le temps de transit des impulsions (PTT) et la tonométrie, ne sont pas suffisamment précises. Le but de cette étude est d’introduire une technique de surveillance continue de la tension à faible coût, non invasive et continue, capable d’estimer la tension à partir de la dilatation et de la rétraction de l’artère radiale du poignet. L’approche mentionnée utilise deux petits capteurs optiques qui peuvent être intégrés à n’importe quel bracelet ou montre intelligente. Après l’étalonnage, l’approche proposée peut être utilisée pendant des mois pour estimer la pression artérielle de façon précise, facile à utiliser et peu coûteuse.

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Superviseur du corps professoral :

Hilmi Dajani

Étudiant :

Zahra Zangenehmadar

Partenaire :

VitalTracer Ltd.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Étude des paramètres de polysomnographie et dépistage de l’apnée obstructive du sommeil à l’aide de l’analyse des sons respiratoires pendant l’éveil

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) demeure un trouble courant sous-diagnostiqué. L’AOS non diagnostiquée, en particulier, augmente les risques de morbidité et de mortalité périopératoires pour les patients atteints d’AOS subissant une chirurgie nécessitant une anesthésie complète. Le dépistage de l’OSA utilisant la polysomnographie (PSG) est coûteux et prend du temps. Cette proposition présente trois projets/points de recherche pour appliquer des techniques avancées de traitement du signal et d’apprentissage automatique sur les signaux des sons respiratoires pour le dépistage des troubles de l’AOS pendant l’éveil. Cette proposition étudiera la pathologie de l’AOS en utilisant l’analyse des sons respiratoires, corrélera les signaux avec les paramètres PSG, et enfin améliorera l’algorithme actuel de dépistage de l’AOS pendant l’éveil (AWakeOSA). Les deux principaux résultats attendus de ce travail seront une méthodologie non invasive pour comprendre la pathologie du trouble de l’AOS en utilisant uniquement les sons respiratoires, et améliorer la performance de l’algorithme AWakeOSA en tant qu’outil de dépistage objectif, précis, fiable, peu coûteux et rapide, avec un haut pouvoir de classification pendant l’éveil.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra Kazem-Moussavi

Étudiant :

Ahmed Elwali

Partenaire :

X-Bioanalyse

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Dissection de la communication fibroblaste-macrophage-cellule T-régulatrice dans la niche fibrotique

La fibrose pulmonaire idiopathique (IPF) touche 5 millions de personnes avec un temps de survie moyen de 2 à 3 ans après le diagnostic. Dans la fibrose pulmonaire, les fibroblastes du tissu conjonctif produisent et rigidifient excessivement la matrice de collagène. La cicatrice résultante détruit l’architecture pulmonaire délicate, diminue la compliance pulmonaire et l’échange gazeux, rendant finalement les patients incapables de respirer. Le seul traitement efficace pour les patients atteints de FPI est une transplantation pulmonaire. Typique de la fibrose pulmonaire est la coexistence chronique des fibroblastes, des macrophages immunitaires innés et des lymphocytes T immunologiques adaptatifs. Hinz a démontré que les contacts cellulaires établissent une proximité entre macrophages et fibroblastes, ce qui permet un échange efficace des facteurs de signalisation. Cette étude a utilisé des systèmes élaborés de co-culture qui sont difficiles à analyser avec des méthodes conventionnelles, notamment dans le dépistage industriel des drogues. Ici, le laboratoire de Hinz s’associera à Phenomic AI, qui a développé une plateforme d’analyse d’intelligence artificielle capable d’interpréter même les résultats expérimentaux les plus complexes. Cette combinaison permettra d’utiliser des triples cultures cellulaires pour le dépistage des médicaments antifibroses et aidera à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques dans l’IPF.

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Superviseur du corps professoral :

Boris Hinz

Étudiant :

Ronen Schuster

Partenaire :

Phenomic AI Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Réponse des lisières des plantes du sous-étage, des gastéropodes lichenivores et leur impact de pâturage sur les lichens à risque dans les marais mixtes

L’exploitation forestière et le dépôt acide affectent les plantes, les lichens et les limaces (consommateurs de lichens) et peuvent faciliter l’introduction et la propagation de limaces envahissantes étrangères, ce qui peut augmenter la pression de pâturage sur les lichens à risque. L’objectif principal de ce projet est d’améliorer notre compréhension de la façon dont les pratiques de coupe à blanc affectent les herbes et les limaces, et de faciliter à la fois l’introduction de limaces étrangères et l’augmentation du pâturage sur les lichens en voie de disparition. Nous allons : (i) identifier les limaces qui se nourrissent de lichens à risque dans les marais; (ii) déterminer si les communautés de limaces changent avec la distance par rapport aux bords dégagés; et (iii) déterminer comment ces communautés se rapportent aux niveaux d’acidité de l’écorce. Ces informations permettront d’estimer l’extension des impacts de la coupe à blanc et aideront les gestionnaires forestiers à définir des stratégies et des méthodes de remédiation pour la conservation des lichens à risque.

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Superviseur du corps professoral :

Karen Harper

Étudiant :

Hugo Reis Medeiros

Partenaire :

LP papier de Port Hawkesbury

Discipline :

Biologie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation du cadre co-translationnel pour la traduction systématique des connaissances scientifiques vers la mise en œuvre

Le Programme de recherche translationnelle (TRP) de l’Université de Toronto est un programme d’études supérieures qui a développé le Cadre co-translationnel (CTF) afin de mobiliser systématiquement la recherche vers des innovations visant à améliorer les résultats en santé.
L’initiative de recherche translationnelle pour l’innovation est le mécanisme de recherche visant à valider le CTF afin de faciliter une collaboration significative entre l’industrie et milieu postsecondaire. En utilisant la CTF, le stagiaire et un partenaire industriel, HealthEdge Innovation Inc, ainsi qu’une clientèle, travailleront sur plusieurs cas de recherche pour mobiliser la recherche fondamentale dans le but de développer des thérapeutes. Le premier cas de recherche d’exemple porte sur le syndrome de Rett. Ce projet profitera à HealthEdge et à sa clientèle en les exposant au nouveau cadre de mobilisation de la recherche et d’élargissement de leur base de connaissances et de leur expertise en recherche translationnelle par une approche systématique. Cette exposition et cette expérience pourraient aussi améliorer à l’avenir les processus internes de HealthEdge et de ses clients afin de devenir plus efficaces et d’accroître l’adhésion d’autres collaborateurs dans le domaine.

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Superviseur du corps professoral :

Joseph Ferenbok

Étudiant :

Helen Liu

Partenaire :

HealthEdge Innovation Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

# Apprentissage sans peur : Engagé et inclus dans un environnement d’apprentissage virtuelle en STIM

Le décalage entre ce que les écoles et l’éducation peuvent offrir et les conditions dont les élèves ont besoin pour être autonomisés dans un monde en mutation rapide où l’innovation sera une compétence nécessaire pour que tous les élèves puissent s’épanouir à l’avenir. Ce projet de recherche proposé devrait combler le fossé entre l’industrie, l’éducateur, le parent et l’enfant. Le bénéfice attendu pour STEM Minds Corp. est que, si l’environnement d’apprentissage STEM virtual offre toutes les fonctionnalités nécessaires pour une éducation STIM de pointe, alors leur entreprise croîtra et s’étendra d’abord sur les marchés provinciaux au Canada, puis à l’échelle mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

John Portelli

Étudiant :

Donna Kowalchuk

Partenaire :

Stem Minds Corp

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Programme :

Accélération

Solutions thermiques avancées pour les systèmes de télécommunications Synopsis

Ce projet est une collaboration entre NORSAT International Inc. et le Laboratory for Alternative Energy Conversion (LAEC) de SFU afin de commercialiser des solutions de refroidissement novatrices et efficaces pour les NORSAT ATOM series BUC et SSPA. Les amplificateurs NORSAT sont généralement efficaces de 15 à 20%, ce qui signifie que jusqu’à 85% de la puissance électrique appliquée est dissipée sous forme de chaleur. La chaleur est éliminée de plusieurs façons dans la conception actuelle, par exemple des dissipateurs thermiques, des tuyaux de chaleur et des ventilateurs, ce qui représente environ 50% de la taille de l’amplificateur. Un refroidissement passif efficace des composants ATOM et SSPA de la série ATOM est nécessaire pour réduire la taille et le poids du produit et minimiser les pouvoirs parasites. Une innovation clé dans cette recherche est l’utilisation de TIMs à base de graphite. Le graphite possède des propriétés thermomécaniques supérieures, notamment la capacité d’élimination de la chaleur, la légèreté et la résistance à la corrosion. Ces produits en graphite visent les marchés stratégiques des échangeurs de chaleur industriels de 17 milliards de dollars par an et des produits de gestion thermique de 12 milliards de dollars par an, et ont un grand potentiel pour révolutionner cette industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Majid Bahrami

Étudiant :

Khashayar Ebrahimi

Partenaire :

Norsat International Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Systèmes avancés de contrôle et de surveillance pour l’équipement autonome de déneigement dans les aéroports

Les aéroports au Canada ont la difficile tâche de devoir rester ouverts lors de conditions météorologiques défavorables en hiver. La recherche que nous menons vise à développer et déployer un équipement de déneigement entièrement autonome pour les aéroports canadiens. Manipuler une chasse-neige est une tâche dangereuse et épuisante pour les opérateurs humains, qui ne peuvent souvent pas voir clairement lorsqu’ils fonctionnent dans des conditions extrêmes. Les aéroports trouvent aussi de plus en plus difficile de recruter et de retenir des travailleurs saisonniers. Une solution potentielle à ces problèmes serait un système de déneigement entièrement autonome. Le développement de véhicules autonomes de déneigement fiables et rentables aiderait les aéroports à maintenir leurs pistes opérationnelles pendant les tempêtes hivernales et aiderait à surmonter les pénuries de main-d’œuvre tout en améliorant la productivité et la sécurité.

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Superviseur du corps professoral :

Nariman Sepehri

Étudiant :

Zhengrong Chu

Partenaire :

Northstar Robotics Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Priorité aux feux de transport en commun dans les environnements de véhicules connectés et autonomes

Cette recherche vise à développer une nouvelle stratégie de priorité aux feux de transport en commun (TSP) dans un environnement de véhicules autonomes/connectés afin d’atténuer la congestion routière des véhicules de transport en commun aux intersections. Dans cette étude, l’heure d’arrivée précise des véhicules de transport en commun aux intersections sera estimée et l’heure verte sera prolongée en conséquence pour aider les véhicules de transport en commun à franchir les intersections. De plus, le flux de circulation dans les rues transversales sera constamment surveillé afin de diminuer l’effet négatif du TSP sur le flux de circulation des rues transversales. Les données requises pour la nouvelle stratégie TSP seront obtenues auprès des véhicules autonomes et connectés. Enfin, cette étude évaluera le cas de plusieurs véhicules de transport en commun et de plusieurs itinéraires où les demandes de TSP conflictuelles des véhicules de transport doivent être traitées.

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Superviseur du corps professoral :

Lina Kattan

Étudiant :

Mohammad Ansari Esfeh

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’outils pour le modelage de bolus en radiothérapie

Lors de la radiothérapie à faisceau externe en traitement du cancer, un bolus, une épaisse couche de matériau flexible, est utilisé pour couvrir la surface de la peau afin de minimiser les dommages aux tissus sains. Un problème important de l’utilisation du bolus est la création d’espaces d’air entre le bolus et la peau du patient si une forme de bolus est inexacte. Dans cette recherche, un procédé efficace de façonnage et de coupe du bolus sera développé afin d’améliorer l’efficacité et l’efficacité de la formation du bolus afin de minimiser l’espace d’air. Cette nouvelle approche utilise une méthode de dépliement et de pliage. CMD, en tant qu’entreprise nouvellement établie dans le domaine, bénéficiera des résultats du projet en s’impliquant dans le projet et en partageant ses expériences entre le stagiaire et les employés. Ce projet fournira la technologie innovante en thérapie du cancer et les connaissances qui la sous-tendent, ce qui sera bénéfique pour les travaux futurs de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Qingjin Peng

Étudiant :

Zohreh Sohrabi Ghareh Tappeh

Partenaire :

Canada Medical Device Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Reprogrammation cellulaire somatique comme outil de conservation des ressources génétiques provenant d’espèces menacées

La conservation des espèces menacées est devenue de plus en plus urgente. Cela est évident étant donné que le taux d’extinction des espèces a augmenté de 100 à 1000 fois, et que la biodiversité mondiale a diminué. Avec les changements climatiques actuels, ces préoccupations ne feront que croître. Les technologies de procréation assistée peuvent jouer un rôle essentiel dans la conservation des espèces en voie de disparition. De nombreuses approches sont actuellement utilisées ou explorées, y compris le clonage animal. Malheureusement, les animaux clonés ne sont pas génétiquement purs et ne sont donc pas précieux pour les programmes d’élevage. Ce projet vise à offrir une solution alternative en utilisant une méthode novatrice pour la génération d’animaux vivants en voie de disparition. Les embryons hybrides créés à partir d’embryons d’espèces domestiques qui forment le placenta, ainsi que des cellules souches d’animaux en voie de disparition qui forment le fœtus, permettront la création de descendants génétiquement purs. Les nouveaux protocoles et l’expertise générés par les études proposées ont le potentiel futur d’être appliqués à la préservation ou au sauvetage d’espèces en voie de disparition.

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Superviseur du corps professoral :

Vilceu Bordignon

Étudiant :

Naomi Dicks

Partenaire :

Toronto Zoo

Discipline :

Science animale

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

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