Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Améliorer les solutions de planification des systèmes énergétiques en tenant compte des incertitudes inhérentes grâce à une optimisation robuste

De plus en plus de ressources énergétiques distribuées (charges intelligentes, auto-génération, véhicules électriques, etc.) sont installées directement chez les clients.  Cela provoque des fluctuations dans le réseau de distribution qui peuvent inverser le flux de puissance ou augmenter l’effet de captation du froid. Les infrastructures en place n’ont pas été conçues pour cette nouvelle réalité et doivent être adaptées en conséquence, idéalement, à des coûts minimes.  Ici, nous développerons une nouvelle méthodologie pour optimiser ces réseaux en présence de producteurs locaux d’énergie renouvelable (nouvel emplacement du dispositif de contrôle, limitations de type de production, puissance nominale, stockage par batterie éventuellement). Pour y parvenir, nous allons étendre l’algorithme de recherche directe adaptative au maillage (MADS) pour effectuer une optimisation robuste sur des modèles de haute dimension et chronophages présentant des incertitudes inhérentes, et l’appliquerons au problème actuel.

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Superviseur du corps professoral :

Sébastien Le Digabel

Étudiant :

Miguel Diago Martinez

Partenaire :

Institut de recherche d’Hydro‐Québec

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Élévation

Un cadre unifié pour la surveillance à distance de l’état et de la performance des centrales photovoltaïques

L’énergie produite en utilisant le rayonnement solaire comme source est l’un des éléments les plus marquants du mélange d’énergie propre. Plus de 300 GW de systèmes photovoltaïques (systèmes photovoltaïques) de différentes tailles répondent aux besoins quotidiens de millions de familles et d’industries à travers le monde. Des panneaux photovoltaïques sont installés sur le toit des maisons et des bâtiments, ou ils constituent de grandes centrales photovoltaïques. La surveillance de la production d’énergie des systèmes photovoltaïques joue un rôle crucial tant dans la prévisibilité que dans l’entretien. Pour surveiller efficacement les systèmes, les mesures de l’énergie produite doivent être lues à distance et comparées aux valeurs de production estimées calculées en tenant compte du rayonnement solaire. Avec ces données, de nombreuses vues et index liés à l’état d’exploitation des centrales peuvent être fournis. Aussi, des suggestions sur la meilleure utilisation de l’énergie produite par eux-mêmes peuvent être proposées. 

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Superviseur du corps professoral :

Srinivas Sampalli

Étudiant :

Saurabh Dey

Partenaire :

Sunreport IT

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Stabilisation des résidus miniers avec un liant polymère inorganique

Le projet vise à affiner un procédé développé par Terra CO2 Technologies pour utiliser une petite proportion de ciment géopolymère issu de résidus miniers afin de solidifier et stabiliser un volume global de résidus contre la lixiviation et la contamination de l’eau. Au-delà de la stabilisation des résidus, le ciment géopolymère minéral résiduel peut être avantageux comme substitut écologique du ciment Portland, car les émissions de CO2 sont approximativement divisées de moitié avec un tel ciment géopolymère comparé à un ciment conventionnel de qualité similaire – une contribution significative étant donné que ~5% des émissions humaines de CO2 sont causées par la production de ciment Portland.

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Superviseur du corps professoral :

Lee Groat

Étudiant :

Lac Donald

Partenaire :

Terra CO2 Technologies Ltd

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Optimisation de l’épargne et de la retraite pour les Canadiens

La plupart des Canadiens font face à de nombreux objectifs financiers. Retraite, financement après l’éducation secondaire, gestion des dettes, achat de montants d’assurance appropriés et économies pour des achats forfaitaires. Chacun de ces objectifs comporte divers comptes et véhicules d’épargne. Les projets de recherche que nous proposons aideront les Canadiens à définir leur propre situation financière, à se concentrer sur leurs objectifs dans l’ordre optimal et à mieux utiliser les véhicules d’épargne et les prestations gouvernementales pour atteindre au mieux leurs objectifs. Glencairn Financial Inc. souhaite aider les Canadiens à atteindre leurs objectifs non pas par une approche produit et vente, mais par une approche mathématique et optimisée.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Chen

Étudiant :

Jingyi LIU

Partenaire :

Glencairn Financial Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université York

Programme :

Accélération

L’avenir de l’apprentissage

Les avancées technologiques d’aujourd’hui modifient rapidement les exigences du poste et les attentes en compétences. Les entreprises s’efforcent constamment d’enquêter sur ces tendances et de se préparer aux « perturbations » à venir. En matière d’automatisation des emplois, il existe de nombreux obstacles auxquels les gens sont confrontés lorsqu’ils essaient d’accéder à des plateformes d’apprentissage telles que les outils d’apprentissage en ligne et les micro-sessions d’apprentissage, car la majorité de ces plateformes ciblent des personnes ayant déjà un diplôme postsecondaire et d’autres qualifications. Ce projet développera un livre blanc présentant des stratégies et des recommandations pour aider les entreprises et les particuliers à structurer des plateformes d’apprentissage collaboratif visant à aider les gens à renouveler constamment leurs compétences et à rester pertinents dans leur secteur choisi, ou à leur donner la possibilité d’entrer dans de nouveaux secteurs.

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Superviseur du corps professoral :

Marcel O’Gorman

Étudiant :

Diana Ojeda

Partenaire :

Deloitte

Discipline :

Littérature

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analytique des données d’affaires : garanties, recommandations et gestion de flotte

À l’aide de modèles mathématiques, nous tirons des conclusions vérifiables à partir d’un ensemble de données de flotte de location. Ces conclusions aident les exploitants de flottes de location à augmenter leurs revenus, réduire les coûts ou améliorer d’autres aspects de leur activité. Nous ne faisons pas seulement identifier les modèles à construire, mais nous les mettons aussi en œuvre à partir des données de flotte de location. Voici quelques exemples de questions auxquelles nous aidons les opérations de flotte de location à répondre : 1) quelles garanties devraient-ils offrir à leurs clients ou acheter pour leur équipement? 2) Quelles actions l’exploitant de flotte de location devrait-il entreprendre pour améliorer sa performance dans les zones auto-identifiées? 3) quelles actions, comme le suggèrent d’autres sur le terrain, l’opérateur devrait-il entreprendre pour améliorer les opérations?

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Superviseur du corps professoral :

Stan Dimitrov

Étudiant :

Eliza Tripathy

Partenaire :

Texada Software

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Investigations et analyses des écosystèmes industriels de l’Internet des objets

Rimot surveille, contrôle et fournit des informations sur les infrastructures critiques à distance grâce à l’utilisation de technologies habilitantes telles que l’analyse de données, la sécurité et les réseaux avancés.  Les domaines de recherche essentiels en analyse de données, sécurité et réseautage avancé sont bénéfiques pour la création d’opportunités uniques de propriété intellectuelle et de commercialisation pour Rimot.  Ce projet portera sur les enquêtes et l’analyse des écosystèmes industriels de l’Internet des objets, y compris l’exploration des impacts de la sécurité IoT et de l’évaluation des menaces utilisant les systèmes portuaires et navals; déterminer le mélange optimal entre la disponibilité de la puissance informatique et l’analytique en périphérie avec des algorithmes locaux d’apprentissage automatique; et le développement d’insights sur les impacts macroéconomiques sur les systèmes IOT tels que la météo, sur l’infrastructure de communication.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet

Étudiant :

Hossein Rezaii

Partenaire :

Rimot.io Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Différences mesurées et perçues entre l’écriture sur surfaces numériques et analogiques

Les appareils numériques ont le potentiel de jouer un rôle positif en classe.  Par exemple, il a été démontré que la prise de notes à la main aide les apprenants à mieux se souvenir de ce qu’ils ont appris que de taper des notes au clavier.  Avec les jeunes générations plus habituées à utiliser les appareils numériques dans leur vie quotidienne, il est important que le système éducatif trouve un moyen d’intégrer les appareils numériques en classe de manière à ce que ces appareils puissent soutenir l’apprentissage.  Dans cette étude, nous espérons mieux comprendre comment les élèves peuvent prendre des notes sur différents appareils numériques, et quelles propriétés pourraient les aider à améliorer leur apprentissage en classe moderne.

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Superviseur du corps professoral :

Ulrike Stege

Étudiant :

Sarah Carruthers

Partenaire :

QuirkLogic Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Ingénierie des interactions protéine-protéine médiées par le domaine WD40 dans la réparation de l’ADN pour les thérapies contre le cancer

Les thérapies actuelles contre le cancer reposent sur des agents chimiothérapeutiques toxiques qui manquent de la puissance et de la sélectivité de la thérapie à base de protéines. Par conséquent, de nouvelles technologies pour cibler systématiquement les voies de signalisation cancéreuse au niveau des protéines sont urgemment nécessaires. Le Dr Zhang a développé une plateforme qui produit de façon constante et efficace des thérapies protéiques rapides et économiques, à la fois fortement liées et spécifiques à la cible de la maladie. Pour modéliser les structures protéiques, ProteinQure utilise l’informatique quantique, un outil émergent qui surpasse les capacités des ordinateurs traditionnels et peut traiter l’information à des vitesses sans précédent. Dans ce projet, nous visons à intégrer ces deux technologies de façon fluide dans un pipeline qui peut générer facilement, rapidement et de façon rentable des médicaments protéiques capables de moduler les interactions protéine-protéine que les médicaments modernes n’ont pas pu cibler. Les résultats de ce projet incluent une nouvelle approche standardisée de la découverte de médicaments, des inhibiteurs protéiques précliniques potentiels, et une connaissance accrue des mécanismes cellulaires importants pour les thérapies contre le cancer, ce qui devrait grandement bénéficier tant aux parties qu’au public.

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Superviseur du corps professoral :

Wei Zhang

Étudiant :

María Rosales Gerpe

Partenaire :

ProteinQure

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Danse comme si la machine regardait

Nous proposons une étude des techniques et technologies pour soutenir des performances de groupe enrichies par les médias qui intègrent différentes formes d’art performatif (danse, théâtre, clown, voix, chorale) avec des technologies de réalité mixte réactive et des ensembles de données publiques. Nous travaillerons avec un groupe de jeunes interprètes (13-17 ans) et un chorégraphe local de Vancouver pour explorer en profondeur, avec des méthodes incarnées, les façons potentielles de créer une performance de groupe qui bénéficie vraiment d’une réalité numérique en couches. Plusieurs représentations intermédiaires auront lieu afin de recueillir les commentaires des publics dans les salles à déterminer. Une performance publique finale plus importante sera prévue vers la fin du stage. Nous nous attendons à ce que les connaissances acquises lors de cette enquête informent les interprètes/chorégraphes qui souhaitent intégrer la réalité mixte dans un lexique de la performance, et qu’elles inspirent davantage de technologues à cibler l’expression créative comme objectif en apprentissage automatique et en conception d’interaction. Les résultats seront aussi révélateurs de nouvelles expressions culturelles qui seront rendues possibles lorsque les technologies de réalité augmentée seront omniprésentes et intégrées dans les espaces publics de toutes sortes.

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Superviseur du corps professoral :

Maria Lantin

Étudiant :

José Castelán Ibarra

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Médias et communications

Université :

Université Emily Carr des arts et du design

Programme :

Accélération

Impacts anthropiques sur la dynamique des populations d’un mammifère marin en danger critique d’extinction

Le développement économique a souvent de graves conséquences pour la faune et la conservation de l’environnement. Dans les eaux côtières de Taïwan, une petite population de dauphins est affectée par une perte et une dégradation d’habitat à grande échelle résultant de projets de développement, de pollution, de trafic maritime et d’une industrie de la pêche massive. La recherche vise à identifier les menaces ayant le plus grand impact sur différents aspects de l’écologie des populations et de la démographie de ces mammifères à longue vie, tant sur le plan temporel que spatial, et à mieux comprendre comment ces animaux peuvent être affectés par différentes échelles d’activités humaines. La recherche sera ensuite appliquée à l’élaboration d’un plan de rétablissement pour la conservation de l’espèce, qui pourra aider à soutenir la population de dauphins taïwanais et être appliqué dans les eaux canadiennes pour aider à sauver des espèces en voie de disparition présentant des caractéristiques similaires.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Bonner

Étudiant :

Claryana Costa Araújo

Partenaire :

Océan

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Co-digestion anaérobie des déchets organiques et cellulosiques pour augmenter la production de biogaz

L’objectif de ce projet de recherche est d’étudier et de développer des stratégies optimales pour opérer des processus anaérobies de co-digestion impliquant des déchets organiques avec un substrat cellulosique provenant de déchets de papier. Les effets du traitement enzymatique pour favoriser la dégradation des déchets de papier dans des conditions anaérobies seront également évalués. De plus, les meilleures approches pour la transition des compositions de matières premières, comme passer d’un contenu de papier plus faible à un contenu plus élevé et vice versa, seront étudiées. Une base de données expérimentale sera développée et intégrée dans une plateforme de simulation qui servira d’outil d’aide à la décision pour opérer les processus de co-digestion anaérobie. Cette étude améliore la compréhension scientifique des comportements de co-digestion des matières premières mixtes à diverses compositions et identifie la faisabilité technique pour des applications à grande échelle. Les résultats de ce projet proposé devraient renforcer le mouvement du Canada vers le développement d’une économie circulaire et soutenir les municipalités dans la gestion plus efficace de leurs déchets solides.

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Superviseur du corps professoral :

Céline Vaneeckhaute

Étudiant :

Zamry Jamaludin

Partenaire :

Anaergia Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

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