Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Comparaison de la valeur des aliments de campagne avec d’autres systèmes d’approvisionnement alimentaire dans les communautés autochtones des Territoires du Nord-Ouest.

Comment pouvons-nous décrire et évaluer la récolte, la transformation et le partage (coûts et bénéfices) des aliments du pays en termes économiques, nutritionnels, environnementaux et socioculturels? Comment pouvons-nous comparer la valeur des aliments ruraux avec ceux provenant d’autres systèmes d’approvisionnement (par exemple, les aliments importés/basés sur le marché et la production alimentaire locale)? Ce sont des questions importantes tant pour les communautés que pour les décideurs à plusieurs niveaux (du local au territoire en passant par le fédéral), et une première revue de la littérature montre qu’il y a des décisions complexes à prendre sur ce que signifie la valeur et comment elle pourrait être mesurée avant toute comparaison avec d’autres systèmes d’approvisionnement alimentaire. Cette recherche passera en revue et synthétisera la littérature pertinente, effectuera un scan environnemental pour identifier les projets connexes et les partenaires potentiels, interviewera des décideurs à plusieurs niveaux, des représentants communautaires (y compris ceux des communautés susceptibles d’être intéressées à collaborer à cette recherche) et des experts en systèmes alimentaires et en évaluation. Il proposera un cadre et un ensemble de mesures pour comparer la valeur des aliments du pays, des aliments produits localement et des importations basées sur le marché. Ce cadre sera ensuite adapté pour un projet pilote dans le contexte d’une ou deux communautés. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Peter Andree

Étudiant :

Molly Stollmeyer

Partenaire :

Fondation Gordon

Discipline :

Économie

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Développement de l’utilisation des systèmes d’imagerie UAV pour des applications agricoles

Au cours de la dernière décennie, les véhicules aériens sans pilote (UAV) ont attiré l’attention pour être utilisés comme plateforme pour des systèmes d’imagerie dans diverses applications, y compris des applications agricoles. Par conséquent, la recherche proposée vise à développer l’utilisation des UAV pour des applications agricoles importantes spécifiques, comme la gestion des mauvaises herbes. Ces développements incluent l’utilisation de capteurs d’imagerie à faible coût pour ces applications. D’autre part, Cansel soutient pleinement la recherche coopérative avec les universités. Par conséquent, Cansel appuie cette recherche comme étant directement pertinente pour les intérêts de l’entreprise dans le domaine de l’agriculture de précision, utilisant des drones et capteurs à faible coût pour soutenir les divers systèmes et applications de cartographie basés sur des UAV. De plus, le Canada bénéficiera des connaissances et de l’expertise établies dans les technologies en demande croissante à l’échelle mondiale, conservant ainsi le leadership des deux Canadiens milieu postsecondaire et les secteurs industriels de l’agriculture de précision.

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Superviseur du corps professoral :

Naser El-Sheimy

Étudiant :

Mohamed Hassanein

Partenaire :

Cansel Survey Equipment Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Étude conceptuelle des effets techno-économiques du forage simple sur les opérations minières

Les activités minières conventionnelles sont composées de quatre opérations distinctes qui se rejoignent. Ces opérations s’appellent : forage, dynamitage, chargement et transport. En tant que première étape de cette chaîne d’opérations, la qualité et la précision du forage sont très vitales pour le succès et l’efficacité des composants restants. Un forage précis fait non seulement gagner du temps à l’entreprise, mais aussi réduire les coûts et les ressources. En ce sens, les leaders de la fabrication de machines minières travaillent sur la meilleure technologie disponible pour une meilleure précision du forage, avec des outils sophistiqués et une expertise. Cette étude vise à étudier les potentiels d’économie associés en identifiant et en évaluant détaillé tous les facteurs physiques contributifs, de la mine à l’usine, en se concentrant sur une toute nouvelle technologie de forage droit développée par Sandvik.

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Superviseur du corps professoral :

Seyed Ali Ghoreishi-Madiseh

Étudiant :

Ali Kuyuk

Partenaire :

Sandvik Mines et Construction Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un pipeline d’apprentissage profond pour la segmentation automatique et la classification des images par résonance magnétique cardiaque Partie 2

Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès dans le monde. Une façon de mieux comprendre et de détecter les maladies cardiaques sans avoir besoin de biopsie par chirurgie est d’utiliser l’imagerie médicale comme l’imagerie par résonance magnétique (IRM). La résonance magnétique cardiaque est un type spécifique d’IRM qui permet une excellente visualisation des parties internes du cœur et peut être utilisée pour mesurer la taille du cœur et de ses cavités, ce qui peut être très utile pour comprendre le flux sanguin et d’autres marqueurs potentiels de la maladie. Un problème avec les technologies modernes pour mesurer des parties du cœur est qu’elles sont souvent peu fiables en raison de la complexité des données. Dans ce projet, nous utilisons des techniques avancées d’intelligence artificielle pour résoudre ce problème. Nos techniques seront utilisées pour obtenir de meilleures représentations des chambres internes du cœur, ce qui peut être utile pour évaluer plusieurs types de maladies cardiaques.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Frayne

Étudiant :

Luis Souto Maior Neto

Partenaire :

Circle Cardiovascular Imaging Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Améliorations de conception pour un dispositif portatif de test diagnostique des maladies infectieuses

Au cours des trois dernières décennies, le temps nécessaire aux laboratoires cliniques pour diagnostiquer une infection est passé de deux semaines pour la culture à 3 heures pour les tests ADN, suite à l’introduction de grands équipements automatisés de laboratoire sur le plateau. Malgré cette amélioration considérable, trois heures restent trop longues pour permettre un diagnostic rapide et précis d’une infection virale ou bactérienne, et le coût est trop élevé pour les pays en développement pauvres en ressources. Le projet actuel vise à accélérer le développement d’un dispositif de test au point de besoin sans instrument, portatif et jetable, qui permettra aux cliniciens de prélever un prélèvement nasal et de détecter la grippe en 20 minutes. Le diagnostic rapide et précis d’une infection garantit que le bon médicament est prescrit, que le patient a plus de chances de guérison complète sans complications et qu’il ne transmet pas l’infection à d’autres membres de la famille ou de la communauté.

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Superviseur du corps professoral :

Marek Smieja

Étudiant :

Kenneth Gavina

Partenaire :

Théranóstique avancée

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Intégrer la perception et l’expérience de l’utilisateur dans la planification des services de navettes électriques automatisées et connectées au Canada

Le projet offrira une occasion de relever les principaux défis liés aux attentes des utilisateurs envers les navettes électriques automatisées et connectées. C’est-à-dire que le projet servira à faire progresser la compréhension de la perception et de l’expérience des utilisateurs envers les navettes intelligentes au Canada. Cette technologie est de plus en plus souvent testée dans des projets pilotes à travers le Canada et il est crucial de comprendre de manière proactive la réaction des résidents face à cette nouvelle technologie. Les méthodes analytiques avancées et les travaux de recherche réalisés dans ce projet Mitacs aideront à informer le CUTRIC et les partenaires municipaux sur l’optimisation de l’expérience utilisateur à bord des navettes intelligentes afin d’éviter tout retard de déploiement dû à une mauvaise perception du public.

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Superviseur du corps professoral :

Amer Shalaby

Étudiant :

Mahmood Mahmoodi Nesheli

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un biocapteur pour le dépistage à haut débit de nouveaux inhibiteurs de l’ezrin pour le traitement du cancer du sein métastatique.

Le traitement du cancer du sein métastatique est souvent infructueux et entraîne 5 000 décès chaque année au Canada. Par conséquent, il existe un besoin non comblé de nouveaux médicaments pour la prévention et/ou le traitement des maladies métastatiques. L’Ezrin est un marqueur protéique souvent surexprimé dans le cancer du sein métastatique. Des études précliniques montrent que bloquer l’ezrin peut réduire significativement la métastase dans les modèles de cancer du sein. Dans cette proposition, le stagiaire développera de nouveaux biocapteurs pour dépister un grand nombre de composés capables de bloquer l’activité des ezrins dans les cellules cancéreuses. Les résultats de ce projet peuvent être utilisés pour identifier de nouvelles thérapies afin de minimiser les métastases dans le cancer du sein. De plus, le chemin vers le développement de nouveaux médicaments peut être accéléré vers des essais cliniques grâce à notre partenaire industriel, Tika Therapeutics.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Greer

Étudiant :

Kazem Nouri

Partenaire :

Tika Therapeutics Inc

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Algorithme adaptatif pour l’estimation des points de fin dans le raffinage de la fabrication de l’acier et son application industrielle

Dans l’industrie sidérurgique, les modèles de contrôle de procédé doivent reposer sur une solide compréhension physique du procédé, mais doivent aussi tenir compte de nombreuses incertitudes liées à la nature et à la complexité de l’environnement dans lequel le procédé est réalisé. Par conséquent, il est crucial d’extraire des informations utiles sur le contrôle des procédés à partir du flux de données brutes acquis par les capteurs industriels. Le projet proposé vise à développer des algorithmes avancés pour améliorer l’estimation des paramètres clés de contrôle dans le processus de décarburation argon-oxygène (AOD), en s’appuyant sur les approches et outils d’apprentissage automatique appliqués aux données de fabrication. Cette recherche, bien qu’elle constitue une formation précieuse pour un étudiant très talentueux au Canada, aidera l’organisation partenaire Tenova Goodfellow Inc. à maintenir son leadership en optimisation des procédés appliquée aux fours de fabrication d’acier.

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Superviseur du corps professoral :

Abdallah Shami

Étudiant :

Elena Uchiteleva

Partenaire :

Tenova Goodfellow Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

APPRENDRE À GÉNÉRER DES CARTES À PARTIR D’IMAGES GÉOSPATIALES

Les besoins en cartes à jour augmentent aussi rapidement. Cependant, la production de cartes repose encore fortement sur l’annotation manuelle des images géospatiales, c’est-à-dire des images aériennes et satellites, ce qui est coûteux et chronophage. Ce projet vise à améliorer l’efficacité cartographique à partir des images géospatiales de plus de 10 fois. Les technologies clés à développer sont la segmentation sémantique des images géospatiales et la modélisation de formes des résultats de segmentation pour générer des géométries d’objets. Les frontières géométriques précises des objets requises par les applications sont difficiles à extraire avec les méthodes existantes. Nous avons proposé une méthode de segmentation sémantique consciente de la géométrie pour générer des frontières précises et nettes à partir d’images, ainsi qu’un algorithme de traitement de forme basé sur l’apprentissage pour convertir les résultats de segmentation en géométries utilisées par les cartes. Le stagiaire apprendra des technologies et compétences d’apprentissage profond de pointe nécessaires pour résoudre des problèmes concrets. Avec l’aide du stagiaire, notre processus de recherche sera accéléré et nous pourrons encore augmenter l’efficacité de la production de cartes.

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Superviseur du corps professoral :

David Clausi

Étudiant :

Yifan Wu

Partenaire :

AtlasAI Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Élimination de l’éthylène dans le système AeroPod

Une entreprise locale canadienne qui travaille à concevoir et fabriquer des écosystèmes intérieurs entièrement personnalisables et intelligents pour la production durable de cultures fraîches est notre partenaire industriel. Notre partenaire s’occupe de la présence d’éthylène dans l’atmosphère de la chambre de croissance. Dans cette recherche, nous étudierons la possibilité de mettre en œuvre une technique innovante utilisant l’oxydation catalytique assistée par l’ozone pour convertir l’éthylène en H2O et CO2, ce qui est favorable à la technologie développée par notre partenaire. Les résultats de ce travail peuvent contribuer à améliorer leur technologie du point de vue de l’efficacité des procédés, des coûts et de la durabilité. De plus, les résultats de cette recherche peuvent contribuer au développement d’une technologie d’élimination de l’éthylène plus efficace et à faible coût, qui peut aider à développer des écosystèmes intérieurs personnalisables pour produire efficacement des cultures fraîches partout sur Terre.

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Superviseur du corps professoral :

Jafar Soltan

Étudiant :

Nazanin Aghdam

Partenaire :

Farm Boys Design Corp.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Physiologie de la conservation pour orienter la gestion de l’activité économique : utilisation des hormones pour identifier les facteurs de stress chez les grizzlis et les ours noirs dans la forêt tropicale de la Grande Ours

La faune présente des adaptations remarquables pour répondre aux changements environnementaux; cependant, une augmentation rapide de l’ampleur des perturbations environnementales peut compromettre leur capacité à faire face. Les mesures physiologiques, comme les hormones, offrent une fenêtre sur les réponses de la faune aux changements environnementaux. Nous proposons d’identifier et de classer l’importance relative de multiples facteurs de stress potentiels qui pourraient influencer la physiologie des grizzlis et des ours noirs sur le

Mitacs Accélération Nouveau stagiaire Profile_V01_2017 5 sur 6 www.mitacs.ca

la côte centrale de la Colombie-Britannique, Canada. S’appuyant sur un programme de surveillance à grande échelle et à long terme des ours, ce travail combinera l’analyse d’échantillons de poils pour le stress et les hormones reproductives avec des ensembles de données spatiaux sur la densité des populations d’ours, le régime alimentaire, la disponibilité alimentaire et l’habitat. Ce travail profitera aux partenaires des Raincoast et des Premières Nations côtières en identifiant les zones où les ours pourraient être les plus sensibles aux perturbations. En évaluant l’importance relative de multiples facteurs de stress, les résultats peuvent aussi aider à prioriser les activités de conservation et de gestion qui ont un impact maximal sur la santé des ours.

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Superviseur du corps professoral :

Chris Darimont

Étudiant :

Heather Bryan

Partenaire :

Fondation pour la conservation de la Raincoast

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Les effets de la technique One to Zero sur la fonction neuronale, la santé et le bien-être

L’ajustement de tension de un à zéro (OTZ) est une technique chiropratique qui corrige un dysfonctionnement articulaire de l’articulation entre le crâne et les vertèbres supérieures du cou, aussi appelé atlas. L’objectif de cette étude est de déterminer si la correction des dysfonctionnements à l’aide d’OTZ affecte les processus cérébraux ainsi que la santé et le bien-être général. Les participants rempliront des questionnaires liés à la santé et au bien-être avant et après le traitement. Les chercheurs mesureront également la force des muscles du cou, des bras et des jambes, la variabilité du rythme cardiaque et la conscience de la position de la tête dans l’espace 3D, deux fois avant le début du traitement et à la fin du traitement. Cette étude aidera les chercheurs à mieux comprendre comment l’apport sensoriel altéré des muscles du cou affecte la santé et la performance globales. Cela aidera la Dre McCords à pratiquer en fournissant des preuves de l’impact de la ZTO sur la santé.

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Superviseur du corps professoral :

Bernadette Murphy

Étudiant :

Rufeyda Cosgun

Partenaire :

Clinique de Chiropratique et de bien-être corporel complet

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération