Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

L’effet de la consommation de probiotiques sur la perméabilité intestinale des adultes en bonne santé

Une personne typique sera confrontée à d’innombrables moments dans sa vie où divers facteurs de stress, tels que la consommation d’alcool, l’ingestion de médicaments antidouleur tels que des anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS), ou le stress lui-même, peuvent endommager les intestins d’une manière qu’elle ne soupçonnait pas possible. Tous ces facteurs de stress ont été associés à une augmentation de la perméabilité intestinale, c’est-à-dire lorsque les parois de vos intestins perdent leur intégrité, permettant ainsi aux parties des selles ou aux toxines intestinaux d’être réellement absorbées par le corps. L’augmentation de la perméabilité intestinale peut être nuisible avec le temps. Une solution actuellement étudiée pour défendre le corps pendant ces périodes de « stress » est la consommation d’un supplément probiotique, qui sont des bactéries vivantes qui ont démontré des bienfaits pour l’humain. Dans la présente étude, les effets d’un supplément probiotique seront étudiés chez 30 personnes en bonne santé.

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Superviseur du corps professoral :

Stan Kubow

Étudiant :

Taylor Combs

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération International

Entreprise sociale, impact et durabilité selon la logique des modèles d’affaires

L’entreprise sociale est une approche qui applique des tactiques d’affaires pour résoudre un défi social ou environnemental. L’entrepreneuriat social se retrouve dans n’importe quel contexte organisationnel : organismes à but non lucratif, entreprises et gouvernementaux. Ce projet de recherche vise à étudier les entreprises sociales innovantes, dans le but de créer une taxonomie des modèles d’affaires en entrepreneuriat social. L’information taxonomique est utile pour créer un langage partagé dans un domaine émergent. De plus, une taxonomie des modèles d’affaires existants, systématiquement utilisés pour s’attaquer à des problèmes sociaux pressants, soutient l’innovation en fournissant des orientations sur les types de modèles utilisés dans diverses circonstances. Les résultats de la recherche proposée établiront une voie vers la durabilité financière, permettant aux entreprises sociales innovantes de survivre et de prospérer ultimement avec peu ou pas de fonds de soutien ou de dons. De plus, les praticiens et les chercheurs tireront de nouvelles perspectives sur la façon de faire évoluer une entreprise sociale prospère afin d’atteindre un impact plus large et plus profond.

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Superviseur du corps professoral :

Alice de Koning

Étudiant :

Amaka Sanni; Angela Ambrose; Katheryn Abou-Chakra; Mounil Shah; Namista Tabassum; Nastaran Azodifar; Schenley Brown

Partenaire :

United Way de Calgary et des environs

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Apprentissage auto-supervisé des signaux EEG

Un nombre croissant d’appareils portables recueillent et utilisent des informations physiologiques pour suivre la santé physique et mentale au quotidien. Alors que les initiatives de recherche à grande échelle permettent de recueillir une quantité sans précédent de données, les techniques d’analyse du biosignal n’ont pas encore rattrapé leur retard. En effet, des outils d’analyse conçus à la main à partir de petits ensembles de données disponibles dans les milieux de recherche traditionnels sont encore largement utilisés. Dans ce projet, nous proposons d’utiliser l’apprentissage profond, un sous-domaine de l’apprentissage automatique dédié à l’apprentissage conjoint des caractéristiques et des règles de décision à partir de grandes quantités de données, afin de découvrir automatiquement des motifs clés qui émergent lors de l’étude de l’activité cérébrale de très grandes populations. Ces motifs peuvent ensuite être utilisés pour extraire plus efficacement des informations utiles des biosignaux. Ce travail permettra à des entreprises comme InteraXon Inc. de créer de la valeur à partir des données physiologiques qu’elles collectent et de développer des applications utiles pour l’utilisateur quotidien d’appareils portables.

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Superviseur du corps professoral :

Sue Becker

Étudiant :

Hubert Jacob Banville

Partenaire :

InteraXon Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération International

Caractérisation métabolique et biochimique des profils terpènoïdes dans les plantes à haute valeur comme le houblon (Humulus lupulus), l’arbre à thé (Melaleuca alternifolia) et le cannabis (Cannabis sativa)

Malgré les avancées en biotechnologie et en synthèse organique, les plantes demeurent la principale source de nombreux composés bioactifs de grande valeur utilisés dans les industries médicale, parfumée et alimentaire. La demande croissante pour les plantes bioactives (par exemple, le cannabis et leurs extraits) nécessite des approches d’authentification robustes pour vérifier les matières premières, identifier l’adultération des produits et assurer la sécurité des consommateurs. Cette recherche vise à développer des méthodes de test robustes pour une large gamme de matières végétales de grande valeur ajoutée et de produits apparentés, y compris l’huile d’arbre à thé (Melaleuca alternifolia), l’huile et le houblon (Humulus lupulus), ainsi que le cannabis (Cannabis sativa) et les produits comestibles. Nos travaux porteront sur les terpénoïdes avec des approches de profilage conventionnelles et énantiomères, car les terpénoïdes énantiomères peuvent exercer des effets biologiques distincts, distincts d’autres composés et/ou en combinaison avec eux. Nous utiliserons la chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse de pointe, combinée à diverses méthodes d’échantillonnage (par exemple, espace de tête à haute température et extraction assistée par vide) pour le profilage phytochimique du houblon commercial, des huiles essentielles d’arbre à thé et de variétés de cannabis, en mettant l’accent sur les mono- et sesqui-terpènes. La génomique/transcriptomique comparative à haut débit, la caractérisation biochimique et la biologie synthétique suivront pour élucider les voies biochimiques derrière tout profil distinct d’énantiomères terpènes, et potentiellement produire ces précieux stéréoisomères à des échelles appropriées pour la recherche et le développement ultérieurs.

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Superviseur du corps professoral :

Thu Thuy T Dang; Gino DiLabio

Étudiant :

T. Don Nguyen

Partenaire :

Supra recherche et développement

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Prévenir le risque de syndrome métabolique chez les bourreaux de travail : une intervention

Les tendances au workaholisme ont été associées à une mauvaise santé et à un risque accru de diabète et d’autres maladies chroniques. Un programme d’amélioration de la santé intégré au milieu de travail et qui exploite l’utilisation omniprésente des téléphones intelligents a un bon potentiel de bénéfices pour la main-d’œuvre. L’objectif de ce projet de recherche est d’évaluer Transform, un programme de santé numérique créé par Blue Mesa Health. Le programme vise à prévenir le diabète en aidant les gens à adopter des modes de vie plus sains. Plus précisément, cette étude examinera l’impact de Transform sur le poids, l’activité physique, la performance au travail et la gestion du stress. Blue Mesa Health cherche à développer un solide portefeuille de recherche sur Transform afin d’offrir une intervention de haute qualité, à la fois efficace et compétitive. BMH prévoit commencer à servir les Canadiens en 2019. Établir des partenariats collaboratifs dans le milieu académique canadien est précieux pour la croissance et le succès de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

L.L. ten Brummelhuis

Étudiant :

Mariana Toniolo Barrios

Partenaire :

Santé de Blue Mesa

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Développement d’un planeur sans pilote pour le vol autonome à voile

Nous allons développer un algorithme pour qu’un petit planeur sans pilote (un drone en forme d’avion) puisse planer de façon autonome. Les planeurs tirent de l’énergie de l’atmosphère en volant en cercles dans des flux d’air montant, appelés thermiques. Cela leur permet de rester en l’air pendant de longues périodes, dans la fourchette de plusieurs heures. Détecter les thermiques, ainsi que récolter leur énergie à l’aide d’un pilote automatique, est le défi que nous relevons dans ce travail. Nous écrirons le programme, ainsi que le testerons, à la fois dans un simulateur de vol et sur le terrain (avec un drone télécommandé, volant de façon autonome). L’organisation partenaire construit des solutions de pilotage automatique basées sur des planeurs dans le but de surveiller de vastes zones éloignées telles que les forêts et les champs, d’où la nécessité d’un contrôleur de vol thermique fiable.

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Superviseur du corps professoral :

Meyer Nahon

Étudiant :

Fares El Tin

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Créer un système de souscription autonome pour l’approbation du financement

Ce projet vise à construire un système de souscription autonome capable d’offrir un financement par dette aux petites et moyennes entreprises (PME) du secteur technologique sans intervention humaine. La recherche explorera les méthodes mathématiques et les facteurs clés propres à l’évaluation de la solvabilité de ces PME. Le résultat sera un système de souscription qui intègre des méthodes statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer des prédictions avec une précision supérieure à celle que les humains peuvent atteindre. Un tel système d’approbation de dettes intelligent et autonome simplifiera le processus décisionnel du prêteur et garantira aux PME d’obtenir le financement dont elles ont besoin à moindre coût. Cela mènera à plus d’entreprises prospères, à un emploi accru et à davantage d’innovations technologiques à Cana

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Superviseur du corps professoral :

Jeff Orchard

Étudiant :

Tuan Anh Bui

Partenaire :

Venbridge

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement de formulations, tests et procédés de fabrication de céramique verte à partir des résidus des sables bitumineux de l’Alberta

L’occupation des grands bassins de résidus est le problème environnemental le plus important pour les procédés conventionnels d’extraction des sables bitumineux. La fabrication de céramique ou de matériaux de construction écologiques est la méthode la plus prometteuse pour réduire la taille des bassins de résidus. Cela conduit non seulement à la consommation de résidus, mais aussi à la production de produits précieux pour les industries de la construction. Les principaux objectifs de cette recherche sont d’introduire des compositions et des techniques pour la production de matériaux de construction; et évaluer sa performance dans des environnements difficiles (temps froid et venteux), particulièrement en Alberta, en respectant le Code du bâtiment de l’Alberta. La conception initiale de l’expérience et la recherche sur la caractérisation des différents résidus, la composition et la méthode de fabrication des matériaux de construction ont été étudiées par le stagiaire. L’application des techniques développées réduirait la taille des bassins de résidus, ainsi que la responsabilité et les risques environnementaux associés. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Mohtada Sadrzadeh

Étudiant :

Mirjavad Geramian

Partenaire :

Céramiques vertes

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Utilisation de microbes bénéfiques pour atténuer les effets des changements climatiques sur la nutrition des plantes, leur résistance aux insectes et la sécheresse

Les changements climatiques ont d’importantes conséquences actuelles et anticipées pour la sécurité alimentaire canadienne et mondiale. L’augmentation des niveaux de dioxyde de carbone (CO2) peut entraîner une baisse de la qualité nutritionnelle des plantes : plus de carbone fixé et de sucre signifie que les plantes contiennent moins de protéines et de micronutriments par gramme. De plus, une augmentation des niveaux de CO2 peut aggraver les insectes nuisibles sur les cultures, car un CO2 élevé interfère avec la signalisation des plantes et réduit la capacité des plantes à réagir aux facteurs de stress. Sous terre, les racines des plantes s’associent à des communautés complexes de microbes (appelées microbiome) qui peuvent favoriser la croissance et protéger les plantes contre les insectes nuisibles. Les microbes individuels peuvent avoir un effet positif sur les caractéristiques des plantes affectées négativement par les changements climatiques, notamment la résistance aux ravageurs des plantes, la qualité de la nourriture et la tolérance à la sécheresse. L’objectif de cette recherche est de déterminer si les microbes bénéfiques peuvent atténuer directement les effets néfastes des changements climatiques sur la nutrition des plantes, leur résistance aux insectes et la sécheresse en cas de CO2 ÉLEVÉ. À SUIVRE

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Superviseur du corps professoral :

Cara Haney; Juli Carrillo

Étudiant :

Yi Song; Quentin Geissmann; David Thoms; Jamie Cook; Nicole Yang; Zhexian (Frank) Liu

Partenaire :

Terramera Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Dépistage de l’incapacité utilisant des mesures biophysiologiques et des algorithmes d’apprentissage automatique

Dans ce projet, une station d’essai complète pour le dépistage de l’incapacité sera mise en place. La station comprend des lunettes de test oculaire, des détecteurs de mouvement, des capteurs de mesure biophysiologique et un algorithme d’intégration pour intégrer les résultats de la mesure afin de diagnostiquer l’état et le type d’insuffisance. La technologie matérielle se trouve chez le partenaire industriel tandis que ce projet se concentre sur la mise en œuvre de plateformes de collecte et de stockage de données, d’algorithmes d’extraction et de sélection de caractéristiques ainsi que d’algorithmes d’apprentissage automatique pour quantifier les niveaux d’altération des données. Le projet implique une analyse complète de plusieurs types de données disponibles et leur corrélation avec le niveau d’incapacité, ainsi que la mise en œuvre d’algorithmes de classification (supervisés/non supervisés) et de méthodes d’ensemble pour effectuer un dépistage basé sur le type d’incapacité. Les résultats de ce projet peuvent être utilisés pour l’automatisation dans les procédures de test de sobriété en bordure de route. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Edward J Park

Étudiant :

Saboora Mohammadian

Partenaire :

CannSight Technologies Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Évaluer l’impact des programmes STIM sur les enfants et les jeunes.

Au XXIe siècle, la littératie en codage offre aux individus une multitude de compétences et de compétences utiles ainsi que des bienfaits psychologiques connexes. Pourtant, à l’heure actuelle, très peu de modèles ou de programmes pédagogiques incluent la littératie en codage comme axe central. Les interventions en STIM, souvent présentes dans les programmes de garde parascolaire et les camps d’été, contribuent à combler ce déficit en offrant des programmes ciblés visant à développer ces compétences chez les enfants et les jeunes. Le projet actuel aidera à évaluer les bénéfices et l’efficacité de l’un de ces programmes en étudiant comment l’exposition aux programmes STIM impacte le niveau de courage des enfants de la 1re à la 8e année. Cette étude évaluera également la structure du programme et inclura des entrevues avec les participants évaluant leur expérience.

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Superviseur du corps professoral :

Carolyn FitzGerald; Julie Mueller

Étudiant :

Daniel Anderson

Partenaire :

Code d’apprentissage du Canada

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Estimation des indicateurs clés de performance de la batterie et prévision de l’état de santé de la batterie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux

SOTI Inc. est une entreprise canadienne fournissant le contrôle et la gestion des appareils mobiles. Insight Agent est un produit fabriqué par SOTI pour aider à recueillir diverses spécifications de batterie telles que le niveau de batterie, la tension, le courant et d’autres métriques provenant d’appareils mobiles. Ce projet de recherche vise à utiliser un cadre d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour prédire l’état de santé des batteries dans les appareils mobiles. Le stagiaire utilisera les métriques recueillies par l’agent SOTI Insight pour élaborer des formules afin de calculer les indicateurs clés de performance (KPI) du système de batterie. À l’aide des KPI, le stagiaire explorera tous les algorithmes possibles de machines-machines et de réseaux neuronaux afin d’obtenir une meilleure compréhension et prédiction des conditions de santé des batteries. Cela aidera les clients canadiens à minimiser les coûts d’entretien des dispositifs ainsi que le coût total de possession, tout en assurant un impact minimal et une perte sur la productivité des entreprises.

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Superviseur du corps professoral :

Murat Erdogdu

Étudiant :

Feixiong Zhang

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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