Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Analyse du temps de cycle basée sur l’activité humaine pour optimiser les processus répétables sur les planchers de fabrication

Plus de 70% des tâches en fabrication sont encore manuelles et, à cause de cela, plus de 75% de la variation dans la fabrication provient des êtres humains. Les erreurs humaines ont été le principal moteur des rappels de véhicules de 22,1 milliards de dollars en 2016. Actuellement, lorsque les exploitants d’usine veulent comprendre leurs procédés manuels, ils envoient leurs ingénieurs industriels hautement rémunérés pour réaliser des études de temps. Ces études produisent des données fortement biaisées et inexactes qui apportent peu de valeur aux équipes de fabrication. Ce projet vise à créer un assistant de production intelligent qui aide les exploitants d’usines manufacturières à obtenir une visibilité sans précédent sur leurs opérations de production manuelle, leur permettant d’optimiser l’efficacité de leurs travailleurs tout en maximisant leur productivité.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Wu

Étudiant :

Jie Huo; Abdul Muntakim Rafi

Partenaire :

I-50

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Caractérisation des matériaux électriques et diagnostics non destructifs sur les matériaux diélectriques des câbles électriques soumis au vieillissement thermique – Phase II

L’électricité est presque entièrement transmise par des câbles ou fils isolés en polymère dans chaque maison, usine, usine ou appareil. Si la température d’un câble augmente, cela indiquerait que certains accidents ou dysfonctionnements, comme l’entrée d’un excès de courant électrique, surviennent dans le câble. La chaleur générée dégrade effectivement les isolations polymères du câble, les rendant ainsi inadaptés et dangereux pour un service supplémentaire. Par conséquent, il serait particulièrement précieux que la portion thermiquement dégradée du câble puisse être localisée avec précision sans détruire le câble. Dans ce projet, les propriétés électriques des câbles sont étudiées et utilisées comme indicateurs potentiels pour diagnostiquer les régions thermiquement dégradées du câble. En conséquence, les dysfonctionnements possibles des câbles dus à des surcharges thermiques peuvent être détectés de manière efficace, rapide, peu coûteuse et non destructive, ce qui améliore la sécurité et réduit le risque catastrophique lors des transmissions d’énergie.

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Superviseur du corps professoral :

Sheshakamal Jayaram

Étudiant :

Amin Gorji Bandpy

Partenaire :

Kinectrics Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Pelletisation des combustibles forestiers pour feux de forêt dans l’Ouest canadien

Les forêts en Colombie-Britannique possèdent d’importantes zones à gérer pour limiter le danger d’incendie et de maladie. Avec les approches de gestion actuelles, il y a peu d’options rentables disponibles dans les zones qui ne sont pas déjà récoltées régulièrement. Une analyse globale de la pelletisation de ces matériaux pourrait montrer que la vente de granulés de bois, ainsi que la réduction des coûts de lutte contre les incendies et de gestion forestière et l’augmentation de la base fiscale généreraient un bénéfice net pour la province et les entreprises associées à la gestion.

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Superviseur du corps professoral :

Shahab Sokhansanj; Bhushan Gopaluni

Étudiant :

Ryan Jacobson

Partenaire :

Startups autonomisées

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

CONCEPTION D’UN NOUVEAU BANC D’ESSAI D’ÉCHANGEUR DE CHALEUR

Les échangeurs de chaleur, utilisés dans les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) des bâtiments pour transférer la chaleur des fluides chauds aux fluides froids, sont conçus pour fonctionner dans des conditions idéales. Cependant, en pratique, les conditions de fonctionnement peuvent varier selon la température ambiante ou l’humidité. L’efficacité des systèmes CVC peut être considérablement améliorée si les débits de fluides sont ajustés en réponse à ces changements. Armstrong Fluidtechnology est une entreprise canadienne qui a développé des systèmes de contrôle pour ajuster le flux à travers les échangeurs de chaleur des bâtiments afin d’en maximiser l’efficacité. Ce projet vise à développer une plateforme d’essai d’échangeur de chaleur et à l’utiliser pour déterminer l’efficacité de l’échangeur de chaleur en fonction des températures et débits des fluides. Le système de contrôle à rétroaction réduira l’énergie nécessaire au fonctionnement d’un système CVC d’environ 30% et aura un impact significatif sur la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Sanjeev Chandra

Étudiant :

Chen Feng

Partenaire :

Technologie fluide Armstrong

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Classification automatisée des cibles pour les échosondeurs multifréquences

Les océans couvrent la majeure partie de la surface de notre planète, mais une grande partie de leurs profondeurs demeure un mystère. Les progrès technologiques ont permis le développement d’instruments sur plateformes sous-marines et de planeurs autonomes capables de sonder les océans du monde. Un instrument, appelé AZFP (profileur acoustique de zooplancton pour poissons), émet des impulsions sonar à haute fréquence et écoute la rétrodiffusion (réflexions) pour observer les poissons, le zooplancton, les sédiments en suspension et d’autres quantités dans la colonne d’eau. Les données de rétrodiffusion sont complexes et longues à traiter et à interpréter. Cette étude vise à utiliser les améliorations récentes en apprentissage automatique pour automatiser le traitement et l’interprétation des données de rétrodiffusion afin de réduire le temps et l’effort manuel requis. Certaines études utilisant l’apprentissage automatique ont déjà été menées, mais celles-ci se sont concentrées spécifiquement sur certaines espèces de poissons et de plancton et ignorent tout le reste. Cependant, les animaux présents dans l’océan sont aussi affectés par leur environnement. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Stan Dosso

Étudiant :

Alexander Slonimer

Partenaire :

ASL Environmental Sciences Inc

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Analyse par éléments finis basée sur la fiabilité des bosses de pipeline interagissant avec les caractéristiques de corrosion

La corrosion, les dommages mécaniques et les fissures sont les principales causes d’incidents liés aux pipelines au Canada. Les incidents majeurs peuvent avoir un impact significatif sur le public, la faune et l’environnement. Au cours des dix dernières années, la longueur des pipelines a augmenté de 11%, mais le nombre d’incidents de pipelines a diminué de 48%. Cela est en grande partie dû à l’amélioration continue des programmes de sécurité des pipelines dans l’industrie énergétique. Pour rendre les pipelines plus sécuritaires, le stagiaire s’engage à contribuer au développement de la méthode existante d’évaluation de l’intégrité des pipelines. Le projet proposé peut bénéficier à l’organisation partenaire en améliorant sa méthode d’évaluation de la sécurité appliquée aux pipelines.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Cheng

Étudiant :

Jialin Sun

Partenaire :

Services aux employés Enbridge Canada Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Faire progresser l’élimination biologique du phosphore des eaux usées grâce à la génomique appliquée

Les eaux usées peuvent nuire à l’environnement si elles ne sont pas traitées. Les micro-organismes jouent un rôle important dans l’élimination des polluants nocifs, tels que les organiques et les nutriments, dans les stations d’épuration. Par exemple, certains bioréacteurs d’eaux usées favorisent la croissance de microbes spécialisés qui séquestrent le phosphore dans leurs cellules, ce qui empêche les proliférations d’algues nuisibles dans les eaux naturelles et permet une récupération durable des nutriments sous forme d’engrais. Pourtant, nous savons actuellement peu de choses sur les types de micro-organismes présents dans ces processus de traitement et sur les types de métabolisme qu’ils effectuent. De telles informations sont urgemment nécessaires pour développer des solutions d’ingénierie qui récupèrent les ressources des déchets et améliorent la qualité de l’eau environnementale. Cette recherche utilisera de nouvelles techniques basées sur la génomique pour étudier les micro-organismes actifs dans un nouveau procédé de traitement des eaux usées que l’AECOM développe en partenariat avec la Ville de Penticton (Colombie-Britannique). À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Ryan Ziels

Étudiant :

Pranav Sampara

Partenaire :

AECOM

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Analyse et consolidation des données pour la fabrication de pièces d’aéronef

Avcorp Industries fournit aux principaux fabricants d’avions mondiaux des solutions de chaîne d’approvisionnement et du soutien à la réparation. L’optimisation du rendement, la maintenance prédictive et l’étalonnage des équipements sont des besoins répandus dans toute l’industrie manufacturière. La cause profonde des défaillances lors des essais de produits est souvent difficile à déterminer, surtout lorsque les signaux de défaillance sont rares par rapport aux données de fond disponibles. Pour aggraver le problème, le procédé doit répondre à une variété de spécifications pour plusieurs clients simultanément. Ce projet vise à créer un jumeau numérique de la ligne de finition métallique afin de tirer parti de l’analytique prédictive pour analyser les données (chimiques, température, tension) capturées à partir de la ligne de procédé et fournir de nouvelles perspectives pour optimiser le processus de fabrication. En tirant parti des capacités de recherche en analyse de données de l’Université Simon Fraser, et en partenariat avec D-Wave et SolidStateAI, Avcorp fera passer les processus de détection des pannes dans la fabrication de réactifs à basés sur la prédiction. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Fred Popowich; Steven Bergner

Étudiant :

Padmanabhan Rajendrakumar; Jaideep Misra

Partenaire :

Avcorp Industries Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

WP 1.1.8 – Émette-récepteur photonique Metro Reach Silicon Integrat

Portés par des applications et services infonuagiques, d’importants efforts de recherche et de commercialisation à l’échelle mondiale sont dirigés vers l’amélioration de la capacité des réseaux intra- et inter-centres de données. Les réseaux intra-centres de données fonctionnent en bande O (1260-1360 nm) sur des distances allant de 0,5 m à 20 km, et les réseaux inter-centres de données fonctionnent en bande C (1530-1565 nm) sur des distances allant de 20 km à 160 km. Bien que ces deux systèmes partagent des contraintes similaires en termes de consommation d’énergie, d’empreinte et de coût des émetteurs-récepteurs optiques employés, ils se distinguent en raison des différentes longueurs d’onde de fonctionnement (par exemple, les propriétés dispersives des fibres en bande C). Rendue possible par les conceptions originales de circuits photoniques au silicium et un emballage innovant, la recherche proposée abordera les principaux défis des réseaux de centres de données, notamment l’augmentation de la capacité tout en réduisant la consommation d’énergie, la taille et le coût des émetteurs-récepteurs optiques déployés dans ces réseaux.

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Superviseur du corps professoral :

David Victor Plant

Étudiant :

Samiul Alam

Partenaire :

Ciena Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Implémentation d’algorithmes d’intelligence computationnelle pour l’automatisation du flux de travail d’affaires chez BuildMapper

KPU et BuildMapper ont mené un projet collaboratif de science des données pour automatiser et améliorer les algorithmes d’intelligence d’affaires de base de BuildMapper. Un algorithme consistera en un robot d’indexation personnalisé pour la découverte et l’acquisition d’informations semi-structurées et non structurées sur la phase de construction provenant des sites web municipales. L’autre travail inclut la conception d’une base de données SQL pour le stockage de liens de téléchargement des municipalités pointant vers les données de la phase de construction des 100 principales municipalités au Canada. Ce travail permettra à BuildMapper de passer d’un flux de travail exigeant en main-d’œuvre à un système hautement automatisé et évolutif, ce qui améliorera et augmentera exponentiellement la vitesse d’acquisition des données. Cela permettra à BuildMapper d’entrer sur des marchés qui ne sont pas encore réalisables avec le modèle actuel à forte intensité en main-d’œuvre.

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Superviseur du corps professoral :

Levente Orbán

Étudiant :

Tina Charmchi

Partenaire :

BuildMapper Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université polytechnique Kwantlen

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour la gestion et le contrôle des réseaux

L’objectif de ce projet de recherche est d’identifier des moyens d’appliquer la technologie d’apprentissage automatique pour aider les opérateurs de réseaux de communication à gérer les grandes quantités de données qu’ils doivent traiter pour comprendre la santé de leurs réseaux et résoudre rapidement les problèmes.

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Superviseur du corps professoral :

Azzedine Boukerche

Étudiant :

Abdul Jabbar Siddiqui

Partenaire :

Nokia Canada Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Un essai pilote contrôlé pragmatique et pragmatique à méthodes mixtes examinant l’efficacité réelle de l’application mobile MOVR

Il existe des milliers d’applications mobiles disponibles en téléchargement axées sur la santé et la mise en forme, mais il existe peu de recherches évaluant l’efficacité concrète de ces applications. L’application MOVR est conçue spécifiquement pour améliorer les capacités fonctionnelles, la forme physique et le bien-être fonctionnel grâce à des prescriptions d’exercices personnalisées selon les besoins individuels. Bien que MOVR ait connu des succès anecdotiques, l’efficacité de l’application à influencer la fonction physique, la forme physique et le bien-être, ainsi que sa capacité à améliorer la qualité et le plaisir de l’activité physique, n’ont pas encore été établies empiriquement. L’objectif de cette recherche sera d’examiner l’efficacité concrète de MOVR pour améliorer les mouvements fonctionnels et les perceptions de la santé, ainsi que de mieux comprendre les expériences individuelles avec l’utilisation de l’application MOVR. L’étude comprendra un essai pilote contrôlé pragmatique et randomisé (ECR) de 8 semaines, dans lequel les participants seront assignés au hasard soit à 8 semaines d’utilisation de l’application MOVR, soit à 8 semaines de contrôle en liste d’attente.

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Superviseur du corps professoral :

Mary Jung

Étudiant :

Matthew Stork

Partenaire :

Lululemon Athletica

Discipline :

Autre

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

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