Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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NF
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Mise en corrélation des scénarios d’intrusion avec un modèle d’apprentissage non supervisé

Les attaques par saturation de plus en plus sophistiquées contre les infrastructures de réseau ont mis en évidence le besoin d’outils capables d’analyser l’état du réseau à travers des sources de données multiples et d’alerter les administrateurs, le cas échéant. L’objectif de base de ce projet est de fournir un cadre d’applications qui permette de mettre en corrélation les informations en provenance de multiples réseaux et de donner une vue d’ensemble de l’état du système. Il est donc nécessaire de fournir un modèle capable de recouper les informations émanant de deux sources : spatiales et temporelles. Pour ce faire, un modèle non supervisé sera étudié en pratiquant une abstraction hiérarchique, afin d’intégrer et de résumer les données de sources multiples. De plus, l’entraînement efficace du système sera abordé par l’utilisation de modèles d’apprentissage actif appropriés.

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Superviseur de la faculté :

Mme Nur Zincir-Heywood

Etudiant :

Patrick LaRoche

Partenaire :

Telecom Applications Research Alliance (TARA)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Exploration des données dans la banque de données d’essais cliniques VISTA

Le projet vise à mettre en pratique l’exploration des données dans la banque de données d’essais cliniques VISTA. Les données contiennent des informations sur les patients atteints de la maladie d’Alzheimer, don’t certains ont reçu un traitement cholinergique et d’autres pas. La variabilité des réponses au traitement et de la progression de la maladie rend difficile l’identification des motifs clairement associés avec une amélioration, ce qui est déterminant pour justifier le choix d’un traitement. Le stagiaire cernera ces motifs en analysant une quantité importante de données qualitatives d’images vidéo et en appliquant des techniques d’exploration de données.

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Superviseur de la faculté :

M. Arnold Mitnitski

Etudiant :

Peter Zhang

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Projection des effectifs de médecins de famille en Saskatchewan

Ce projet examinera les besoins en médecins en Saskatchewan et évaluera le nombre de médecins de famille nécessaire dans chaque région de santé. En prenant les régions de santé comme unité d’analyse, l’offre d’effectifs de médecins sera estimée sous une forme réduite. Les facteurs secondaires de la demande et de l’offre, comme le revenu, les caractéristiques démographiques, la migration des médecins et les facteurs englobant la substitution entre divers intrants de soins de santé, seront intégrés comme des variables indépendantes. À l’aide des coefficients estimés de l’analyse de régression, les nombres de médecins de famille nécessaires seront projetés en fonction de différents scénarios possibles, notamment l’évolution de la population et le profil des maladies, ou le changement dans les profils des médecins.

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Superviseur de la faculté :

M. Nazmi Sari

Etudiant :

Kit Ling Lam

Partenaire :

Ministère de la Santé de la Saskatchewan

Discipline :

Économie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Système d’imagerie par couplage de techniques d’imagerie panoramique et de rétrofléxion

Le projet concerne la réalisation d’un nouveau système de reconnaissance intelligent par l’utilisation de la combinaison des techniques d’imagerie panoramique et de rétrofléxion. L’imagerie panoramique permet à l’utilisateur de projeter une vision hémisphérique de 360° vers un détecteur à deux dimensions. Le projet propose ensuite le couplage de l’imagerie panoramique à celle de rétrofléxion. Cette dernière consiste à émettre une impulsion laser et à observer, à l’aide d’une caméra, le retour de l’impulsion à la suite d’une rétrofléxion sur des composantes. Grâce au principe de rétrofléxion, il sera possible d’identifier différentes composantes en utilisant leur signature optique. Les applications d’un tel projet sont principalement celles concernant des systèmes de surveillance sophistiqués, que ce soit dans les domaines militaire, commercial ou de sécurité publique.

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Superviseur de la faculté :

M. Yunlung Sheng

Etudiant :

Michel Auclair

Partenaire :

Numérica Technologies Inc.

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Une approche physique de modélisation dynamique des régions hydrologiques sensibles et des apports en eau dans les zones de ruissellement des bassins soumis à la fonte des neiges

Alberta-Pacific Forest Industries Inc. est l’un des grands producteurs de pâte kraft de qualité. En travaillant avec cette entreprise, le stagiaire développera une conceptualisation de terrain des dynamiques de zones de ruissellement de fonte des neiges, en tenant compte particulièrement des contrôles de procédés, de la connectivité spatiale et hydraulique, de l’importance de la géomorphologie et de l’influence de l’enlèvement de la couverture forestière. Cette conceptualisation « hydrogéomorphique » servira à développer un modèle physique du ruissellement de la fonte des neiges, ainsi qu’une application de ce modèle destinée à prédire les dynamiques spatio-temporelles des régions hydrologiques sensibles, soumises à un forçage climatique intra et interannuel. Les régions hydrologiques sensibles sont celles qui connaissent des conditions hydrologiques périodiques qui interfèrent avec la mise en œuvre écologique et économique du développement forestier.

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Superviseur de la faculté :

M. Markus Weiler

Etudiant :

Russell Smith

Partenaire :

Alberta-Pacific Forest Industries Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Modélisation des prix de l’énergie

Direct Energy est un important vendeur d’énergie et de solutions d’énergie pour les particuliers et les entreprises en Amérique du Nord. En partenariat avec l’entreprise, le stagiaire travaillera à l’exploration et à l’analyse des données, en utilisant des données sur le gaz et l’énergie. Les analyses du stagiaire comprendront l’analyse du stockage du gaz naturel et, le cas échéant, son impact sur la fluctuation des prix, le rapport entre l’énergie et le gaz (analyse du rendement thermique) et des analyses fondamentales, comme les relations entre le degré-jour de chauffage, le gaz stocké en terre, les prix de base et les prix fixes.

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Superviseur de la faculté :

M. Anatoliy Swishchuk

Etudiant :

Matt Lyle

Partenaire :

Énergie directe

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Amélioration du débit de traitement de l’algorithme de compression LZ77 et de l’algorithme cryptographique AES

SPIELO est une entreprise installée à Moncton (N.-B.), qui conçoit, fabrique et commercialise des jeux de haute technologie. Le projet du stagiaire se concentrera sur l’analyse d’un point de vue mathématique de l’algorithme de compression LZ77 et de l’algorithme cryptographique AES, de manière à dégager les problèmes de performance dus à des goulots d’étranglement. Cette analyse permettra de modifier les mises en application existantes de ces algorithmes, afin d’améliorer leur performance dans le monde réel. Cette recherche a des impacts potentiels dans la communauté des systèmes intégrés, où les appareils mobiles, comme les téléphones portables, nécessitent l’emploi de la compression à cause de leurs capacités de mémoire limitées et de la cryptographie pour la protection des données personnelles. Étant donné que ces appareils exigent de tels services, leurs capacités de traitement limitées, associées aux algorithmes de compression et de cryptographie utilisant beaucoup de ressources processeur, font de la recherche en vue d’améliorer leur efficacité une importante contribution dans ce domaine.

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Superviseur de la faculté :

M. Kenneth Kent

Etudiant :

Ryan Proudfoot

Partenaire :

SPIELO

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Fondu des imageries structurelles, fonctionnelles et des IRM en tenseur de diffusion pour les troubles neurologiques

L’imagerie par résonance magnétique structurelle (IRMs) fournit des images de haute qualité des tissus mous grâce à l’utilisation de champs magnétiques externes et d’impulsions de fréquences radio électromagnétiques pour faire vibrer les protons abondants dans le corps humain. L’IRM en tenseur de diffusion (IRMtd) est une technique d’imagerie non invasive unique, capable de mesurer la diffusion anisotropique des molécules d’eau dans les tissus biologiques. Les images obtenues reflètent la structure des tissus (y compris le sens des fibres) et l’architecture à un niveau microscopique, ce qui permet l’observation du développement dans la matière blanche du cerveau. La modalité de l’imagerie IRMtd fournit un champ 3D de 3 tenseurs de second ordre, dans lequel une matrice symétrique de dimension 3 définie positive est associée avec chaque voxel. Les valeurs propres du tenseur à chaque voxel donnent la magnitude de la diffusion des molécules d’eau à ce voxel, et ses vecteurs propres illustrent la direction de la diffusion. L’imagerie et les techniques d’analyse standard ne conviennent pas aux images IRMtd, car chaque voxel contient des données différentes. Le défi qui se pose exige le développement de nouvelles techniques de mesure matricielle, de lissage, de segmentation, de visualisation et d’analyse de ces images. L’IRM fonctionnelle (IRMf) produit des images qui font apparaître les régions actives du cerveau en mesurant les variations d’oxygénation du flux sanguin. Les différentes sous-modalités de RM ont suscité plusieurs questions importantes, qui ont occupé les chercheurs dans différentes disciplines, telles la médecine, l’informatique, les mathématiques, les statistiques et la visualisation, au cours des dernières décennies. Dans ce projet, le stagiaire propose de développer des algorithmes mathématiques et computationnels pour extraire, aligner et fondre les informations complémentaires sur les maladies neurologiques obtenues à partir de différentes modalités, afin de dresser la carte des circuits du cerveau (IRMtd) et de la communication (IRMf) avec l’anatomie (IRMs).

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Superviseur de la faculté :

M. Ghassan Hamarneh

Etudiant :

Yonas Weldeselassie

Partenaire :

TRIUMF

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Détection et localisation avec des réseaux de capteurs

Complex Systems se concentre sur le développement de la prochaine génération de réseaux de capteurs. La détection et la localisation d’émetteurs/réflecteurs de micro-ondes à l’aide de réseaux de capteurs ont vivement retenu l’attention de la communauté des communications et des capteurs. Par conséquent, le projet de recherche du stagiaire traite de certains aspects importants de la conception système pour la détection et la localisation de cibles. Des schémas de détection et de localisation seront développés et exploités dans le réseau de capteurs conçu. Des tests viendront également valider le réseau de capteurs proposé pour la détection et la localisation sans fil.

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Superviseur de la faculté :

M. Henry Leung

Etudiant :

Xiaoxiang Liu

Partenaire :

Complex Systems Incorporated

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Calcul précis de l’atrophie du cerveau due à des lésions focales chez les patients atteints de sclérose en plaques : modification d’un algorithme d’enregistrement non linéaire

NeuroRx est une entreprise basée à Montréal, Québec, qui propose une gestion professionnelle des activités liées à l’étude des IRM et livre des mesures précises des résultats d’IRM, en conformité avec une réglementation donnée. Le projet de recherche du stage fera appel au traitement d’images pour quantifier les changements de volume locaux, basés sur les analyses de déformation de champs dans les séries d’images RM du cerveau, en utilisant des techniques relativement indépendantes des changements pathologiques dans l’intensité de l’image.

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Superviseur de la faculté :

M. Louis Collins

Etudiant :

Elias Gedamu

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Calcul des forces des vagues de second ordre sur les ouvrages en mer

L’objectif de la recherche du stagiaire est de développer un logiciel basé sur une méthode sans panneau pour prédire les charges des vagues de second ordre sur les structures flottantes, lesquelles charges sont essentielles pour l’analyse de l’amarrage à couple. L’intégration d’un logiciel d’analyse d’amarrage dans un outil d’analyse de charge des vagues de second ordre permettra le calcul des dynamiques pour la ligne d’amarrage à couple et le navire. Des études de validation seront effectuées pour différentes plates-formes. Le projet fournira à l’industrie off-shore un outil numérique pour déterminer si un système d’amarrage est conçu pour la survie dans des conditions normales et extrêmes.

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Superviseur de la faculté :

M. Wei Qiu

Etudiant :

Hui Yin

Partenaire :

Oceanic Consulting Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Les évolutions de l’état cognitif et fonctionnel des personnes atteintes de formes bénignes ou modérées de la maladie d’Alzheimer, traitées avec la Galantamine : une étude rétrospective

Le projet du stagiaire a pour objectif d’étudier comment les capacités cognitives et fonctionnelles des patients traités pour une maladie d’Alzheimer sous sa forme bénigne ou modérée évoluent avec le temps. Malgré la nature neurodégénérative de la maladie d’Alzheimer, ces changements peuvent se produire dans toutes les directions. Les études préliminaires font état des deux possibilités d’une amélioration ou d’une aggravation. Nous comparons les changements sur la durée pendant 48 mois et nous déterminerons les probabilités de chaque changement sur un suivi à court terme (1 an) et à long terme (4 ans).

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Superviseur de la faculté :

M. Arnold Mitnitski

Etudiant :

Melanie Abeysundera

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

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