Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement de nouvelles approches pour favoriser la prolifération des cellules? pancréatiques productrices d’insuline chez les patients diabétiques

La réduction du nombre de globules? producteurs d’insuline dans le pancréas en raison d’une augmentation de la mort des cellules? est un défaut clé du diabète qui mène éventuellement à une élévation des taux de glucose sanguin et à un traitement à vie avec des médicaments pour abaisser la glycémie ou des injections quotidiennes d’insuline. Ainsi, trouver des approches thérapeutiques pour prévenir la diminution du nombre de cellules? productrices d’insuline chez les patients diabétiques, soit en réduisant la mort des cellules?, soit en augmentant leur prolifération, est d’une grande importance. Dans cette étude, nous utiliserons des?-cellules transformées et des îlots primaires pour étudier les effets de cinq produits naturels purifiés (fournis par Blue-O Medicals Inc.) sur la prolifation, la fonction et la mort des?-cellules. Les résultats de cette étude pourraient mener au développement de nouvelles approches thérapeutiques pour maintenir un nombre suffisant de cellules?-cells chez les patients diabétiques afin de maintenir la glycémie dans une plage normale, empêchant ainsi la progression du diabète.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lucy Marzban

Étudiant :

Queenie Hui

Partenaire :

Blue-O Technology Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation de l’analytique visuelle pour soutenir l’analyse des indicateurs de risque environnementaux pour le cancer

L’analytique visuelle (VA) offre potentiellement une grande variété d’applications dans le domaine de la santé. CAREX et Engage Data étudieront, avec le stagiaire, l’utilisation du VA pour l’analyse et la visualisation de données afin de soutenir des explorations concrètes liées aux cancérogènes liées à l’utilisation de l’outil web eRISK Online développé par CAREX. Engage Data s’intéresse particulièrement à comprendre comment le déploiement du VA peut être utilisé pour mieux comprendre l’informatique de la santé en ligne. Le projet consiste à modifier l’outil eRISK en fonction des besoins et problèmes identifiés des utilisateurs afin d’obtenir une meilleure compréhension de la visualisation de l’informatique de santé liée aux cancérogènes, fournir
des informations précieuses sur les besoins liés aux cancérogènes des utilisateurs d’eRISK, et faciliter des collaborations interactives entre les utilisateurs d’Engage Data, CAREX et eRISK.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Christopher Carlsten

Étudiant :

Mandy Pui

Partenaire :

CAREX Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une gamme d’aliments biologiques pour nourrissons utilisant la technologie de traitement à haute pression

Santé Canada recommande qu’à l’âge de six mois, les bébés commencent à consommer des aliments nutritifs riches en fer, comme la viande. Ces aliments doivent être préparés adéquatement pour être sécuritaires à consommer. Cependant, la préparation de plats maison n’est pas toujours possible. Ce projet vise à développer une gamme d’aliments pour bébés utilisant le traitement à haute pression (HPP), une technologie novatrice qui préserve les nutriments tout en réduisant les microbes présents dans les aliments. Selon les recommandations de Santé Canada, des ingrédients nutritifs seront sélectionnés et combinés pour atteindre six à huit formulations; l’impact du HPP sur la teneur en vitamines sélectionnées ainsi que sur le goût, l’odeur, la couleur, la consistance, le pH et la dégradation des lipides sera évalué dans les formulations phares; La composition nutritionnelle sera déterminée; et la quantité de microbes sera mesurée. Le résultat attendu est le développement d’une gamme alimentaire nutritive et sécuritaire, attrayante pour les consommateurs et économiquement viable pour l’organisation partenaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

James Friel

Étudiant :

Maria Cristina Ribeiro Morales

Partenaire :

Groupe Hôtelier Speakeasy

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Production de carburant renouvelable sans réservation à partir de gaz de synthèse issu d’une industrie de l’éthanol

L’éthanol de qualité carburant obtenu à partir de matières premières à base de maïs utilise environ 33% du carbone total présent dans les matières premières à base de maïs. La fraction restante est convertie en grains secs de distillerie (DDG) et en dioxyde de carbone, qui est ensuite transformé en gaz de synthèse (CO+H2). Dans cette recherche, le gaz de synthèse provenant de l’usine d’éthanol sera converti en carburant de transport et en produits chimiques dérivés à l’aide de notre catalyseur breveté Fischer-Tropsch (FTS). Les catalyseurs seront granulés et testés dans un micro-réacteur de 5 cc. Les paramètres du procédé tels que la température et la pression seront évalués afin d’obtenir des rendements optimaux. Le catalyseur sera testé et optimisé à l’échelle pilote avec un catalyseur de 100 cc dans un réacteur. Les données générées seront utilisées pour concevoir une installation produisant 7 barils par jour de combustible liquide FTS, puis l’usine à l’échelle industrielle. Le projet sera bénéfique pour les partenaires par la commercialisation de la technologie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ajay Dalai

Étudiant :

Vahid Vosoughi

Partenaire :

EAJV Technology Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Les effets de l’évolution des régimes sonores dans l’environnement naturel sur les mammifères marins dans l’Arctique : un outil d’aide à la décision

Les mammifères marins dépendent du son pour survivre, que ce soit pour communiquer entre eux ou pour chasser pour se nourrir. Le son produit par l’homme (anthropique), comme celui de la navigation, du SONAR militaire, du développement côtier, de l’exploration, du développement et de l’extraction pétrolière et gazière, peuvent tous perturber et perturber les mammifères marins. À mesure que la banquise de mer commence à fondre plus tôt et plus longtemps en raison des changements climatiques, l’Arctique est devenu plus accessible et donc ciblé par l’industrie pour le développement et l’expansion. Le Nunavut, ainsi que de nombreuses autres régions polaires dont les eaux sont restées relativement intactes jusqu’à récemment, peinent toutes à mieux gérer ce développement et ce son anthropique afin de réduire les impacts négatifs sur les mammifères marins. Ce projet vise à produire un document qui résume de façon exhaustive toutes les recherches pertinentes et formule des recommandations politiques basées sur une analyse comparative des politiques publiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Claudio Aporta

Étudiant :

Helen McConnell

Partenaire :

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Système adaptatif de géocodage FOREX pour la surveillance du marché des devises

Le marché des changes, également appelé Forex, est un marché de trading de devises répandu partout dans le monde. Plusieurs facteurs influencent les taux de change sur le marché des devises. Prendre en compte ces facteurs dans le développement d’un algorithme de trading permettra de prendre des décisions de trading plus précises. La recherche proposée qui sera couverte par les activités du stagiaire inclura donc le développement d’un modèle offrant une flexibilité pour gérer en temps réel plusieurs attributs pour les devises étrangères. Le nouveau modèle amélioré, qui tiendra compte de la localisation géospatiale des nouvelles et de la correspondance spatiale temporelle entre les nouvelles et les villes d’origine, sera développé. L’étude de la relation entre la localisation des nouvelles géospatiales et les marchés des devises à l’aide de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle est au cœur du stage proposé. La nouvelle méthodologie sera basée sur la construction d’un modèle d’autocorrélation pondérée à haute dimension entre les nouvelles en temps réel et leurs emplacements géographiques spatio-temporels. Cela nécessiterait le développement de méthodes sophistiquées dans les domaines de l’exploration de données, du géocodage et de l’appariement de motifs spatio-temporel.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marina Gavrilova

Étudiant :

Hossein Talebi

Partenaire :

Winsor Global Financial Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Un pilote de surveillance basé sur l’état pour le système de manutention des bagages à l’aéroport international Pearson

L’entretien de l’équipement de manutention des bagages, des passerelles d’embarquement et de l’équipement de soutien aux aéronefs coûte actuellement 10 millions de dollars par année à l’aéroport international Pearson (PIA). Une grande partie de ce coût est liée aux inspections de routine, au remplacement des entraînements, des élévateurs et d’autres équipements industriels similaires. L’entretien actuel effectué par PIA est réactif; remplacer ou réparer des pièces de l’équipement après une panne. C’est un processus coûteux. Dans cette proposition, le stagiaire mettra en place un projet pilote de maintenance basé sur l’état sur le système de manutention des bagages (BHS) chez PIA. Un système de surveillance des vibrations en ligne sera mis en place pour recueillir les données de vibration du BHS et ces données seront analysées afin de fournir des informations précieuses sur leur état en plus des données sur les événements. Ces informations sur l’état seront combinées pour calculer la fiabilité de l’unité en fonction de son état actuel et de son âge, à l’aide d’un modèle de risque proportionnel, et seront utilisées pour la planification des inspections.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sriram Narasimhan

Étudiant :

Ali Ashasi Sorkhabi

Partenaire :

Autorité des aéroports du Grand Toronto

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Modélisation des phénomènes d’effondrement du courant et de fuite de grille dans les HEMT AlGaN/GaN

Les transistors à haute mobilité électronique (HEMT) en AlGaN/GaN se sont révélés comme des candidats prometteurs pour des applications à haute dégradation, haute puissance de sortie et haute température de fonctionnement. Cependant, plusieurs problèmes nuisent à son utilisation pratique, tels que l’effondrement du courant et un courant de fuite élevé à la grille. La plupart des études disponibles utilisent des formules analytiques et n’analysent qu’un certain aspect. Les modèles physiques capables de prédire à la fois les phénomènes de façon cohérente et de décrire une vision plus large du comportement des dispositifs font encore défaut, ce qui sera abordé dans ce travail. Cette capacité est importante dans la conception de la structure HEMT et fera d’APSYSTM un outil plus compétitif sur le marché.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Guangrui Xia

Étudiant :

Feiyang Cai

Partenaire :

Logiciel Crosslight

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Reconnaissance des véhicules dans les vues satellites

Le stagiaire s’efforcera de développer un système de détection de véhicules pour les vues satellites aériennes avec une précision raisonnable et un temps d’exécution raisonnable pour une petite zone urbaine de 100 km². Le stagiaire entraînera, testera et évaluera d’abord un moteur d’apprentissage automatique pour reconnaître automatiquement les véhicules d’intérêt dans les images satellites aériennes. L’organisation sponsor, LTAS Technologies, disposera d’un moteur et d’un processus qui pourra être répété pour chaque État des États-Unis. Elle pourrait ensuite offrir ce service à ses clients, qui pourraient aussi bénéficier de la perception des taxes dues sur ces véhicules.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sven Dickinson

Étudiant :

Tom Lee

Partenaire :

LTAS Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modèle de coût de la reconstruction du logement

Ce projet vise à analyser une liste des polices d’assurance et des réclamations passées, et à déterminer quelles variables ont eu une influence significative sur le coût de la reconstruction d’une maison dans le cas des réclamations d’assurance. Il est également prévu d’utiliser un modèle de tarification hédonique pour inclure, le cas échéant, l’influence des variables de localisation, des caractéristiques des quartiers et des caractéristiques du logement sur le coût de la reconstruction des maisons. Sur la base d’une sélection appropriée de variables liées aux propriétés assurées et d’un modèle de tarification approprié, un calculateur des coûts de reconstruction des logements peut être mis en œuvre et utilisé par TDI pour prédire les coûts de reconstruction des maisons.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marcel-Cristian Voia

Étudiant :

Thi Hong Thinh Doan

Partenaire :

TD Assurance

Discipline :

Économie

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Prédiction et stratégies optimales dans le trading algorithmique d’actions

Le trading se déplace de plus en plus du monde humain vers son équivalent électronique. Dans ce nouvel environnement, les effets doivent être bien compris et analysés. Plus récemment, le marché canadien, comme d’autres marchés de capitaux développés, a connu une réduction des coûts de négociation directe pour les investisseurs, mais au prix d’une augmentation des coûts indirects et de la variabilité des prix. Cela touche tout le monde, soit directement, comme le département des marchés des capitaux de la Banque Royale du Canada, mais aussi indirectement par l’entremise de ses clients, des investisseurs institutionnels et gestionnaires de fonds jusqu’à chaque investisseur individuel qui achète leurs fonds pour leur planification financière et de retraite. Les méthodes quantitatives peuvent être efficacement exploitées pour aider les institutions à tirer le plus d’informations possible à partir d’informations de prix de plus en plus fréquentes, ce qui permettra de mieux comprendre ce nouvel environnement de marché. La recherche dans cette proposition vise à déployer des modèles d’optimisation avancés qui intègrent l’incertitude existante dans les prix des actifs ainsi que des techniques d’intelligence artificielle pour réaliser cette analyse. L’objectif est d’aider la Banque Royale du Canada à mieux naviguer dans l’environnement commercial et à moindre coût pour ses clients.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Roy Kwon

Étudiant :

Razvan Gabriel Premieror

Partenaire :

RBC Financial Group

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Amélioration méthodologique de l’exposition au défaut et optimisation du portefeuille de crédit

Une activité fondamentale d’une banque commerciale est le prêt de capital par divers instruments de crédit tels que des prêts directs aux consommateurs, des hypothèques et des lignes de crédit. Un prêt efficace est au cœur d’une économie bien fonctionnelle. Le risque dans le prêt est communément appelé risque de crédit et représente le risque de perte dû au défaut de paiement de la dette par l’emprunteur. Il est crucial qu’une banque puisse estimer le risque de perte lié aux prêts, car de lourdes pertes imprévues peuvent entraîner l’insolvabilité ou augmenter les coûts d’emprunt pour le public. La recherche contenue dans cette proposition vise à estimer certains composantes clés de la perte attendue des instruments de crédit de détail exposés à une exposition renouvelable. En particulier, des méthodes pour estimer l’exposition au défaut de paiement (EAD) seront développées et utilisées pour la gestion du portefeuille de crédit. Comme notre organisation partenaire, la Banque de Montréal (BMO), offre une gamme importante de produits de crédit au détail, la recherche de ce stage serait grandement bénéfique pour BMO

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Roy Kwon

Étudiant :

Sarthak Garg

Partenaire :

Banque de Montréal

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Précédent
1...980981982983984985986...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire