Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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C.-B.
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ON
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PE
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NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Conception et contrôle d’un système d’emballage reconfigurable

DCZS Intelligent Systems Inc. se concentre sur la fourniture de solutions pour l’automatisation industrielle ainsi que sur la facilitation des besoins des centres de recherche et des universités. DCZS développe actuellement un système d’automatisation de l’emballage en boîte (BPAS), ciblant les besoins croissants dans les processus d’emballage/assemblage dans l’industrie. Actuellement, le BPAS est conçu selon un certain style d’emballage de boîte et une gamme de tailles limitée, et n’est pas polyvalent pour les boîtes avec différents motifs de plis. Pour répondre à la demande saisonnière de différents clients finaux, un changement rapide des outils pliables est nécessaire. Par conséquent, la conception et le contrôle d’un système d’emballage reconfigurable sont proposés. Ce projet concerne le développement d’une ligne d’emballage reconfigurable ainsi que son schéma de contrôle adaptatif pour surmonter le défi mentionné précédemment. Ainsi, on s’attend à ce qu’il aboutisse à une avancée technologique pour améliorer la capacité de R&D de DCZS ainsi qu’à une augmentation de leur compétitivité sur le marché mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Chris Zhang

Étudiant :

Yu Cao

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Élévation

En route vers la 5G : Améliorations de l’évolution à long terme (LTE) pour l’Internet des objets (IoT)

La communication sans fil cellulaire a atteint un niveau de couverture et de fiabilité qui la considère comme une marchandise. Cependant, l’augmentation spectaculaire du trafic Internet vers et depuis les appareils sans fil pose d’importants défis aux opérateurs de réseau. Bien que la croissance actuelle du trafic soit principalement due au fait que les consommateurs communiquent plus fréquemment et qui accumulent des quantités de données plus importantes sur l’infrastructure sans fil, une grande partie de la croissance future devrait provenir d’appareils non opérés par des humains ou de la communication dite machine-à-machine (M2M). Les appareils M2M ont principalement de petites quantités de données à communiquer, mais elles apparaîtront en grand nombre. Ce développement fait partie de la vision de « l’Internet des objets » qui prévoit la connectivité Internet pour presque tout ce que nous utilisons dans la vie quotidienne. Le projet proposé est la continuité de la recherche collaborative entre l’UBC et Sierra Wireless, un leader dans le domaine M2M, avec pour objectif de faire progresser la communication cellulaire sans fil pour soutenir le paradigme de l’IoT.

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Superviseur du corps professoral :

Lutz Lampe

Étudiant :

Ali Cirik

Partenaire :

Sierra Wireless

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Diversité et structure des communautés de zosters côtiers et leur importance pour le maintien des saumons juvéniles du Pacifique

Sur la côte de la Colombie-Britannique, les prairies de zostères et les espèces de saumons du Pacifique sont en déclin, mais la dynamique des communautés de zostèrases et la dépendance des saumons juvéniles à ces communautés sont mal comprises. Nous assemblerons le premier ensemble de données à grande échelle à partir des efforts de surveillance des organisations côtières de la Colombie-Britannique afin d’évaluer la diversité et la structure des communautés de zostères à travers les gradients environnementaux et de perturbations humaines (y compris la navigation de plaisance, la pêche et les espèces non indigènes). Le résultat final de cette recherche sera un indice de la santé des écosystèmes de zostèves pour toutes les prairies surveillées, basé sur leur capacité à fournir des services écosystémiques, y compris la fourniture d’habitats pour les juvéniles de saumons et d’autres poissons d’importance commerciale. De plus, l’ensemble de données assemblé permettra d’évaluer les lacunes de surveillance. Ce projet soutient la mission de la Pacific Salmon Foundation (PSF) visant à guider la gestion du saumon du Pacifique et de leurs écosystèmes, et contribue à la recherche approuvée par le projet en cours de survie marine Salish Sea du PSF.

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Superviseur du corps professoral :

Julia Baum

Étudiant :

Joséphine Iacarella

Partenaire :

Fondation du saumon du Pacifique

Discipline :

Biologie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université de Victoria

Programme :

Élévation

Exploitation de la spectroscopie d’imagerie pour le tri multivarié des roches dans l’environnement minier

La recherche proposée porte sur la spectroscopie d’imagerie des matériaux géologiques rencontrés dans les gisements minéraux. La spectroscopie d’imagerie (également appelée imagerie hyperspectrale) en géosciences utilise traditionnellement des plateformes aériennes ou spatiales, mais les études au sol à l’affleurement et à plus petite échelle deviennent de plus en plus courantes. Cette technique recueille des données de réflectance sous forme d’images et permet une analyse rapide de propriétés minéralogiques spécifiques qui sont visuellement indétectables (par exemple, la minéralogie phyllosilicate). Nous étudierons la variabilité minéralogique et géochimique ainsi que les caractéristiques spectrales de diverses lithologies minérales et non minérales provenant de trois gisements minéraux. Les résultats amélioreront la compréhension de la spectroscopie à partir de ces gisements et fourniront également des informations exploitables par l’industrie minière. En particulier, cette recherche guidera directement la manière d’intégrer la spectroscopie d’imagerie dans les méthodologies de tri multivarié des roches développées par MineSense Technologies. Les informations minéralogiques disponibles par spectroscopie d’imagerie complètent la suite de capteurs existante de l’entreprise et peuvent potentiellement améliorer la prise de décision concernant l’acceptation du minerai ou le rejet des déchets.

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Superviseur du corps professoral :

Lee Groat

Étudiant :

David Turner

Partenaire :

MineSense Technologies

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Élévation

Applications polyvalentes d’un peptide sûr et efficace dans la délivrance de gènes/médicaments

La thérapie génique est l’une des stratégies thérapeutiques les plus attrayantes dans le traitement de multiples maladies. Cependant, pour appliquer la thérapie génique en clinique, un système d’administration efficace et sécuritaire doit être développé pour transporter ces réactifs thérapeutiques vers les organes ciblés. Les porteurs de gènes existants souffrent soit de problèmes de cytotoxicité élevée, soit d’immunogénicité, qui causent de graves effets secondaires lorsqu’ils sont utilisés chez l’humain. Le nouveau système de délivrance à base de peptides que nous avons développé a démontré de meilleures performances et une toxicité moindre que le produit commercialisé sur le marché. Des expériences préliminaires sur les animaux ont également démontré le grand potentiel thérapeutique de ce nouveau peptide. Nous proposons maintenant de confirmer davantage l’efficacité de ce peptide sur diverses cellules issues de différents tissus, ainsi que d’étendre l’application pour délivrer d’autres molécules thérapeutiques. L’organisation partenaire bénéficiera du potentiel de commercialiser un produit ayant de bonnes perspectives de marché et des applications thérapeutiques prometteuses.

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Superviseur du corps professoral :

Pu Chen

Étudiant :

Wen Xu

Partenaire :

Positec

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Produits chimiques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Corrélats neuronaux et autonomes du trouble de stress post-traumatique lors du traitement des stimuli liés au traumatisme

Le trouble de stress post-traumatique (TSPT) survient après l’exposition à un événement qui suscite l’horreur ou l’impuissance, y compris la menace de blessure ou de mort pour soi-même ou pour une autre personne. Des études communautaires ont évalué sa présence avec une prévalence à vie de 9,2% dans la population canadienne. Ce projet de recherche vise à développer des paradigmes théoriques innovants, basés sur le substrat neuronal et novateurs, pour comprendre le traumatisme psychologique et ses résultats cliniques, y compris les problèmes de régulation émotionnelle, de conscience de soi, de traitement socio-émotionnel et autoréférentiel. Des analyses de neuroimagerie de pointe seront utilisées pour comparer la réponse des personnes avec et sans TSPT, dans le but ultime d’améliorer significativement le traitement du TSPT. La mise en œuvre de méthodologies avancées de neuroimagerie et la traduction des résultats fondés sur des données probantes en connaissances cliniques profiteront à l’organisation partenaire ainsi qu’aux services de santé offrant le traitement du TSPT. La diffusion des résultats constituera également un avantage indirect pour toutes les parties concernées.

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Superviseur du corps professoral :

Ruth Lanius

Étudiant :

Daniela Rabellino

Partenaire :

Centre de santé Homewood

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Batteries hybrides rechargeables au gel aqueux pour applications de démarrage-arrêt dans les véhicules automobiles

Actuellement, tous les types de véhicules utilisent une batterie au plomb-acide de 12 volts pour le démarrage-arrêt, les commandes, les fonctions de confort, la redondance et les dispositifs de sécurité. Nous visons à la remplacer en lançant une nouvelle batterie aqueuse hybride rechargeable, sans plomb et dotée d’une capacité de stockage d’énergie plus du double. Il existe des exigences pour améliorer davantage la capacité de débit et réduire la perte d’eau de cette batterie. Dans cette recherche proposée, nous utiliserons la nanotechnologie pour repenser les matériaux de cathode et les structures d’électrodes afin d’améliorer la capacité de vitesse. Nous concevrons et fabriquerons de nouveaux électrolytes en gel qui protègent le composant eau contre l’évaporation et ainsi amélioreront la durée de vie des batteries. Les avancées collectives contribuent à cette nouvelle batterie et la rendent pratique pour servir de source d’énergie au système électrique des véhicules. Les connaissances de recherche contribueront aux projets d’expansion de POSITEC Canada Ltd., une entreprise basée à Toronto.

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Superviseur du corps professoral :

Pu Chen

Étudiant :

Tuan Hoang

Partenaire :

Positec

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Produits chimiques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Validation des performances d’un capteur embarqué pour surveiller la résistance in situ du béton à basse température

Ce projet vise à vérifier la performance d’un capteur Smart-Rock sans fil intégré dans le béton pendant la construction, afin d’assurer un contrôle de qualité non destructif à basse température. Diverses expériences de laboratoire seront menées à l’aide du capteur intelligent de l’Université Queens sur différents mélanges de béton à basse température. Les données de ces capteurs sont analysées à l’aide d’un algorithme propriétaire pour estimer en temps réel la résistance à la compression du béton. Les résultats seront validés par rapport à ceux obtenus par test de compression direct sur des échantillons cylindriques. La réussite de ce projet fournira des données utiles pour la validation du capteur Smart-Rock pour le contrôle de la qualité du béton. Ces données seront également utilisées pour modifier les algorithmes d’estimation du gain de résistance du béton à basse température. Cela positionnera le partenaire industriel (c’est-à-dire Giatec Scientific Inc.) comme une entreprise de pointe dans le domaine des technologies intelligentes d’essai du béton.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Green

Étudiant :

Farid Moradi-Marani

Partenaire :

Giatec Scientific Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Queen’s

Programme :

Élévation

Optimisation du flux de fibres dans l’industrie des produits forestiers

FPInnovations a développé FPInterface, une plateforme logicielle dans laquelle les opérations forestières sont simulées afin d’estimer les coûts d’approvisionnement en fibre, y compris la récolte et le transport. Elle compte actuellement 7 sous-modules, dont MaxTour et FPAlloc. L’objectif de ce projet est de développer et valider des techniques d’optimisation afin d’implémenter de nouveaux sous-modules à FPInterface qui permettront des évaluations de scénarios plus précises. TruckScheduler optimisera l’horaire des flottes de camions en fonction de l’offre, de la demande et des contraintes d’heures de travail préférées des conducteurs, afin de minimiser les deadheads improductifs et les files d’attente aux chargeurs en maximisant l’utilisation des tours de backhaul et en synchronisant les itinéraires des véhicules à temps. RoadOpt minimisera les coûts de récolte et de construction de routes ainsi que la modernisation afin d’offrir aux usines un approvisionnement continu en produits en bois. BioPathways calculera les avantages socio-économiques de toutes les installations potentielles de fabrication de bioproduits afin de mieux utiliser la fibre de bois récoltée sous diverses formes.

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Superviseur du corps professoral :

Louis-Martin Rousseau

Étudiant :

James Gregory Rix

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Simulation sélective du procédé de fusion laser d’un composant de turbine à gaz superalliage à base de nickel

La métrage sélective au laser (SLM) est un procédé prometteur de fabrication additive qui peut être utilisé efficacement pour fabriquer des composants structurels aux géométries complexes. Au lieu d’enlever le matériau, le SLM ajoute le matériau de façon sélective couche après couche à l’aide d’un faisceau laser à haute puissance pour former des parties proches de la forme nette. En raison du coût élevé associé au développement expérimental de la technologie, la nécessité d’un modèle précis pour simuler le processus est inévitable. En tenant compte de cela, l’objectif principal de ce projet de recherche est de développer un modèle d’éléments finis de haute fidélité pour simuler le procédé SLM sur un composant de turbine à gaz tel qu’un brûleur à combustible ou une palette guide de nuzzle à haute pression, afin de mettre en évidence l’influence de chaque paramètre de traitement sur la qualité de la pièce. Le modèle des éléments finis sera validé par l’analyse expérimentale qui a été envisagée pour être menée dans les installations Siemens.

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Superviseur du corps professoral :

Ramin Sedaghati2

Étudiant :

Marjan Molavi-Zarandi

Partenaire :

Siemens Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Analyse statistique et modélisation du procédé de fabrication d’un vaccin appliqué à un vaccin adénovirus basé sur la culture cellulaire

Ce projet vise à étudier le procédé de fabrication des vaccins dans une perspective plus large et à appliquer les concepts de Qualité par Design (QbD) pour développer un procédé novateur et robuste pour la production commerciale de vaccins. Pour mettre en œuvre les principes QbD, l’impact de plusieurs paramètres du procédé (y compris la densité cellulaire, le pH, la température et le temps de récolte) sur les attributs critiques de qualité (CQA) du produit vaccinal (y compris le rendement, la puissance et la pureté) sera révélé à l’aide de technologies statistiques analytiques de procédés telles que le profilage, l’analyse des composants principaux et les simulations de Monte Carlo. Des modèles statistiques seront développés, tenant compte des codépendances potentielles entre les CQA. La méthode sera établie à partir de données sur l’adénovirus basé sur la culture cellulaire comme vecteur de délivrance d’antigènes, générées en collaboration avec d’autres chercheurs. Par la suite, des expériences seront conçues et une analyse statistique ainsi que la modélisation seront réalisées en fonction des nouveaux résultats. Cette méthodologie permet au partenaire industriel d’établir des concepts QbD pour une gamme de procédés de fabrication de vaccins.

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Superviseur du corps professoral :

Amine Kamen

Étudiant :

Bahareh Golfar

Partenaire :

PnuVax SL Biopharmaceuticals Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université McGill

Programme :

Élévation

Techniques de positionnement basées sur les signaux d’opportunité pour des environnements GNSS difficiles Deuxième année

La disponibilité et la précision du GPS dans certains environnements, comme à l’intérieur, sont limitées. Le positionnement utilisant des signaux de radiofréquence (RF) destinés à la communication, à la diffusion ou au réseautage est une alternative attrayante ou un complément au GPS dans de tels environnements. La recherche proposée développera de nouvelles méthodes pour utiliser les signaux RF d’opportunité (SoO), tels que les signaux WiFi et les signaux téléphoniques cellulaires, pour un positionnement précis et robuste dans des environnements à difficulté avec le GPS. Cela nécessite une étude des effets des caractéristiques du signal RF sur la performance de positionnement. Des modèles mathématiques détaillés seront développés pour compenser les impacts négatifs de telles caractéristiques sur la performance du positionnement. La société sponsor (RxNetworks Inc.) est profondément impliquée dans l’utilisation de SoO pour le positionnement. Cette recherche contribuera directement aux améliorations algorithmiques requises par l’entreprise pour accroître la précision et la robustesse de ses produits de positionnement basés sur les SoO. Le développement de tels algorithmes est d’une importance capitale pour l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Klukas

Étudiant :

Mahsa Shafiee

Partenaire :

Rx Networks Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

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