Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Adapter les méthodes pour évaluer les impacts des programmes de soutien à l’innovation à l’innovation en énergie propre au Canada

Ce projet de recherche est mené en partenariat avec The Evidence Network Inc. Il étendra la méthode scientifique des entreprises pour évaluer l’impact des programmes de soutien à l’innovation sur le secteur de l’innovation en énergie propre. Pour que ce type de méthode d’évaluation soit scientifiquement solide, il faut une personnalisation pour chaque secteur particulier. Les méthodes établies ont été largement appliquées dans les domaines des TI et de la santé, mais pas encore dans le secteur de l’énergie. Lors de l’évaluation du succès dans un nouveau secteur, il est crucial de tenir compte des différences dans les objectifs du programme, les parties prenantes et la nature du secteur – comme ce projet le fera. Alors que le Canada accroît son engagement envers l’innovation en énergie propre, ce projet aidera The Evidence Network à étendre ses services à ce secteur et à contribuer à rendre nos programmes de soutien à l’innovation en énergie propre plus efficaces.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jatin Nathwani

Étudiant :

Yonatan Strauch

Partenaire :

Evidence Network Inc

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement et validation d’un outil pour la mesure de la qualité sonore des appareils auditifs

Les appareils auditifs sont maintenant entièrement numériques et des processeurs de signal avancés. Des études démontrent que la qualité sonore des appareils auditifs actuels est importante et peut influencer la façon dont un utilisateur d’appareil auditif apprécie la musique. Peu d’outils sont disponibles pour les cliniciens afin de mesurer la qualité du son des appareils auditifs au quotidien. Dans ce projet, nous développerons et mettrons en œuvre un outil à cette fin.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Susan Scollie

Étudiant :

Jonathan Vaisberg

Partenaire :

Audioscan

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Cadre logiciel pour les audits énergétiques des bâtiments intelligents

Avec de plus en plus de bâtiments contrôlés par des systèmes d’automatisation, on pourrait s’attendre à optimiser leur performance énergétique. Ce n’est cependant pas le cas. Les bâtiments peuvent encore se désaccorder, et les opérateurs d’immeubles peuvent être submergés par les alarmes des systèmes d’automatisation, ne sachant pas comment les prioriser. SES Consulting est bien placé pour offrir un service d’analyse de performance humain en boucle, tirant parti de ses connaissances expertes et des données du système d’automatisation du bâtiment. Pour ce projet, SES prévoit de tester sur le terrain la plateforme open source Volttron dans un bâtiment client. En plus de tester la fonctionnalité de base de Volttron, le stagiaire construira une couche d’analyse et une couche de visualisation pour réaliser l’infrastructure de l’ensemble du système. Le partenaire bénéficiera d’un système automatique de traitement des données, qui servira à diminuer la consommation d’énergie des bâtiments commerciaux et institutionnels. Ce projet aidera à réduire notre impact sur l’environnement de vie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Arrvindh Shriraman

Étudiant :

Han Bao

Partenaire :

SES Consulting Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Prédiction des intentions de l’utilisateur basée sur l’interaction filmée

La prédiction de l’intention de l’utilisateur concernant les données d’événements, recueillies au cours du processus d’affaires, est devenue un sujet important en analyse Web et en intelligence d’affaires. Les organisations commerciales ont compris leur importance pour offrir des occasions rentables d’améliorer leur prise de décision en stratégies de marketing numérique. Nous visons à développer et à mettre en œuvre un modèle de prédiction statistique pour prédire l’intention de l’utilisateur, en utilisant les données de suivi vidéo rétroactives, pendant que le client anonyme navigue sur le site web.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Andrea Lodi

Étudiant :

Farnoush Farhadi

Partenaire :

iPerceptions

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Médias numériques

Université :

Programme :

Accélération

Outils modernes pour sélectionner les caractéristiques de résistance aux maladies chez les abeilles domestiques

Au cours des six dernières années et demie, nous avons développé une méthode pour mesurer la résistance aux maladies chez les abeilles domestiques en utilisant une approche diagnostique moléculaire, similaire aux tests effectués quotidiennement dans les laboratoires hospitaliers. Nous avons ensuite utilisé cette méthode pour sélectionner des abeilles qui sont, en effet, plus résistantes aux maladies. C’est comparable à la sélection génétique que les humains pratiquent depuis des millénaires sur toutes nos cultures agricoles et nos bétails, mais à l’aide d’outils modernes. Elle ne modifie pas génétiquement les abeilles. Maintenant que nous avons démontré que cela fonctionne dans des conditions contrôlées, ce projet travaillera avec des éleveurs d’abeilles basés en Colombie-Britannique pour mettre en œuvre cette approche de sélection dans leurs propres exploitations. Le résultat sera des abeilles plus naturellement résistantes aux maladies et aux ravageurs, y compris l’acarien varroa, la cause la plus importante de morts d’abeilles à l’échelle mondiale. Cela aidera ultimement à rendre l’apiculture en Colombie-Britannique et au Canada plus rentable, à fournir plus d’abeilles pour des activités cruciales de pollinisation et à réduire généralement l’utilisation de produits chimiques dans la ruche.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Leonard Foster

Étudiant :

Elise Abi Khalil

Partenaire :

Conseil canadien du miel

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Remplacement d’ampoule de rail

L’objectif de ce projet est de développer un système de signalisation ferroviaire moderne utilisant la technologie DEL pour remplacer l’ancien système utilisant une ampoule à incandescence. Nous proposons une conception et un contrôle novateurs pour éviter d’utiliser des composants à faible durée de vie comme les systèmes commerciaux existants. Les fonctions de surveillance du courant et de la tension sont ajoutées pour détecter exactement à quelle DEL se produit ce défaut, ce qui aide à maintenir le système et à ajuster facilement l’intensité lumineuse de façon efficace. En conséquence, le système conçu aura une grande efficacité, une grande qualité d’entrée électrique et une grande fiabilité pour assurer un fonctionnement continu sans perturbation. Cette recherche est une clé d’or pour que GE Lighting demeure le leader de son marché de la signalisation ferroviaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Pratique Fortin Blanchette

Étudiant :

Tung Ngoc Nguyen

Partenaire :

GE Solutions d’éclairage

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Système de récolte des champignons

La récolte automatique des champignons est une occasion prometteuse pour les producteurs de champignons d’augmenter leurs revenus. Cette augmentation des revenus sera obtenue grâce à des économies de main-d’œuvre humaine ainsi qu’à l’augmentation attendue du rendement et de la qualité grâce à la cohérence des solutions automatisées comparées aux solutions manuelles. Des solutions automatisées de récolte existent déjà pour de nombreuses autres cultures comme la pomme, le citron vert et les tomates. Cependant, le développement d’une solution automatisée de récolte des champignons est beaucoup plus complexe puisqu’un système commercial n’existe toujours pas. Le projet actuel vise à développer un système d’aide à la décision (DSS) intelligent basé sur l’ordinateur qui prendra des décisions sur quel champignon cueillir et quand, en se basant sur des données de vision capturées en temps réel. L’organisation partenaire bénéficiera éventuellement de ce projet en disposant d’un système d’aide à la décision fiable pour la récolte automatisée des champignons, ce qui mènera à un rendement plus élevé que celui obtenu par un moissonneur manuel moyen.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Rozita Dara

Étudiant :

David Wickland

Partenaire :

Centre de recherche et d’innovation de Vineland

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Estimation basée sur NGS de la qualité de la préamplification sélective de l’opéron RRN bactérien à l’aide de Phi29

L’identification rapide des bactéries dans le sang est importante pour l’identification précoce des infections et l’émergence de la résistance à la thérapie. Il n’existe aucune solution technologique rapide, simple et souhaiteuse pour cette quête. Certaines infections sont mortelles et nécessitent un traitement médicamenteux rapide et ciblé dès que possible. L’approche actuelle consiste à utiliser une thérapie empirique et à attendre les résultats de culture (si positifs) afin de modifier le traitement, c’est-à-dire d’éliminer les médicaments non affectés et d’ajouter/augmenter les médicaments qui atténueront le pathogène identifié. La séquence de l’ARN ribosomique bactérien 16S (ARNr) est spécifique à la souche et peut être utilisée pour l’identification bactérienne, ce qui permet de mieux orienter la thérapie. Les méthodes actuelles de séquençage ne sont pas assez sensibles pour détecter des quantités minimales d’ARNr bactérien 16S dans des échantillons contenant un excès d’ADN humain. Nous avons développé un protocole pour amplifier sélectivement les signaux de tout type de bactérie à partir du sang et permettre une identification moléculaire rapide en aval (en utilisant des méthodes à base d’acides nucléiques).

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Alan Spatz

Étudiant :

Jinchu Vijay

Partenaire :

eXDee Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Thermorégulation humaine et vêtements techniques

Nature du travail : Ce projet évaluera un ensemble vestimentaire novateur lululemon lors des transitions entre différents environnements.
Résultats anticipés : Une optimisation du design des ensembles vestimentaires pour les transitions entre différents environnements est le résultat attendu.
Pertinence : Le projet fournira des vêtements aux Canadiens afin d’améliorer leur santé, leur sécurité et leur confort lors des activités extérieures. Lululemon emploie plus de 2700 personnes et le projet aidera à commencer à former de nouveaux experts et à développer les meilleurs vêtements possibles pour les Canadiens actifs.
Avantages pour le Canada : Les avantages économiques pour le Canada incluent le développement d’une expertise en personnel hautement qualifié dans le secteur de l’industrie technique du vêtement, en pleine expansion. Les avantages environnementaux incluent le fait que les vêtements développés par Lululemon sont destinés à des activités à propulsion humaine telles que le vélo, la marche, la randonnée, etc., qui contribuent à réduire les émissions de gaz à effet de serre et le réchauffement climatique. Les avantages sociaux incluent la fourniture de vêtements améliorés pour permettre aux Canadiens de rester actifs dans des activités aérobies dans différents climats. Les activités aérobies réduisent le risque de maladies cardiaques, de diabète de type II et d’AVC, qui comptent parmi les trois principales causes de mortalité au Canada.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Matthew White

Étudiant :

Lauren Penko

Partenaire :

Lululemon Athletica

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Mesures de contraintes de cisaillement multipoints sur un cylindre démarré impulsivement

Envenio est une entreprise canadienne spécialisée dans l’analyse avancée de la dynamique des fluides et de l’interaction entre la structure des fluides dans les contextes technologique et environnemental. Envenio est aussi une entreprise de développement logiciel qui possède un solveur avancé de dynamique des fluides computationnelle, EXN/Aero, qui utilise de nombreuses technologies de base pour le calcul parallèle d’écoulements instables et entièrement turbulents. Envenio recherche des données expérimentales pour valider leurs codes de séparation instable. À cette fin, un stagiaire au laboratoire de turbulence et de bruit d’écoulement du Dr Joseph Hall propose de fournir des données sur les contraintes de cisaillement instables à la surface d’un cylindre accéléré

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Joseph Hall

Étudiant :

Jesse MacArthur

Partenaire :

Envenio Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Formulation de peptides cationiques par des polyglycéroles hyperbranchés pour le traitement de la rhinosinusite chronique

La rhinosinusite chronique est une affection courante où les cavités du canal nasal s’enflamment et enflent. Cette condition nuit au drainage et provoque l’accumulation de mucus. L’administration localement des protéines chargées positivement contenant de courtes chaînes dans la région nasale peut être utilisée pour traiter ce problème. Cette proposition suggère la synthèse et la caractérisation de systèmes polymériques chargés négativement avec des modifications spécifiques pour se lier à ces protéines et les stabiliser. Cette étude est suivie de l’étude de la capacité du porteur polymère à se lier aux protéines et de la quantification de la quantité liée. Elle se poursuivra par une évaluation biologique du système conçu sur la maladie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Donald Brooks

Étudiant :

Mahsa Alizadeh Noghani

Partenaire :

Centre de recherche et développement pharmaceutique

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

CryoDrive : Les effets que la mise en œuvre de moteurs cryogéniques aurait sur les processus d’extraction souterraine

Les moteurs cryogéniques, comme le moteur Dearman, produisent du travail et un refroidissement substantiel avec zéro émission au moment de l’utilisation, grâce à leur « carburant » à l’azote liquide Approvisionnement. Les recherches de fond ont montré que techniquement (puissance, rapport de réflexe, réactivité, couple), peu de facteurs identifiables empêcheraient ce type de moteur d’être très efficace s’il est installé dans des véhicules miniers souterrains. Pour les mines, une différence logistique importante impliquée dans un passage aux moteurs cryogéniques est que l’azote liquide devrait être distribué sous terre, plutôt que du diesel; Les systèmes de distribution soutenant le processus minier devraient aussi changer. Le stagiaire s’appuiera sur l’expertise minière de MIRARCO et travaillera avec Dearman Engine Company et Air Products Inc afin de mieux comprendre l’infrastructure nécessaire à l’utilisation à grande échelle des cryogènes réfrigérés sous terre et comment les arrangements logistiques peuvent affecter la sécurité et la productivité des systèmes miniers.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Doyen Millar

Étudiant :

Justin Sivret

Partenaire :

Innovation minière, réhabilitation et recherche appliquée

Discipline :

Génie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Précédent
1...1,0741,0751,0761,0771,0781,0791,080...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire