Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’inhibiteurs et d’activateurs spécifiques pour évaluer le rôle des récepteurs d’éphrine humains dans la santé et la maladie

La signalisation à travers la famille Eph des récepteurs de surface cellulaire est cruciale pour le développement embryonnaire et le maintien des tissus adultes. Étant donné le rôle central des 14 récepteurs Eph dans le contrôle du destin cellulaire, il n’est pas surprenant qu’ils jouent aussi un rôle central dans l’oncogenèse et d’autres pathologies. Cependant, les mécanismes de signalisation des récepteurs Eph sont extrêmement complexes, et développer une intervention thérapeutique efficace pour une maladie particulière nécessite une compréhension complète de la fonction Eph. L’objectif de ce projet est de générer un ensemble de molécules d’anticorps synthétiques qui bloquent et activent tous les récepteurs Eph. Cette boîte à outils de réactifs anticorps permettra aux chercheurs d’identifier la meilleure approche pour cibler les récepteurs Eph individuellement ou en combinaison afin de contrer un état pathologique particulier. Cette collection de réactifs anticorps modulateurs Eph élargira le portefeuille existant d’anticorps du Centre pour la commercialisation des anticorps et biologiques (CCAB).

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Superviseur du corps professoral :

Jason Moffat

Étudiant :

Maryna Gorelik

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Double inhibition de CA9 et CA12 comme thérapie anticancéreuse innovante et efficace

Les cellules hypoxiques constituent la population la plus agressive et résistante aux traitements dans les tumeurs, donc cibler les protéines essentielles à la survie de l’hypoxie est un traitement anticancéreux innovant et efficace. Nous avons la capacité de générer des anticorps synthétiques humanisés très spécifiques contre la cible de choix. Nous générerons des anticorps contre les protéines favorisant la survie de l’hypoxie, testerons leur effet dans des systèmes 2D/3D et passerons aux essais précliniques/cliniques après validation in vitro réussie. L’organisation partenaire bénéficiera de notre vaste connaissance et expertise en recherche sur l’hypoxie, puisque le laboratoire du Dr Wouters est un expert de renommée mondiale dans le domaine. J’ai acquis beaucoup d’expérience dans le développement et l’analyse de systèmes cellulaires 3D pendant mes recherches doctorales qui se sont concentrées sur la biologie des cellules souches. Dans l’ensemble, cette collaboration fructueuse mènera au développement de nouvelles lignes thérapeutiques qui pourraient aider à sauver la vie de centaines de milliers de patients atteints de cancer à travers le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Brad Garry Wouters

Étudiant :

Maria Kondratyev

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Approches computationnelles pour caractériser les spectres de masse tandem non canoniques

Des recherches approfondies ont été menées pour l’analyse computationnelle de données protéomiques basées sur la spectrométrie de masse, cependant la plupart des approches computationnelles traditionnelles partent du principe que les spectres acquis sont générés par la fragmentation d’un seul précurseur et que le peptide est simplement une séquence linéaire de résidus d’acides aminés. Cette hypothèse omniprésente nuit à l’utilité de ces approches computationnelles, surtout lorsqu’il s’agit de manipuler ces spectres de masse tandem non canoniques. Dans ce projet, nous visons à développer de nouvelles approches computationnelles pour l’interprétation de deux types de spectres de masse non canoniques : les spectres de masse en tandem de mélange issus de la fragmentation simultanée de plusieurs précurseurs lors d’une tentative de séquençage, et les spectres de masse en tandem résultant du séquençage de structures de liaison disulfure. Les outils logiciels ou modules intégrés développés dans ce projet pourraient potentiellement améliorer les applications des ensembles logiciels et élargir les services commerciaux offerts par l’entreprise partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Kaizhong Zhang

Étudiant :

Yi Liu

Partenaire :

Université Western

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Vers le développement d’un outil pronostique bayésien de la pollution de l’air en Ontario

La pollution de l’air est une préoccupation majeure dans les centres urbains, car elle affecte non seulement les populations vulnérables, mais aussi la qualité de vie des citadins. Avec la nouvelle mise en œuvre de l’Indice de qualité de la santé de l’air (AQPA) par le ministère de l’Environnement et des Changements climatiques de l’Ontario pour remplacer l’actuel Indice de qualité de l’air (IQA) de l’Ontario, il est émergent de prévoir les impacts environnementaux futurs sur la qualité de l’air et d’évaluer la réalisabilité de l’indice nouvellement adopté. Cette recherche développera un cadre méthodologique d’évaluation des risques pour projeter les tendances des concentrations de polluants de l’AQHI dues aux changements des conditions atmosphériques résultant des changements climatiques en Ontario. Nous utiliserons une combinaison de Modèles climatiques mondiaux (GCM) et de techniques d’inférence bayésienne pour fournir un nouvel outil d’évaluation des risques capable de soutenir efficacement l’analyse des politiques par les gouvernements provincial et fédéral pour lutter contre les changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Willam Gough

Étudiant :

Kinson He Yin Leung

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Élévation

Un capteur d’image entièrement personnalisé pour l’imagerie de fluorescence en biomédecine

Des capteurs d’image personnalisés seront conçus par EnviroSen spécifiquement pour les microscopes avancés utilisés en imagerie biomédicale. L’objectif est de développer des capteurs d’image avec une efficacité, une résolution et une rapidité améliorées comparativement aux technologies existantes pour de nouveaux microscopes pour l’imagerie à vie de fluorescence. Le groupe de biophotonique de McMaster a récemment développé un microscope novateur capable de détecter la durée de vie fluorescente des échantillons biologiques avec une amélioration de 400 fois la vitesse d’acquisition de l’image. Bien que les capteurs d’image disponibles dans le commerce soient très avancés, ils restent limités lorsqu’ils sont appliqués aux applications d’imagerie biomédicale. Ainsi, l’équipe biophotonique de McMaster et le personnel technique d’EnviroSens travailleront en étroite collaboration pour développer de nouveaux capteurs d’image entièrement personnalisés qui surmonteront de nombreux défis techniques de l’imagerie biomédicale. Une fois développés, les applications potentielles des capteurs d’image personnalisés pour la microscopie avancée ouvriront un nouveau marché pour EnviroSen et permettront à l’équipe biophotonique de McMaster d’explorer d’autres opportunités dans ce domaine.

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Superviseur du corps professoral :

Qiyin Fang

Étudiant :

Darek Palubiak

Partenaire :

Université McMaster

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Développement d’un nouveau capteur magnétique pour une application en biodétection et en topographie

Détecter des changements chimiques et physiques subtils survenant aux premiers stades des maladies chroniques et de nombreuses autres maladies infectieuses causées par des bactéries nuisibles demeure un défi, car des capteurs ultra-sensibles avec un grand rapport signal/bruit sont nécessaires pour les détecter. Nous avons récemment exploré de nouvelles façons d’améliorer la sensibilité des nano-capteurs magnétiques et démontré théoriquement que, dans des conditions optimales de conception, la sensibilité peut être améliorée jusqu’à mille – soit plus que celle de tous les biocapteurs actuellement disponibles sur le marché. Ce nouveau capteur fusionne trois branches de la physique : le magnétisme, l’optique et la plasmonique. En raison de la réglabilité de la lumière et des champs magnétiques, cette configuration de capteur peut détecter des changements aussi petits que 100 parties par milliard dans les propriétés optiques du matériau. Ce travail permettrait à GEM Systems de diversifier le développement de ses produits, complétant leurs efforts continus dans le développement de capteurs de champ magnétique pour l’arpentage, l’exploration minérale, pétrolière et gazière, pour n’en nommer que quelques-uns.

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Superviseur du corps professoral :

Simone Pisana

Étudiant :

Conrad Rizal

Partenaire :

Université York

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université York

Programme :

Élévation

Conception et développement des thérapies par anticorps activées par greffe (GrEAT)

Les protéines membranaires telles que les canaux ioniques, les transporteurs ou les récepteurs couplés aux protéines G (GPCR) sont d’excellentes cibles médicamenteuses mais difficiles impliquées dans un grand nombre de maladies et affections potentiellement mortelles. Ces protéines, surexprimées et essentielles à l’apparition et à la progression de la maladie, sont naturellement ciblées par les toxines provenant d’organismes venimeux. Au cours de l’évolution, ces toxines ont été optimisées pour cibler efficacement les protéines physiologiquement pertinentes impliquées dans l’ouverture ou la fermeture des canaux ioniques, rendant ainsi la proie incapable de fonctionner ou se défendant contre les prédateurs. Nous proposons de générer des bibliothèques d’anticorps (Ab) synthétiques intégrant des polypeptides naturels à base de toxines, greffés à la place d’une des régions déterminant la complémentarité comme échafaudage. Ces bibliothèques constitueront une ressource redoutable pour la découverte et l’évolution dirigée subséquente d’anticorps activés par greffe contre des cibles pharmacologiquement difficiles ou auparavant considérées comme non médicamenteuses, ainsi qu’un point de départ pour le développement et la commercialisation ultérieurs du plomb thérapeutique biologique, conformément à la vision et à la mission de l’organisation partenaire, la CCAB.

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Superviseur du corps professoral :

Jason Moffat

Étudiant :

Valencio Salema

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Analyse opérationnelle et optimisation de la prestation du traitement et des soins du VIH à Vancouver

Le continuum des soins liés au VIH est très complexe. Elle comprend la prévention, les tests, les soins aux patients, le traitement et les services de soutien. Ce projet aidera Providence Health Care à utiliser ses ressources limitées pour offrir les meilleurs traitements et soins aux personnes vivant avec le VIH à Vancouver. Les soins pour les patients atteints de VIH incluent la thérapie antirétrovirale, le traitement des comorbidités, la surveillance des marqueurs cliniques de la progression de la maladie (nombre de CD4 et charge virale), ainsi que des services de soutien pour assurer l’adhésion au traitement et la rétention dans les soins. Un modèle mathématique du continuum des services de soins pour le VIH sera développé et ce modèle servira à optimiser l’allocation des ressources à travers le système afin de maximiser les résultats positifs en santé. Par l’entremise du Centre d’excellence en VIH SIDA de la Colombie-Britannique, Providence Health Care est responsable de fournir des services de traitement aux patients atteints du VIH en Colombie-Britannique. Ce projet aidera Providence Health Care à déterminer les interventions les plus efficaces pour lutter contre l’épidémie de VIH.

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Superviseur du corps professoral :

Alexander Rutherford

Étudiant :

Benny Wai

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Informatique

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Reconnaissance d’activité à l’aide d’informations de couche physique provenant de l’infrastructure de communications sans fil

Les technologies de détection nécessitent le déploiement et la maintenance d’infrastructures complexes et de grande envergure. Cette proposition de recherche porte sur les technologies de reconnaissance des activités des gens à travers les infrastructures WiFi existantes. Les informations recueillies par cette technologie peuvent être appliquées à différents secteurs comme la domotique, la sécurité, etc. À l’avenir, cette technologie alimentera des applications dans l’industrie de la domotique, comme celle décrite ensuite. Mary rentre à la maison et laisse son cellulaire sur le divan. Comme le système la reconnaît, aucune alarme n’est activée. Vu l’heure de la journée et ses habitudes, la plateforme comprend qu’elle veut préparer le souper. La cuisine est un profil défini pour elle, donc la cuisine commence à réagir selon sa présence et son profil d’activité (allumer les lumières, changer la température, allumer la musique de cuisine). Si Mary veut dormir, le système recueille à nouveau les informations nécessaires et change tout l’environnement. Ce projet apporte une nouvelle technologie à l’organisation partenaire et à l’industrie canadienne.

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Superviseur du corps professoral :

Doina Precup

Étudiant :

Negar Ghourchian

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Génération de réponses conversationnelles avec contexte linguistique et contexte émotionnel

L’objectif de ce projet est de développer des méthodologies pour générer automatiquement des réponses dans un langage naturel afin de converser avec des humains. Les réponses générées directement à partir de la base de données questions-réponses sont rigides et ne peuvent pas répondre aux besoins des utilisateurs. D’un côté, les réponses devraient tenir compte des énoncés précédents qui peuvent maintenir une conversation plus active. D’un autre côté, les réponses doivent être adaptées aux émotions transmises dans une conversation, ce qui peut rendre la conversion plus conviviale. Ainsi, un système de génération plus flexible pour les réponses conversationnelles pourrait être créé grâce à une méthode d’intelligence artificielle capable d’intégrer les deux types d’informations contextuelles. Cette recherche permettra à RSVP Technologies Inc., qui soutient actuellement principalement le marché du tourisme, d’élargir son produit de système de dialogue vers un nouveau marché plus large.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Giesbrecht

Étudiant :

Zhifei Zhang

Partenaire :

Université de Waterloo

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Internet des choses plus intelligentes : une perspective basée sur les données

Partout dans le monde, des capteurs, des objets intelligents et d’autres appareils se connectent grâce à la portée et à la puissance d’Internet. Et ils génèrent, analysent et communiquent dynamiquement des renseignements pour augmenter l’efficacité opérationnelle, alimenter de nouveaux modèles d’affaires et améliorer la qualité de vie. Connecter les non-connectés, c’est l’Internet des objets (IoT). Le projet se concentrerait sur la recherche sur les technologies IdO dans un segment sélectionné du spectre des appareils et applications possibles de l’IdO. Plus précisément, nous proposons d’étudier l’IdO du point de vue d’un système de base de données embarqué, qui est un produit principal d’Empress Software. L’intégration technologique dans ce projet développé avec l’Université York rendra le logiciel Empress plus à la fine pointe de la technologie et rendra Empress plus compétitif sur le marché embarqué. Ce marché représente la majeure partie des revenus de l’Impératrice.

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Superviseur du corps professoral :

Parke Godfrey

Étudiant :

Nikolay Yakovets

Partenaire :

Université York

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université York

Programme :

Élévation

Caractérisation des propriétés colloïdales des micelles concentrées à la caséine et amélioration de la fonctionnalité des produits laitiers concentrés grâce à la filtration par membrane

Le projet vise à obtenir de nouveaux ingrédients à partir du lait concentré et à comprendre comment les changements dans leurs propriétés physiques et chimiques peuvent affecter leur fonctionnement. Les procédés de filtration par membrane sont répandus dans l’industrie laitière et reposent tous sur la séparation physique des composants en raison de leur taille. Au cours de ces procédés, les particules de protéines dans le lait deviennent concentrées et les propriétés physiques ainsi que la composition des concentrés changent. Nous proposons d’étudier comment de tels systèmes pourraient être stabilisés et utilisés comme ingrédients dans l’industrie laitière. Ce projet sera réalisé en partenariat avec la Coopérative alimentaire Gay Lea Ltée, la plus grande coopérative de l’Ontario, qui compte plus de 1 200 agriculteurs. Dans ce projet, nous étudierons comment concentrer le lait frais et obtenir des ingrédients plus faciles à transporter grâce à une fonctionnalité personnalisée. La conception des ingrédients liquides permettra à l’Ontario de concurrencer les importations de poudres.

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Superviseur du corps professoral :

Arthur Hill

Étudiant :

Zhengtao Zhao

Partenaire :

Université de Guelph

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Élévation

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