Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Préservation des membres chez les chiens utilisant des endoprothèses spécifiques au patient et des guides de découpe : conception, fabrication et validation

L’ostéosarcome à l’articulation du poignet est le type de cancer osseux le plus courant chez les chiens. Chaque année, plus de 10 000 chiens sont touchés. À ce jour, plusieurs techniques chirurgicales existent pour traiter les patients atteints de cette maladie. Malheureusement, les taux de complications après la chirurgie demeurent élevés.
Nous proposons un flux de travail permettant de remplacer la partie du poignet affectée par la tumeur par un membre personnalisé imprimé en 3D. Nous prévoyons que ce traitement pourrait (i) réduire les complications souvent observées avec les techniques existantes et (ii) raccourcir le délai entre le diagnostic et la chirurgie.
Pour commercialiser la technologie proposée, nous prévoyons la création d’une entreprise en démarrage qui recevrait des images médicales des membres, concevrait et imprimerait en 3D l’implant spécifique au patient et l’expédierait à l’hôpital vétérinaire. Ce projet sera réalisé en étroite collaboration avec notre organisation partenaire, Aligo Innovation.

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Superviseur du corps professoral :

Vladimir Brailovski

Étudiant :

Anatolie Timercan

Partenaire :

Aligo Innovation

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Projet de transition de l’université au travail

La recherche sur la transition universitaire vers le travail (UWT) est fortement polarisée entre deux discours : le récit de transition fluide et le récit de crise. Les partisans d’un récit de transition fluide, comme les universités, rapportent des taux élevés de satisfaction étudiante, de transférabilité des compétences ainsi que des revenus en début de carrière similaires à ceux des diplômés des années 1970 et 1980. En même temps, le récit de crise pointe vers un sous-emploi galopant, une structure de transition de l’école au travail laxiste et un manque flagrant de main-d’œuvre technique hautement qualifiée. Alors que les voix intermédiaires réclament un engagement globalement plus soutenu de tous les intervenants, il est surprenant de voir à quel point nous avons peu appris sur la transition elle-même, notamment l’expérience précoce des diplômés universitaires dans un paysage économique dynamique et instable (BCBC 2016). C2Careers a occupé cette position intermédiaire et a lancé un appel à mieux comprendre comment les diplômés universitaires vivent et traversent les premiers mois critiques de leur transition de l’école au travail, afin de créer un espace informé où les diplômés formés à l’université peuvent travailler en étroite collaboration avec les entreprises qui embauchent, et où C2Careers peut apprendre ce que les entreprises manquent chez les diplômés et les former en conséquence. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Timothy Cheek

Étudiant :

François Lachapelle

Partenaire :

C2Carrières

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Techniques avancées de cartographie appliquées à l’information sur les bases de drones dans les zones humides

Les milieux humides sont des habitats pour de nombreux poissons, invertébrés aquatiques, oiseaux aquatiques et autres animaux sauvages. Les zones humides sont aussi importantes pour la vie quotidienne des gens. Ils peuvent rénover l’eau douce, stocker les inondations et fournir des ressources halieutiques. Cependant, les zones humides sont détruites et polluées à un rythme alarmant dans le monde entier. Cette recherche vise à comprendre l’étendue actuelle des zones humides et les États du centre de l’Alberta, au Canada. Nous utilisons un système aérien sans pilote (UAS) émergent et des techniques informatiques de pointe pour cartographier les espèces et communautés de la végétation des zones humides. Les résultats de cette recherche aideront le public et les décideurs à mieux connaître et à conserver les milieux humides actuels du centre de l’Alberta. Fiera Biological Consulting Ltd. bénéficiera également de cette recherche pour améliorer son expertise en surveillance des zones humides.

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Superviseur du corps professoral :

Arturo Sanchez-Azofeifa

Étudiant :

Cao Sen

Partenaire :

Fiera Biological Consulting Ltd

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Entéroïdes et cultures monocouches dérivées d’entéroïdes : Utilisation de cultures cellulaires épithéliales intestinales primaires pour définir les mécanismes sous-jacents aux défenses innées intrinsèques épithéliales

En utilisant les milieux de croissance disponibles par les technologies Stemcell, ainsi que nos propres outils et techniques, nous pouvons isoler et cultiver des cellules souches intestinales provenant de souris ou de donneurs humains en cultures entéroïdes. Les entéroïdes sont des cultures cellulaires 3D qui reproduisent de nombreuses structures et types de cellules présents dans la muqueuse intestinale. Nous proposons de travailler avec les technologies de cellules souches pour continuer à développer leurs milieux de croissance pour la culture entéroïde et d’appliquer ces nouveaux milieux et techniques pour approfondir la compréhension de la manière dont ces cellules aident le corps à se défendre contre les infections. Nous étudierons comment les cellules gobelets dans les entéroïdes répondent aux bactéries infectieuses pour produire du mucus protecteur, et comment les autres cellules de l’entéroïde produisent des facteurs antimicrobiens pour tuer les bactéries envahissantes, se défendre contre les attaques et produire des facteurs pour recruter les cellules immunitaires vers le site de l’infection.

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Superviseur du corps professoral :

Bruce Vallance

Étudiant :

Martin Stahl

Partenaire :

StemCell Technologies

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Carbonatation du béton préfabriqué dans des conditions ambiantes

Ce projet vise à explorer la viabilité pratique du durcissement du béton par carbonatation à la pression ambiante, omettant ainsi la dépendance actuelle de la technique aux pressions élevées. Une étape de pré-réglage sous vide et des injections de CO2 régimentées mettent en lumière la technique proposée. Les expériences seront d’abord menées à l’échelle du laboratoire à l’université, puis augmentées en essais pilotes qui seront menés sur le site industriel du partenaire. Les tests et analyses incluent la résistance à la compression, l’absorption, la porosité, la résistivité de surface, la minéralogie, la microscopie et l’analyse thermique. Des résultats prometteurs aideront le partenaire industriel à élargir sa mise en œuvre commerciale du durcissement par carbonatation et à promouvoir une adoption accrue par l’industrie du béton préfabriqué.

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Superviseur du corps professoral :

Yixin Shao

Étudiant :

Ghalia Abdul-Baki

Partenaire :

Boehmers

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Analyse des réseaux topologiques pour les systèmes de transport et de gestion de l’eau

L’objectif principal de ce projet est de développer un ensemble général de solutions informatiques pouvant être utilisées pour prévenir et gérer les situations d’urgence dans les réseaux de transport et de gestion de l’eau en développant un modèle de surveillance et de prédiction. Ce modèle de surveillance et de prédiction sera basé sur l’analyse topologique des données (TDA) d’une manière similaire au modèle utilisé en biologie des systèmes, mais appliqué ici au Big Data fourni par les systèmes de transport, de communication et de gestion de l’eau. La TDA, grâce à son approche proactive – en utilisant différentes sources et leurs corrélations – et en générant l’interprétation et l’association des données, évoluera vers la création d’intelligence d’affaires et améliorera la sécurité des transports et de la gestion de l’eau au niveau du système ainsi que la gestion des crises. Cette méthodologie repose également sur l’étude de modèles prédictifs dynamiques liés au comportement individuel et/ou collectif, s’inspirant particulièrement des modèles produits par la biologie des systèmes.

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Superviseur du corps professoral :

Jack Tuszynski

Étudiant :

Mark Healey

Partenaire :

Mowat Technologies Inc

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Optimisation de l’interaction inter-appareils dans les réseaux mobiles ad hoc assistés par drone (DA-MANET) pour le déploiement de missions humanitaires

Chaque année, les gens subissent les conséquences des catastrophes naturelles qui s’abattent sur eux. Lorsque ces événements malheureux surviennent, des équipes d’intervention d’urgence sont déployées et doivent faire face à une multitude de défis. Dans ce scénario, l’infrastructure de communication est un élément clé pouvant contribuer au succès de la mission. En considérant le cas d’un réseau mobile ad hoc assisté par drone (DA-MANET), où des appareils tels que des drones et des téléphones cellulaires sont disponibles, il est impératif d’étudier comment leur interaction doit se dérouler afin d’optimiser la mission humanitaire. Dans ce contexte, plusieurs aspects doivent être pris en compte, tels que le placement des dispositifs, la consommation d’énergie, le débit global du réseau, l’équité entre les connexions et l’équilibre dans l’utilisation des connexions à courte et longue portée. Dans ce projet, nous proposons la création d’un cadre d’optimisation qui traite de l’exploration multiobjective pour ce type spécifique de réseau, visant à améliorer sa performance pour le déploiement de missions humanitaires.

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Superviseur du corps professoral :

Gabriela Nicolescu

Étudiant :

Alexandra Aguiar

Partenaire :

Humanitas Solutions

Discipline :

Informatique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Comparaison et amélioration des approches de modélisation thématique

Le projet de recherche proposé vise à évaluer et améliorer une technique de traitement statistique naturel appelée modélisation thématique afin de l’appliquer à des scénarios réels. La modélisation thématique est une technique qui permet de découvrir rapidement quels sont les principaux sujets d’une collection de documents, répondant ainsi automatiquement à la question : De quoi parlent ces documents?
Plusieurs approches ont été proposées pour mettre en œuvre la modélisation thématique, mais leur évaluation a rarement pris en compte l’utilisation finale. De plus, les sujets identifiés par ces techniques sont souvent basés sur des mots uniques et considérés comme le résultat final.
Dans cette recherche, nous souhaitons aborder deux enjeux principaux : 1) l’évaluation des méthodes de modélisation thématique basées sur une évaluation de validité sociale appliquée à des applications réelles, et 2) l’amélioration des sujets extraits à partir d’autres unités linguistiques, autres que des mots uniques.

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Superviseur du corps professoral :

Leila Kosseim

Étudiant :

Elnaz Davoodi

Partenaire :

Provalis Research Corp

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Évaluation des avantages potentiels des données de description des besoins physiques (PDD) créées à partir de simulations d’emploi

Chaque emploi chez Ford Motor Company devrait avoir un document associé décrivant les exigences physiques (c’est-à-dire soulever, grimper, pousser, etc.) requises pour ce poste. Cette information est importante pour sélectionner des candidats ayant le bon mélange de compétences afin de répondre en toute sécurité à ces exigences. Peut-être plus important encore, cette information sert aussi de référence pour guider les professionnels de la santé afin d’aider les travailleurs blessés à réhabiliter leurs capacités afin qu’ils puissent retourner à leur emploi, répondant en toute sécurité aux besoins du travail. Cependant, la production de ces rapports prend beaucoup de temps et de nombreux professionnels de la santé souhaitent souvent avoir plus de détails. Avec les avancées dans la capacité de simuler du travail à l’aide de programmes informatiques, il y a une nouvelle opportunité de générer plus rapidement des rapports résumés physiques très détaillés de la demande. Ce projet évaluera les préférences des professionnels de la santé quant à l’utilité des rapports générés à partir de simulations de travail comparativement aux rapports traditionnels.

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Superviseur du corps professoral :

Steven Fischer

Étudiant :

Nicholas Patrick

Partenaire :

Ford Motor Company

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

L’inhibition par cascade de mévalonate sensibilise les cellules humaines de glioblastome à la témozolomide par modulation de l’autophagie

Le glioblastome multiforme (GBM), aussi connu sous le nom de glioblastome ou astrocytome de grade IV, est le cancer le plus courant et le plus agressif qui commence dans le cerveau. Il n’existe pas de méthode claire pour prévenir la maladie. Habituellement, le traitement comprend une chirurgie, après quoi la chimiothérapie et la radiothérapie sont utilisées. Le médicament Temozolomide (TMZ) est fréquemment utilisé dans le cadre de la chimiothérapie. Les médicaments pour réduire le cholestérol (statines) sont récemment envisagés comme une approche nouvelle et sécuritaire pour les thérapies combinées dans de nombreux cancers. Dans le projet actuel, nous allons aborder comment les statines sensibilisent les cellules humaines du GBM à la mort cellulaire programmée induite par la TMZ. Nous utiliserons différentes approches pharmacologiques et de silence génétique pour étudier le rôle de la mort cellulaire programmée dans ce mécanisme. Notre projet ouvrira un nouvel horizon dans le traitement de la GBM et offrira des occasions d’augmenter le taux de survie des patients atteints de GBM.

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Superviseur du corps professoral :

Saeid Ghavami

Étudiant :

Shahla Shojaei

Partenaire :

Fondation du Centre des sciences de la santé

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Télédétection optique passive de la bathymétrie en chenal pour la surveillance de la morphodynamique des grandes rivières

Les photos aériennes et les images satellites offrent une perspective complète des rivières qui peut être utile pour l’étude et la gestion des écosystèmes aquatiques. En particulier, les profondeurs d’eau peuvent être déterminées à distance en reliant les propriétés de l’image (couleur, luminosité, etc.) aux profondeurs mesurées par le travail de terrain. Cependant, cette dépendance aux données de terrain pour l’étalonnage de la relation profondeur/image nécessite un travail de terrain coûteux, parfois dangereux, et signifie que ces méthodes ne peuvent pas être appliquées à des sources de données sans profondeurs mesurées sur le champ associées. Ce projet vise à tester l’applicabilité d’un cadre nouvellement développé qui utilise des équations décrivant mathématiquement le débit de l’eau à travers les rivières afin d’aider à limiter les profondeurs estimées à partir d’images de télédétection sans avoir besoin d’étalonnage sur le terrain. En appliquant ainsi que le cadre FREEBIRD (Flow REINSTANCE Equation-Based Imaging of River Depths) à des images satellites et aériennes de Peace River, en Colombie-Britannique, le projet testera l’adéquation des méthodes pour mesurer la profondeur sur de grandes rivières. Tester les résultats par rapport aux données hydrauliques disponibles et aux mesures sur le terrain permettra de quantifier la qualité des données par rapport aux méthodes actuellement utilisées. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Brett Eaton

Étudiant :

Aaron Tamminga

Partenaire :

BC Hydro

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’additifs sous forme de granulés pour les mélanges d’asphalte contenant de l’asphalte recyclé

Dans ce projet, des additifs pour le mélange d’asphalte sous forme de granulés ajoutés directement au mélange seront développés. Les granulés incluront au moins des bardeaux d’asphalte recyclés, mais d’autres additifs comme les régénérateurs et les mélanges chauds seront aussi testés. Ces additifs devraient aider à créer des mélanges d’asphalte avec de meilleures propriétés mécaniques tout en utilisant des matériaux moins vierges. La compactibilité, la travaillabilité, la résistance à l’humidité et les propriétés comme la résistance à la fissuration thermique, la résistance à l’ornière et le module de ces mélanges modifiés seront testés. Avec ce projet, le partenaire disposera des informations nécessaires pour améliorer son produit et assurer à ses clients que ce qu’ils produisent avec cet additif répondra à leurs besoins.

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Superviseur du corps professoral :

Alan Carter

Étudiant :

Appa Rao Gandi

Partenaire :

Rogitex International Inc

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

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