Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Analyse du coût du cycle de vie des systèmes de stockage d’énergie à air comprimé

Le stage proposé vise à étudier comment la performance et la fiabilité des systèmes mécaniques de stockage d’énergie influencent leur coût au cycle de vie (LCC), incluant le coût d’acquisition, la maintenance et les coûts énergétiques. Premièrement, l’effet de la variation des paramètres de conception sur la performance et le coût d’acquisition du produit sera évalué. Deuxièmement, l’effet des matériaux et des procédés sur la fiabilité et la LCC du produit sera étudié. Enfin, le coût énergétique associé au fonctionnement du produit sera analysé. Les résultats seront présentés au partenaire sous forme de programme informatique. Dans le développement de cette base de données, les aspects théoriques et techniques de la fabrication seront pris en compte en étroite collaboration avec le partenaire. Ce programme informatique, combiné aux modèles d’analyse de performance du produit, pouvait être utilisé pour concevoir un produit avec un LCC optimal et des performances requises.

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Superviseur du corps professoral :

Benoit Boulet

Étudiant :

Reza Lotfalian

Partenaire :

Stockage d’énergie Sigma

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Examiner les résultats physiques et psychosociaux d’une intervention d’activité physique après l’école chez les enfants atteints de cardiopathies congénitales

Le stagiaire en recherche travaillera avec Sportball pour offrir l’un de leurs programmes parascolaires multisports aux enfants vivant avec de graves malformations cardiaques. L’activité physique a de nombreux bienfaits pour la santé des enfants, et les programmes parascolaires sont un moyen efficace d’augmenter leur niveau d’activité physique quotidienne. Les enfants vivant avec des maladies cardiaques forment un groupe vulnérable qui ne participe pas régulièrement à une activité physique, ce qui les expose à un risque de développer des maladies chroniques plus tard dans la vie. L’objectif de cette recherche est d’examiner l’impact du programme d’activités physiques multisports après l’école sur la forme physique globale et la qualité de vie des enfants vivant avec une maladie cardiaque. Le stage offrira à Sportball des résultats fondés sur des données probantes, augmentant la valeur et la crédibilité de ce qu’ils ont à offrir en tant qu’organisation et de qui ils sont en tant que marque.

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Superviseur du corps professoral :

Patricia Longmuir

Étudiant :

Angelica Blais

Partenaire :

Sportball Ltd

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Développement d’un système de pointage de risque d’actions et de modélisation du choc des taux d’intérêt pour le calcul de la valeur à risque

L’objectif de cette recherche est double : améliorer le cadre existant de gestion des risques pour évaluer les chocs des taux d’intérêt, et développer un nouveau modèle de facteurs de risque pour créer un système de pointage de risque en actions afin d’orienter les décisions d’investissement.
La première partie de ce projet de recherche consiste à développer un système de pointage de risque d’équité afin de mieux évaluer la qualité d’un investissement. Le système fournira un score standardisé pour mesurer si le niveau de risque d’un investissement est acceptable, ce qui vise à aider un analyste financier dans la recommandation d’investissement qui suivra
Le deuxième objectif est d’améliorer les pratiques de l’industrie et de créer un cadre pour modéliser les chocs de taux d’intérêt. Le principal moteur est d’améliorer l’étalonnage des mouvements des taux d’intérêt, où de petites fluctuations absolues dans un environnement de taux bas entraînent de très fortes fluctuations relatives, et vice versa.

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Superviseur du corps professoral :

Roy Kwon

Étudiant :

Giorgio Costa Del Pozo

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Les jeux comme échafaudages analogiques dans l’enseignement et l’apprentissage

Les jeux sont, au cours de la dernière décennie, un outil important pour l’enseignement tant dans la section éducation que dans les affaires. L’application des jeux, et des mécaniques de jeu, dans ces domaines est souvent appelée gamification. L’objectif de ce projet est d’explorer comment les jeux peuvent être utilisés pour créer des expériences riches et de première main que les éducateurs peuvent utiliser pour améliorer l’apprentissage. Ce projet aboutira à un court guide pour les éducateurs intéressés par l’utilisation de la ludification afin de créer des jeux qui soutiennent l’apprentissage de cette façon, ainsi qu’à un module d’apprentissage pour ITRG qui utilise un jeu pour créer des occasions d’enseigner aux participants en réfléchissant à leur expérience de jeu.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Smeenk

Étudiant :

Jessey Wright

Partenaire :

Université Western

Discipline :

Philosophie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Modélisation acoustique de l’ecoCUBE

Le contrôle des émissions est une partie importante de toute politique environnementale. Cependant, dans les milieux urbains denses et ailleurs, il est important de s’occuper aussi du son. Pour assurer une atténuation efficace des polluants tout en minimisant les perturbations acoustiques, il est nécessaire d’examiner des modèles informatiques qui examinent ces facteurs simultanément. Ce travail fournira à SPI les outils nécessaires pour les modèles acoustiques tout en s’assurant que leurs produits actuels respectent les exigences environnementales.

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Superviseur du corps professoral :

Pierre Sullivan

Étudiant :

Jobin Puthuparampil

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Mise à profit de l’analytique de données dans la fonction fiscale moderne

Étude des empreintes géographiques des transferts de revenus par les entreprises multinationales. PwC détient un vaste ensemble de données dans tous les secteurs au Canada, provenant de ses engagements de consultation fiscale et des déclarations fiscales annuelles standard de ses clients. Cette source de données en croissance est une occasion d’établir un benchmarking fiscal précis, d’analyser les tendances et d’obtenir des connaissances plus approfondies en les transformant en connaissances qui différencient le marché et peuvent être partagées et consultées dynamiquement par plusieurs équipes. L’entreprise a lancé une série de projets simplifiés à l’échelle de l’entreprise afin d’extraire de la valeur et des insights en intégrant l’analyse de données dans plusieurs fonctions. Ce projet sera l’une des premières études sur la manière dont l’analyse de données peut jouer un rôle essentiel dans les fonctions fiscales et améliorer les processus de planification du conseil fiscal. Nous étudierons les déplacements géographiques des revenus par les entreprises nord-américaines en réponse aux changements mondiaux des taux d’imposition, des politiques monétaires, et découvrirons également de nouveaux facteurs autres que les variables traditionnelles qui poussent les entreprises à restructurer leurs opérations géographiquement afin d’optimiser leurs taux d’imposition effectifs. De nombreuses études antérieures indiquent que les variations différentielles des taux d’imposition offrent des incitatifs au transfert de revenus dans le passé. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Kenneth Jackson

Étudiant :

Sooa Lim

Partenaire :

PricewaterhouseCoopers

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Application des variateurs à vitesse variable pour améliorer l’efficacité énergétique du broyage

Le programme de recherche vise à développer des systèmes d’exploitation permettant de contrôler la vitesse des moulins en fonction des variations des propriétés minerais. Bien qu’il existe des études montrant que le contrôle de la vitesse peut améliorer la productivité et réduire significativement les besoins énergétiques, les mines utilisent actuellement des systèmes à vitesse fixe pour leurs usines à boules et à tours. Avec le développement de nouveaux systèmes d’entraînement à vitesse variable pouvant être adaptés aux systèmes à vitesse fixe, il y a une opportunité pour les mines d’introduire la technologie nécessaire à leur exploitation. Les modèles actuels sont insuffisants pour quantifier les améliorations possibles et le seul moyen de développer de meilleurs modèles qui prédisent avec précision les bénéfices à l’échelle réelle est via des études de plantes et des traces permettant d’étalonner et de valider les modèles. De telles recherches soutiendront le développement des stratégies d’exploitation et des systèmes de contrôle pour les mines intégrant les variateurs à vitesse.

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Superviseur du corps professoral :

Bern Klein

Étudiant :

Monong Huang

Partenaire :

Technologie d’alimentation Ingeteam

Discipline :

Génie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Un modèle séquentiel pour reconnaître l’acuité de la dépression à l’aide des médias sociaux et de l’activité physique

Plus de 350 millions de personnes dans le monde souffrent de dépression. Un élément clé du diagnostic de la dépression est constitué par les questionnaires de dépistage, qui reposent sur les auto-rapports récents des patients. Avec l’avènement des médias sociaux et des appareils portables, il existe une opportunité d’une nouvelle approche pour détecter quand un patient diagnostiqué avec une dépression chronique devient aiguë. Dans ce projet, nous utilisons les données des médias sociaux et l’activité physique pour détecter l’acuité de la dépression. Les médias sociaux reflètent l’état mental d’une personne. L’activité physique est un indicateur de bien-être physique. Notre objectif est d’utiliser l’apprentissage automatique pour découvrir des motifs au sein de ces deux sources de données diverses afin de construire un modèle séquentiel permettant d’identifier l’acuité de la dépression plus précisément et plus rapidement que les questionnaires de dépistage existants. Dapasoft bénéficie de ce projet puisqu’il est complémentaire à ses produits pour la gestion des dossiers médicaux électroniques.

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Superviseur du corps professoral :

Rhonda McEwen

Étudiant :

Morteza Zihayat Kermani

Partenaire :

Université de Toronto

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Évaluation des risques environnementaux et sociaux pour soutenir une prise de décision collaborative éclairée pour la gestion de la végétation des emprises nordiques

La gestion intégrée de la végétation (IVM) est une approche que les compagnies de services publics peuvent utiliser pour gérer la végétation sous ou près des lignes de transmission et a été appliquée avec succès dans les juridictions du sud. La MIV exige que les praticiens comprennent et manipulent les communautés végétales pour atteindre des objectifs de gestion, comme maintenir des communautés végétales à croissance basse qui aident à prévenir la repousse des arbres. L’application sélective d’herbicides est une technique couramment utilisée en IVM, cependant, des questions subsistent quant à l’efficacité et à l’impact environnemental de l’utilisation de la IVM et des herbicides dans les écosystèmes boréaux du nord. De plus, les communautés autochtones du Nord qui utilisent les droits de passage (ROW) et les milieux environnants pour le piégeage, la chasse et la récolte traditionnelle de plantes alimentaires et médicinales ont exprimé des préoccupations concernant l’utilisation d’herbicides. Notre projet abordera à la fois les aspects environnementaux et sociaux de l’évaluation des risques associés à l’utilisation de l’IVM et des herbicides sur les ROWs du nord afin de fournir des données locales pertinentes pour une prise de décision collaborative éclairée. Nous proposons d’adopter une approche unique en développant simultanément des stratégies améliorées d’engagement communautaire tout en travaillant étroitement avec l’industrie et les membres de la communauté afin de fournir des informations clés pour une gestion efficace de la végétation des ROWs du nord.

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Superviseur du corps professoral :

Katherine Stewart, Maureen Reed

Étudiant :

Tegan Brock, Chelsea Voinorosky

Partenaire :

SaskPower

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Dysbiose des mycobiotes dans le cancer colorectal associé à la colite

Une incidence plus élevée du cancer du côlon est rapportée chez les populations consommant de grandes quantités de viande rouge, ainsi que chez les patients atteints de maladie inflammatoire de l’intestin, où les bactéries intestinales participent au développement de l’inflammation. Nous avons constaté que la supplémentation alimentaire en hème, un élément présent à haute concentration dans le sang, est nuisible à la santé intestinale et favorise la croissance de bactéries nuisibles. Dans ce projet, nous proposons d’établir de nouvelles procédures tant pour la manipulation des bactéries intestinales (microbiote) que pour leur caractérisation à l’aide d’un séquenceur à la fine pointe de la technologie. Nous produirons des probiotiques (bactéries vivantes qui favorisent la santé) pour réduire les niveaux d’hème intestinal afin de protéger l’intestin contre l’inflammation. De nouvelles technologies et équipements pour une caractérisation rapide et économique du microbiote intestinal permettront l’introduction de la caractérisation du microbiote en clinique et la mise en œuvre de la médecine personnalisée.

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Superviseur du corps professoral :

Manuela Santos

Étudiant :

Ghada Ebead

Partenaire :

Institut du cancer de Montréal

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Conception prédictive rapide des préformes, motifs, fléchettes et livres de contreplaqué pour les composites aérospatiaux non structurels

Le projet porte sur la production de revêtements intérieurs composites non structurels pour les aéronefs et autres véhicules. Produire de tels revêtements intérieurs au Canada exige une très bonne maîtrise des procédés de fabrication afin de contenir les coûts. Les temps ciblés pour la préparation du préforme sont de l’ordre de quelques minutes et les processus de fabrication restent en grande partie manuels. La concurrence des pays émergents exige une meilleure connaissance appliquée au savoir-faire pour la performance au Canada, ainsi qu’un processus de conception très rapide pour soutenir les appels d’offres. L’objectif du projet est de créer un outil décisionnel offrant un soutien rapide au processus de conception des préformes. La caractéristique la plus fondamentale et la nouveauté de l’approche qui sous-tend l’outil décisionnel est qu’elle remplace la plupart des travaux liés à la conception avant qu’une nouvelle géométrie de pièce ne devienne accessible et qu’une soumission doit être soumise.

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Superviseur du corps professoral :

François Robitaille

Étudiant :

Sébastien Gagné

Partenaire :

Hutchinson Aerospace & Industry Ltd

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Conception et développement d’un système sensoriel haute résolution pour la détection des signaux biogéniques – Deuxième année

L’objectif principal de ce projet sera de mener des recherches et de développer de nouveaux systèmes sensoriels destinés à être utilisés dans divers environnements agricoles. Le projet de recherche proposé implique également le développement d’algorithmes d’interprétation et de logiciels d’exploration de données. Ecoation Innovative Solutions (EIS) a développé une technologie qui surveille et interprète différents motifs de signaux des plantes. Les objectifs du projet proposé sont (i) de découvrir l’architecture optimale des systèmes sensoriels EIS en fonction des exigences fonctionnelles spécifiques et (ii) de déterminer les meilleures pratiques pour le traitement du signal et la filtration afin de minimiser le rapport signal/bruit. En Colombie-Britannique, les dommages causés par les nuisibles seuls coûtent environ 22 millions de dollars aux producteurs chaque année. Le système EIS peut localiser le problème sur des plantes individuelles à des stades précoces avant qu’il ne devienne visible à l’œil nu, réduisant potentiellement les coûts de gestion des ravageurs et minimisant les pertes de récoltes. Si le système EIS empêche les pertes de récoltes dues aux nuisibles seulement, rien qu’en Colombie-Britannique, cela peut permettre aux producteurs d’économiser 20 millions de dollars chaque année.

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Superviseur du corps professoral :

Shahriar Mirabbasi

Étudiant :

Pouya Kamalinejad

Partenaire :

Ecoation Innovations Solutions Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

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