Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Gestion de portefeuille par apprentissage par renforcement

Ce projet s’attaque au problème de l’optimisation du portefeuille en utilisant l’apprentissage par renforcement, un domaine de l’apprentissage automatique qui a récemment attiré de nombreux chercheurs. Ses avantages par rapport aux modèles conventionnels d’optimisation de portefeuille proviennent de sa capacité à intégrer de nombreuses caractéristiques des actifs dans le problème d’allocation d’actifs sans dépendre des rendements prévisionnels générés par un autre modèle. Ce modèle est capable de prendre en compte les mesures de risque et de fournir des stratégies d’allocation d’actifs conformes aux préférences de risque des investisseurs. Il prend aussi en compte les contraintes exogènes du marché comme les coûts de transaction, qui sont des facteurs très importants dans la performance des stratégies suggérées par le modèle.

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Superviseur du corps professoral :

Erick Delage; Jonathan Yumeng Li

Étudiant :

Saeed Marzban

Partenaire :

EVEN

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Tissu auto-optimisant pour le réseau ENCQOR

Ce projet vise à développer un réseau de nouvelle génération offrant une qualité de service cellulaire sans précédent aux Canadiens ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises, stimulant l’innovation et améliorant la qualité de vie de notre population. En s’appuyant sur l’infrastructure ENQOR, qui est le premier réseau 5G au Canada soutenu par trois gouvernements (Québec, Ontario et Canada), les résultats de ce projet de recherche contribueront de manière substantielle au progrès de l’industrie canadienne des technologies de l’information et des communications. Le projet de recherche proposé a servi de base à une nouvelle classe de solutions réseau de Ciena, qui sera offerte à de nombreux opérateurs de classe mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Mohamed Cheriet; Kim Khoa Nguyen

Étudiant :

Abdelrahman Elkayyal; Charan Simha Reddy Gangeyedula; Licheng Zheng

Partenaire :

Ciena Corp.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Étude du mécanisme d’action de la biomodulation de la fluorescence dans la régénération tissulaire et l’accélération de la cicatrisation des plaies

La biomodulation de fluorescence (FB) est une technologie novatrice qui utilise l’énergie lumineuse de fluorescence (FLE) pour avoir un impact positif sur les trois phases de la guérison. En milieu clinique, il a été démontré que la FB est sécuritaire et efficace dans la prise en charge des plaies aiguës et chroniques, entraînant une fermeture accélérée des plaies tout en réduisant l’inflammation, la croissance bactérienne et la douleur. L’objectif de ce projet de recherche est de déterminer comment le FLE impacte les voies biologiques dans le processus de guérison afin de réaliser ces effets cliniques observés. Klox Technologies (l’organisation partenaire) est une start-up canadienne dans le domaine des technologies biomédicales. La recherche proposée aide Klox à mieux comprendre et à expliquer l’impact biologique de la biomodulation par fluorescence, ce qui aidera au développement de nouveaux produits avancés pour les soins des plaies et améliorera les soins aux patients grâce à de meilleures options de traitement pour les plaies difficiles à guérir.

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Superviseur du corps professoral :

David R Hipfner

Étudiant :

Mehrnoush Dehghani

Partenaire :

Klox Technologies

Discipline :

Médecine

Secteur :

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Élaboration de recommandations stratégiques de communication pour la fidélisation des donateurs de la Fondation cancer du sein du Québec

Le présent projet de recherche a pour objectif d’élaborer des recommandations communicationnelles pour la Fondation du cancer du Québec en vue de lui offrir des solutions à ses problèmes de fidélisation des donateurs et de différenciation de sa concurrence directe. En effet, 75% des donateurs ne donnent qu’une fois et les Québécois ont tendance à confondre la Fondation avec d’autres organismes similaires. Plusieurs phases méthodologiques permettront l’élaboration de ces recommandations. D’abord, une recherche documentaire sera entreprise afin de faire ressortir les pratiques d’excellence des relations publiques et de la philanthropie. Viendra ensuite l’observation participante au sein de la Fondation afin de comprendre les discours internes et externes, et de réaliser une analyse de ceux-ci. Des entrevues semi-dirigées seront menées auprès d’acteurs clés internes et externes à l’organisme, afin de confirmer ou d’infirmer les premières pistes de recommandations et d’approfondir la réflexion. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Ève Carignan

Étudiant :

Guillaume Marcotte

Partenaire :

Fondation québécoise contre le cancer du sein

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Détermination des caractéristiques géométriques d’une soudure à partir de données ultrasonores en trois dimensions à l’aide de l’intelligence artificielle

La reconnaissance d’objets est une technologie permettant de traduire des données visuelles en informations utiles visant à reconnaitre des objets, les classifier et les localiser. L’utilisation de la reconnaissance d’objets dans l’industrie des essais non-destructifs est en pleine croissance. Cela permet d’améliorer les délais d’inspection, tout en améliorant la détection et la classification des défauts de soudure.
Le but de cette recherche est de développer un modèle de reconnaissance d’objet capable de détecter, classifier et de localiser les caractéristiques géométriques d’une soudure et ce à partir de données ultrasonores en trois dimensions. Le système produira également une représentation géométrique de la soudure et des défauts sous forme de nuage de points en trois dimensions, fournissant ainsi de l’information précieuse pour leur correction. La méthode développée sera également utilisée comme un outil d’audit pour s’assurer que les données n’ont pas été mal manipulées ou falsifiées.

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Superviseur du corps professoral :

Luc Laperrière

Étudiant :

Étienne Drouin-Provencal

Partenaire :

Ondia

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Traitement de l’azote ammoniacal par ozonation et de la salinité résiduelle par filtration membranaire sur des effluents miniers réels par des essais en écoulement continue

Les sites miniers en exploitation génèrent de grands volumes d’eaux contaminées. Si es eaux se déversent dans sans traitement adéquat, elles peuvent devenir la source de nombreux problèmes environnementaux. La mise en place de procédées d’enlèvement économiquement acceptable et respectant les normes de rejet visant à préserver les milieux récepteurs, représentent l’un des plus importants défis environnementaux auxquels l’industrie minière doit faire face. Certaines substances sont la cible de recommandations ministérielles destinées à renforce leur surveillance et leur contrôle dans les effluents miniers à savoir : l’azote ammoniacal, sources de toxicité aquatique et la salinité affectant également les organismes d’eau douce et causant aussi des dommages aux infrastructures d’exploitation. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Carmen Mihaela Neculita

Étudiant :

Bryce LE BOURRE

Partenaire :

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Accélération

Modélisation du langage non supervisée avec réseaux tensoriels

L’apprentissage automatique moderne est alimenté par des réseaux neuronaux profonds composés de nombreuses couches interconnectées de neurones artificiels, dont les connexions ajustables apprennent des données pour résoudre des problèmes importants. Bien que cette approche ait connu des succès incroyables dans de nombreux domaines, en pratique, les réseaux de neurones agissent comme des « boîtes noires » dont les insights de haut niveau sont difficiles à accéder. Notre projet étudiera l’utilisation d’une nouvelle famille prometteuse de modèles de réseaux tensoriels, initialement développés pour apprendre la structure de haut niveau dans des systèmes quantiques complexes, afin de capturer la structure de langues naturelles comme le français ou l’anglais. Nous croyons que les propriétés mathématiques pratiques des réseaux tensoriels promettent de faire de nos modèles de langage des sources précieuses d’informations sur la structure plus profonde du langage, qui peuvent être utilisées et modifiées de manière impossible à reproduire avec les réseaux de neurones.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume Rabusseau

Étudiant :

Jacob Miller

Partenaire :

Tunnel Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération International

Correction des réflexions spéculaires pour la vision par ordinateur en robotique collaborative

Contrairement aux robots industriels traditionnels, les robots collaboratifs sont conçus pour être utilisés aux côtés des travailleurs. Ils peuvent aussi être enseignés à leur tâche par les travailleurs eux-mêmes plutôt que par des ingénieurs robotiques. Cela signifie que ces robots doivent être intrinsèquement sécuritaires et capables de percevoir correctement leur environnement lorsqu’ils effectuent des tâches comme le choix des pièces sur un tapis roulant. Parce que ces robots peuvent être formés dans une grande variété d’environnements avec des gens qui entrent et sortent, cela signifie aussi que les conditions de fonctionnement, surtout l’éclairage, peuvent être très dynamiques. Cela produit des artefacts indésirables tels que des reflets et des reflets dans les images utilisées pour percevoir l’environnement, et des systèmes de traitement traditionnels qui fonctionnent mal. Ce projet vise à développer un algorithme basé sur l’apprentissage profond pour corriger de tels artefacts et permettre à ces robots de fonctionner correctement dans des conditions d’éclairage non idéales, permettant aux travailleurs de se concentrer sur la tâche plutôt que sur les besoins du robot

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Superviseur du corps professoral :

François Ferland

Étudiant :

Sebastian Pelchat

Partenaire :

Robotiq

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Les microplastiques et contaminants associés dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent : caractérisation environnementale, sociale et bioaccumulation ou dépuration chez les bivalves

Ce projet propose de définir les enjeux socio-environnementaux et socio-économiques reliés à la présence de microplastiques (MP) marins dans l’estuaire et le golfe du Saint-Laurent, une région hydrologique complexe sous-étudiée vis-à-vis cette problématique. Ceci permettra d’orienter les décisions visant à protéger l’environnement tout en soutenant les secteurs maritimes, notamment ceux reliés aux ressources marines commerciales. Ainsi, ce projet intersectoriel, multipartenaire et innovant a pour but d’étudier :
– L’abondance et la diversité des MP et de certains autres contaminants associés dans l’eau et chez deux espèces sentinelles de mollusques;
– La représentation sociale qu’ont les populations littorales à ce sujet.
Ce projet propose donc de déterminer les bases de cette problématique afin de soumettre, avec l’implication des communautés côtières, de nouveaux projets et des solutions intersectorielles pour mieux comprendre les effets environnementaux des MP et pérenniser l’industrie de la pêche, de l’aquaculture et de la transformation des produits marins au Québec

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Superviseur du corps professoral :

Nathalie Tufenkji

Étudiant :

Jeffrey Farner

Partenaire :

Merinov

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Autre

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Amélioration de la résistance en fatigue des joints par recouvrement soudés au laser par modification de la trajectoire du faisceau laser.

Le projet de recherche porte sur l’amélioration du procédé de soudage au laser pour la fabrication des caisses ferroviaires. La maximisation de la résistance en fatigue des joints par recouvrement réalisés sur des plaques fines en acier inoxydable est ici visée. Pour ce faire, le projet propose de modifier les patrons de soudage, c’est-à-dire les trajectoires du faisceau laser. Alors que celles-ci étaient jusqu’à présent généralement rectilignes, on souhaite désormais obtenir des trajectoires complexes. Le projet s’inscrit dans le cadre de l’amélioration de la qualité des assemblages mécano-soudés sur des lignes d’assemblage automatisées. Les patrons les plus prometteurs, sélectionnés par des analyses par la méthode des éléments finis, seront testés expérimentalement en statique et en fatigue.

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Superviseur du corps professoral :

Jean Brousseau; Noureddine Barka

Étudiant :

Jean Mailley

Partenaire :

Bombardier Transportation Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Accélération

STRATÉGIE NUMÉRIQUE ET MUTATION DU MODÈLE D’AFFAIRES B2C DANS LES PME : DE L’OUTIL TECHNOLOGIQUE AU LEVIER DE TRANSFORMATION

Au Québec, la transformation numérique des PME constitue un enjeu crucial. Les avis convergent également pour dire que les technologies de l’information (TI), notamment celles reliées au commerce et aux affaires électroniques sont des leviers importants. Dans le secteur du commerce de détail en particulier (B2C), certaines PME de plus petite taille qui oeuvrent de manière indépendante, tardent néanmoins à adopter les stratégies numériques émergentes et les nouveaux modèles d’affaires qui leur permettraient de mieux répondre à la concurrence, ainsi qu’aux besoins en évolution de leur clientèle. Permettant d’explorer cette situation et les défis qu’elle comporte, une étude de cas sera menée. Les données collectées de différentes sources seront analysées sous l’angle de la proposition de valeur actuelle et future, en fonction des changements technologiques en cours (site transactionnel, médias sociaux, etc.). Les résultats attendus de la recherche comportent des retombées, à la fois, théoriques et pratiques concernant la « feuille de route » que peuvent suivre les plus petites PME concernant leur processus de transformation numérique, incluant la formulation de stratégies et le développement d’outils de gestion mieux adaptés à leur situation.

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Superviseur du corps professoral :

Claudia Pelletier

Étudiant :

Simon Savard

Partenaire :

Vêtements L

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Vêtements et textiles

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

L’anxiété de performance en milieu scolaire : état de la situation et évaluation d’un programme d’intervention pour y répondre

Le projet actuel propose de renseigner sur la nature et l’ampleur de l’anxiété de performance en milieu scolaire, une problématique qui prend de l’ampleur chez les adolescents anxieux. Les médias discutent effectivement de plus en plus du fardeau de l’anxiété aux évaluations chez les élèves qui entrainent des coûts importants par ses conséquences sur la performance scolaire et le bien-être émotionnel des élèves. Il devient ainsi nécessaire d’avoir un portrait plus général de la situation et des solutions probantes pour y répondre. Ainsi, dans un deuxième temps, ce projet vise à évaluer le programme Étudier sans anxiété visant à diminuer l’anxiété de performance en milieu scolaire. Réalisé avec l’appui de l’organisme partenaire Boscoville, ce projet permettra de faire avancer les connaissances en plus d’évaluer dans un devis randomisé une intervention innovante. Boscoville aura alors la possibilité de venir diffuser un programme basé sur les données probantes dans l’ensemble du Québec.

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Superviseur du corps professoral :

Frédéric Nault-Brière; Lyse Turgeon

Étudiant :

Gabrielle Yale-Soulière

Partenaire :

Boscoville

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

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