Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’une nanoémulsion alimentaire séchée sous forme de poudre pour la protection de cannabinoïdes extraits du cannabis

Ce projet vise une meilleure utilisation des constituants du cannabis et de leurs composés actifs dans le domaine alimentaire, les cannabinoïdes (THC et CBD), qui sont des molécules lipophiles en les protégeant sous la forme d’une nanoémulsion et en les stabilisant sous forme d’une poudre qui pourra facilement être transportée, entreposée et reconstituée. La nanoémulsion sera constituée d’une huile de support enrichie d’huile de cannabis et stabilisée par des émulsifiants. Des agents de remplissage seront ajoutés et la nanoémulsion sera séchée sous forme de poudre par atomisation, permettant la protection de tous les constituants actifs du cannabis en plus de faciliter son utilisation dans diverses formulations. Avec cette technologie, IsoCanMed développera un avantage concurrentiel versus les concurrents nationaux et internationaux en offrant un ingrédient multifonctionnel pouvant être utilisé autant dans les boissons que dans les aliments solides.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume Brisson

Étudiant :

Camille Lajoie

Partenaire :

IsoCan R&D

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Stations comme laboratoires vivants : Transformer un environnement en écosystème

L’objectif de ce projet de recherche est de se concentrer sur plusieurs gares ferroviaires clés et d’évaluer l’environnement régional où se trouve la gare afin d’identifier et de caractériser les différents intervenants impliqués et d’évaluer le potentiel de création/activation/participation de nouveaux partenariats selon les axes principaux de la mobilité durable, de l’expérience client et communautaire. Ce travail servira à élaborer une stratégie visant à réorganiser les entités concernées en écosystèmes d’innovation et à soutenir la conversion des stations de pôles statiques en laboratoires de vie dynamique. L’objectif ultime est de tenter de transformer des entités non coordonnées en un réseau d’innovation délibéré et coordonné.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Beaudry; Patrick Cohendet

Étudiant :

Pauline Faivre

Partenaire :

VIA Rail Canada Inc.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Programme :

Accélération

Conservation de la cohérence physique inter-variable dans la correction de biais multivariée des simulations climatiques

Les scénarios climatiques utilisés dans les projets d’impact, de vulnérabilité et d’adaptation aux changements climatiques sont issus d’une combinaison des simulations numériques du climat avec des observations. Les méthodes impliquées dans cette combinaison visent à optimiser l’équivalence statistique avec les observations, et doivent garantir la cohérence physique entre les variables du scénario (p. ex., température, humidité, pression, etc.). L’objectif du projet est d’étudier comment certaines méthodes récemment développées et de type multivarié affectent la cohérence physique inter-variable. Les résultats permettront d’améliorer les stratégies de combinaison des séries temporelles (simulations et observations) dans les contextes climatologiques où les corrélations statistiques important, et ce d’une manière qui préserve la cohérence physique contenue dans les simulations numériques. Ceci concerne notamment les risques liés à la santé des travailleurs en période de canicule, où la combinaison entre température et humidité importe, ainsi qu’aux feux de forêt, où de nombreuses variables entrent en jeu simultanément.

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Superviseur du corps professoral :

René Laprise

Étudiant :

Mégane Alavoine

Partenaire :

Ouranos Inc

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Autre

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Évaluation de l’éco-efficacité par simulation de procédés dans le domaine de la transformation laitière. – Deuxième année

Un prototype de logiciel d’évaluation de l’éco-efficacité des procédés de transformations des produits laitiers par simulation numérique de procédés industriels a été développé dans le cadre des travaux de doctorat de S. Benoit. Le présent projet vise à rendre cet outil utilisable par l’industrie laitière et à l’enrichir de fonctionnalités supplémentaires. En plus de quelques tâches d’améliorations des algorithmes, plusieurs fonctionnalités élargissant les capacités du logiciel seront ajoutées pour le rendre plus performant, la bibliothèque de procédés unitaires sera enrichie afin d’autoriser la modélisation de procédés plus variés, et la simulation des unités de filtrations par membranes fera l’objet d’une modélisation plus avancée dans le but d’améliorer le réalisme des résultats de simulation.
Sur la base du prototype développé, l’outil permettra d’évaluer parallèlement les dimensions environnementales et économiques des procédés laitiers modélisés afin d’en déterminer l’éco-efficacité et d’identifier les opportunités d’améliorations. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Yves Pouliot

Étudiant :

Scott Benoit

Partenaire :

Novalait Inc

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Université :

Université Laval

Programme :

Élévation

Analyse du sentiment multi-documents et basée sur les aspects des articles de presse politique

L’objectif principal du projet est de moderniser le système existant à Gnowit afin de créer un système complexe d’aide automatisée à la décision auto-apprenante. Le système (les robots d’indexation) collectera automatiquement toutes les données relatives à toute entreprise, système politique ou entité spécifique à partir des articles, blogues et critiques, et créera un rapport plus exploitable. Le système vérifiera également la crédibilité des nouvelles et effectuera l’analyse de la controverse. Les informations et connaissances extraites seront sauvegardées et utilisées pour entraîner une locomotive capable de prédire les événements futurs d’une entité ou d’un objet. Le système tente aussi de quantifier le sentiment entre plusieurs aspects.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmed Lakhssassi

Étudiant :

Aravind Kilaru; Youcef Fouzar

Partenaire :

Gnowit Inc

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université du Québec en Outaouais

Programme :

Accélération

Construire et renouveler l’avantage concurrentiel dans les domaines technologiques émergents : startups technologiques et communautés d’innovation

Cette entreprise technologique émergente évolue dans un environnement dynamique où tout change de façon turbulente, non seulement les acteurs, mais aussi l’environnement lui-même. Pour ces entreprises émergentes, il est crucial de s’appuyer sur les communautés locales d’innovation afin de bâtir et de maintenir un avantage concurrentiel tout en équilibrant plusieurs paradoxes liés à leur implication dans ces communautés. En résumant les recherches académiques connexes et en interviewant des participants des communautés d’innovation axées sur les technologies émergentes, tant au Canada qu’en Chine, cette recherche espère aider à identifier les stratégies les plus efficaces pour tirer parti des communautés d’innovation afin de développer et de maintenir l’avantage concurrentiel. Le partenaire industriel acquerra une meilleure compréhension de l’environnement d’affaires et des stratégies pour obtenir un avantage tant sur les marchés canadien que chinois. Cela aidera également le partenaire et d’autres entreprises à combler le fossé culturel entre différents environnements entrepreneuriaux lors de la mondialisation du programme et du marché.

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Superviseur du corps professoral :

Serghei Floricel

Étudiant :

Laichen HE

Partenaire :

OVA Inc

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Extraction et purification durable du lithium à partir du spodumène : étude de la variabilité du spodumène du gisement de lithium Whabouchi

Afin de réduire son empreinte environnementale, l’entreprise Nemaska Lithium souhaite revaloriser les résidus produits par le traitement de leur minerai de spodumène, un minéral riche en lithium, afin d’éviter leur entassement. Dans cet optique, différentes voies de valorisation ont été envisagées, incluant, entre autres, la fabrication de verre et vitrocéramique lithié, l’utilisation dans le ciment et la synthèse de zéolites. La présente recherche vise la caractérisation du minerai de spodumène afin de déterminer comment la variabilité chimique du spodumène influencera la qualité du résidu produit. Les résultats de cette caractérisation permettront d’établir les meilleures voies de valorisation selon les variations observées dans le minerai. En plus de positionner l’entreprise comme chef de file dans le domaine de l’exploitation minière écoresponsable, cette recherche permettra de contribuer à l’avancement de la science et de la technologie pour la valorisation de résidus miniers.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Blais

Étudiant :

Claude Lamy Morissette

Partenaire :

Nemaska Lithium Inc

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Outils de BI et amélioration de l’expérience utilisateur

Le département BI (intelligence d’affaires) chez Reitmans traverse actuellement de nombreux changements. L’équipe grandit et un nouvel outil de rapports/tableaux de bord, Birst, a été acquis. L’équipe BI vise à migrer les rapports existants de son outil BI actuel, Microstrategy, vers Birst. Pour que les utilisateurs finaux adoptent ce nouvel outil, ils doivent faire confiance à la précision des données et trouver les rapports et/ou le tableau de bord plus pertinents que ce qu’ils utilisent actuellement. De plus, les rapports et tableaux de bord doivent être faciles à parcourir. Le stagiaire appliquera les meilleures pratiques d’un projet de migration de données bien déployé afin de mieux utiliser le nouvel outil BI au sein de l’organisation et d’améliorer l’efficacité de l’équipe BI dans la réponse aux questions et demandes des utilisateurs finaux.

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Claude Trudel

Étudiant :

Roxanne Giorgi

Partenaire :

Reitmans (Canada) Limitée

Discipline :

Informatique

Secteur :

Biens de consommation

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Réduction du bruit, déréverbération et réseaux neuronaux binaires pour améliorer la reconnaissance automatique de la parole

Les technologies utilisant des commandes vocales sont très utiles dans des situations où les mains ne peuvent pas être utilisées (par exemple, en portant des gants ou en usine pour manipuler des machines complexes). La performance des systèmes automatiques de reconnaissance vocale diminue significativement en présence de bruit ou de réverbération (c’est-à-dire d’échos sur les objets et les murs). Ce projet vise à améliorer la performance du système de reconnaissance automatique de la parole à intention (ASIR) de notre partenaire en réduisant le bruit environnemental et la réverbération. Nous réduirons le bruit en séparant les signaux de parole des signaux de bruit, exploitant ainsi leur indépendance. Nous développerons également des méthodes de traitement du signal pour réduire la réverbération qui déforme les signaux de la parole dans une pièce. Le système de notre partenaire doit fonctionner sans aucune connexion Internet et doit aussi minimiser sa consommation d’énergie. À cette fin, nous développerons des réseaux neuronaux binaires pour l’ASIR. Les méthodes développées seront intégrées dans un seul système conçu pour être optimisé à l’échelle mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Antoine Saucier; Jean-Pierre David

Étudiant :

Salah Ben Slimene; Sameh Aissaoui

Partenaire :

Fluent.AI Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Le rôle cellulaire de la protéine double brin de réparation de rupture, l’endo-exonucléase (trmt2a,b), dans la thérapie du cancer et dans la réponse inflammatoire

Ce projet vise à comprendre le rôle au niveau cellulaire d’une protéine appelée Trmt2a,b dans la réparation de l’ADN dans le contexte du cancer et de l’inflammation. Nous étudierons un ensemble particulier d’échantillons sanguins prélevés auprès d’un groupe de patients atteints de leucémie lymphoblastique aiguë (LLA), une forme de cancer du sang, où certains de ces patients développeront également une complication sous forme de mort osseuse, appelée ostéonécrose (inflammation). Nous sommes curieux de voir si cette protéine pourrait réduire l’inflammation dans le contexte de ce cancer particulier et de sa thérapie actuelle (chimiothérapie et GC à haute dose) en utilisant une lignée cellulaire ALL et en répliquant la réponse inflammatoire in vitro à l’aide de glucocorticoïdes à forte dose. Nous émettons l’hypothèse que la protéine (Trmt2a,b) sera synergique dans la réduction de la réponse inflammatoire dans cette cohorte, diminuant ainsi le risque de développement d’ostéonécrose chez cette population particulière de patients. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Chantal Seguin

Étudiant :

Vahideh Rahmanighalehzo

Partenaire :

Montdorex Pharma

Discipline :

Médecine

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Classification automatisée des déchets de forages par apprentissage supervisé

La prédiction des propriétés géologiques et géotechniques en temps réel lors de forages est un enjeu crucial dans de nombreux domaines des sciences de la Terre. En effet, pour l’ingénieur pétrolier et minier, l’enjeu est de connaître les propriétés économiques en tête de forages afin d’optimiser le rendement de la récupération des ressources. En génie civil, il consiste à prédire les propriétés mécaniques et chimiques des roches en cours de forage afin de minimiser les risques d’effondrements, mais, aussi, de minimiser le risque de rencontrer des zones d’émanation possibles ou de danger chimique. Il est donc nécessaire de modéliser de manière précise la géologie ainsi que les propriétés géochimiques associées et leur incertitude. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Erwan Glaoguen

Étudiant :

Ble Jean Fidele Yrro

Partenaire :

ENVISOL

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Pour en finir avec les labyrinthes : vers une complémentarité des services en violences sexuelles soutenant les survivantEs LGBTQ+ et Two-Spirit

Cette recherche vise à comprendre comment mieux soutenir les personnes LGBTQ+ et Two-Spirit survivantes de violences sexuelles. Elle permet d’explorer deux sous-thèmes : les particularités des violences vécues et les barrières rencontrées lorsque les survivantEs LGBTQ+ et Two-Spirit recherchent du soutien, ainsi que les approches, rôles et ressources offertes par les acteurs concernés (la sécurité publique, la santé et les services sociaux, les ressources spécialisées en violence sexuelle et les ressources pour les personnes LGBTQ+ et Two-Spirit). Ce travail de recherche permettra de rassembler l’ensemble des connaissances sur ces réalités. Puis, différentes activités de diffusion rendront les fruits de la recherche accessibles pour la communauté scientifique comme pour les ressources offrant du soutien et le public. L’organisme partenaire bénéficiera de ce projet en acquérant des connaissances et une expertise qui orienteront par la suite les approches qui seront choisies dans une démarche de concertation, d’éducation et de communication auprès de des acteurs du milieu.

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Superviseur du corps professoral :

Line Chamberland; Sima Bilge

Étudiant :

Jade Almeida

Partenaire :

Conseil québécois LGBT

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Programme :

Accélération