Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
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QC (EN)
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Ciena OPn Innovation WP 1.1.6 – Émetteur-récepteur haute vitesse de faible puissance

L’objectif de ce projet est d’aborder la partie électronique haute vitesse d’une solution d’émetteur-récepteur photonique en silicium qui explorera les modems optiques térabits de portée de métro nouveaux et novateurs. Au total, il y a cinq projets qui se combinent pour créer la solution. Ces cinq domaines de projet sont la conception photonique sur silicium, la conception électronique à grande vitesse, la modélisation, l’emballage et l’essai.
Le débit des modems optiques de nouvelle génération de Ciena approche d’un térabit par seconde, transportant des données à l’intérieur de la puce, à travers différentes mort dans le même paquet, et entre les différents modules de la carte devient l’un des goulots d’étranglement limitants à nos systèmes. Pour surmonter cette limite, un SERDES capable de 100 Go/s est nécessaire. En effet, la prochaine frontière à dépasser est une conception du lien SERDES de la manière la plus économique en termes de pouvoir et de bien immobilier. Notre équipe de conception analogique/à signaux mixtes de classe mondiale chez Ciena possède une expertise couvrant les convertisseurs de données à haute vitesse, les multiplexeurs, les PLL de dé-multiplexeurs et les CDR. Dans ce projet, la collaboration se fera entre Ciena et le Professeur Mohamad Sawan, de Polytechnique Montréal. Ce projet de recherche sera axé sur la conception, la mise en œuvre et la mise à l’essai d’émetteurs de données à grande vitesse.

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Superviseur de la faculté :

Mohamad Sawan

Etudiant :

Milad Salehi

Partenaire :

Ciena Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Correction du biais de la sous-captation des précipitations et séparation des précipitations et séparation des précipitations solides et liquides

La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques don’t les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la qualité de ces données. De nombreux travaux scientifiques et notamment le dernier rapport produit par l’Organisation Météorologique Mondiale, indiquent une sous-captation des précipitations en hiver par les appareils de mesure que sont les précipitomètres. Il est aussi démontré qu’il est très difficile de discriminer les phases solides et liquides des précipitations quand les températures sont proches de zéro. Grâce à ce projet, on va arriver à résoudre ces deux problématiques en développant des techniques automatiques de correction qui seront appliquées à tous les précipitomètres repartis sur les bassins versants. On disposera alors de données de qualités qui seront utilisés par les modèles hydrologiques pour une meilleure prévision des apports en eaux mais aussi une meilleure planification de la production et d’assurer la sécurité des installations et de minimiser les déversements non productibles.

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Superviseur de la faculté :

Julie Theriault

Etudiant :

Sara-Ann Piscopo

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Les meilleures pratiques d’accompagnement entrepreneurial entre un incubateur et des start-up

Les start-up sont des entreprises émergentes qui contribuent positivement au développement socio-économique de la société. Les entrepreneurs à la tête de ces entreprises cherchent souvent un accompagnement entrepreneurial offert par des organismes nommés incubateurs. Des différences de perceptions entre ces deux parties freinent la mise en place d’une relation collaborative à long terme. Cette recherche vise à comprendre ces différentes perceptions et permettre leur arrimage afin que l’accompagnement offert soit mieux ciblé et permette la collaboration à long terme. Les résultats de cette recherche permettront aux incubateurs de mieux accompagner les start-up, rendant ces dernières plus compétitives sur les marchés et créant ainsi des emplois localement.

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Superviseur de la faculté :

Julie Bérubé

Etudiant :

Nadine Dupuis

Partenaire :

Centre de recherche en technologies langagières

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Université :

Université du Québec en Outaouais

Programme :

Accélération

Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces positions, les négociants et analystes doivent prendre en considération un très grand nombre de variables (la demande de l’énergie, la production de l’énergie, les conditions météorologiques, entre autres). L’objectif de ce projet est d’utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour prévoir le prix local de l’énergie dans le marché du Mid-Ouest nord-américain.

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Superviseur de la faculté :

Michel Denault

Etudiant :

Melany Delgado

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Autre

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Freewalker : Développement et évaluation d’un dispositif pour favoriser la marche et l’activité physique chez des patients hospitalisés et sous oxygénothérapie

L’importance de la marche dans le rétablissement des patients et les dangers de rester au lit pour les patients sont décrits depuis longtemps (Asher, 1947). Cependant, il a été constaté que les patients restent le plus souvent sédentaires au cours de leur hospitalisation avec un temps de marche quotidien moyen de 7 minutes (Pitta, Troosters, Probst, Spruit, Decramer, Gosselink, 2006) (Spencer, 2018) (Brown, Redden, Flood, Allman, 2009) (Callen, Mahoney, Grieves, Wells, 2004).
Le projet consiste à 1) développer un dispositif favorisant la déambulation (FreeWalker) chez des patients hospitalisés sous oxygénothérapie par le design et 2) déterminer l’impact physiologique et l’expérience d’usage lors de la marche avec ce dispositif. Par dispositif, il est entendu un ensemble de composantes techniques, matérielles et visuelles pouvant se traduire par un équipement médical, un aménagement, un objet ou un document visuel.
Pour ce faire, le design interviendra par une approche de design empathique s’appuyant sur l’étude de l’expérience du patient en situation d’hospitalisation afin de mieux documenter le sujet (Gagnon et Côté, 2014) (Köppen et Meinel, 2012). Soit par des entrevues, l’observation des participants et des lieux.

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Superviseur de la faculté :

Colin Côté ; Caroline Gagnon

Etudiant :

Justin Gélinas

Partenaire :

Oxy’Nov

Discipline :

Conception

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Modélisation des fluctuations de pression des parois induites par la couche limite turbulente du gradient de pression

Les fluctuations de pression des parois induites par les couches limites turbulentes (TBL) peuvent être une source importante de bruit et de vibrations dans différentes applications. Ces fluctuations produisent le bruit du bord de fuite, source dominante de bruit d’éolienne ou d’hélice marine, et d’autres. Une modélisation correcte des fluctuations de pression de paroi générées est le premier problème dans l’analyse de ce phénomène. Le candidat au projet et son professeur superviseur ont largement étudié le bruit TBL, publiant des solutions innovantes pour certaines conditions d’écoulement. L’utilisation de l’ajustement du modèle empirique à
les données expérimentales ou basées sur des solutions analytiques sont considérées comme le meilleur outil pour estimer le bruit turbulent, ce qui permet de gérer facilement le problème, ce qui le rend industriellement viable. Ce projet vise à améliorer et à étendre les approches existantes en combinant l’expertise du candidat et du superviseur en collaboration avec Mecanum. De plus, le nouveau modèle sera appliqué pour étudier la conception de doublures acoustiques pour les véhicules aériens urbains.

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Superviseur de la faculté :

Stéphane Moreau

Etudiant :

Anna Caiazzo

Partenaire :

Mecanum Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Vers la construction d’une recherche intelligente d’ingénierie technique

La documentation fait partie intégrante de tout développement de produit. Le produit et la documentation doivent co-évoluer ; chaque fois que le produit est modifié, la documentation doit être mise à jour et vice versa. Pourtant, souvent, plusieurs documents et versions de produits peuvent exister ; entre et au sein de la documentation du produit, les relations et les dépendances peuvent ou non être explicites, documentées, dignes de confiance ou cohérentes. Par exemple, les dépendances peuvent ne pas être explicitement énoncées (ou des termes différents peuvent être utilisés pour les mêmes concepts), le jargon obscur et les abréviations techniques peuvent être utilisés de manière incohérente. Dans un domaine réglementé comme l’aérospatiale, le manque d’uniformité ou de cohérence dans la documentation d’un produit est un problème critique. La certification des logiciels aéroportés exige que la documentation soit sans ambiguïté, précise et complète. La documentation et les relations de documentation sont essentielles pour assurer et prouver la fiabilité.
L’objectif de haut niveau et à long terme de cette recherche est d’aider les ingénieurs à recueillir et à réaliser des informations via l’analyse semi-automatique des documents (i) pour promouvoir la cohérence de l’information ; (ii) extraire et construire des relations de documents (et de parties de documents) dignes de confiance (y compris des relations de traçabilité) et des modèles ; et iii) favoriser un accès et une utilisation efficaces de l’information.

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Superviseur de la faculté :

Foutse Khomh ; Giuliano Antoniol

Etudiant :

Emilio Rivera

Partenaire :

Bombardier Aéronautique

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Tests métamorphiques de réseaux neuronaux profonds

De nos jours, nous assistons à une large adoption des modèles d’apprentissage automatique (ML) dans de nombreux systèmes logiciels. Ils sont même testés dans des systèmes critiques pour la sécurité, grâce aux récentes percées dans l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement. Bombardier, un chef de file mondial dans le domaine de l’aérospatiale, a commencé à intégrer des modèles d’apprentissage profond dans la conception de ses produits, systèmes et processus utilisés pour la certification et l’homologation. Bien que ces modèles ML puissent atteindre une grande précision dans leurs distributions de données d’entraînement, des études récentes ont montré qu’ils peuvent être très fragiles. Par conséquent, ils devraient être testés de manière adéquate. Cependant, en raison de l’absence d’oracle de référence, il est très difficile de raisonner sur le comportement d’un réseau de neurones profonds (DNNs) et donc de le tester. De nouvelles techniques de test sont nécessaires à la fois pendant les phases d’ingénierie et de déploiement du modèle, pour garantir la fiabilité et la robustesse des logiciels basés sur DNN en production. Au cours de la phase d’ingénierie du modèle, les développeurs doivent évaluer attentivement l’impact de leurs choix de configuration. L’efficacité de cette évaluation dépend de la capacité de tester les données pour déclencher à la fois les fonctionnalités principales du modèle (cas réguliers) et les fonctionnalités mineures (cas d’angle).

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Superviseur de la faculté :

Foutse Khomh ; Giuliano Antoniol

Etudiant :

Houssem Ben Braiek

Partenaire :

Bombardier Aéronautique

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Effet des structures modulaires reconfigurables et des cellules dynamiques sur la performance des PME manufacturières au Québec

De plus en plus, l’amélioration des processus de fabrication et des méthodes de travail est un enjeu au cœur des préoccupations des petites et moyennes entreprises au Québec, et ce, encore plus dans le milieu agroalimentaire en raison de la diminution notable du nombre de petites fermes. L’incertitude et les variations constantes de la demande dans ce secteur forcent les entreprises à revoir leur productivité, aller vers l’international et revoir leur façon de faire pour être le plus flexible possible. L’utilisation de cellule dynamique peut donc être une voie extrêmement importante à prendre pour des entreprises souhaitant se démarquer par sa flexibilité de production. En effet, ce principe permet d’optimiser la production d’entreprises souhaitant se diriger vers un marché de commande par catalogue.

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Superviseur de la faculté :

Georges Abdul-Nour ; Sébastien Gamache

Etudiant :

Stéphanie Bouchard

Partenaire :

Rovibec Agrisolutions Inc

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Découverte de médicaments basés sur l’apprentissage profond et génération de molécules

Le projet vise à faciliter la recherche et le développement de nouveaux médicaments en explorant des méthodes d’apprentissage profond pour traiter les molécules et générer de nouvelles molécules. Les modèles d’apprentissage profond qui seront expérimentés comprennent peu d’apprentissage de tir, un réseau antagoniste génératif et un auto-encodeur variationnel. Nous aimerions améliorer ces méthodes spécifiquement pour les ensembles de données pharmacologiques, qui sont très différents de nombreux ensembles de données publics courants utilisés dans la recherche universitaire sur les modèles susmentionnés. Nous aimerions tirer parti des ensembles de données hétérogènes et apprendre la représentation sémantique des molécules avec GAN, VAE ou d’autres réseaux neuronaux d’apprentissage de la représentation pour faciliter la génération efficace de molécules.

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Superviseur de la faculté :

Yoshua Bengio

Etudiant :

Yue Guo

Partenaire :

InVivo AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Bioraffinage des sous produits marins et forestier : comparaison de méthodes pour l’extraction de composés phytochimiques bioactifs et étude de leurs potentiels antimicrobiens et antibiofilms

Le présent projet vise le développement et l’optimisation d’extraction de biomolécules actives biologiquement pour la valorisation de sous-produits marins et forestiers présentant une forte valeur ajoutée et disponibles en grandes quantité au Québec mais toutefois peu exploités. De nouvelles méthodes d’extraction et de purification à partir de biomasses sélectionnées seront développées et la plus prometteuse fera l’objet d’une mise à l’échelle industrielle ainsi que d’une étude technico-économique pour étudier sa faisabilité économique au sein de la compagnie partenaire. Les extraits générés seront inclus dans de nouvelles formulations innovantes à destination de l’industrie agroalimentaire, consistant en une combinaison des extraits marins enrichis en Acide gras oméga 3 d’intérêts et de composés phénoliques de types flavonoides. Ces formulations seront étudiées pour leur potentiel effet antimicrobien et antibiofilm qui pourront répondre à une problématique importante du secteur agroalimentaire concernant la lutte contre les contaminations alimentaires (Biofilms) et les agents phytopathogènes des fruits et légumes. En effet les traitements actuels pour cette problématique sont principalement une utilisation d’antifongiques et de pesticides ainsi que des stratégies de contrôle classiques mais affectant souvent la qualité de la denrée alimentaire.

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Superviseur de la faculté :

Paul Angers

Etudiant :

Maëlle Derrien

Partenaire :

SiliCycle Inc.

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Développement de réacteur électro-membranaire pour la production d’hydroxyde de lithium

La batterie lithium-ion pourrait occuper une place importante dans la transition énergétique à venir. Elle permettrait notamment d’équiper un nombre important de véhicule électrique. Cependant, son coût élevé et l’empreinte carbone importante liée à sa production diminue sa compétitivité. Afin d’améliorer ces deux aspects, la compagnie Nemaska Lithium propose une technologie novatrice pour produire de l’hydroxyde de lithium – composant de base d’une batterie – à partir de sa mine de spodumène située au Québec. Ce procédé électro-membranaire issu de l’industrie du chlore-soude permet d’économiser drastiquement la consommation de produit chimique en utilisant de l’hydro-électricité. Adapté à la production d’hydroxyde de lithium, le potentiel d’optimisation reste important. Le remplacement de l’anode actuelle par une anode dépolarisée à l’hydrogène permettrait d’augmenter la productivité jusqu’à 70% tout en diminuant d’environ 30% les coûts énergétiques.

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Superviseur de la faculté :

Mickael Dollé

Etudiant :

Nicolas Sacré

Partenaire :

Conseil national de recherches du Canada

Discipline :

Chimie

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

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