Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Plateforme de détection distribuée térahertz basée sur les réseaux de Bragg du guide d’ondes – Deuxième année

La détection distribuée est une technologie avancée qui permet la surveillance en temps réel des variations sur toute la longueur d’un guide d’ondes, et offre la possibilité de détecter à longue distance. Dans le domaine de l’optique, la détection distribuée basée sur des fibres optiques a été démontrée avec succès. Cependant, la réalisation de la détection distribuée dans le domaine térahertz en est encore à un stade embryonnaire. Ce projet vise à introduire le concept de détection distribuée dans le domaine térahertz et à développer, pour la première fois à notre connaissance, un prototype de nouvelle plateforme de détection distribuée térahertz en intégrant plusieurs unités de détection à réseau THz Bragg dans un guide d’onde THz à faible perte et haute efficacité de couplage à deux fils. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Roberto Morandotti

Étudiant :

Junliang Dong

Partenaire :

QPS Photronics Inc.

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Élévation

Bilans nutritifs (phosphore et azote) dans le lac St. Charles, Québec, et évaluation de l’efficacité des scénarios de réhabilitation pour la réduction des nutriments sur la qualité de l’eau du lac – Deuxième année

Le lac St. Charles est le principal réservoir d’eau potable de la ville de Québec, au Canada, fournissant de l’eau à environ 300 000 personnes. Au cours de la dernière décennie, plusieurs occurrences de proliférations d’algues bleu-vert (cyanobactéries) ont été enregistrées, affectant la qualité de l’eau dans ce réservoir stratégique. L’évaluation des données observées recueillies au cours de la dernière décennie indique que la qualité de l’eau du lac subit une dégradation rapide en raison des activités anthropiques autour du lac et dans le bassin versant. Une évaluation plus approfondie des observations sur le terrain et de leur interprétation a montré que les intervalles bihebdomadaires entre les mesures, surtout lors des événements de fort débit, et l’absence d’inclusion de tous les affluents dans les études précédentes produisent des incertitudes qui diminuent leur aptitude à prendre des décisions de gestion éclairées. Ainsi, pour mieux utiliser les données disponibles et soutenir la prise de décision, ce projet vise à relier les données sur la qualité de l’eau provenant de différentes sources avec des données géomorphiques, hydrométriques et météorologiques via un modèle complet de qualité de l’eau; fournissant un cadre pour évaluer l’effet de diverses sources de nutriments sur la qualité de l’eau du lac St. Charles. Les résultats du modèle aideraient à quantifier la quantité relative de nutriments provenant de chaque source jusqu’au lac.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Rousseau

Étudiant :

Amir Sadeghian

Partenaire :

Association pour la protection de l’environnement du Lac St-Charles et des Marais du Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Élévation

La prévention de la maladie de Lyme chez les travailleurs d’Hydro-Québec, dans le contexte des changements climatiques

La maladie de Lyme ou borréliose est de plus en plus fréquente en Amérique du Nord. Causée par la bactérie Borrelia burgdorferi, au Québec, la maladie de Lyme est transmise lors d’une piqûre de la tique infectée Ixodes scapularis. Dans le souci de préserver les travailleurs forestiers d’Hydro-Québec, il sera réalisé successivement une revue de littérature sur les facteurs climatiques et environnementaux favorables à la survie de la tique, suivie de la documentation des différents paramètres à prendre en compte lors de la gestion de risque en santé pour l’élaboration de mesures de prévention des travailleurs forestiers d’Hydro-Québec.

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Superviseur du corps professoral :

Nolwenn Noisel

Étudiant :

Victoire Marie-Hermine Ngo Bassom

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Réaffectation des médicaments pour les maladies neuromusculaires

L’AMS est une maladie neurodégénérative caractérisée par la perte des neurones moteurs inférieurs et est une maladie incurable. L’AMS est la principale cause génétique de létalité précoce, avec une incidence de 1 naissance sur 6 000 à 10 000 et une fréquence porteuse de 1 sur 35-40. Les stratégies thérapeutiques actuellement en développement reposent presque exclusivement sur l’augmentation fonctionnelle des protéines SMN. Étant donné la divergence des pronostics due à la complexité des différentes désignations de type SMA, l’application d’une combinaison de thérapies non dépendantes du SMN et de thérapies restauratrices SMN serait probablement essentielle pour traiter l’AMS. Par conséquent, il est urgent de développer et d’évaluer de nouveaux traitements non liés au SMN pour cette maladie incurable, qui pourraient être particulièrement efficaces aux premiers stades de l’AMS. La mission de Modelis est d’accélérer la découverte de médicaments pour les maladies génétiques humaines et ils investissent une grande partie de leurs activités dans la réutilisation de médicaments. Le projet actuel permettra d’accélérer l’identification des médicaments déjà approuvés pour l’AMS à l’aide de modèles simples de poissons de la maladie afin de les traduire rapidement à la clinique

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Superviseur du corps professoral :

Alex Parker; Pierre Drapeau

Étudiant :

Estefania Carrillo

Partenaire :

Modelis Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

De devoir! – Programme innovant sur les essais non destructifs (NDT) – Partie 2

Les essais non destructifs (NDT) sont une discipline clé dans les grands secteurs industriels pour assurer la qualité et la sécurité. Plusieurs méthodes sont régulièrement employées dans des domaines allant des tests par rayons X ou ultrasons de composants métalliques ou composites dans les industries automobile et aérospatiale, à l’inspection des conduits pétrochimiques utilisant des courants de Foucault ou des émissions acoustiques. La présente proposition combine différents sujets liés aux NDT dans le cadre de l’oN DuTy! initiative de formation soutenue par le CRSNG CREATE, dont les principaux objectifs sont de développer une expérience de formation technique et professionnelle enrichie, unique et innovante en NDT pour les étudiants et les boursiers postdoctoraux par l’entremise d’un réseau d’universités NDT de premier plan et de partenaires industriels, facilitant ainsi la transition des nouveaux chercheurs de stagiaires à des employés productifs dans la main-d’œuvre canadienne. Les sujets étudiés sont à l’avant-garde des efforts de recherche mondiaux actuels sur les NDT et abordent une variété d’applications et de défis selon les besoins réels des partenaires.

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Superviseur du corps professoral :

Tobin Filleter; Anthony N. Sinclair; Pierre Bélanger; Xavier Maldague

Étudiant :

Cong Zhu John Sun; Jorge Franklin Mansur, Rodrigues Filho; Leon Chen

Partenaire :

Pratt & Whitney Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Développement de micro-réacteurs solaires pour la réforme du méthane à vapeur

L’hydrogène est souvent perçu comme un vecteur d’énergie capable de répondre à notre besoin croissant d’énergie plus verte. Cependant, les méthodes actuelles pour produire de l’hydrogène sont prohibitives ou génèrent de grands volumes de CO2, notamment par la combustion du gaz naturel (NG) pour fournir de la chaleur au procédé de reformage du méthane à vapeur (SMR) couramment utilisé. En utilisant la technologie d’énergie solaire concentrée (CSP) établie pour fournir de la chaleur plutôt que de la combustion, il est possible de réduire les émissions de CO2 et la consommation de GN. Une solution développée à l’Université de Sherbrooke utilise des micro-réacteurs pour récolter la puissance de chauffage du soleil pour le SMR. Cette stratégie pourrait offrir une méthode pour produire de grands volumes d’hydrogène plus vert tout en réduisant ses coûts. Le projet de recherche couvert par cette proposition vise à démontrer la viabilité économique et technologique de cette approche et est divisé en 4 tâches différentes, chacune assurée par un stagiaire.

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Superviseur du corps professoral :

David Rancourt

Étudiant :

Jean-François Dufault; Jean-François Peloquin; Marianne Duverger; Dino Mehanovic

Partenaire :

CSAR Énergie

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Intégration des technologies et thérapies associés aux soins de santé personnalisés (SSP)

Le secteur des soins de santé personnalisés (SSP) soulève de nombreux défis en matière d’adhésion, d’intégration et de réglementation. Il est alors nécessaire de faire l’état des défis et des enjeux concernant les SSP dans le système de santé.
Lorsqu’on parle d’intégration ou d’adhésion des SSP, on fait référence à leur utilisation par les professionnels de la santé et plus particulièrement par les médecins. Pour qu’une nouvelle technologie ou thérapie soit intégrée au système de santé, il faut qu’elle soit bien connue et bien comprise par les médecins. Ainsi, ils seront en mesure de l’utiliser en pratique courante. Cette intégration et cette adhésion sont d’autant plus facilitées par l’obtention du remboursement par les assureurs privés et par les assureurs publics. Le secteur public se fait via le régime d’assurance médicament du Québec (RAMQ). Pour obtenir le remboursement d’une nouvelle thérapie ou technologie, des agences d’évaluations des technologies doivent évaluer la valeur clinique et économique d’un produit. Ces agences se basent sur certains critères d’évaluation. Ils émettent ensuite une recommandation au ministre de la Santé et des services sociaux (MSSS) à savoir si oui ou non l’innovation devrait être remboursée par la RAMQ.

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Superviseur du corps professoral :

Jean Lachaine

Étudiant :

Laurie Demers-Rozon

Partenaire :

GénomeQuébec Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Vers un écosystème 5G intelligent et sécurisé pour la transformation et la numérisation des sociétés grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) a transformé notre façon de percevoir et d’interagir avec la technologie, en offrant des solutions de pointe pour des problèmes complexes à travers tout le spectre technologique. L’objectif principal de ce groupe de projets est d’étudier, développer, adapter, intégrer et évaluer des techniques d’apprentissage automatique (ML) de pointe, adaptées à la modélisation et à la prédiction à l’aide de jeux de données collectés pour des applications complexes de télécommunications réelles. Compte tenu des applications d’intérêt pour Ericsson Inc., nous nous concentrerons sur les techniques d’apprentissage automatique :
1. traiter des données opérationnelles complexes (séries temporelles ou haute dimension) provenant de réseaux sans fil et IoT à grande échelle en temps réel;
2. permettre une prise de décision intelligente, le partage et la provenance des données, ainsi que la modélisation à l’aide de technologies telles que la blockchain, pouvant évoluer pour des systèmes en temps réel;
3. pour la gestion du cycle de vie des réseaux sans fil 4G et 5G opérationnels, en répondant au besoin de déploiement à long terme, d’auto-profilage et de détection d’anomalies; et
4. Renforcer les interactions homme-machine pour la prise de décision en temps réel en soutien à l’exploitation et à la gestion de systèmes industriels à grande échelle.
L’entraînement de modèles d’apprentissage automatique dans de tels cas conduit généralement à des problèmes d’optimisation complexes, utilisant d’énormes quantités de données d’entraînement bruitées et incomplètes.

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Superviseur du corps professoral :

Éric Granger; Marco Pedersoli; Chamseddine Talhi; Kaiwen Zhang; Georges Kaddoum; Kim Khoa Nguyen

Étudiant :

Akhil Pilakkatt Meetal; Mohammad Bany Taha; Houda Khlifi; Djebril Mekhazni; Soufiane Belharbi; Paulo Freitas de Araujo Filho; João Victor de Carvalho Evangelista; Ha Vu Tran; Sahil Garg; Kanika Aggarwal; Bassant Selim; Alaeddine Chouchane; Wiem Badreddine

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Production de cannabinoïdes dans les microalgues bio-ingénierées

Les produits naturels végétaux (PNP) sont des ressources importantes pour l’industrie pharmaceutique et alimentaire. Au cours des dernières décennies, le prix du marché de plusieurs PNP a gonflé en raison des quantités limitées produites dans les plantes et des défis liés à la culture saine. Pour surmonter ce problème, notre équipe a développé une boîte multioutils de méthodes moléculaires pour transformer les algues marines Phaeodactylum tricornutum.
Les microalgues bio-ingénierées sont d’excellents candidats pour fabriquer du PNP en raison du comportement relativement proche des plantes comparé aux bactéries ou levures bio-ingénierées. Nous avons conçu et inséré des gènes codant pour des enzymes impliquées dans la biosynthèse des cannabinoïdes. Nous avons détecté avec succès la production de molécules précurseurs à partir de la première partie de la voie. Nous avons conçu des constructions génétiques pour le reste de la voie afin de produire les produits finaux, c’est-à-dire les cannabinoïdes. Ce projet est une preuve de concept de la façon dont les microalgues pourraient être utilisées dans le secteur pharmaceutique pour contrer les limites naturelles du PNP. L’objectif de produire des cannabinoïdes est la première étape en raison de la tendance après le changement de loi au Canada, mais le PNP pourrait aussi contenir d’autres molécules thérapeutiques d’importance médicale ou nutritionnelle, comme le Taxol ou les acides gras oméga-3.

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Superviseur du corps professoral :

Isabel Desgagné-Penix

Étudiant :

Fatima Awwad

Partenaire :

Algues-C

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Élévation

Classification fine et segmentation pour les images de mode

La détection, la segmentation et la classification des vêtements dans les images de mode sont des enjeux bien abordés dans la recherche en apprentissage profond. Le défi est d’obtenir des résultats similaires en utilisant des images prises sur des sites de rue et en magasin. Pour de telles images, la variété des positions humaines et la grande diversité des traits vestimentaires diminuent les résultats par rapport aux tests précédents. Ce projet vise à étudier quelles caractéristiques d’image et modèles d’apprentissage profond peuvent mieux détecter, segmenter et classer les vêtements pour les images de mode en magasin. L’organisation partenaire aura l’opportunité de travailler avec des ressources humaines hautement qualifiées et compétentes pour mener des recherches en haute technologie. De plus, l’organisation contribuera à la formation d’un employé dans un environnement d’entreprise réel, ce qui lui permettra d’agir sur le marché technologique.

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Superviseur du corps professoral :

Laurent Charlin

Étudiant :

José Renato Villela Dantas

Partenaire :

Calixa Technologies Inc

Discipline :

Autre

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Impact de la culture dans le développement local et social du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs

L’étude que nous souhaitons mener déterminera de quelle façon la culture a une incidence sur le développement local et social du milieu du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs. La présence d’artistes et d’organismes culturels est un élément essentiel à l’identité du quartier, mais aussi à son essor social et économique. La démarche permettra de mettre en évidence les dynamiques issues des initiatives portées par divers acteurs locaux, depuis la fin des années 2000, don’t la mise en œuvre de projets culturels a été faite dans un objectif de développement local. Cette recherche deviendra un outil pertinent pour les différentes instances culturelles qui œuvrent dans le quartier, en leur permettant de comprendre les variables fondamentales du territoire et d’adapter leur offre en conséquence.

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Superviseur du corps professoral :

Juan Luis Klein

Étudiant :

Wilfredo Arturo Angulo-Baudin

Partenaire :

Voies culturelles des faubourgs

Discipline :

Hôtellerie et tourisme

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Agent intelligent non-personne pour jouer à un jeu

Créer un personnage non-personne (PNJ) pour jouer à un jeu devient de plus en plus important. Les PNJ peuvent être utilisés pour l’assurance qualité afin de tester un jeu avant de l’envoyer pour certification. Pouvoir tester un jeu d’une manière qui imite un joueur humain permettrait au test d’être plus précis et aiderait à détecter les erreurs de conception et d’implémentation, ce qui entraînerait des économies de temps et de coûts. Des recherches récentes rapportées dans la littérature se sont concentrées sur les jeux basés sur l’habileté. Des techniques comme le Q-learning et l’apprentissage par renforcement conviennent bien à la création de PNJ dans les jeux basés sur les compétences où le résultat d’un jeu basé sur les compétences dépend de la stratégie des PNJ. De telles techniques ne peuvent pas être utilisées pour générer un PNJ pour jouer à une machine à sous puisque les résultats sont entièrement déterminés par un générateur de nombres aléatoires. Dans ce projet, nous devons développer un PNJ génératif. Pour atteindre cet objectif, nous allons d’abord mener une rétrospective littéraire afin de sélectionner les techniques les plus appropriées pour développer le PNJ génératif. Deuxièmement, les techniques les plus prometteuses seront testées et les résultats analysés.

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Superviseur du corps professoral :

Moulay Akhloufi

Étudiant :

Abdoulaye Oumar Ly

Partenaire :

IGT

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Moncton

Programme :

Accélération

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