Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Plate-forme de détection distribuée Terahertz basée sur des réseaux de Bragg à guide d’ondes - Deuxième année

La détection distribuée est une technologie de pointe qui permet de surveiller en temps réel les variations sur toute la longueur d’un guide d’ondes et offre la possibilité de détecter à longue distance. Dans le domaine de l’optique, la détection distribuée basée sur des fibres optiques a été démontrée avec succès. Cependant, la réalisation de la détection distribuée dans le domaine térahertz est encore à un stade embryonnaire. Ce projet vise à introduire le concept de détection distribuée dans le domaine térahertz et à développer, pour la première fois à notre connaissance, un prototype de nouvelle plate-forme de détection distribuée térahertz en intégrant plusieurs unités de détection de réseau de Bragg THz dans un guide d’ondes à deux fils THz à faible perte et à haute efficacité de couplage. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Roberto Morandotti

Etudiant :

Junliang Dong

Partenaire :

QPS Photronics Inc.

Discipline :

Journalisme / Études sur les médias et communication

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Élévation

Bilans des éléments nutritifs (phosphore et azote) dans le lac Saint-Charles, au Québec, et évaluation de l’efficacité des scénarios d’assainissement pour la réduction des éléments nutritifs sur la qualité de l’eau du lac – Deuxième année

Le lac Saint-Charles est le principal réservoir d’eau potable de la ville de Québec, au Canada, fournissant de l’eau à environ 300 000 personnes. Au cours de la dernière décennie, plusieurs occurrences de proliférations d’algues bleu-vert (cyanobactéries) ont été enregistrées, ce qui a eu une incidence sur la qualité de l’eau dans ce réservoir stratégique. L’évaluation des données observées recueillies au cours de la dernière décennie indique que la qualité de l’eau du lac se dégrade rapidement en raison des activités anthropiques autour du lac et dans le bassin versant. Une évaluation plus poussée des observations sur le terrain et de leur interprétation a montré que les écarts bihebdomadaires entre les mesures, en particulier lors d’événements de débit élevé, et le manque d’inclusion de tous les affluents dans les études précédentes produisent des incertitudes qui diminuent leur aptitude à prendre de bonnes décisions de gestion. Par conséquent, afin de mieux utiliser les données disponibles et d’appuyer la prise de décisions, ce projet vise à relier les données sur la qualité de l’eau provenant de différentes sources aux données géomorphiques, hydrométriques et météorologiques au moyen d’un modèle complet de la qualité de l’eau ; fournir un cadre pour évaluer l’effet de diverses sources d’éléments nutritifs sur la qualité de l’eau du lac Saint-Charles. Les résultats du modèle aideraient à quantifier la quantité relative d’éléments nutritifs de chaque source au lac.

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Superviseur de la faculté :

Alain Rousseau

Etudiant :

Amir Sadeghian

Partenaire :

Association pour la protection de l’environnement du Lac St-Charles et des Marais du Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Élévation

La prévention de la maladie de Lyme chez les travailleurs d’Hydro-Québec, dans le contexte des changements climatiques

La maladie de Lyme ou borréliose est de plus en plus fréquente en Amérique du Nord. Causée par la bactérie Borrelia burgdorferi, au Québec, la maladie de Lyme est transmise lors d’une piqûre de la tique infectée Ixodes scapularis. Dans le souci de préserver les travailleurs forestiers d’Hydro-Québec, il sera réalisé successivement une revue de littérature sur les facteurs climatiques et environnementaux favorables à la survie de la tique, suivie de la documentation des différents paramètres à prendre en compte lors de la gestion de risque en santé pour l’élaboration de mesures de prévention des travailleurs forestiers d’Hydro-Québec.

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Superviseur de la faculté :

Nolwenn Noisel

Etudiant :

Victoire Marie-Hermine Ngo Bassom

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Réutilisation de médicaments pour les maladies neuromusculaires

L’AMS est une maladie neurodégénérative caractérisée par la perte de motoneurones inférieurs et est une maladie incurable. SMA est la principale cause génétique de la létalité de la petite enfance, avec une incidence de 1 dans 6.000 à 10.000 naissances vivantes et une fréquence porteuse de 1 dans 35-40. Les stratégies thérapeutiques actuelles en cours de développement sont presque exclusivement basées sur l’augmentation de la protéine fonctionnelle SMN. Compte tenu de la divergence dans les pronostics en raison de la complexité de la désignation de type SMA différente, l’application d’une combinaison de thérapies non dépendantes de SMN et de SMN de restauration, serait probablement essentielle pour traiter SMA. Par conséquent, il y a un besoin urgent de développer et d’évaluer de nouvelles thérapies de non-SMN pour cette maladie incurable, qui pourrait être particulièrement efficace aux premiers stades de SMA. La mission de Modelis est d’accélérer la découverte de médicaments pour les maladies génétiques humaines et ils investissent une grande partie de leurs activités dans la réutilisation des médicaments. Le projet actuel permettra de fixer l’identification de médicaments déjà approuvés pour l’AMS à l’aide de modèles simples de la maladie afin de les traduire rapidement à la clinique

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Superviseur de la faculté :

Alex Parker ; Pierre Drapeau

Etudiant :

Estefania Carrillo

Partenaire :

Modelis inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

oN DuTy ! – Programme novateur sur les essais non destructifs (CNP) – Partie 2

Les essais non destructifs (CDN) sont une discipline clé dans les principaux secteurs industriels pour assurer la qualité et la sécurité. Plusieurs méthodes sont régulièrement utilisées dans des domaines allant des tests aux rayons X ou aux ultrasons de composants métalliques ou composites dans les industries automobile et aérospatiale, à l’inspection des conduits pétrochimiques à l’aide de courants de Foucault ou d’émissions acoustiques. La présente proposition combine différents sujets liés aux CNT dans le cadre de l’oN DuTy ! l’initiative de formation appuyée par le programme FONCER du CRSNG, dont les principaux objectifs sont d’acquérir une expérience de formation technique et professionnelle enrichie, unique et novatrice en CNP pour les étudiants et les stagiaires postdoctoraux par l’entremise d’un réseau d’universités de CNP et de partenaires industriels de premier plan, facilitant ainsi la transition des nouveaux chercheurs des stagiaires aux employés productifs de la main-d’œuvre canadienne. Les sujets étudiés sont à l’avant-garde des efforts de recherche mondiaux actuels en CDN et traitent d’une variété d’applications et de défis en fonction des besoins réels des partenaires.

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Superviseur de la faculté :

Tobin Filleter ; Anthony N. Sinclair ; Pierre Bélanger ; Xavier Maldague

Etudiant :

Cong Zhu John Sun ; Jorge Franklin Mansur Rodrigues Filho ; Léon Chen

Partenaire :

Pratt &Whitney Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Développement de micro-réacteurs solaires pour le reformage du méthane à vapeur

L’hydrogène est souvent considéré comme un vecteur d’énergie qui peut soutenir notre besoin croissant d’énergie plus verte. Cependant, les méthodes actuelles de production d’hydrogène sont d’un coût prohibitif ou génèrent de grands volumes de CO2, notamment par la combustion de gaz naturel (NG) pour fournir de la chaleur au procédé de reformage du méthane à la vapeur (PRM) couramment utilisé. En utilisant la technologie établie d’énergie solaire concentrée (CSP) pour fournir de la chaleur au lieu de la combustion, il est possible de réduire les émissions de CO2 et la consommation de NG. Une solution développée à l’Université de Sherbrooke utilise des micro-réacteurs pour récolter la puissance de chauffage du soleil pour les PRM. Cette stratégie pourrait fournir une méthode pour produire de grands volumes d’hydrogène plus vert tout en réduisant son coût. Le projet de recherche couvert par cette proposition vise à démontrer la viabilité économique et technologique de cette approche et est divisé en 4 tâches différentes, chacune d’entre elles couverte par un stagiaire.

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Superviseur de la faculté :

David Rancourt

Etudiant :

Jean-François Dufault ; Jean-François Peloquin ; Marianne Duverger ; Dino Mehanovic

Partenaire :

Énergie CSAR

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Intégration des technologies et thérapies associées aux soins de santé personnalisés (SSP)

Le secteur des soins de santé personnalisés (SSP) soulève de nombreux défis en matière d’adhésion, d’intégration et de réglementation. Il est alors nécessaire de faire l’état des défis et des enjeux concernant les SSP dans le système de santé.
Lorsqu’on parle d’intégration ou d’adhésion des SSP, on fait référence à leur utilisation par les professionnels de la santé et plus particulièrement par les médecins. Pour qu’une nouvelle technologie ou thérapie soit intégrée au système de santé, il faut qu’elle soit bien connue et bien comprise par les médecins. Ainsi, ils seront en mesure de l’utiliser en pratique courante. Cette intégration et cette adhésion sont d’autant plus facilitées par l’obtention du remboursement par les assureurs privés et par les assureurs publics. Le secteur public se fait via le régime d’assurance médicament du Québec (RAMQ). Pour obtenir le remboursement d’une nouvelle thérapie ou technologie, des agences d’évaluations des technologies doivent évaluer la valeur clinique et économique d’un produit. Ces agences se basent sur certains critères d’évaluation. Ils émettent ensuite une recommandation au ministre de la Santé et des services sociaux (MSSS) à savoir si oui ou non l’innovation devrait être remboursée par la RAMQ.

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Superviseur de la faculté :

Jean Lachaine

Etudiant :

Laurie Demers-Rozon

Partenaire :

GénomeQuébec Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Vers un écosystème 5G intelligent et sécurisé pour la transformation et la numérisation des sociétés grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) a transformé notre façon de percevoir et d’interagir avec la technologie, en fournissant des solutions de pointe pour des problèmes difficiles à travers le spectre technologique. L’objectif principal de ce groupe de projets est d’étudier, de développer, d’adapter, d’intégrer et d’évaluer des techniques d’apprentissage automatique (ML) de pointe, qui conviennent à la modélisation et à la prédiction à l’aide d’ensembles de données collectés pour des applications de télécommunications complexes dans le monde réel. Compte tenu des applications d’intérêt pour Ericsson Inc., nous nous concentrerons sur les techniques de ML :
1. traiter des données opérationnelles complexes (séries chronologiques ou haute dimension) à partir de réseaux sans fil et IoT à grande échelle en temps réel ;
2. pour permettre la prise de décision intelligente et le partage et la provenance des données, et la modélisation à l’aide de technologies, telles que la blockchain, qui peuvent évoluer pour les systèmes en temps réel ;
3. pour la gestion du cycle de vie des réseaux sans fil 4G et 5G en exploitation, en répondant au besoin de déploiement à long terme, d’auto-profilage et de détection des anomalies ; et
4. augmenter les interactions homme-machine pour une décision en temps réel à l’appui de l’exploitation et de la gestion des systèmes industriels à grande échelle.
L’entraînement des modèles ML dans de tels cas entraîne généralement des problèmes d’optimisation complexes, en utilisant des quantités massives de données d’entraînement bruyantes et incomplètes.

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Superviseur de la faculté :

Éric Granger ; Marco Pedersoli ; Chamseddine Talhi ; Kaiwen Zhang ; Georges Kaddoum ; Kim Khoa Nguyen

Etudiant :

Akhil Pilakkatt Meethal ; Mohammad Bany Taha ; Houda Khlifi ; Djebril Mekhazni ; Soufiane Belharbi ; Paulo Freitas de Araujo Filho ; Joao Victor de Carvalho Evangelista ; Ha Vu Tran ; Sahil Garg ; Kanika Aggarwal ; Bassant Selim ; Alaeddine Chouchane ; Wiem Badreddine

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Production de cannabinoïdes dans les microalgues biotechnénaires

Les produits naturels végétaux (PNP) sont des ressources importantes pour l’industrie pharmaceutique et alimentaire. Au cours des dernières décennies, le prix du marché de plusieurs PNP a gonflé en raison des quantités limitées produites dans les plantes et des défis liés à la culture de cultures saines. Pour surmonter ce problème, notre équipe a développé une boîte multi-outils de méthodes moléculaires pour transformer les algues marines Phaeodactylum tricornutum.
Les microalgues biotechnéaires sont d’excellents candidats pour fabriquer du PNP en raison du comportement relativement proche des plantes par rapport aux bactéries ou levures bio-modifiées. Nous avons conçu et inséré des gènes codant pour des enzymes impliquées dans la biosynthèse des cannabinoïdes. Nous avons détecté avec succès la production de molécules précurseurs à partir de la première partie de la voie. Maintenant, nous avons conçu des constructions génétiques pour le reste de la voie pour produire les produits finaux, c’est-à-dire les cannabinoïdes. Ce projet est une preuve de concept de la façon dont les microalgues pourraient être utilisées dans les produits pharmaceutiques pour rencontrer la limitation naturelle du PNP. L’objectif de produire des cannabinoïdes est la première étape en raison de la tendance après la modification de la loi au Canada, mais le PNP pourrait également être d’autres molécules thérapeutiques d’importance médicale ou nutritionnelle telles que le taxol ou les acides gras oméga-3.

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Superviseur de la faculté :

Isabel Desgagné-Penix

Etudiant :

Fatima Awwad

Partenaire :

Algues-C

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Élévation

Classification et segmentation à grain fin pour les images de mode

La détection, la segmentation et la classification des vêtements dans les images de mode est une question bien abordée sur la recherche en apprentissage profond. Le défi consiste à obtenir des résultats similaires en utilisant des images prises à partir de sites de rue et en magasin. Pour de telles images, la variété des positions humaines et la grande diversité des caractéristiques des vêtements diminuent les résultats par rapport aux tests antérieurs. Ce projet vise à étudier quelles caractéristiques d’image et quels modèles d’apprentissage profond peuvent mieux exécuter la détection, la segmentation et la classification des vêtements pour les images de mode en magasin. L’organisation partenaire aura l’occasion de travailler avec des ressources humaines hautement qualifiées ayant la compétence d’exécuter des recherches de haute technologie. De plus, l’organisation contribuera à la formation d’un travailleur dans un environnement d’entreprise réel, donc avec la capacité d’agir sur le marché de la technologie.

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Superviseur de la faculté :

Laurent Charlin

Etudiant :

José Renato Villela Dantas

Partenaire :

Calixa Technologies Inc. (en)

Discipline :

Autre

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Impact de la culture dans le développement local et social du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs

L’étude que nous souhaitons mener déterminera de quelle façon la culture a une incidence sur le développement local et social du milieu du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs. La présence d’artistes et d’organismes culturels est un élément essentiel à l’identité du quartier, mais aussi à son essor social et économique. La démarche permettra de mettre en évidence les dynamiques issues des initiatives portées par divers acteurs locaux, depuis la fin des années 2000, don’t la mise en œuvre de projets culturels a été faite dans un objectif de développement local. Cette recherche deviendra un outil pertinent pour les différentes instances culturelles qui œuvrent dans le quartier, en leur permettant de comprendre les variables fondamentales du territoire et d’adapter leur offre en conséquence.

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Superviseur de la faculté :

Juan Luis Klein

Etudiant :

Wilfredo Arturo Angulo-Baudin

Partenaire :

Voies culturelles des faubourgs

Discipline :

Hôtellerie et tourisme

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Agent intelligent non-personne pour jouer à un jeu

La création d’un personnage non-personne (NPC) pour jouer à un jeu devient de plus en plus importante. Les PNJ peuvent être utilisés dans l’assurance qualité pour tester un jeu avant d’envoyer le jeu pour certification. Être capable de tester un jeu d’une manière qui imite un joueur humain permettrait au test d’être plus précis et aiderait à découvrir les erreurs de conception et de mise en œuvre entraînant des économies de temps et de coûts. Les travaux de recherche récents rapportés dans la littérature se sont concentrés sur les jeux basés sur les compétences. Des techniques telles que le Q-learning et l’apprentissage par renforcement sont bien adaptées pour créer des PNJ pour les jeux basés sur les compétences où le résultat d’un jeu basé sur les compétences dépend de la stratégie NPC. De telles techniques ne peuvent pas être utilisées pour générer un PNJ pour jouer à un jeu de machine à sous puisque les résultats du jeu sont complètement déterminés par un générateur de nombres aléatoires. Dans ce projet, nous devons développer un PNJ génératif. Pour atteindre cet objectif, nous allons d’abord mener une étude de littérature afin de sélectionner les techniques les plus appropriées pour développer le PNJ génératif. Deuxièmement, les techniques les plus prometteuses seront testées et les résultats analysés.

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Superviseur de la faculté :

Moulay Akhloufi

Etudiant :

Abdoulaye Oumar Ly

Partenaire :

IGT

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Moncton

Programme :

Accélération

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