Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Évaluation d’une nouvelle entité chimique (TRV 1387) dans le traitement de la neuropathologie liée au tau et de l’altération comportementale dans un modèle murin transgénique de la maladie d’Alzheimer.

L’apparition des symptômes de la maladie d’Alzheimer, de la maladie de Picks, de la paralysie supranucléaire progressive et de la dégénérescence basale corticale est liée à la formation de dépôts insolubles de la protéine tau dans le cerveau, aussi appelés nœuds neurofibrillaires (NFT). La société Treventis a développé de nouveaux produits chimiques conçus pour prévenir la formation de NFT, ce qui pourrait être utile pour traiter la maladie d’Alzheimer. Les souris génétiquement modifiées qui développent des NFT dans leur cerveau ont été développées comme modèles animaux de la maladie d’Alzheimer, et sont donc utiles pour tester les effets de nouveaux traitements. Cette expérience déterminera si le nouveau produit chimique TRV 1387 peut réduire la quantité de troubles de la pathologie cérébrale et du comportement dans un modèle murin de la maladie d’Alzheimer. Cette recherche profitera à la Treventis Corporation, en déterminant si ces nouveaux produits chimiques sont efficaces et donc potentiellement utiles pour les humains atteints de la maladie d’Alzheimer.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Brown

Étudiant :

Partenaire :

Treventis Corporation

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Multimodal Representation Learning from raw data to detect customers emotional state in the financial industry

Actuellement, les efforts des centres d’appels dans ce domaine sont largement réactifs. Quelqu’un appelle, il est fâché, et les agents réagissent en conséquence. Cependant, cette approche n’est pas toujours la plus efficace, surtout avec des clients difficiles. Par conséquent, connaître l’état émotionnel actuel du client est très important pour une résolution appropriée des problèmes. L’informatique affective peut être utilisée pour détecter et évaluer rapidement l’émotion du client; par exemple, si le client est en colère ou frustré, l’algorithme détectera cet état émotionnel et avertira l’agent pour qu’il soit plus patient, compréhensif et, surtout, sache comment gérer le client.

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Superviseur du corps professoral :

Alessandro Lameiras Koerich

Étudiant :

Partenaire :

Mouvement des caisses Desjardins

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance et assurance; Technologie

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Replacing airport luggage handling infrastructure legacy materials with low-footprint alternatives: Phase I – Feasibility study

La circularité des matériaux prend de plus en plus d’importance pour les designers et fabricants à travers le monde, motivée par divers facteurs, notamment l’augmentation des restrictions sur le dépotoir des sites d’enfouissement via le modèle traditionnel « faire-prendre-jeter », jusqu’aux campagnes sociales. L’objectif de ce projet collaboratif est de réaliser une étude de faisabilité pour remplacer l’infrastructure actuelle de manutention des bagages à l’aéroport international de Vancouver (YVR), conçue et gérée par Vanderlande Industries Canada Inc., par des alternatives à faible empreinte environnementale, et de commencer à migrer cette dimension des affaires canadiennes vers l’économie circulaire. Le projet consiste à comparer la performance des matériaux candidats actuels et nouveaux, y compris leurs propriétés mécaniques et leur biodégradabilité en fin de vie, ainsi qu’une modélisation numérique des conditions de charge typiques en service pour optimiser le processus de reconception

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Superviseur du corps professoral :

Abbas Sadeghzadeh Milani

Étudiant :

Partenaire :

Vanderlande Industries

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Isobody Leisure Codes : Création d’une nouvelle norme pour la taille du corps humain

Le système actuel de tailles Alpha pour les tailles de vêtements (S, M, L) présente de grandes incohérences. En plus de la frustration des consommateurs, la conséquence la plus importante d’un ajustement imprévisible est le coût financier et environnemental des expéditions et de la logistique inutiles. 30% des vêtements sont retournés à cause d’un mauvais ajustement. Le coût de ce problème dépasse 14 milliards de dollars US par année. De plus, 25% des vêtements retournés sont soit brûlés, soit abandonnés. Le CO2 généré annuellement, rien que dans le transport maritime, dépasse 5,7 millions de tonnes. Isobody Technologies a créé des codes standards et immuables pour les tailles corporelles humaines (et non les vêtements) afin de permettre aux personnes ayant le même corps de communiquer sur les tailles et marques de vêtements qui conviennent le mieux à leur corps. Le projet de recherche proposé consiste à utiliser des données publiques sur la taille et la forme du corps humain pour déterminer un algorithme capable d’attribuer un code isobody unique à une personne donnée. Isobody Technologies prévoit de concéder sous licence les codes aux détaillants en ligne et aux fabricants de vêtements.

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Superviseur du corps professoral :

Raymond Spiteri

Étudiant :

Partenaire :

Isobody Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Business Case for the Intelligent Offshore Trawling (IoT) Net

Le projet établira un dossier d’affaires pour évaluer et développer un filet innovant de chalutier intelligent en mer (IoT). Ce filet transformera les processus de chalutier de fond en plaçant le filet juste au-dessus du fond marin. Cela signifie que le fond marin n’est pas perturbé violemment et que les opérations des chalutiers sont plus efficaces grâce à une charge fortement réduite sur le système de propulsion du chalutier. Cela réduira les émissions de gaz à effet de serre provenant des chalutiers en mer. Un avantage collatéral est que la prise accessoire sera réduite. Le stagiaire examinera la conception préliminaire, effectuera une étude de faisabilité en ingénierie, examinera le coût pour les premiers adoptants et produira un plan de recherche et développement. Ces composantes seront documentées pour constituer l’argument d’affaires du Réseau IoT. Ce document d’affaires est le livrable du projet. Il s’agit de la première étape d’une collaboration qui mettra en place une entreprise de la Nouvelle-Écosse, Pombcoup Technologies, qui sera l’OEM d’une technologie transformationnelle qui sera adoptée dans l’Atlantique canadien, puis à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Mae L. Seto

Étudiant :

Partenaire :

Pombcoup Technologies

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Penrose Partners i3 Incubator Associate

L’objectif principal du programme de stages sera d’aider Penrose Partners dans le développement, la programmation et la mise en œuvre de notre programme I3 Innofund Incubator. Actuellement dans sa première itération, l’incubateur Innofund est la destination de choix pour les startups de blockchain et d’actifs numériques souhaitant accélérer leur croissance et s’étendre sur les marchés internationaux. En partenariat avec le principal incubateur DMZ de l’Université Ryerson, ainsi qu’avec le gouvernement des Bermudes, l’incubateur fournit les ressources, les conseils et les partenariats nécessaires à une croissance exponentielle. Les stagiaires qui assurent ce projet toucheront tous les aspects du programme d’incubateur, y compris, mais sans s’y limiter : la gestion de la clientèle, l’étude de marché, la production de contenu, la stratégie des médias sociaux et marketing, les opérations et la logistique, et plus encore.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Staples

Étudiant :

Partenaire :

Penrose Partners

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Venture Studio Fellow

Futuresight, en tant que studio de capital-risque, est une startup et un fonds de capital-risque qui investit dans différentes entreprises de logiciels et la développe. Notre objectif pour Benjamin dans les 6 prochains mois est de jouer un rôle actif au sein de l’équipe de validation, responsable des activités liées à :
– Idéation
– Découverte des clients
– Cartographie d’hypothèses et conception de toile Lean
– Recherche de marché et analyse concurrentielle
– Calcul des coûts
Ces activités soutiendront le travail de deux fondateurs en résidence qui souhaitent créer des start-ups chez FutureSight.
C’est un rôle crucial. Nous avons réservé 6 mois pour les phases d’idéation et de validation autour d’une nouvelle opportunité logicielle qui pourrait potentiellement être transformée en une nouvelle entreprise. À la fin de la période de 6 mois, une décision sera prise concernant l’investissement. Le travail accompli actuellement est directement lié à la décision de FutureSight d’investir ou non.
Pourquoi? Les fondateurs en résidence sont choisis par FutureSight pour traverser cette période initiale de validation, afin d’évaluer les opportunités de marché et la capacité à bâtir une entreprise à grande échelle de capital-risque.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Staples

Étudiant :

Partenaire :

FutureSight

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation; Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université Queen’s

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Low cost SERS substrates with rapid manufacturing

La recherche proposée permettra de développer des substrats rentables pour une application en spectroscopie Raman améliorée de surface. Les substrats seront fabriqués selon des méthodes d’auto-assemblage pour les nanomatériaux dans un milieu aqueux
et une dernière étape de filtration simple. Le matériau à l’échelle nanométrique offrira une grande sensibilité comme substrat SERS pour la détection de produits chimiques et microbes spécifiques. Les substrats SERS développés lors de ce projet seront appliqués
par le partenaire industriel pour la détection des microbes résistants aux antibiotiques à l’aide d’un appareil portatif simple au point de soins qui simplifiera les soins de santé dans les communautés éloignées.

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Superviseur du corps professoral :

Vivek Maheshwari

Étudiant :

Partenaire :

Spectra Plasmonics Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Correction des conditions d’éclairage non idéales pour la reconnaissance faciale dans les dispositifs d’allumage à alcool

Missing project overview. Missing project overview. Missing project overview. Missing project overview.

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Superviseur du corps professoral :

Ling Guan; Anastasios Venetsanopoulos

Étudiant :

Partenaire :

Systèmes de contre-mesures alcooliques Corp

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation sismique des stations de montée en polyéthylène haute densité (HDPE)

Les stations de relèvement sont des services publics souterrains transportant les eaux usées des sources résidentielles ou commerciales vers les usines d’épuration. Les stations de remontée sont définies comme des structures post-catastrophe selon le code national du bâtiment du Canada, qui doivent rester opérationnelles immédiatement après des tremblements de terre. Une multitude de preuves issues de la reconnaissance historique post-séisme a confirmé l’excellente performance des pipelines en polyéthylène haute densité (HDPE) lors des séismes. Cependant, l’application du HDPE aux stations de relevage est relativement récente, et la performance sismique des stations HDPE demeure peu comprise. Ce projet vise à combler ces lacunes de recherche grâce à des simulations numériques bidimensionnelles et tridimensionnelles des stations de levage en HDPE soumises à des charges sismiques. Les résultats de cette recherche apporteront des bénéfices concrets à la résilience sismique des infrastructures des eaux usées au Canada et apporteront les connaissances scientifiques sur la planification des interventions d’urgence.

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Superviseur du corps professoral :

Cheng Lin

Étudiant :

Partenaire :

Géotechnique de Ryzuk

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

The Relationship between Psychophysiological Measures of Emotion and Applied Effort

L’inactivité physique est un enjeu majeur de santé publique. Bien que ce soit un enjeu multifacette, une façon d’accroître l’intérêt et l’engagement dans l’exercice est de le rendre plus immersif. Des recherches antérieures ont démontré que sur le plan émotionnel
Le contenu axé peut améliorer l’expérience globale ainsi que la performance d’une personne pendant l’exercice. Cependant, la relation entre le contenu motivé par l’émotion et ses effets sur l’effort appliqué pendant l’exercice est la suivante
pas bien compris. Par conséquent, l’objectif de ce stage est de mesurer et de modéliser la réponse au contenu émotionnel pendant l’exercice. En approfondissant notre compréhension de la façon dont les gens réagissent à des personnes motivées par l’émotion
Contenu pendant l’exercice, chercheurs

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Superviseur du corps professoral :

Cameron Mitchell

Étudiant :

Partenaire :

Wattch Fitness Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Low Cost Eye-Tracking Data Analytic System for Vision Therapy

Un pourcentage important d’enfants dans le monde souffre de problèmes de vision, comme l’œil paresseux, qui ne peuvent pas être corrigés par des lunettes. Lorsqu’ils ne sont pas traités, les problèmes de vision peuvent entraîner des difficultés d’apprentissage. La thérapie visuelle offre un traitement pour plusieurs de ces problèmes, où les traceurs oculaires sont des outils utilisés pour diagnostiquer et mesurer les progrès des patients suivant la thérapie visuelle pour ces troubles. Cependant, la thérapie visuelle demeure hors de portée pour de nombreux patients en raison du coût des services de suivi oculaire. La recherche proposée vise à tirer parti des avantages récents en vision par ordinateur et en apprentissage automatique qui ont ouvert la voie aux traqueurs oculaires à faible coût. Dans ce projet, nous étudierons la faisabilité d’utiliser des traceurs oculaires à faible coût pour mesurer les problèmes oculomoteurs aidés par la thérapie visuelle. La performance de ces traqueurs oculaires à faible coût sera comparée à celle des traqueurs oculaires de qualité scientifique traditionnellement utilisés pour la thérapie visuelle.

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Superviseur du corps professoral :

Balakumar Balasingam; Arunita Jaekel; Francesco Biondi

Étudiant :

Partenaire :

Soins oculaires pédiatriques et familiaux

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

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