Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

L’intelligence artificielle au service de la cybersécurité : conception et développement de services pour des organisations plus autonomes

Avec la pénurie croissante d’experts en cybersécurité et l’imprévisibilité des attaques informatiques, les organisations canadiennes font face à des défis majeurs pour protéger leurs actifs informationnels. L’objectif déce projet est de concevoir et développer un portail comprenant des services en cybersécurité que ces organisations peuvent utiliser de manière autonome ou semi-autonomes pour évaluer leur sécurité et les gérer les risques qu’elles encourent. Les stagiaires qui participeront à ce projet utiliseront des démarches scientifiques et puiseront dans les techniques d’intelligence artificielle pour développer le portail.
En plus de contribuer à l’avancement des connaissances dans le domaine de la cybersécurité, ce projet permettra à l’organisme partenaire d’être avant-gardiste dans l’offre de services en cybersécurité en permettant aux organisations canadiennes d’utiliser des services de cybersécurité informatisés et personnalisables.

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Superviseur du corps professoral :

Hager Khechine

Étudiant :

Partenaire :

La Société conseil Lambda inc.

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Un système de découverte de fonctionnalités pour la science des données à travers l’entreprise

Les systèmes de lacs de données existants manquent de support pour les fonctionnalités de stockage ou de découverte qui pourraient être utilisées avec différents projets ML.
Ces limitations affectent négativement le processus de prise de décision. Les data scientists passent la plupart de leur temps à trouver, se préparer,
et l’intégration des ensembles de données pertinents pour mener à bien les tâches analytiques. Des systèmes de découverte de fonctionnalités sont nécessaires pour faciliter le processus de création
des pipelines de science des données pour générer des insights significatifs de manière efficace, efficace et équitable. Pour répondre à ces besoins, nous devons surmonter
des défis, tels que : (a) découvrir des liens et des similitudes entre les éléments de données à différentes granularités, comme le tableau et la colonne,
et (b) développer des mécanismes pour rendre les caractéristiques consultables, non seulement la recherche dans les données pertinentes (c) le traitement complexe
des requêtes qui extraient efficacement les caractéristiques pertinentes, (d) le suivi d’une grande quantité de fonctionnalités utilisées dans différents projets d’apprentissage automatique et
la précision des modèles utilisant ces caractéristiques, et (e) le biais de détection des caractéristiques utilisé tout au long d’une chaîne de données en science des données.

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Superviseur du corps professoral :

Essam Mansour

Étudiant :

Partenaire :

Banque Royale du Canada (Boréale)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Suivi dynamique des acteurs pour un accompagnement cinématographique basé sur la réalité augmentée

La réalité augmentée peut aider à simplifier le processus de réalisation en suggérant intelligemment des angles de composition des plans pour que les cinéastes amateurs puissent mieux prendre. En partenariat avec Rubber Match Productions, les chercheurs étudieront comment les acteurs dans un environnement de réalisation AR peuvent être suivis dynamiquement afin de fournir des conseils en temps réel au cinéaste pour la composition des plans. Le projet utilisera les dernières avancées en intelligence artificielle et en vision par ordinateur pour suivre les acteurs en temps réel via des vidéos. Plusieurs acteurs seront suivis simultanément, et le principe propriétaire du « plus petit angle » de Rubber Match sera appliqué sur les positions des acteurs pour une composition de prise précise. La technologie développée et l’application qui l’accompagne offriront aux cinéastes amateurs des conseils professionnels en réalisation à portée de main. La recherche proposée devrait également apporter des contributions significatives dans les domaines de la réalité augmentée et de l’intelligence artificielle. L’intersection de ces deux domaines devient de plus en plus importante pour fournir des outils et des techniques logicielles de niveau production dans les médias numériques et la production vidéo

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Superviseur du corps professoral :

Naimul Khan

Étudiant :

Partenaire :

Rubber Match Productions Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Restorative Action Student Support Analytics

En partenariat avec les écoles et les partenaires communautaires, le Programme d’Action Réparatrice s’attaque à l’intimidation, à la violence physique, à la criminalité, à la santé mentale, à la toxicomanie, au suicide et à l’automutilation – avec des programmes offerts à plus de 8 000 jeunes dans les écoles de Saskatoon. Ils travaillent avec les jeunes pour développer et pratiquer la gestion des conflits, la gestion des relations et les compétences en leadership – en mettant l’accent sur la prévention, l’intervention et la reconnexion.
Au cours de deux ans, RAP, avec le Saskatchewan Polytechnic, a développé un prototype d’application web progressive capturant un ensemble identifié d’éléments de données qui n’étaient pas possibles à capturer avec la technologie précédente. Maintenant que le prototype a rendu visible une topologie riche d’éléments de données variés et de nombreuses interrelations, il est temps d’explorer et d’analyser le contexte sémantique et d’améliorer davantage l’insight et les connaissances découvertes dans les données et les relations. Cela améliorera à son tour l’efficacité des services offerts aux jeunes en détresse ou en situation difficile au sein des systèmes scolaires de Saskatoon.

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Superviseur du corps professoral :

Cyril Coupal

Étudiant :

Partenaire :

Programme d’action réparatrice

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Saskatchewan Polytechnic

Programme :

Accélération

Modélisation de la corrélation des pertes pures par chapitre pour l’assurance-auto au Québec.

Les modèles de tarification actuels en assurance-automobile traitent les chapitres (responsabilité civile, collision responsible, bris de vitre, vol, etc.) comme étant complètement indépendants les uns des autres; la fréquence et le coût moyen des réclamations sont aussi généralement considérés comme indépendants! Notre objectif est d’explorer de nouveaux modèles de tarification qui tiennent compte du fait que ces différents chapitres, ainsi que les fréquences et coûts d’accident, ont des facteurs en commun (style de conduite, par exemple). L’objectif est d’en arriver à un modèle de tarification plus robuste et plus précis, pour fournir des primes d’assurance plus justes.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-Philippe Boucher

Étudiant :

Partenaire :

La Capitale Assurance et Services Financiers (Montréal, QC)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Genome-scale metabolic models for the characterization of genetically modified microalgae for cannabinoid production

Algae-C est une entreprise spécialisée dans la production de biomasse d’algues. Elle permet la production sur place d’algues pour une grande variété de secteurs (aquaculture, nutraceutique, cosmétique et biocarburants). À ce jour, de nombreux carburants, produits pharmaceutiques et cosmétiques sont extraits des plantes. Ces précieux produits naturels végétaux (PNP) sont souvent produits en faible quantité dans les plantes et les méthodes d’extraction peuvent être longues et coûteuses. Ainsi, il y a beaucoup d’intérêt pour l’ingénierie métabolique afin de développer des plateformes microbiennes pour produire des PNP spécifiques. Les microalgues sont des systèmes bien connus pour la biologie végétale et l’ingénierie métabolique, et sont des hôtes intéressants et adaptés à la reconstitution de voies végétales complexes. Algae-C souhaite traduire la recherche en génie métabolique dans les procédés industriels. Ce projet vise à optimiser les plateformes de microalgues pour la production de PNP précieux. Ce projet se concentre sur les PNP produits par le cannabis, c’est-à-dire les cannabinoïdes. Ces initiatives sont motivées par la demande des consommateurs pour des produits écologiques, moins coûteux et possédant des propriétés similaires ou supérieures à celles générées par les PNP.

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Superviseur du corps professoral :

Isabel Desgagné-Penix

Étudiant :

Partenaire :

Algues-C

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Evaluating Quantum Search Applicability to NP-Hard Problems in Industry

Les ordinateurs quantiques, c’est-à-dire ceux qui exploitent des phénomènes de mécanique quantique pour traiter l’information, ont démontré qu’ils effectuent théoriquement certains calculs plus rapidement que les meilleures méthodes disponibles sur les ordinateurs traditionnels. Une technique d’informatique quantique largement applicable est la recherche quantique, qui améliore le problème de trouver une aiguille dans une botte de foin numérique. Malgré sa large applicabilité, l’utilité de la recherche quantique pour accomplir une tâche computationnelle individuelle doit souvent être évaluée au cas par cas. Par conséquent, l’applicabilité complète de la recherche quantique est inconnue. Nous analysons les tâches computationnelles importantes dans l’industrie et visons à déterminer si et quand la recherche quantique pourrait offrir des améliorations à ces calculs. Le développement de ces connaissances est directement aligné avec l’objectif de l’Institut des algorithmes quantiques de rassembler l’industrie et milieu postsecondaire pour exploiter la puissance de l’informatique quantique.

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Superviseur du corps professoral :

Barry Sanders

Étudiant :

Partenaire :

Institut des algorithmes quantiques

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

A Neural Investigation of Trust in Digital Influencers

Les agents virtuels basés sur l’intelligence artificielle sont devenus de plus en plus populaires sur les réseaux sociaux. Exemples de Lil Miquela ou
Le Shudu Gram montre comment des agents complètement artificiels peuvent avoir une influence significative sur notre vie sociale, et surtout sur la vie sociale
marketing médiatique. Cependant, cela peut remettre en question la façon dont ces influenceurs virtuels sont réellement perçus par les consommateurs, s’ils
Faites-leur plus confiance qu’aux influenceurs vivants, et demandez s’il y a des processus inconscients qui influencent leur capacité à influencer.
Puisque la confiance et les processus sociaux sont acheminés dans les régions cérébrales, une expérience de neuroimagerie utilisant à la fois l’EEG et le fNIRS doit être
menée pour obtenir des perspectives plus approfondies. Il y a déjà des signaux cérébraux qui ont été établis comme étant liés à des relations intéressantes
des mesures telles que la fiabilité, l’attention et la valence émotionnelle. Les résultats montreront à quel point les influenceurs virtuels sont différents
perçus et traités comparés aux influenceurs humains. À partir de là, les résultats éclairent à la fois la théorie et la pratique et aident à
Planifier et concevoir plus efficacement des influenceurs virtuels.

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Superviseur du corps professoral :

Colin Conrad

Étudiant :

Partenaire :

Université de Duisbourg-Essen

Discipline :

Affaires

Secteur :

Divertissement et médias; Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Factors that Encourage and Impede Missing Middle housing on Vancouver Island

Le logement intermédiaire manquant (MMH) englobe plusieurs types de logements à densité modérée qui offrent des caractéristiques similaires à celles d’une seule maison individuelle, tout en réduisant les coûts pour l’acheteur, l’empreinte environnementale et la superficie des terrains utilisés. Bien que de nombreuses municipalités de l’île de Vancouver commencent à encourager la MMH, il y a encore relativement peu de ces maisons en construction. La recherche proposée identifiera les facteurs qui encouragent et freinent le développement de la MMH sur l’île de Vancouver. Le résultat de cette recherche sera un rapport technique et une liste de recommandations qui aideront à faciliter le développement de la MMH par l’organisation partenaire. Un article de recherche publiable sera également réalisé.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Holland

Étudiant :

Partenaire :

Projets plus sages

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’île de Vancouver

Programme :

Accélération

Optimization of Large-Scale Power Systems with Electromagnetic Transient Simulators

La conception de systèmes électriques modernes dans lesquels les ressources d’énergie renouvelable sont incluses est une tâche complexe. Cela s’explique par le fait que ces systèmes d’alimentation utilisent un grand nombre de convertisseurs de puissance sophistiqués et de méthodes de contrôle qui doivent être réglés avec précision. La tâche d’ajuster et d’optimiser ces convertisseurs et leurs contrôles est fastidieuse, répétitive et chronophage. Cette recherche vise à résoudre ce problème en développant de nouvelles méthodes informatisées pour l’optimisation par simulation de grands systèmes. Ce faisant, cela améliorera considérablement notre capacité à concevoir rapidement et avec beaucoup moins d’efforts des systèmes d’alimentation plus réactifs et plus efficaces.

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Superviseur du corps professoral :

Shaahin Filizadeh

Étudiant :

Partenaire :

Manitoba Hydro International Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Services publics

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Developpement d’appiication mobile pour la carboneutralite

Le projet de recherche consit en Ie développé d’une application mobile permettant la quantification carbone de différents projets. L’étudiant devra développer la méthodologie de quantification carbone visant les éventions, les voyages, et les petites entreprises. De plus, est donné que Ie projet s’enligne dans une perspective dedeweloppement durable, Ie stagiaire devra et approfondir ses connaissances en la matiere afin de transférer Ie savoir dans I’entreprise. L’entreprise partenaire bénéficiera du développement d’une nouvelle pratique et d’un nouveau produit qui favorisera sa visibilité dans ce secteur d’activité.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Denault

Étudiant :

Partenaire :

LANDRY et associés

Discipline :

Affaires

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Mapping Artificial Intelligence (AI) on K – 12 curriculum, learning theory, Indigenous ways of knowing, and the Cortic Technology Software

L’objectif de ce partenariat de recherche est de cartographier l’intelligence artificielle (IA) avec le programme scolaire élémentaire et les modes de connaissance autochtones utilisant les logiciels de la technologie cortique. Nous espérons construire un cadre théorique et une approche pédagogique pour l’éducation de l’IA auprès des enfants au niveau élémentaire. Une revue des recherches actuelles établira le contexte de l’IA et de la maîtrise numérique dans les classes du primaire et cartographiera les compétences, concepts et perspectives pertinents pour les enfants du primaire. Travailler avec les enseignants et les élèves dans les classes du primaire avec le logiciel de technologie cortique dans un contexte de langue française et autochtone offrira l’occasion d’évaluer l’impact de l’éducation en IA sur les résultats d’apprentissage et d’orienter le développement futur d’outils et de ressources pour l’éducation en IA. La technologie cortique pourra améliorer et développer son logiciel d’IA en se basant sur les résultats qui seront utilisés dans les écoles de la maternelle à la 12e année à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Julie Mueller

Étudiant :

Partenaire :

Technologie Cortic Corp.

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

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