Projets novateurs réalisés

Évaluation archéologique du secteur Micosas-lac à Jim du Parc régional des Grandes-Rivières du lac Saint-Jean pour fins récréotouristiques

Alors qu’à l’échelle nationale il est connu qu’il faille dorénavant tenir compte des préoccupations des Premières Nations en regard de leur présence sur le territoire depuis des milliers d’années, le projet du Parc régional des Grandes rivières constitue un pas déterminant dans cette reconnaissance à l’échelle régionale. En effet, la mission du Parc qui vise à présenter les richesses du territoire et l’harmonisation des activités humaines et du territoire naturel s’inscrit directement dans la vision que promeuvent les Premières Nations depuis des siècles. À partir des informations recueillies, l’organisme sera non seulement en mesure de proposer une offre tenant compte de la présence des Premières Nations sur cette portion du territoire du Parc, mais également s’assurera que les projets d’infrastructures tiennent compte du patrimoine archéologique du lieu.

Développement d’une méthode améliorée de réseau génératif antagoniste pour l’augmentation des données et son application dans les domaines environnementaux et financiers

Utiliser un langage simplifié compréhensible pour un profane; Fournir une description générale d’un paragraphe du projet de recherche proposé par le(s) stagiaire(s) ainsi que les bénéfices attendus pour l’organisation partenaire. (100 – 150 mots) Ce projet vise à augmenter les ensembles de données d’images en ne réalisant pas d’expériences ni en recueillant des vérifications physiques. Au lieu de cela, l’augmentation des données d’images est mise en œuvre par des réseaux antagonistes génératifs (GAN), générant de nouvelles images à partir d’images originales à l’aide de différents algorithmes. Les GAN ont un générateur et un discriminateur. Le générateur génère de nouvelles images à partir d’entrées aléatoires, et le discriminateur calcule la perte entre les nouvelles images et les images originales. Les poids des réseaux seront ajustés par rétropropagation et pour minimiser la perte entre les images nouvelles et originales. Les résultats peuvent bénéficier à l’organisation partenaire en matière d’images de vérification d’augmentation afin de libérer la performance du modèle de la limitation des ensembles de données.

Inspection Interval Optimization for Aerial Distribution Systems in Electrical Distribution Networks

EPCOR Distribution and Transmission Inc., une compagnie d’électricité basée à Edmonton, cherche à déterminer les intervalles d’inspection de ses actifs de distribution. Dans le cas des transformateurs montés sur poteaux et des poteaux en bois, l’inspection à intervalles fixes effectuée par l’EDTI pourrait ne pas détecter immédiatement les risques potentiels. De plus, cela menait souvent à la décision qu’aucune action n’était nécessaire. Par conséquent, ce projet vise à étudier les données d’inspection et à développer un modèle de fiabilité pour explorer les intervalles optimaux d’inspection pour le système de distribution aérienne. De plus, le résultat aidera EPCOR Distribution and Transmission Inc. à réduire les coûts d’inspection et à obtenir un modèle modèle pour planifier leurs futures inspections du système de distribution aérienne.

Automatisation des processus d’acquisition de clients, de signature des contrats et de gestion de projet

Améliorations des processus interne et automatisation des taches dans l’acquisition de clients et la gestion de projet afin d’amener des gains d’efficacité dans les modelés opérationnels des processus et lors de prestation de service et de suivi de projet

Conversion des veilles et diagnostics manuels vers une solution intelligente / Capture et transformation des données externes

Conversion des veilles et diagnostics manuels en une solution intelligente / traitement des données externes à l’organisation

International Space Station Hemp Seed Germination- On Ground Proof of Concept

Ce projet étudie la faisabilité de cultiver du cannabis (chanvre) dans l’espace de la Station spatiale internationale. Le chanvre représente une culture idéale en raison de son statut d’espèce très productive, générant des quantités importantes d’oxygène, de nutriments essentiels et divers produits (y compris les textiles, les huiles et les plastiques s’ils sont transformés). À mesure que l’exploration spatiale humaine augmente en fréquence et s’étend plus loin dans l’inconnu, les astronautes auront besoin de moyens efficaces pour séquestrer le dioxyde de carbone, produire de l’oxygène et divers produits d’origine végétale. En plus des avantages ci-dessus, les voyages spatiaux à long terme créent des facteurs de stress importants sur l’état psychologique humain. où l’interaction avec les plantes a démontré de nombreux avantages. Établir la culture du chanvre dans l’espace offrirait de nombreux avantages et bénéfices aux populations vivant dans l’espace.

Capteur de gaz sans fil basé sur du charbon activé et de la cellulose nanofibrillée pour la détection de la détérioration alimentaire

Monitoring the quality of perishable food is critical for reducing the societal costs. A wireless intelligent gas sensor based on biomass/heavy oil-derived activated carbon will be prepared to monitoring the spoilage of food. Agricultural/forest biomass residual materials such as straw, sawmill waste, and logging residue, and cheap and abundant bitumen are feedstocks yielding high porous activated carbon via a two-step process consisting of low-temperature pyrolysis (<600?) and high-temperature activation (1100-1200?). The activated carbon will be modified to prepare volatile sensor. The cellulose-based film used as base substrate for energy harvesting circuit, RFID chip, and volatile sensor will be prepared with nanofibrillated cellulose. Once this can be done, it will provide a reliable smart wireless gas sensor with good selectivity, sensitivity, low cost, and real-time responsibility to monitor the spoilage of food during the transport and storage.

Nouvelle méthode des éléments frontières pour l’extraction d’inductance dans les câbles à sections transversales complexes

Le projet proposé est dédié à l’extraction rapide de résistance et d’inductance pour les lignes de transmission multiconductrices. Puisque la complexité des conceptions de câbles d’alimentation a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, des outils rapides et précis pour la caractérisation électromagnétique sont nécessaires. Les modèles de câbles actuellement utilisés par Manitoba Hydro sont cependant trop simplifiés comparativement à ceux disponibles sur le marché. La formulation alternative de l’équation intégrale surface-volume-surface est proposée pour réduire le temps de calcul et la mémoire. Au cours de ce projet, le solveur de la Méthode des Moments, basé sur la nouvelle formulation, sera accéléré via des matrices hiérarchiques et/ou une approximation croisée adaptative. Cet extracteur de résistance et d’inductance sera intégré au logiciel PSCAD actuellement développé par Manitoba Hydro.

Designing, developing and implementation of innovative analytics process to capture insights from multiple marketing platforms

Ce projet vise à développer un outil qui aidera l’entreprise à recueillir et analyser automatiquement des données provenant de plusieurs plateformes, telles que Google Analytics, Linkedin et Hotjar. Cet outil fera gagner du temps à l’entreprise en éliminant le besoin de collecter et d’analyser manuellement les données, et aidera aussi l’équipe marketing à trouver la meilleure stratégie pour approcher les clients, qu’ils soient potentiels ou actuels.
En ce qui concerne les clients actuels, ce projet aidera l’entreprise en recueillant des commentaires sur ce que les clients apprécient du produit, ce qu’ils trouvent le plus utile, ce qu’ils trouvent difficile, les améliorations qu’ils aimeraient voir dans le produit, etc.

En ce qui concerne les nouveaux clients, ces projets aideront l’entreprise à découvrir qui est notre marché cible, où il se trouve, comment l’aborder au mieux, quels problèmes nos clients potentiels cherchent à résoudre en achetant notre produit, et ainsi de suite.
Trouver des réponses à ces questions vise à améliorer la stratégie globale que l’entreprise utilise pour se promouvoir, acquérir de nouveaux clients et les fidéliser. De plus, répondre à ces questions mènera à de meilleures fonctionnalités de produits, un meilleur modèle de tarification et une clientèle plus satisfaite.

Perspectives of high-resolution 3D reconstruction for automated mapping of cytoarchitectonic human brain areas

Le cerveau humain peut être subdivisé en régions structurales selon l’organisation des cellules neuronales. Pour identifier ces régions, des cerveaux humains post-mortem sont découpés en fines tranches histologiques, scannés à l’aide de scanners à microscopie lumineuse et analysés par des neuroscientifiques. Cependant, les méthodes d’analyse établies exigent beaucoup de temps et de travail et ne s’adaptent pas aux grandes quantités de données d’images acquises. Cela motive le développement continu de méthodes d’apprentissage profond permettant d’identifier automatiquement les régions cérébrales à partir d’images microscopiques.
L’analyse d’images 2D individuelles n’est pas toujours suffisante pour identifier les régions cérébrales, car certaines propriétés tissulaires pertinentes ne peuvent être récupérées qu’à partir d’un contexte 3D. Des travaux récents sur la reconstruction cérébrale 3D à résolution cellulaire permettent maintenant aux méthodes d’apprentissage profond d’exploiter l’information contextuelle 3D pour améliorer la classification des régions cérébrales. Ce projet étudiera comment le tissu cérébral reconstruit en 3D peut bénéficier à la classification des régions cérébrales basée sur l’apprentissage profond et ainsi poser les bases des techniques de cartographie cérébrale de nouvelle génération.

Effect of Saccharomyces boulardii CNCM I-745 in the prevention gluten immunopathology.

Le seul traitement pour la maladie cœliaque (CeD) est un régime strict sans gluten, qui est très difficile à suivre. Bien qu’ils suivent un régime sans gluten, de nombreux cœliaques présentent une inflammation et des symptômes persistants, ce qui souligne la nécessité de thérapies supplémentaires. Nous avons démontré que les cœliaques ont une composition bactérienne modifiée dans leur intestin, ce qui conduit à une dégradation bactérienne défectueuse de l’acide aminé essentiel tryptophane. Normalement, ces produits de la digestion du tryptophane signalent via le récepteur des hydrocarbures aryl pour moduler l’inflammation. Cependant, la diminution de la production de ces molécules de tryptophane par les bactéries intestinales chez les cœliaques peut contribuer à l’inflammation, et constitue une voie qui pourrait être ciblée thérapeutiquement. Nous avons également constaté que le probiotique Saccharomyces boulardii peut activer la voie AhR, ce qui suggère que ce probiotique bien caractérisé pourrait être d’intérêt thérapeutique pour la CeD. Dans cette proposition, nous étudierons l’efficacité préclinique de l’administration de Saccharomyces boulardii à l’aide d’un modèle murin à tendance cœliaque portant HLA-DQ8, l’un des deux gènes nécessaires au développement de CeD.

Assistance tools to build taxonomy of skills and to search for experts

Dans de nombreuses applications, nous devons trouver la bonne personne avec l’expertise (compétences) requise pour une tâche. Pour cela, il est nécessaire d’extraire et d’organiser les compétences de différentes personnes dans une taxonomie. Ce projet vise à développer une taxonomie des compétences pour la Banque nationale du Canada. Actuellement, une petite taxonomie a été créée manuellement par des experts, mais elle est loin d’être complète. Beaucoup de compétences et leurs variantes manquent. Le projet construira des outils pour extraire des compétences des profils des employés. Les nouvelles compétences extraites sont utilisées pour compléter la taxonomie créée manuellement. La taxonomie des compétences sera utilisée plus tard pour la recherche d’experts – afin de trouver les personnes appropriées pour une tâche.