Projets novateurs réalisés

Setpoint attacks detection in cyber-physical systems: experimental validation using unmanned vehicles

he objective of this project is to investigate, theoretically and experimentally, the problem of detecting setpoint (reference) cyber-attacks against Cyber-Physical Systems (CPSs).

In the first phase of the project, the student (Mattia Cersullo) will develop a novel setpoint attack detection and mitigation scheme based on a supervisory control scheme known as the Command Governor (CG).
In the second phase, the student will build an experimental setup where the proposed strategies will be tested. In particular, the student will create a testbed using a drone (Quanser Qdrone) and an indoor localization system (Vicon Cameras) both available at the host supervisor (Dr. Walter Lucia) laboratory. The testbed will be used to emulate the effect of setpoint attacks on the flying drone, to experimentally validate the propose attack detection/mitigation solution and to contrast it against other state-of-the-art schemes.
Finally, during the final phase, the student, under the guidance of the home supervisor (Dr. Giuseppe Franze’) and host (Dr. Walter Lucia) supervisors will prepare a research manuscript. The writing of the research paper is expected to be started in the last weeks of the student permanence at Concordia University, and it will be completed at the student’s home institution.

ICaRN-II: Investigation of Stress and Subsidence Hazards in Cave Mining for Improved Safety and Geo-Risk Management

The proposed project aims to develop and verify new knowledge, technologies and engineering tools aimed at identifying and mitigating geological hazards encountered on deep cave mining projects. The research will integrate laboratory testing, mine data and advanced computer modelling to better understand the underlying influencing factors. The research will see four interns working closely with industry partner to help ensure worker safety and protect value in deep underground mass mining projects. This project will also contribute to the International Caving Research Network, a Canadian initiative directed at maintaining Canada’s competitiveness in the international mining industry. The research network includes a multi-disciplinary group of representatives from industry and academia covering the fields of geology, cave mining, geomechanics, and mineral processing.

Online Data Imputation by Modified Mixture Density Networks

In the era of big data, software based on artificial intelligence has greatly improved the quality of people’s lives. Although data is not a scarce resource, the data we collected are usually incomplete due to many reasons, i.e. they contain some missing values. Simply deleting these missing data will not only cause great waste, but may also make trained models biased. To address this problem, data imputation algorithms can predict the missing values based on all the observed data, making the data set complete, so that the collected data can be used more efficiently. In the meanwhile, based on the same idea, we can apply this algorithm to data compression. We can estimate how much information is lost during the compression process, and evaluate whether the compressed data retains enough information for further usage.

Wastewater Testing of SARS-Co-V2 in treatment plants in First Nation Communities

SARS-CoV-2, the virus causing COVID-19, is found in the stool of the infected individuals and eventually ended up at the wastewater treatment plants. Since COVID-19 pandemic started, researchers all around the world have been investigating SARS-CoV-2 in wastewater to understand fate of SARS-CoV-2 and predict a potential outbreak by monitoring wastewater for the detection and quantitation of SARS-CoV-2. Wastewater treatment plants, especially which don’t have disinfection processes, may not able to remove SARS-CoV-2 from wastewater. When it is not removed, it can reach natural water bodies and people. Our aim is to understand if SARS-CoV-2 is removed in wastewater treatment plants employed for the wastewater treatment of small communities and to gain insights into the potential use of wastewater surveillance of COVID-19 for small communities. Partner organization will have the chance to see if their submerged attached growth reactor (SAGR) system are effective in eliminating SARS-CoV-2 in wastewater.

La finance solidaire au service du développement local : Le cas de la revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles

Les actions philanthropiques visant le développement des communautés locales sont de plus en plus fréquentes. Cette recherche s’intéresse aux effets de ces actions philanthropiques sur les communautés locales en étudiant le processus de revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles. Ce secteur peine à se dynamiser depuis plusieurs années et plusieurs locaux de l’artère commerciale principale sont vacants. Le processus de revitalisation est porté par la Société de développement Angus qui vise un développement inclusif et s’effectuant dans le respect la population locale. Par le fait même, une des stratégies employées pour favoriser ce type de développement est l’occupation transitoire des locaux vacants ce qui permet d’avoir une offre commerciale qui vient combler les besoins de la population locale en attente du développement immobilier. Cette recherche aura comme objectif de documenter les interventions et pratiques mises de l’avant dans le processus de revitalisation pour des fins de modélisation.

Étude du comportement amélioré de formage superplastique des feuilles d’alliage Ti-6Al-4V pour les applications aérospatiales

Les alliages de titane sont utilisés pour fabriquer des composants aérospatiaux nécessitant une grande résistance à haute température de fonctionnement, tels que les pales de ventilateur, les boucliers thermiques et les cônes d’échappement des moteurs à réaction. Les parties présentant des géométries complexes sont généralement formées à haute température (autour de 900 °C) afin d’atteindre une ductilité maximale lors du processus de formage. En appliquant une faible charge oscillante pendant le formage, on s’attend à ce que l’alliage de titane se déforme de façon plus uniforme et plus large que lors du formage superplastique conventionnel. L’objectif de cette étude est de déterminer les plages d’amplitude et de fréquence de la charge oscillante qui optimiseront la formabilité de la feuille de titane. Les résultats de cette recherche seront ultimement appliqués aux procédés industriels afin d’améliorer la robustesse des procédés et la qualité des pièces tout en réduisant le temps de cycle et les coûts de fabrication.

Travail sur des polymères interface pour développer des surfaces multi-stimulables

Le projet à pour but d’obtenir une surface avec des propriétés qui peuvent changer grâce à une stimulation. Dans notre cas une stimulation à une longueur d’onde précise.
Dans un premier temps je dois synthétiser un polymère qui va permettre de changer la nature de la surface de silice. Ce processus ce fait en plusieurs étapes et avec différentes techniques en laboratoire.
Je dois ensuite greffer ce polymère sur la surface, avec encore une fois plusieurs étapes à effectuer en laboratoire.
Pour finir il faut caractériser cette surface pour conclure de l’efficacité ou non de notre projet. Plusieurs technique seront utilisé, pour caractériser l’épaisseur, la nature et l’efficacité de notre surface face à la stimulation extérieure.

Nourrir de bons départs : Évaluer et évaluer le programme de soins communautaires de la YWCA pour les nouvelles mères/parents en accouchement

La YWCA vise à évaluer, en partenariat avec l’Université McMaster, l’impact de Good Beginnings, un programme offrant du soutien aux mères/parents en accouchement vulnérables, précaires et à risque de dépression post-partum. Le programme offre des services annuels à environ 70 personnes en postpartum et à leurs bébés, pour un total de 500 personnes depuis 2014. Au cours de ces six années, la YWCA a recueilli des données d’entrée, de milieu et de sortie auprès des participants au programme. Le partenariat de recherche analysera ces données, déterminera les forces du programme et établira les bases d’une évaluation continue et des meilleures pratiques afin de mieux répondre aux besoins de la communauté. L’objectif principal de ce projet est de maximiser l’impact social positif parmi les populations vulnérables grâce à des évaluations d’impact quantitatives et qualitatives qui orienteront l’expansion de ce programme et d’autres similaires. Cette évaluation de projet offrira à la YWCA un levier sous forme de résultats concrets pour obtenir un financement soutenu du programme.

Elaboration d’un sytème polymerique d’encapsulation d’ARN messager

Le projet consiste à synthétiser un nouveau système d’encapsulation d’ARN messager. L’objectif est donc de développer un matériau polymère plus stable et moins coûteux pour son utilisation dans des applications comme les vaccins à ARN messager. Grâce à ce nouveau système nous espérerons rendre les traitements plus efficace lors de leur insertion dans le corps humain.

Pour qu’un système d’encapsulation soit efficace il faut qu’il respecte trois grands points :
– le premier est la protection du l’ARN car ce dernier doit pourvoir atteindre les cellules sans être dégradé dans le corps.
– le second est une bonne fonction de ciblage puisque l’ARN doit pouvoir être conduit vers un certain type de cellules pour pouvoir déclencher une bonne réponse immunitaire.
– le troisième est une bonne libération de l’ARN messager dans le cytoplasme de la cellule lorsque notre système d’encapsulation atteint les cellules.

C’est donc à partir de ces trois conditions primordiales que nous allons élaborer un nouveau système polymérique qui, nous l’espérons, sera plus efficace et moins coûteux que ceux utiliser aujourd’hui.

3D Object Detection, Lane Detection and Pose Estimation using RGB Images and LIDAR

The goal of this project is to use information from color cameras, greyscale cameras and LiDARs to detect objects of interest at the farm,as well as estimate the location and orientation of those objects. This research would allow Mojow to develop a 3D object detection system which can be used in their decision making systems. The expertise from the research team at the University of Alberta helps the Mojow team to evaluate the feasibility and reliability of different approaches and algorithms and quickly prototype and test the most promising ones. This ultimately saves significant time for the Mojow development team and allows them to focus on proven concepts with more predictable outcomes.

Neurostimulateur/neuroenregistreur de l’activité cérébrale pour la surveillance de l’épilepsie

L’épilepsie peut entraîner des crises violentes et touche entre 0,5 et 1% de la population dont ?30% souffrent d’épilepsie réfractaire aux médicaments et bénéficierait de la neurostimulation. Des recherches démontrent la capacité de prévoir les crises 24 heure à l’avance, donnant la possibilité au patient de prendre des mesures d’atténuation. Ce projet vise à développer un système électronique effectuant une lecture de l’activité cérébrale avec résolution cellulaire, extrayant les caractéristiques principales de la décharge neuronale et transmettant cette information avec une compression par codage algébrique dans un lien sans fil. Contrairement aux implants épileptiques actuels limités à quelques dizaines d’électrodes sur plusieurs mm2, chaque circuit, d’une taille < 1 mm2, peut enregistrer simultanément l'activité de 1600 canaux à un pas de 20 ?m. En collaboration avec notre partenaire, nous visons réaliser le premier système d'enregistrement et de stimulation synchronisé et distribué comportant jusqu'à 6400 électrodes adaptées à des implantations à long terme.

Novel Ovulation Research-Recruitment Methods for an App (NORMA) Study

One purpose of the proposed research project is to contribute to the My Normative (MyN) app development by increasing the number of users on the app and maintaining long-term app usage. The second purpose is to verify the accuracy of the app’s menstrual cycle prediction in female persons of varying cycles less than or greater than 28-days, with or without ovulation. The project and MyN will initially target female persons in their reproductive years (18-35 years) with the bigger picture of representing all female persons of diverse backgrounds. The goal is to improve app engagement and create a platform that is inclusive, informative, and empowering to those who experience a menstrual cycle.