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Projets par catégorie

Searching for In-Situ Resources on the Moon

As lunar exploration is ramping up, resources present on the Moon are valuable and the distribution of these resources will directly affect future human surface operations. Water ice and other volatiles will be a key factor in surface operations so small rover prospecting missions to identify these resources are essential. In order for such focused rover missions to be successful, a well-developed concept of operations (ConOps) is required. Developing these ConOps through analogue missions as well as testing rover and instrument capabilities through lunar simulations will ensure these prospecting missions are prepared for efficient surface operations and can achieve their science objectives within limited timeframes.

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Superviseur du corps professoral :

Edward Cloutis

Étudiant :

Partenaire :

Contrôle de mission

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

Improved Model Compression Techniques and Processes for Large Scale Pretrained Language Models

Over the past few years, the abilities and performances of deep-learning natural language processing (NLP) have evolved dramatically. A main reason for those improvements is the scaling of the number of parameters in models to tens or hundreds of billions. However, it also becomes impractical to deploy those models in production as the computation cost becomes prohibitive for the vast majority of applications. The project aims to develop a structured compression process incorporating the state-of-the-art techniques (and potentially new ones) allowing quick move from large-scale models to smaller, faster production-ready ones. Additionally, we will investigate the impacts and traits of the devices in industry to further optimize the compression techniques. The ultimate goal is to result in the development of general-purpose compression techniques which can be applied to the whole range of Turing language models. This project can benefit several NLP-related Microsoft services on various devices.

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Superviseur du corps professoral :

Eyal de Lara

Étudiant :

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Efficacité de la thérapie par mouvements oculaires numérisés de bout en bout pour la désensibilisation au traumatisme, sur l’application Savyn pour traiter les symptômes du TSPT

Un sur dix Canadiens vivra un traumatisme au moins une fois dans sa vie et développera un trouble de stress post-traumatique (TSPT). Beaucoup de gens ne peuvent pas accéder aux soins pour le TSPT à cause du coût élevé, du long temps d’attente, de la stigmatisation et d’autres obstacles, etc. L’amygdale (cerveau profond) est importante pour les émotions et souvenirs traumatiques. Une façon d’accéder à ces souvenirs est d’utiliser des mouvements oculaires latéraux. La désensibilisation et le retraitement par les mouvements oculaires (EMDR) sont un traitement bien établi pour le TSPT. L’application de Savyn est basée sur certains aspects de l’EMDR, donc plus de personnes qui font face à des obstacles pour accéder au soutien en santé mentale pour le TSPT peuvent avoir un meilleur accès.
Il s’agit d’un projet de recherche visant à déterminer l’efficacité de l’application de Savyn dans le traitement des patients atteints de TSPT et à déterminer si elle améliore leurs symptômes. L’étude sera bénéfique à Savyn en fournissant un aperçu de la façon dont les symptômes du TSPT sont réduits, fournissant ainsi des preuves de bénéfices pour que les survivants de traumatismes guérissent et se sentent mieux.

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Superviseur du corps professoral :

Benjamin Dunkley

Étudiant :

Partenaire :

Savyn

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Vehicle Minor Collision Detection Using Telematics and Environmental Data

Road safety affects everyone, not just Geotab customers. With several years of driving and environmental data collected from over 2 million connected vehicles, there is a great opportunity to leverage big data and machine learning to establish a minor collision detection system. On top of driving data and environmental data, it also contains machine diagnostic data. All these datasets are hypothesized to contain hidden features that are highly correlated to minor collisions. Since minor collisions are harder to identify, high frequency event data will be required. Telematics data is typically heavily compressed, however Geotab has a system that is capable of capturing higher frequency sampled data that will make this possible. The objective is to use this to detect minor collision occurrences through a combination of machine learning approaches which fall under the umbrella of supervised and semi-supervised learning.

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Superviseur du corps professoral :

Andrei Badescu; Sheldon Lin

Étudiant :

Partenaire :

Geotab Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Recherche sur le Big Data pour des applications open source

Le big data est un ensemble d’ensembles de données si volumineux et complexes qu’il devient difficile de les traiter avec les outils de gestion de bases de données disponibles ou les applications traditionnelles de traitement des données. Les défis incluent la capture, la curation, le stockage, la recherche, le partage, le transfert, l’analyse et la visualisation. Dans ce stage, nous analysons un ou des ensembles de big data réels afin de tirer des inférences sensées en tenant compte d’une gamme sélectionnée de critères. Un certain nombre de méthodes et d’algorithmes sont étudiés, évalués et développés pour faire progresser le développement d’outils et de processus spécialisés.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Coates

Étudiant :

Partenaire :

Appnovation Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

SOTI SNAP Data Acquisition and Display

Companies spend a large amount of money and time on mobile application development which requires knowledge of various native platform programming languages and the different characteristics of these platforms. However, demands for mobile applications are increasing and are becoming difficult to follow for the IT department. One solution seems to be no-code development platforms that allow anyone to create applications with no coding experience. The SOTI SNAP is one such cross-platform mobile application development software with a user-friendly drag-and-drop interface. In addition, with SOTI Blockly, a block-based programming language, no prior programming experience is required even for custom scripting. One challenge of such software is the secure retrieval, transfer, display, and manipulation of data without a single line of code. The goal of this project is two folds. First, we will research and find a way to retrieve and transfer data securely from / to potentially multiple data sources that are not exposed externally. Second, we will perform user experience research to design and evaluate an interface to display, control, and manipulate data without code. The resulting deliverable will enhance the existing functionality of SOTI SNAP.

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Superviseur du corps professoral :

Marsha Chechik

Étudiant :

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Assessing Risk for Hazardous Driving and Accident Propensity

Road safety affects everyone, and companies are looking for ways to identify the risk factors for their fleet drivers, and to reduce the chance of accidents. This project will build on Geotab’s existing methods for assessing driving risks, and develop new techniques to better identify risky drivers and risky behaviours. The project will focus on predicting a safety score that is more meaningful to fleet managers and more indicative of risky behaviours. The produced safety scores will help fleet managers decide which driver(s) are more at risk, and take appropriate actions accordingly.

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Superviseur du corps professoral :

Andrei Badescu; Sheldon Lin

Étudiant :

Partenaire :

Geotab Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Design and development of a need analysis method based on cognitive mapping techniques

Analyzing needs is essential in any innovation project. A product/service should be designed and developed according to users’ needs so that it could be successful in the market and satisfy its users. However, it is not just the users who are interacting with a product. Designers, developers, project managers, business analysts and other stakeholders might be interacting with the product and will thereupon have needs to be considered. Thus, it is important to deeply analyze the needs and the interrelationships among them to empathize with users and stakeholders while detecting their points of conflict. Cognitive maps are powerful tools in visualizing enormous amounts of data in a network and combined with a data analysis method, they could act as a decision support for designers and developers in innovation projects. Hence, the main objective of this project is to propose a needs analysis method based on cognitive mapping acting as a decision support in the product/service development process.

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Superviseur du corps professoral :

Fabiano Armellini

Étudiant :

Partenaire :

National canadien

Discipline :

Génie

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Better forecasting of weather-related operational shutdowns in forestry activities on Vancouver Island, British Columbia, Canada.

Forestry operations on Vancouver Island are carried out in a region of difficult, mountainous landscapes with very large amounts of rain and snow falling in the area. Heavy precipitation, especially liquid rain falling on snow, can cause not only landslides and floods, but water quality issues as well. These issues affect the environment, people, infrastructure, and the economy associated with the forestry industry. To reduce the risks of landslides and flooding to forestry workers and operations, the shutdown of logging operations during wet weather occurs when enough rain has fallen to meet a shutdown . However, these thresholds have not been standardized across BC, and certainly do not reflect important local conditions; this reduces the utility and accuracy of shutdown criteria. The objective of this project is to improve the guidelines for forest operation shutdown during storms that can trigger landslides and/or floods. By investigating the large-scale weather patterns that cause problematic weather, improvements to the shutdown decision-making process will be accomplished. Financial costs can be reduced while simultaneously improving the protection of people and infrastructure in the process.

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Superviseur du corps professoral :

David Atkinson

Étudiant :

Partenaire :

Mosaic Forest Management Corp

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Identifier les microagressions vécues par les étudiants BIPOC en génie dans l’enseignement supérieur en Ontario

Reconnaissant que la discrimination et les préjugés de diverses formes (par exemple, verbaux, comportementaux, environnementaux) persistent dans le système éducatif, cette recherche cherche à aborder comment et pourquoi les microagressions contre les Noirs, les Autochtones et les Personnes de couleur (BIPOC), au sein des départements de génie, se manifestent chez les pairs en classe, lors des interactions en laboratoire, dans les activités de groupe, et plus encore. Cette recherche vise à mettre en lumière la prévalence de ces microagressions telles qu’elles apparaissent non seulement dans l’apprentissage en personne, mais aussi sur la manière dont elles sont devenues intégrées dans les environnements d’apprentissage virtuels. En mettant l’accent sur les BIPOC dans la communauté de l’ingénierie, la recherche comprend des résultats basés sur une revue approfondie de la littérature, des entrevues individuelles et des groupes de discussion. De plus, la recherche sera menée dans l’enseignement supérieur et dans le réseau croissant d’étudiants et d’anciens élèves en génie de la Société des ingénieurs professionnels de l’Ontario (OSPE). L’OSPE a élaboré un plan d’action en quatre points pour s’attaquer aux biais systémiques dans la culture, la formation et le processus d’obtention de licences. Ce projet Mitacs fournira des informations utiles aux membres du Groupe de travail sur la diversité et l’inclusion (TF), tous ingénieurs professionnels. De plus, les membres de TF peuvent fournir au stagiaire Mitacs des perspectives et des contributions qui pourraient bénéficier à la recherche.

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Superviseur du corps professoral :

Medhat Shehata

Étudiant :

Partenaire :

Société ontarienne des ingénieurs professionnels

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Immobilier et location et location

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Project B: Support indication selection for HyperMabs’ developmental therapeutic by building translational rationale for target prevalence.

HyperMabs is a protein engineering company focused on the development of therapeutics for diseases with high unmet need including Covid-19.
The role of the Translational Science Team is to discover and develop biomarkers that indicate pharmacodynamic response to the company’s therapeutics as well as support the relevance of the targeted biological pathways in diseases of interest (indication selection).
The goal of the two MITACS projects within HyperMabs’ Translational Science Department is to develop and validate scientific methods (i) for sample collection to gain insight into pharmacodynamic biomarkers and (ii) to analyse the relevance of the company’s drug targets in a range of diseases. The results of the project will add value to the company’s ongoing efforts in rapidly developing drugs for serious diseases.

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Superviseur du corps professoral :

Elias Georges

Étudiant :

Partenaire :

HyperMabs Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Project A: Feasibility study for the use of saliva samples to understand the Pharmacokinetic (PK)/Pharmacodynamic (PD) relationship for a developmental therapeutic

HyperMabs is a protein engineering company focused on the development of therapeutics for diseases with high unmet need including Covid-19.
The role of the Translational Science Team is to discover and develop biomarkers that indicate pharmacodynamic response to the company’s therapeutics as well as support the relevance of the targeted biological pathways in diseases of interest (indication selection).
The goal of the two MITACS projects within HyperMabs’ Translational Science Department is to develop and validate scientific methods (i) for sample collection to gain insight into pharmacodynamic biomarkers and (ii) to analyse the relevance of the company’s drug targets in a range of diseases. The results of the project will add value to the company’s ongoing efforts in rapidly developing drugs for serious diseases.

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Superviseur du corps professoral :

Elias Georges

Étudiant :

Partenaire :

HyperMabs Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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