Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Application d’un nouveau système de fichiers cryptographique aux domaines à haute sécurité

La vidéo aérienne à mouvement complet, les systèmes marins et l’observation terrestre spatiale partagent des caractéristiques clés : ils impliquent des infrastructures critiques, ils reposent sur des informations sensibles et nécessitent une solide provenance des données. Nous avons appliqué des techniques cryptographiques — dérivées à la fois de protocoles de sécurité historiques et de systèmes blockchain plus récents — pour créer un système de fichiers cryptographique de recherche novateur dans un projet Mitacs précédent, et maintenant nous allons appliquer ce système de fichiers à ces trois domaines problématiques. Cela nécessitera le développement de nouvelles idées de recherche et de nouveaux logiciels basés sur des outils et techniques de pointe, et cela nous permettra de sécuriser des données cruciales pour la protection du Canada et de ses intérêts. Elle se positionnera également pour une commercialisation future, générant une activité économique significative dans les secteurs des hautes technologies, de l’aérospatiale et des systèmes marins.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Anderson

Étudiant :

Partenaire :

C-CORE

Discipline :

Génie

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Industrie forestière Pratiques durables et collaboration dans la région de Howe

Bien que l’organisation partenaire de ce projet soit la Howe Sound Biosphere Region Initiative Society (HSBRIS), l’objectif de ce projet est de bénéficier simultanément aux entreprises forestières œuvrant dans le Howe Sound et aux Canadiens dans son ensemble alors que nous poursuivons notre engagement envers les ODNU.
Les régions Bioshpere ont pour mandat de promouvoir les ODD, d’éduquer et de favoriser la collaboration pour rendre la région plus durable. Ce projet aidera directement le HSBRIS à atteindre ces objectifs en réunissant les parties prenantes de l’industrie forestière pour s’informer sur les ODD, partager les meilleures pratiques et encourager la collaboration afin de résoudre les défis de durabilité. Le stagiaire dressera un annuaire des entreprises forestières (récolte, transport routier, tri, prospère et sylviculture) travaillant dans la région de la biosphère de Howe Sound, puis recueillera des informations sur les meilleures pratiques et les défis de l’industrie. Les résultats et les connaissances seront partagés avec tous les participants à travers des récits de meilleures pratiques, un rapport formel et une occasion de se rassembler socialement (en suivant les protocoles COVID).

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Superviseur du corps professoral :

Jane Raycraft

Étudiant :

Partenaire :

La Société d’initiative de la région de la biosphère de Howe Sound

Discipline :

Affaires

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Capilano

Programme :

Accélération

Federated Learning for Language Models

L’approche actuelle pour construire des modèles d’apprentissage automatique consiste à recueillir toutes les données des clients en un seul endroit, puis à exécuter la procédure d’entraînement à l’utiliser. Cependant, rien ne garantit que les données personnelles ne seront pas divulguées par la personne qui entraîne le modèle. Ainsi, les clients doivent prendre la décision difficile : soit permettre aux entreprises de recueillir leurs données pour améliorer les produits, soit restreindre le partage d’informations pour assurer la vie privée. Dans ce projet, nous éliminons le besoin de prendre une telle décision en développant un système qui analyserait les données des clients sans qu’ils les envoient nulle part. Nous utilisons des techniques d’apprentissage fédéré, qui permettent d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur les données, mais sans permettre à l’entreprise de les voir. Notre système cible les applications de traitement du langage naturel : l’un des domaines les plus sensibles à la vie privée mais aussi très demandés de l’apprentissage automatique. Pour renforcer la confiance des clients, nous utilisons des méthodes supplémentaires de confidentialité afin de nous assurer qu’aucune information ne puisse être déduite de la communication entre les appareils des clients et les serveurs de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Aleksandar Nikolov

Étudiant :

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Changements géomorphiques dans le bassin versant expérimental de Russell Creek après un événement record de pluie sur neige

Le déplacement des sédiments par les activités de glissement domine le transport des sédiments dans les chenaux de tête et exerce un contrôle important sur la morphologie des chenaux en aval et l’habitat aquatique. L’activité des glissements de terrain et des coulées de débris dans les chenaux de tête est en partie contrôlée par l’intensité des précipitations. Au bassin versant expérimental de Russell Creek, dans le nord de l’île de Vancouver, des données topographiques à haute résolution et télédétectées (LiDAR) sont disponibles avant et après un événement hydroclimatique record de pluie sur neige. Cet ensemble de données unique, combiné à un réseau dense de stations météorologiques à travers le bassin versant, offre une occasion unique d’examiner les impacts géomorphiques d’un événement de ruissellement record sur les coulées de débris, les glissements de terrain et la morphologie des chenaux et des évents alluviaux en aval. Cette recherche développera des stratégies d’atténuation pour les coulées de débris dangereuses qui ferment fréquemment une autoroute sur l’île de Vancouver, et contribuera à un corpus croissant de recherches sur les liens entre le climat, l’hydrologie, l’utilisation des terres, la géomorphologie et l’habitat aquatique.

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Superviseur du corps professoral :

Marwan Hassan

Étudiant :

Partenaire :

Forestry BC (Prince George)

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Durabilité et environnement

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Diverging from the GPUs: The case for alternative architectures for training ML algorithms

L’apprentissage automatique a inauguré de nombreuses percées dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. Les modèles utilisés dans ces applications contiennent de nombreux paramètres à apprendre et l’entraînement demande souvent d’énormes quantités de calcul. Ainsi, ces dernières années, les unités de processeur graphique (GPU) ont été largement adoptées pour l’entraînement de ces modèles à grande échelle. Bien qu’il y ait eu beaucoup de travaux sur les GPU, peu d’attention a été portée à d’autres architectures pour l’apprentissage automatique. Ainsi, ce projet prévoit d’explorer une série d’architectures qui divergent du chemin habitué des GPU grâce à la modélisation et à la simulation sur des charges de travail d’apprentissage automatique à la fine pointe de la technologie. L’étude vise à déterminer les compromis de l’architecture en termes de performance afin d’aider à mieux concevoir des accélérateurs d’apprentissage automatique.

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Superviseur du corps professoral :

Maryam Mehri Dehnavi

Étudiant :

Partenaire :

AMD Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Essential Technologies for Autonomous Systems: Theory, Verification, and Applications

Les véhicules autonomes sans pilote (AUV) sont des systèmes capables de manœuvrer dans les airs, au sol, au-dessus ou sous l’eau. Il existe plusieurs applications potentielles pour les AUV dans les domaines civil, militaire et sécuritaire, et les AUV présentent de grands avantages potentiels pour le Canada pour de nombreuses raisons. Ce projet proposé par Mitacs-Alliance vise à faire progresser certaines technologies essentielles (contrôle coopératif de plusieurs véhicules autonomes; navigation et positionnement de haute précision; planification optimale des mouvements et prise de décision) pour les véhicules autonomes sans pilote dans des applications telles que le transport autonome, les voitures autonomes, la cartographie collaborative, etc. Le développement réussi de ces technologies contribuera davantage à maintenir le statut du Canada comme pays de recherche de premier plan dans le domaine des véhicules autonomes sans pilote, et se traduira en outre par des avantages monétaires pour les entreprises canadiennes qui participent à ces domaines. Ce projet est également important pour développer l’expertise et les talents au Canada, nécessaires pour les prochaines phases de recherche et développement des AUV. La recherche proposée a le potentiel de permettre le développement et la production de nouveaux produits et services innovants, basés sur des véhicules autonomes sans pilote, au Canada. Cela apporterait des bénéfices d’expansion économique et d’économies en innovation.

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Superviseur du corps professoral :

Jinjun Shan

Étudiant :

Partenaire :

Quanser Inc; Université York

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université York

Programme :

Accélération

SOTI Snap Analytics

Actuellement, les services d’analyse de données ne sont pas seulement coûteux, mais nécessitent souvent plusieurs jours de délai pour générer le rapport d’analyse de données. Le projet vise à utiliser la requête vocale d’un utilisateur comme entrée pour créer une réponse analytique de données en agrégeant des données provenant d’une base de données. La réussite de la mise en œuvre du projet suggère une nouvelle façon de fournir des services d’analyse de données qui améliore considérablement son accessibilité. Par exemple, si un utilisateur demande « Quel est le chiffre d’affaires de mon entreprise au cours des deux derniers mois? », le modèle devrait être capable de gérer la requête et de créer automatiquement une réponse analytique. Pour atteindre une telle performance, le modèle doit comprendre la sémantique de la requête et savoir comment identifier et assembler les données désirées dans une base de données.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Sanner

Étudiant :

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Changement saisonnier de l’écologie des niches chez la chauve-souris à poil argenté (Lasionycteris noctivagans)

Les chauves-souris à poil argenté sont des espèces courantes de chauves-souris que l’on trouve en Amérique du Nord. Ils utilisent les cavités des arbres et l’espace sous l’écorce meuble pour se percher, ou se reposer et élever leurs petits. On pense que la chauve-souris à poils argentés migre vers le sud durant l’hiver. Malgré cela, nous les avons trouvés dans certaines régions de la Colombie-Britannique pendant l’hiver, ce qui suggère qu’ils ne migrent peut-être pas dans ces régions. Notre travail aidera à soutenir un étudiant à la maîtrise qui étudiera comment les chauves-souris à poil argenté utilisent les arbres dans les régions où elles hivernent en Colombie-Britannique et les comparera à la façon dont elles utilisent les arbres en été. Nous capturerons les chauves-souris et les suivrons pour identifier les dortoirs des arbres. Une fois localisés, nous enregistrerons combien de temps les chauves-souris restent à chaque arbre et les caractéristiques des arbres pour identifier les motifs d’utilisation des arbres. Notre partenaire, la Wildlife Conservation Society of Canada, a identifié ce domaine de recherche comme une action de conservation prioritaire. Les résultats de ce projet serviront à planifier des pratiques forestières favorables aux chauves-souris en identifiant des arbres adaptés comme perchoirs d’hiver et d’été pour les chauves-souris à poil argenté.

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Superviseur du corps professoral :

Erin Baerwald

Étudiant :

Partenaire :

Société canadienne pour la conservation de la faune

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Northern British Columbia

Programme :

Accélération

Évaluation du potentiel de croissance et de rendements d’une culture de tomates biologiques cultivées dans une serre climatisée à l’aide d’un système géothermique.

Deux serres expérimentales de tomates biologiques cultivées en plein sol sont utilisées dans le cadre de ce projet. La serre témoin est refroidie et déshumidifiée par ventilation naturelle tandis que la serre prototype utilise un système de géothermie. L’objectif du projet actuel est de comparer et de quantifier les performances agronomiques des deux régies de culture. Les données de croissance des plants, le rendement, le calibre ainsi que certaines données physico-chimiques des fruits sont mesurés régulièrement pendant deux saisons de culture consécutives. Ces données serviront à vérifier l’hypothèse selon laquelle la production de tomates biologiques cultivées en plein sol peut être améliorée tant au niveau de la qualité que du rendement des fruits en utilisant un système de climatisation par géothermie. Si les résultats s’avèrent concluants, cette étude pourrait mener à l’instauration d’un système de refroidissement et de déshumidification par la géothermie aux Serres Jardins Nature.

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Superviseur du corps professoral :

Damien de Halleux

Étudiant :

Partenaire :

Les Serres Jardins Nature

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

VIRTAS – VIRtual Design and Testing of Aircraft Structure

L’objectif du projet est de développer un processus de conception amélioré et des outils pour une structure d’aéronef basés sur la simulation numérique et l’intelligence artificielle.
Afin de minimiser les coûts et d’améliorer la fiabilité des simulations numériques, nous prévoyons de réduire le nombre de tests physiques tout en optimisant l’instrumentation. Cela donnera des données de meilleure qualité. Une méthode efficace de traitement de ces données et un système d’aide à la décision en cas de déviation des mesures simulées seront également développées.

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Superviseur du corps professoral :

Ilyass Tabiai; Martin Levesque

Étudiant :

Partenaire :

Bombardier Aerospace Inc (Dorval, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Dynamique de la pessière noire à peuplier faux-tremble de la plaine argileuse abitibienne : Une approche dendroécologique.

Ce projet vise à comprendre la dynamique forestière des peuplements d’épinette noire et de peuplier faux-tremble dans la pessière à mousse de la plaine argileuse abitibienne. Spécifiquement, il vise à comprendre si les peuplements se remplacent après feu sans changement d’espèces (dynamique cyclique, c’est-à-dire le peuplier est remplacé par du peuplier, et l’épinette noire par de l’épinette noire) ou si les forêts montrent une succession après feu du peuplier vers l’épinette noire avec le temps. Dans un secteur de 2000 km2 sélectionné dans la région écologique 6a2 (Plaine du lac Matagami), on procédera d’abord à caractériser la variabilité naturelle de la composition forestière à l’aide de données existantes et de travaux de terrain. Certains sites seront ensuite sélectionnés et échantillonnés afin de faire une reconstitution de leur développement à l’aide de la dendrochronologie.

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Superviseur du corps professoral :

Martin Simard

Étudiant :

Partenaire :

Norbord Inc (La Sarre, QC)

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

La participation des dirigeants au capital-actions a-t-elle une influence sur la performance de I’entreprise et sur son prix en bourse?

Le projet de recherche qui se tiendra chez Montrusco Bolton Investments tentera de faire la lumière sur l’influence que les achats et ventes d’actions poses par la direction ont sur Ie prix en bourse de leurs entreprises. Cela tout particulièrement au niveau des transactions d’inités, c’est-à-dire lorsqu’une personne a l’interieur de l’entreprise acheté ou vend des portions de cette même entreprise sur la bourse. Plusieurs études antérées ont été effectuées dans d’autres pays et sur d’autres variables. Par contre, cette recherche s’avere unique et propose de regarder de nouvelles variables et de se baser sur un marché particulier, soit celui du Canada. En utilisant de nouvelles variables et un marché unique, on s’attend à de surprenantes conclusions qui valent largement la peine d’être étudiées. Le sujet est d’ailleurs très en vogue dans Ie domaine de la finance.

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Superviseur du corps professoral :

Alix Mandron

Étudiant :

Partenaire :

Placements Montrusco Bolton inc

Discipline :

Affaires

Secteur :

Finance et assurance

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

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