Projets novateurs réalisés

Managing Shared State for Video Games in a Networked Multi-core Environment

Les jeux vidéo nécessitent une vaste gamme de calculs différents pour offrir l’expérience désirée. Ces calculs doivent être réalisés de façon constante pour rendre le logiciel réactif à l’utilisateur. La tendance de l’industrie à utiliser plusieurs processeurs distincts (multi-cœurs) dans un même appareil physique et l’émergence de l’informatique en « nuage » basée sur le réseau ont créé de nombreuses opportunités, mais aussi de nombreux défis pour l’industrie du jeu. L’objectif de ce projet est de créer des techniques efficaces pour organiser et planifier les calculs afin de tirer parti de tous les processeurs disponibles. Ces techniques doivent garantir que les résultats sont produits correctement et obtenus assez rapidement pour satisfaire la réactivité. Chacune de ces techniques aura un aspect correspondant qui les permettra d’être utilisées par des programmeurs qui ne sont pas experts dans l’utilisation de plusieurs processeurs. Bien que ce projet se concentre sur les jeux, les avantages seront applicables à de nombreux domaines, notamment dans le domaine émergent des applications mobiles destinées aux consommateurs.

Coveo : Algorithmes de recommandation

Ce projet s’inscrit dans la grande famille des projets de systèmes de recommandation, où un algorithme doit recommander aux utilisateurs des produits ou des documents qui seraient intéressants pour eux, basé sur ce que nous connaissons de l’utilisateur et sur sa session de recherche actuelle. Coveo a déjà des modèles de recommandation en place, dans le domaine du service et le domaine du commerce en ligne. Le stage a pour objectif de collaborer avec l’équipe de d’apprentissage automatique pour améliorer la qualité des modèles en place et explorer de nouvelles idées qui permettraient de résoudre de nouvelles problématiques provenant de nos clients. Durant ce projet, le commerce électronique sera le principal sujet, sans y être strictement limité.

Paradocs : Recommandations pour la clientèle des stations de ski en temps réel

Dans un monde de plus en plus connecté, les stations de ski en Amérique du Nord et à travers le monde désirent s’impliquer davantage auprès de leur clientèle pendant qu’elle est sur les pentes où dans leurs infrastructures. Favoriser l’expérience de ski et améliorer les revenus connexes sont deux motivations importantes dans le contexte actuel de tourisme limité.
En partenariat avec plusieurs stations de ski, Paradocs développe et maintient le système de gestion des passes permettant l’usage des remontées mécaniques. Ainsi, à chaque fois qu’un skieur utilise une installation, un identifiant unique anonyme est journalisé pour permettre le suivi de celui-ci. Certains utilisateurs plus réguliers et détenteurs d’un compte ont leurs achats en boutique ou restaurants également journalisés.
Basé sur ces données d’achalandage et d’achat antérieurs, le but du projet est alors d’effectuer des recommandations en temps réel aux skieurs concernant les produits ou services qui seraient intéressants selon leur profil, et le contexte actuel (heure, météo, achalandage dans la station). Ces recommandations pourront par exemple contenir des promotions en boutique ou des réductions au restaurant en vue d’améliorer leur expérience en station. Ces recommandations seraient à terme transmises au visiteur via une application mobile utilisée par les skieurs.

LeddarTech: Détection et suivi d’objets pour la conduite autonome à partir de données Lidar et caméra fusionnées

LeddarTech, acteur de premier plan des solutions de détection environnementale pour les véhicules autonomes et les systèmes avancés d’aide à la conduite, propose l’utilisation d’un capteur Lidar (c’est-à-dire Pixell) conjointement avec d’autres capteurs (caméras optique, Radar, IMU, etc.). Le but de ce stage serait donc de vérifier (1) l’intérêt de l’utilisation du capteur Lidar pour prendre des décisions sur la conduite du véhicule (ex., la détection et le suivi des véhicules et des piétons), et (2) la synergie entre le capteur Lidar et les différents autres capteurs dans le cadre des véhicules autonomes. Dans le cadre du présent stage, un algorithme permettant la détection et le suivi des véhicules et des piétons, à partir de données capturées par des caméras optiques et d’un Lidar (c’est-à-dire, Pixell) sera développé. De plus, une étude comparative sera effectuée pour déterminer une méthode de fusion efficace entre les données optiques et les données brutes Lidars.

Circles Software and Mobile Application

Le projet vise à développer un logiciel pour créer des œuvres d’art numérique audiovisuellement interactives capables de fusionner et manipuler sons, textes et images à des fins d’installation artistique, de visuels performatifs, d’art en réseau et de partage créatif. Bien qu’il existe de nombreuses entreprises ayant développé des plateformes logicielles créatives, il n’existe actuellement rien qui minimise la nécessité préalable de connaissances techniques approfondies. En développant un outil convivial, qui permet facilement l’expression créative, nous obtiendrons un avantage très compétitif dans l’industrie

Biochar as a Soil Amendment for Revitalizing Stockpiled Soils and Carbon Sequestration at an Oilsands Lease, Christina Lake, Alberta

En partenariat avec MEG Energy Ltd, le Groupe de recherche appliquée en technologie des ressources naturelles du Saskatchewan Polytechnic examinera le rôle du biochar dans la revitalisation des sols stockés en menant une évaluation de trois ans de la croissance et de la survie de l’épinette noire sur un site de fosse d’emprunt perturbée. Le biochar est très apprécié pour sa capacité à augmenter la productivité des sols grâce à sa forte teneur en carbone, son volume de matière organique, sa porosité, sa résistance et ses caractéristiques adsorptives. Ces qualités permettent d’améliorer la santé du sol par divers voies, y compris la capacité de compenser sélectivement les carences en nutriments et microbiens grâce à l’inoculation au biochar. La recherche évaluera vingt traitements témoins et expérimentaux différents impliquant diverses combinaisons d’inoculants nutritifs et microbes ainsi que des ajustements du microhabitat. Les progrès en recherche sur la revitalisation des sols devraient avoir une influence significative sur la durabilité environnementale du développement des sables bitumineux dans la forêt boréale de l’ouest.

Évaluation in vitro et compréhension de l’interaction des tissus avec les cellules cutanées et le microbiome cutané dominant : une dégradation concomitante des matériaux et implications pour la santé

L’industrie textile a été révolutionnée au fil des ans grâce à des inventions et des innovations créatives sur les tissus pour améliorer la performance, le confort et la durabilité. Développer des textiles aussi performants et durables sans compromettre la sécurité humaine est un défi majeur. Ce projet étudiera les interactions entre les systèmes textiles et la peau humaine et les principales bactéries colonisatrices de la peau. De plus, la durabilité de ces tissus lorsqu’ils sont exposés aux bactéries de la peau dans des conditions humides peut être étudiée dans le cadre de ce projet. Trois stagiaires examineront ces aspects en collaboration avec lululemon inc. Les stagiaires utiliseront les systèmes de tissus (mélanges naturels, synthétiques, semi-synthétiques) développés par lululemon inc. pour développer des textiles biocompatibles/sécuritaires sans compromettre leurs performances et leur durabilité.

Synthetic biology constructions toward bacteria-mediated cancer therapy

Le développement d’agents sélectifs de délivrance de médicaments ciblant les cellules tumorales avec une toxicité minimale pour les tissus normaux est un défi majeur en traitement du cancer. Les bactéries non toxiques peuvent cibler les tumeurs solides parce que, dans le corps du patient, elles ne peuvent être actives qu’à un site tumoral (où les niveaux d’oxygène sont pathologiquement bas). Les tentatives antérieures d’administration de médicaments avec cette approche n’ont pas réussi à éradiquer les tumeurs. Nous prévoyons d’utiliser le génie génétique pour modifier une souche bactérienne afin d’augmenter son activité anticancéreuse, mais seulement lorsque les cellules se trouvent à un site tumoral. Les résultats de cette recherche seront rendus publics dans la littérature scientifique; l’organisation partenaire CREM Co. Labs sera en mesure de développer davantage cette approche thérapeutique vers les études cliniques.

Internship in (Geo)Data Science: Political Economy of Development

Raman microspectroscopy of human macrophage subsets to study cell-material-interaction

Villes participatives Chaque jour, chaque jour : Toronto

This proposal details an approach for evaluating a planned project led by SII called Participatory Cities: a new inclusive, system-based approach to stimulating and supporting dense networks of practical ‘participation culture’ in cities around the world. With proof of concept developed and tested in London, UK, by the Participatory City Foundation, the model will now be implemented in Montreal and Halifax, as well as the community at the centre of this proposal, Regent Park in Toronto. Developmental evaluation of the kind proposed, shaped and iteratively applied through processes of co-production, is an ideal mechanism for fostering the learning needed to build connected and productive neighbourhoods in which people find novel ways to come together, share and support one another in this moment shaped by the coronavirus crisis to ultimately co-create their vision and action plan for a resilient future.

Development of a camera-based monitoring system for remote laser welding of sheetmetal assemblies in automotive applications

Individual stamped sheet metal components need to be joined to create sheet metal assemblies used in cars. Powerful laser light delivered by a robot is used to quickly weld these assemblies by making dozens of individual welds within a few minutes. For economical production, it is essential to minimize the total production cycle time. At the same time, high-quality welds must be produced. Undetected defective weld joints would lead to severe penalties if delivered to the company’s customer. Currently, all assemblies must be manually inspected. In this second phase of the project, an in-house camera-based weld quality monitoring system is being developed. The objective is to improve the reliability of the commercial inspection system currently being used. During the project, image-processing algorithm and the graphical user interface will be developed and tested in the production environment. Benefits of reliable detection systemas will be reduced cycle time and higher quality welds.