Projets novateurs réalisés

SUMAFly – SUstainability Modeling and Analysis of Future aircraft systems

Amélioration des images de codes-barres grâce à l’apprentissage profond

L’utilisation des codes-barres pour stocker des informations alphanumériques s’est répandue des supermarchés aux grands magasins, à l’industrie de la santé et même grâce à notre permis de conduire. Ces dernières années, on a aussi vu une demande pour augmenter la densité d’informations encodées dans les codes-barres. Un permis de conduire a ses données personnelles encodées dans le code-barres au verso du document, et les données intégrées sont souvent utilisées dans le cadre d’un processus d’identification ou de vérification. Cependant, l’image prise par la caméra du code-barres est sujette à la dégradation de la qualité et même de légères perturbations dans la qualité de l’image du code-barres (par exemple, flou flou, flou de mouvement, éclairage non optimal) causent des défaillances de sa lisibilité. Dans ce projet, nous visons à utiliser des techniques d’intelligence artificielle (plus précisément l’apprentissage profond) pour améliorer la qualité du code-barres 2D du permis de conduire capturé avec les caméras des appareils mobiles afin d’améliorer sa lisibilité pour l’identification ou la vérification.

Antimicrobial Quality-Control of Innovative Space ? and Aviation relevant Insulation Materials

Striking a Perfect Water Balance in Polymer Electrolyte Fuel Cells

Autonomous Bathymetry Vehicle For Tailings Impound Surveys

Ce projet de recherche servira à aider les opérations minières et autres promoteurs industriels, lorsque cela est applicable, à assurer l’intégrité de leurs bassins de résidus, à réduire les risques pour la vie et la santé humaine, et à respecter les règlements gouvernementaux en diminuant les coûts et les obstacles logistiques à la réalisation d’enquêtes sur le volume des résidus.
L’objectif est de vérifier qu’un véhicule autonome peut effectuer ce qui serait normalement une enquête sonar dangereuse d’un bassin de résidus. Cela sera réalisé en créant un tel véhicule à partir de matériaux facilement obtenables avec des lignes d’approvisionnement existantes, en testant dans diverses situations pour acquérir ces connaissances. Le véhicule sera construit à partir d’un kayak à faible tirant d’eau propulsé par hydrojet. Le stagiaire équipera le véhicule d’un pilote nautique automatique efficace mais à faible coût, d’un GPS, d’un télémètre aquatique, ainsi que d’un équipement informatique et radio de soutien associé pour faciliter une exploitation entièrement autonome et télécommandée.
KMB Resources Group bénéficiera de l’acquisition de connaissances qu’ils pourraient choisir d’utiliser dans leurs opérations.

Intervenant intelligent et empathique basé sur la musicothérapie en temps réel basée sur l’EEG

Pendant l’épidémie de COVID-19, de nombreuses personnes souffrent d’émotions négatives, ce qui provoque anxiété, peur et dépression dans la vie quotidienne. Pour améliorer la santé mentale des individus, la musicothérapie sera utilisée en raison de la grande valeur de son traitement dans le domaine de la santé mentale. Dans notre projet, un intervenant intelligent et empathique basé sur un système de reconnaissance des émotions en temps réel sera développé. Grâce à la mesure par électroencéphalographie (EEG), les types de signaux reflétant l’émotion de l’auditeur seront extraits. La méthode d’apprentissage profond sera utilisée pour reconnaître les émotions de l’utilisateur en temps réel. Par un processus continu et étendu d’apprentissage profond, on s’attend à ce que le système de reconnaissance des émotions devienne plus intelligent, et une base de données personnalisée des chansons populairement utilisées en musicothérapie sera organisée. Enfin, le conférencier peut assigner une musique connue à un auditeur en fonction de son expérience préalable en musicothérapie et ajuster la musique selon la rétroaction obtenue des capteurs du signal cérébral.

Flood mapping and high water flood modelling for Indigenous communities at risk in the Winnipeg River Drainage basin

En 2014, les barrages du territoire du Traité #3 ont été submergés par une fonte continue des neiges et des pluies majeures, causant des inondations massives dans tout le bassin versant du lac Rainy-Lake of the Woods. Pour atténuer les dommages que de tels événements causeraient aux communautés autochtones du bassin versant à l’avenir, nous utiliserons des technologies de télédétection et des SIG pour mener une étude sur la vulnérabilité aux inondations et produire un rapport majeur ainsi qu’un certain nombre de ressources numériques qui seront fournies aux communautés clientes. Une fois la portée du projet déterminée, la compilation des données sera réalisée en interviewant des membres de la communauté, en obtenant des photographies aériennes, etc. Un rapport sera produit, accompagné de plusieurs modèles de simulation d’inondation, des vidéos et des cartes présentant des scénarios avant/après concernant les inondations dans les zones préoccupantes.

Scalable and modular power electronics based on GaN devices for electric mobility

Validation of a 3D virtual environment for investigating social exclusion

Development of a Hardware-in-the-Loop environment for thermal test bench by means of MATLAB&LabView

Développement d’un outil à faible coût pour le dépistage du cancer de la peau

Le projet de recherche proposé vise à développer un outil éducatif permettant au grand public de procéder à l’auto-dépistage de leurs lésions cutanées. Pour cela, une application mobile de détection de mélanome sera développée afin d’analyser les images des lésions acquises à l’aide d’un dermoscope à faible coût fixé à un téléphone intelligent. Ce produit aide le public ou les étudiants à en apprendre davantage sur le cancer de la peau et à accroître leur conscience de la prévention et du traitement précoces du cancer de la peau. L’application détecte automatiquement une lésion dans une image capturée. Après l’analyse de la lésion, elle présente différentes irrégularités pouvant exister dans la lésion. Il explique ensuite à l’utilisateur quelles sont ces irrégularités et comment ces concepts sont liés au cancer de la peau. L’organisation partenaire bénéficiera du produit, car il y a un grand intérêt pour l’achat de ces applications éducatives, de santé personnelle et de conscience de soi. De plus, le projet peut ouvrir la voie à des objectifs plus élevés et à des systèmes plus experts à l’avenir

Wave Rotor Reformer

L’hydrogène offre le potentiel de décarboner une grande partie de notre société, du transport propre au chauffage des maisons et des entreprises, jusqu’à la fabrication. Cependant, elle doit s’appuyer sur une méthode de production qui ne libère pas elle-même du carbone. La reformation du méthane à la vapeur, la méthode de production la plus courante aujourd’hui, libère de grandes quantités de CO2. Le projet actuel étudiera la production de méthane d’une manière complètement nouvelle. Il est proposé d’utiliser le chauffage par ondes de choc pour atteindre les températures élevées nécessaires à la décomposition thermique du méthane en gaz hydrogène et en retour de carbone. Ce dernier peut être facilement séparé sous forme solide, produisant ainsi une source d’hydrogène carboneutre. Pour atteindre cette compression par choc du méthane, une conception de rotor à ondes sera développée et testée en une série d’étapes de développement au cours du projet.