Projets novateurs réalisés

Développement d’algorithmes d’intelligence artificielle pour la classification des maladies basée sur le microbiome

L’objectif de ce projet est d’aider à développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour le diagnostic des maladies à partir de données issues du microbiome humain. Ce projet sera axé sur la mise en œuvre de nouvelles méthodes statistiques pour réduire le « bruit » trouvé dans les données provenant de différentes sources, ce qui nous permettra d’améliorer l’entraînement des algorithmes d’intelligence artificielle. Un autre objectif de ce projet sera de mettre en œuvre de nouveaux types de modèles mieux adaptés aux données du microbiome, permettant des prédictions plus précises. Avec ces modèles améliorés, Phyla (organisation partenaire) pourra détecter plus précisément la maladie à partir du profil microbien des échantillons de selles.

Analyse et implantation d’un système de suivi et évaluation de la performance dans une organisation canadienne de développement international

Comme toute entreprise, les organismes sans but lucratif (OSBL, OBNL ou ONG de leurs petits noms) tendent à croitre avec le temps et donc, à élargir leur offre de services et les projets du même coup. Cette expansion de l’organisme nécessite donc des changements au niveau de la gestion pour continuer leur bon travail tout en restant efficace. L’objectif principal de ce projet de recherche est donc de faire un bilan des pratiques en gestion de projet dans une organisation à but non lucratif et voir les pistes d’amélioration possibles pour ce qui a trait au suivi et contrôle des projets, pour ensuite leur fournir des outils concrets et adaptés à leur milieu. Cela leur permettrait, entre autres, de gérer plus efficacement plusieurs projets en même temps, ainsi que d’avoir une bonne vue d’ensemble des projets en cours en tout temps.

Investigating the Thermal Properties of the Moon with the I-SPI (Intelligent Sensing and Perception in Infrared) Imaging System

La glace d’eau se trouve près des pôles de la Lune en raison des températures très froides causées par l’exposition limitée à la lumière directe du soleil dans ces régions. Pour comprendre l’étendue de l’eau sur la Lune, il faut localiser les zones où les températures sont favorables à la préservation de l’eau (moins de -175°C/-280°F). Pour y parvenir, le centre de contrôle a proposé un instrument, appelé I-SPI (Intelligent Sensing and Perception in Infrared), pour cartographier la température de la Lune. L’I-SPI est actuellement en phase de recherche, et le centre de contrôle de la mission a besoin de l’expertise du stagiaire pour aider à la conception et au développement de l’I-SPI pour une future mission rover vers la Lune. Plus précisément, le stagiaire dirigera une enquête scientifique pour évaluer les propriétés thermiques de la Lune afin de soutenir le centre de contrôle de la mission dans la détermination des exigences de température nécessaires à la construction de l’I-SPI.

Ultrasonic and microwaves cannabis oil extraction methods for targeted nanomedicines delivery

La société d’aujourd’hui consomme quotidiennement des produits chimiques dans ses aliments, dans les produits de soins, mais aussi dans la composition des médicaments pharmaceutiques. La recherche sur les méthodes d’extraction des huiles de cannabis et leurs effets thérapeutiques soutient et met l’accent sur la production de médicaments plus efficaces et bénéfiques pour la santé, avec moins d’effets secondaires, grâce à ses qualités et à leurs capacités antioxydantes, anti-inflammatoires et neurorégulatrices, capables de contribuer à la stabilisation ou à l’amélioration d’un certain syndrome (auto-immunité, maladies psychiatriques, pathologies virales). Les nouveaux procédés d’extraction assistée par micro-ondes et l’extraction assistée par ultrasons réduisent non seulement les quantités de solvants utilisés pour l’extraction et la consommation d’énergie, mais sont aussi des processus écologiques.

Moderating speech in private online spaces: A public consultation

Comment les gens ordinaires au Canada veulent-ils voir leur parole être surveillée sur des plateformes en ligne privées? Le gouvernement, les plateformes, les deux ou aucun des deux devraient-ils imposer davantage de limites à l’expression en ligne? Notre projet de consultation guidera les membres du public à travers un classement de leurs valeurs fondamentales, fournira des informations de base sur les conséquences et compromis par rapport aux différentes normes et approches de modération de contenu, et leur demandera de prendre des décisions à partir d’un exemple de scénarios fictifs de modération de contenu. Le produit final nous apprendra quelque chose sur leurs préférences de modération du public lorsqu’on nous demande de choisir entre des options plus complexes qu’un droit simpliste à la liberté d’expression versus la dichotomie des préjudices potentiels en ligne.

Portail web étudiant

Le projet de recherche proposé propose d’étudier la meilleure façon d’offrir un portail d’apprentissage aux élèves pour les enfants âgés de 8 à 13 ans. Un tel système exige d’examiner attentivement la littérature, tant pour la conception pour les enfants que pour interpréter les résultats des études d’utilisabilité avec des enfants. Concevoir un portail d’apprentissage efficace exigera que le stagiaire prenne en compte ce qui est attrayant pour ce groupe d’âge et comment inciter ces étudiants à passer du temps en ligne pour étudier. Cela inclut d’examiner les palettes de couleurs, le type d’activités, les types de motivations, etc. Une autre tâche difficile sera d’extraire des informations précieuses des enfants lors du test de l’interface. Pour l’entreprise partenaire, ce portail est un élément essentiel de leur entreprise : aucune entreprise aujourd’hui ne peut rester à la fine pointe de la technologie sans offrir un environnement en ligne à ses étudiants.

Functional MRI in Neuroscience (In framework of IRTG 2150)

Pollination efficiencies of flower visitors of agricultural crops

Understanding Question Difficulty and Student Ability in Mathematics Assessments

Les logiciels éducatifs sont abondants sur le web, mais peu soutiennent l’analyse de la performance des élèves et de la difficulté des tests plutôt que des questions définies par l’utilisateur et des objectifs d’apprentissage. L’idée de ce projet est de créer un programme informatique pour fournir aux éducateurs des informations sur la performance des élèves dans les items d’évaluation ainsi que sur la difficulté perçue et réelle des items d’évaluation dans le cadre d’objectifs d’apprentissage précis. Cet outil fournit également aux départements des indicateurs clés pour identifier les problèmes potentiels d’enseignement et comparer la compréhension des étudiants sur le contenu des cours d’année en année. Le logiciel proposé ici estime la difficulté des items et la capacité des élèves en construisant un modèle mathématique à partir des données de rendement des élèves sur les questions d’évaluation. De plus, une interface est envisagée pour aider les éducateurs et les élèves à mieux comprendre les résultats des modèles basés sur des objectifs d’apprentissage précis.

Long COVID and cardiac function

Des recherches récentes ont confirmé les effets « aigus » mortels du virus COVID-19 sur le cœur, mais l’inquiétude grandit et le nombre croissant de personnes infectées par le virus restent « chroniques » comme des personnes à long terme, c’est-à-dire le COVID long. On estime que jusqu’à 40 à 60% des personnes infectées continuent d’avoir des symptômes jusqu’à 12 semaines, et que jusqu’à 10 à 20% continuent d’en présenter plus de 12 semaines. Ainsi, la recherche proposée portera sur les effets de la COVID longue sur le cœur en utilisant le capteur cardiaque LLA Recordis™ et l’échocardiographie. Nous avons déjà démontré que le capteur cardiaque LLA Recordis™ peut mesurer et enregistrer comment le cœur se contracte et se relâche à chaque battement de cœur. Les recherches actuelles nous aideront à comprendre les complications à long terme du cœur. Cette recherche aidera LLA Technologies Inc. à entrer sur le marché mondial pour commercialiser son capteur cardiaque et devenir un leader au Canada et à l’échelle mondiale en diagnostic cardiaque.

Detection and investigation of downtime causes

L’utilisation de l’apprentissage automatique et du big data en production en est encore à ses débuts, car seule une quantité limitée de données est utilisée. Cette recherche vise à améliorer la productivité en déterminant les facteurs qui influencent les temps d’arrêt. L’amélioration du temps et du taux de performance du changement de vitesse pendant la production sera prise en compte non seulement des données d’équipement et de produits, mais aussi de divers facteurs tels que la consommation de matières premières, l’effet environnemental sur les propriétés des matériaux, les séquences de production et l’impact des opérateurs.
Ce projet comprendra une évaluation des techniques de pointe, la sélection des sources de données nécessaires à l’analyse des pertes de performance et des temps de transition, le prétraitement des données, ainsi que les tests de différentes techniques d’apprentissage automatique et de mégadonnées afin d’identifier les principaux facteurs influençant les temps d’arrêt en production.

Integration of Electric Vehicles into the Power Distribution System

Les véhicules électriques (VE) sont devenus de plus en plus populaires en raison de leur grande efficacité et de leur durabilité. Cependant, les VE représentent une charge électrique intensive. Leur pénétration dans le système électrique pose des défis importants pour l’exploitation et le contrôle du système de distribution électrique, tels que la chute de tension et la surcharge des transformateurs. Cette étude évaluera l’impact de la pénétration des VE sur le système de distribution d’électricité résidentielle urbaine de la Saskatchewan et élaborera des plans pour faire face à la croissance de la charge de VE. Les profils réels de recharge des VE seront analysés afin de comprendre les caractéristiques de la recharge des VE. Des modèles individuels et agrégés de recharge pour VE basés sur les situations locales de la Saskatchewan seront développés. L’impact de la charge de recharge non contrôlée des VE sur la chute de tension des systèmes 120/240V et des transformateurs de service 14,4 kV à 120/240V sera évalué. Des méthodes optimales d’agrégation de la charge des VE et des algorithmes de recharge intelligents seront développés pour faire face à l’impact négatif.