Projets novateurs réalisés

Transfert d’animation haute fidélité et réalisable pour le doublage

L’industrie du divertissement offre des produits médiatiques partout dans le monde à des personnes parlant un grand nombre de langues distinctes. Pour s’adapter à différentes langues, les producteurs régénèrent généralement le flux sonore dans différentes langues lors d’une étape de postproduction, mais ils laissent les mêmes images vidéo, ce qui entraîne une désynchronisation entre le contenu audio et vidéo, créant un effet artificiel. Dans ce projet, nous développons et étendons un ensemble d’outils et de techniques pour synthétiser naturellement les séquences vidéo afin qu’elles correspondent à la piste audio, éliminant ainsi les artefacts visuels. De telles méthodes et outils aideront à créer un contenu vidéo et audio de meilleure qualité, plus facile à « traduire » dans n’importe quelle langue, augmentant ainsi l’avantage concurrentiel de l’entreprise ainsi que de l’industrie du doublage dans son ensemble.

Multi modal information extraction for visually rich documents

The main objective of this project is to extract information from documents (Name, issue date, address, account number, etc.) that have diverse set of layouts (bank statements, utility bills, credit card statements, etc.). This problem is challenging because of diversity in layouts, variety of languages and complexity of template structures, which makes traditional NLP approaches difficult to use. The goal is to develop a solution that can make use of not only textual but visual layout information to extract information. Intern will be involved in reading research paper pertaining the problem, analysing image datasets and write code to run experiments on public and proprietary datasets to improve the accuracy of the system. This project is part of Jumio’s Document Verification product, that provides companies with services that verifies customer information through the analysis of their documents.

INO : Détection automatique de menaces dans des images issues d’une caméra térahertz (THz).

INO est en train de développer un dispositif «?see-through?» permettant d’inspecter sans contact une zone prédéfinie sur une personne. Ce genre de dispositif serait déployé aux endroits où un contrôle des personnes est requis afin de déterminer s’ils transportent des articles menaçants sous leurs vêtements. Citons à titre d’exemple les aéroports. L’utilité de ce dispositif est de résoudre différents enjeux reliés à la fouille corporelle (parties intimes, signes religieux, risques sanitaires, etc.).
Dans le but d’accélérer et rendre plus efficace la procédure de contrôle, INO veut explorer les possibilités d’automatiser la détection de menaces. La portée du projet de stage est donc de développer une ou plusieurs approches basées sur l’intelligence artificielle qui permettront de classifier les données issues des scans en menace (couteau, fusil, etc.) ou non-menace (monnaie, montre, collier, etc.).

Histoire des paléo-îles du lac proglaciaire Ojibway (partie 2)

L’Amérique du Nord était recouverte de glace durant le maximum glaciaire il y a de cela 18 000 ans. Par la suite, le climat s’est réchauffé et les glaciers se sont progressivement retirés. Ce retrait des glaciers a été associé au développement d’un gigantesque lac couvrant la région actuelle de l’Abitibi-Témiscamingue. Ce lac dénommé Ojibway, était peu profond et présentait des îles, devenues aujourd’hui des collines comme les collines Abijevis du Parc National d’Aiguebelle. Les travaux de recherche entrepris en collaboration avec le Parc visent à reconstituer le paysage de ces îles à l’époque où le reste de la région était recouvert par le lac Ojibway. Les résultats permettront de mieux caractériser l’évolution de l’environnement de la région et d’alimenter les stratégies de gestion et de conservation des massifs forestiers du Parc national d’Aiguebelle.

Inférence d’occupation de stationnement avec des capteurs LiDAR

Le stationnement est une partie encombrante des déplacements automobiles en milieu urbain, principalement à cause du manque d’informations sur l’emplacement des places disponibles. Les capteurs peuvent être déployés pour détecter l’occupation, mais ils échouent souvent en raison de leurs coûts élevés et des inefficacités de détection dans les espaces extérieurs. Ce projet mène une étude de faisabilité utilisant des capteurs LIDAR, qui surmontent certaines lacunes, pour la détection du stationnement. Les LIDAR offrent un large champ de vision, sont résistants aux perturbations extérieures et peuvent être fournis à coût grâce aux récentes avancées de l’industrie des véhicules autonomes. Les étapes du projet incluent : (i) l’examen des types de LIDARS et de leurs propriétés, (ii) le traitement des données recueillies à partir des LIDARS, et (iii) le développement de solutions d’analyse de données pour interpréter les données LIDAR.

Validation d’une plateforme numérique intégrée de sensibilisation Grand Public à la cyber-sécurité

Le présent projet vise le développement de modules de formation et d’éducation novateurs ayant pour objectifs d’améliorer les habitudes cyber-hygiéniques. Le but premier de ces modules de formation est de développer un sens de cyber-responsabilité, ainsi que des habitudes numériques sécuritaires. Ces modules de formation seront ludiques, conviviales et adaptées à la réalité des usagers afin de soutenir l’engagement des utilisateurs durant le visionnement et ainsi favoriser une meilleure rétention du message à travers le temps. L’objectif étant que les utilisateurs retiennent le message et utilisent les connaissances et les compétences acquises en comportement observable dans la vie de tous les jours afin de diminuer les risques de fraudes et réduire les risques financiers.

Minimiser les impacts et maximiser les bénéfices des activités maritimes pour les communautés arctiques grâce à l’utilisation des connaissances traditionnelles

Interest in Arctic shipping is growing as sea ice is melting and as other industries are developing. An increase in shipping presents risks to both the natural environment (from the movement of ships and the products that they carry) and to the local communities that rely on those healthy environments for food and other products. However, the local Inuit people in Nunavut also hold a certain body of knowledge referred to as Inuit Qaujimajatuqangit (IQ). This knowledge includes critical information about the land and water, its use, and important cultural practices. IQ must be considered in development projects in the Arctic in order to ensure that any possible negative impacts from the project can be minimized or avoided. The identified issue is that managers do not know how to effectively incorporate IQ into the decision-making process.

Anonymisation et désensibilisation de données

L’enjeu de protection de la confidentialité des données personnelles sensibles et de leur utilisation par le secteur privé pose de plus en plus de défis. L’adoption par le gouvernement du Québec de la loi n°64, pour encadrer les dispositions législatives en matière de protection des renseignements personnels, remet la question au cœur des débats. Le principal défi technologique devient celui de l’exploitation de la donnée individuelle au bénéfice du collectif sans sacrifier sa confidentialité : Comment tirer profit des données clients sans menacer leur vie privée ?

L’anonymisation des données est, à ce titre, une stratégie courante, pour récolter les avantages de l’exploitation des données pour les individus et la société en général, tout en atténuant les risques pour les personnes concernées.

Ce projet propose ainsi d’explorer les méthodes d’anonymisation existantes pour répondre au double enjeu d’exploitation et de préservation de la confidentialité des données personnelles.

Modeling Ekona’s H2 production and carbon capture process: Phase 2

Ekona Power Inc is developing a technology to convert natural gas into H2, electricity, and a solid carbon stream. The solid carbon stream will then be sequestered. Their approach involves two reactors. The first reactor combusts natural gas and oxygen to provide the process heat to the second reactor. The second reactor heats natural gas to convert the natural gas via pyrolysis to hydrogen and solid carbon. This proposal focuses on the second reactor.
The proposed modeling approach will allow Ekona to better understand its pyrolysis design and anticipate the performance of the commercial unit. The model can be used to identify process changes that will improve process performance and identify key tradeoffs.

Préservation du logement locatif abordable : opportunités d’achat pour locataires, coopératives de logement et fiducies foncières

Le logement devient de plus en plus inabordable dans les villes canadiennes et les locataires ont de la difficulté. Les propriétaires financialisés et d’autres sociétés d’investissement épuisent le stock locatif abordable sur le marché privé beaucoup plus rapidement que de nouvelles unités sociales ne sont créées. Une solution est que les locataires aient la possibilité d’acheter collectivement leurs propres immeubles lorsque les propriétaires décident de vendre. Les locataires pouvaient convertir des immeubles en coopératives de logement à capital limité louées à long terme auprès d’une fiducie foncière. De cette façon, les locataires évitent les déplacements et assurent la sécurité du logement, et les bâtiments sont convertis en logements abordables de façon permanente pour les générations futures. De tels programmes existent déjà dans plusieurs villes américaines, dans le cadre des politiques Tenant Opportunity to Purchase (TOP). Cette recherche, menée en partenariat avec le Hamilton Community Land Trust, évaluera la faisabilité d’un tel programme à Hamilton, en Ontario. S’ils réussissent à Hamilton, des programmes similaires pourraient être adoptés par des fiducies foncières à travers le Canada.

Concevoir pour un meilleur assemblage pour débutants : vers une construction novice écoénergétique

Cette recherche porte sur les technologies pour la construction de maisons « DIY » ou « débutantes ». La recherche se demande si des maisons à haute efficacité énergétique pourraient être construites par des constructeurs novices ou non experts. La construction écoénergétique est un métier de plus en plus expert : avec des connaissances, outils et pratiques spécialisés désormais nécessaires pour atteindre une excellente performance énergétique du bâtiment, cela pose des obstacles à l’efficacité du bâtiment pour les constructeurs débutants. Cette recherche identifiera les obstacles et les opportunités pour faire évoluer des processus de construction plus écoénergétiques pour débutants en collaborant avec Habitat for Humanity (une organisation qui exploite spécifiquement la main-d’œuvre novice) et Passive House 43 (une conceptrice de maisons écoénergétiques basée à Toronto) afin de comprendre les pratiques actuelles de construction d’Habitat et comment leur emploi de main-d’œuvre novice influence l’efficacité énergétique des maisons achevées. En utilisant des méthodologies de conception et d’analyse centrées sur l’humain (telles que les entrevues avec les parties prenantes, la planification des processus et la cartographie des parcours constructeur/résident), les chercheurs travailleront aux côtés de l’équipe de conception et de construction pour un projet Habitat for Humanity en cours afin d’envisager des possibilités réalisables pour des processus novices plus écoénergétiques. Les résultats de cette recherche formeront un ensemble de recommandations de conception et de processus qui pourront être utilisées dans de futurs projets d’Habitat pour l’humanité afin de répondre au besoin de construction résidentielle abordable et écoénergétique.

Analyse de sentiment sur les devises

ElligencIA est une Fintech spécialisée en Intelligence Artificielle, au service des clients du monde de la Finance (marchés des capitaux, gestion d’actifs etc). ElligencIA cherche à utiliser les technologies de l’intelligence artificielle pour développer des indices de sentiment de marché relatifs à différents actifs financiers. Ce sentiment de marché se fera grâce à l’analyse de textes, de courbes, d’images, de vidéos et de toutes données publiques disponibles au grand public, en ligne. L’intelligence artificielle nous permettra de traiter et compiler toutes ces informations en un temps record et d’en donner la signification. Ces informations ainsi traitées aideront nos clients financiers à prendre des décisions réfléchies et éclairées, en comprenant rapidement l’essence des informations de marchés mises à sa disposition.