Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Caractérisation des défauts électriquement actifs dans des HEMTs GaN N-OFF

La dernière décennie a vu une formidable évolution dans les domaines de la science et de la technologie liés à la tous les aspects de notre vie tels que les télécommunications, l’automobile, le divertissement, le confort et la sécurité, grâce à la révolution des dispositifs micro et nanoélectroniques. En particulier, une progression de la technologie à base de semiconducteur quasi-exponentielle et une miniaturisation associée ont été observées. L’une des technologies clés rendant cette évolution possible était le transistor HEMT (High Electron Mobility Transistor), présenté pour la première fois en 1993 par Khan, à base de Nitrure de Gallium (GaN) montrant un potentiel et des performances exceptionnels, comparés à leurs homologues à base d’autres matériaux, en termes de puissance élevée, de haute fréquence et à haute température.
Grâce à leur gaz bidimensionnel d’électrons (2DEG) de forte densité (>1013 cm-2) et de haute mobilité (~1500cm2/Vs) ainsi qu’à leur champ de claquage très élevé (>=3MV/cm), Les HEMTs AlGaN/GaN sont très prometteurs pour l’électronique de puissance et de haute fréquence tel que les convertisseurs de puissance, les commutateurs de puissance et les amplificateurs haute fréquence.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Soltani

Étudiant :

Partenaire :

Université de Tunis El Manar

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Globalink Research Award

Evaluation of a micro homes pilot project in Ontario; co-designing best practices for the implementation of housing projects to address chronic homelessness

In recent years, significant attention has been paid to ending chronic homelessness in Canadian communities. As communities implement these initiatives, they confront many practical problems. Given the nuances of implementation and the many decisions and compromises that communities need to make, having a robust and thoughtful community engagement and co-design process that incorporates the relevant stakeholders is essential. Using a 10 unit micro home project as the research site, the aim of this project is to: 1) Research how community members, policy makers, researchers, and service providers can be brought together in a participatory and co-production process to design and implement local supportive housing projects; 2) Understand the impact of the micro-homes project from the perspective of four main stakeholder groups: residents of the homes, residents of the surrounding community, local business owners, and the frontline staff.

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Superviseur du corps professoral :

Tyler Frederick;Lorraine Closs

Étudiant :

Partenaire :

Regional Municipality of Durham

Discipline :

Sociology

Secteur :

Public Service, Policy, and Governance; Health and Related Sciences & Technology; Other

Université :

Durham College of Applied Arts and Technology; University of Ontario Institute of Technology

Programme :

Accelerate

Conception et validation d’un outil de coupe de cheveux tout-en-un de grande précision et à usage prolongé

L’objectif de ce projet de recherche consiste à concevoir un outil de coupe de cheveux et autres pilosités « tout-en-un » de très grande précision, favorisant un usage prolongé et qui soit attrayant et utilisable dans des contextes de coupes variés, tout en assurant au mieux la santé et la sécurité des coiffeurs et des clients. En plus d’accroître la précision et la durabilité, la nouvelle tondeuse professionnelle offrira un design mieux adapté au contexte de travail des coiffeurs et intégrera un système de dissipation de la chaleur améliorant le confort du coiffeur et du client. À terme, ce projet de recherche s’inscrivant dans une démarche anthropocentrée et de co-design avec les coiffeurs, LEJ pourra compter sur une solution réfléchie et crédible pour les professionnels, projet qui se démarquera de ses concurrents, puisque les coiffeurs auront donné leur avis et évalué la pertinence des solutions tout au long du projet.

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Superviseur du corps professoral :

Steve Vezeau

Étudiant :

Partenaire :

LEJ Inc.

Discipline :

Sociology

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate

Comment expliquer la perception de la représentation des citoyens ?

En partant du postulat que les régimes démocratiques contemporains font face à une crise de la représentation, le projet s’attèle à étudier les « défis » auxquels font face les démocraties dont plus particulièrement l’incongruence entre les élus/partis politiques et les citoyens ainsi que son impact sur l’évaluation de la légitimité du système politique. Le projet propose également d’étudier les citoyens désavantagés au niveau politique et économique car des études montrent que ces derniers ont une influence moindre sur la politique. Le projet souhaite répondre à 3 questions :
1) Les groupes traditionnellement désavantagés sont-ils significativement moins représentés (en termes de congruence d’opinion) que leurs concitoyens (privilégié ou non) ?
2) Les citoyens membres de groupes désavantagés se perçoivent-ils comme désavantagés (ou non) au niveau de leur représentation politique ?
3) Quelles sont les conséquences de la (sous)-représentation politique sur la perception de la légitimité du système politique ?

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Superviseur du corps professoral :

Ruth Dassonneville

Étudiant :

Partenaire :

Université Libre de Bruxelles

Discipline :

Sociology

Secteur :

Public Service, Policy, and Governance

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Le Laboratoire d’accélération numérique Memphrémagog comme dispositif de changement organisationnels face à la pandémie de la COVID-19 : comment transcender les paradoxes de l’innovation en contexte de crise?

Au cours des dernières années, les modes de consommation individuelle se sont radicalement transformés. D’une part, la proportion des cyberacheteurs a cru très rapidement, et d’autre part, les processus et trajectoires d’achats ont tendu à s’hybrider davantage : c’est-à-dire à se dérouler à la fois en ligne et en boutique physique. Pour autant, nombre de commerçants n’avaient pas entamé le virage numérique avant 2020. Avec les mesures de lutte à la pandémie (confinement, fermetures temporaires, etc.), cette double tendance s’est exacerbée : pour les petits commerçants locaux, en particulier, la transformation numérique se présente désormais comme un impératif de survie pour faire face à des dynamiques de consommation qui mettent les produits et services de proximité en compétition avec ceux de géants comme Amazon. Afin d’aider les petits commerçants de leur région, la chambre de commerce Memphrémagog a mis en place le Laboratoire d’accélération numérique Memphrémagog. Le présent projet de recherche vise à étudier et à modéliser le processus de changement organisationnel que constitue le Laboratoire, afin de rendre l’expérience transférable à d’autres MRC.

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Luc Arpin

Étudiant :

Partenaire :

Chambre de commerce Memphrémagog

Discipline :

Sociology

Secteur :

Other services (except public administration)

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Optical Logic Gate

The Optical Logic Gate project is the beginnings of a pivotal part in demonstrating a larger system architecture that will revolutionize the way information is used and moved. The optical logic gate will show a novel method to implement Boolean logic and demonstrate its scaling up to complex computing and switching functions using all optical signaling. The ability to use all-optical signalling between logic gates eliminates the need for high-speed electrical conductors which impede the rate at which data can be manipulated. It also demonstrates that the distances between logic gates can become as long as desired, while still maintaining the highest possible speeds. Something simply impossible with vast numbers of metallic interconnects within current microchip logic structures. The end-goal for this project will be the enabling of optical processing on a physically large and distributed system that scales in size and reduces power consumption, thermal effects and costs by spreading the elements further apart and by using simpler microfabrication technologies.

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Superviseur du corps professoral :

Odile Liboiron-Ladouceur;Glenn Cowan

Étudiant :

Partenaire :

Axonal Networks;CMC Microsystems

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Concordia University; McGill University

Programme :

Accelerate

AAV Vectored Immunoprophylaxis for Prevention of Respiratory Infectious Diseases

This project aims to provide an alternative therapeutic for the prevention and treatment of the virus responsible for COVID-19, SARS-CoV-2, as well as respiratory syncytial virus and influenza. Using a single viral vector platform, we will deliver antibodies from human survivors of these diseases to provide sustained levels of protection against the virus for all patients, including the elderly and immunocompromised. This project will help Avamab Pharma Inc. brings its first treatment to clinical trials, with the ultimate goal of providing patient populations with a universal therapeutic treatment to combat a variety of respiratory pathogens of public health concern.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Wootton

Étudiant :

Partenaire :

Avamab Pharma Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Guelph

Programme :

Accelerate

Le corps féminin et les pratiques de résistance politique

Cette recherche a pour but d’investiguer les processus de résistance politique du corps féminin face à la violence de la société patriarcale. En ce sens, ce travail de recherche s’appuie sur les pensées de Michel Foucault, Judith Butler et les théories féministes postcoloniales et intersectionnelles. Le point de départ de cette recherche est la compréhension de l’inexistence de la catégorie « femmes. » Et à partir de cela, s’enquêter sur comment les différentes catégories de femme peuvent résister politiquement aux violences de genre, mais également de race et de classe dans une perspective intersectionnelle située. En effet, étudier ces différents corps féminins serait une manière de connaître les différentes stratégies de faire face aux violences de genre/classe/race qui peuvent nous amener à construire de nouvelles manières de cohabiter dans ce monde.

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Superviseur du corps professoral :

Ryoa Chung

Étudiant :

Partenaire :

Université de Paris

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Conception et mise en oeuvre d’un profil SysMLpour le support de la méthodologie ASAP

La mise en oeuvre de l’ingénierie des systèmes dirigée par les modèles dépend largement des compétences des ingénieurs et de leur maîtrise de la méthodologie et du langage de modélisation utilisés. Ce problème est plus accentué chez les compagnies qui ont développé leur propre méthodologie et qui, toutefois, utilisent des outils standards de modélisation développés par des tiers. C’est le cas de la compagnie ALSTOM qui a mis au point une méthodologie appelée ASAP et qui utilise un outil standard supportant le langage de modélisation SysML. Dans le présent projet, nous proposons de développer des outils appropriés pour supporter les ingénieurs d’ALSTOM dans l’application de cette méthodologie. En particulier, nous proposons de concevoir et implémenter un profile SysML et des extensions de l’outil standard utilisé pour guider les ingénieurs à travers la méthodologie ASAP et les aider ainsi à développer plus rapidement des modèles corrects, cohérents et complets.

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Superviseur du corps professoral :

Ghizlane El Boussaidi

Étudiant :

Partenaire :

Alstom Energy and Transport Canada Inc (Saint Laurent, QC)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Utilities

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Deep Breathe Interns Fall 21

Lung ultrasound (LUS) is a portable, non-ionizing imaging method with high accuracy for numerous respiratory conditions.1-3 These properties allow LUS – unlike other lung imaging techniques – to be delivered at scale and outside of traditional healthcare environments that may allow for broadly distributed diagnosis, triage or prognosis of respiratory conditions.4–11 As training for LUS is not widespread, it can be expected that such democratization will eventually rely on deep learning (DL), computer vision solutions to mimic real time expert oversight.
Despite the potential for DL to accelerate the scale and reach of LUS, this domain of study is complicated by a paucity of well-organized, institutional LUS datasets.
With an archive of more than 100,000 LUS clips, our group is focused on the development of computer vision models that will contribute to automated interpretation that will assist in the broadest dissemination of the tool. The current project for which we are applying, is directed at the detection of pneumothorax – a life threatening collapse of the lung – that can be readily detected or ruled out using LUS. In fact, LUS has comparable accuracy to a CT scan for this condition.

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Superviseur du corps professoral :

Alexander Wong

Étudiant :

Partenaire :

Deep Breathe

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Waterloo

Programme :

Business Strategy Internship

Increasing the Reliability of Design and Production of TMotion

Recent increased enthusiasm towards Computer-Integrated Manufacturing (CIM) coupled with developments in smart sensor technologies and advances in communication systems have resulted in simultaneous incorporation of several advanced monitoring and sensing technologies within manufacturing and industrial sectors. In particular, Industrial Artificial Intelligence, referred to as the IAI, is positioning itself as the transformative technology of the century addressing key analytical challenges associated with conventional industrial process control solutions in dealing with availability of high variety, high dimensionality, and high velocity data. As competition is increasing in all industries and manufacturing sectors, industrial researchers, engineers, and the production managers are aiming to develop, design, and implement innovative technologies to optimally utilize such rich high-dimensional data sources to further improve the reliability and quality of their systems, processes and products. Industrial Internet of Things (IIoT) and IAI are revolutionizing the business sector to better understand, control, and optimize the entire production process. The proposed research program is envisioned in response to the above mentioned critical and unmet need for investigation and development of advanced smart system for increasing reliability and quality by minimizing the failure risk of a motion simulator system (TMotion) developed by Touché Technologies Inc.

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Superviseur du corps professoral :

Farnoosh Naderkhani

Étudiant :

Partenaire :

Touché Technologies

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Concordia University

Programme :

Accelerate

Mise-au-point d’une tache oculomotrice intégrée aux approches de neurophotonique chez la souris

Ce projet a pour but de développer un dispositif permettant d’entraîner les souris de laboratoire à réaliser des mouvements des yeux dans différentes directions. Ce dispositif sera combiné à l’imagerie fonctionnelle et sera utilisé pour la recherche en neuroscience afin d’explorer des pathologies telles que les accidents vasculaires cérébraux ou de développer des neuroprothèses. Ce dispositif utilisera des approches innovantes de suivi des mouvements oculaires grâce à l’intelligence artificielle. Il utilisera également des dispositifs de projection immersive sur un écran hémisphérique. Ce dispositif s’intégrera avec les autres outils du partenaire industriel, Labeotech Inc. Ceci aura pour conséquence directe d’augmenter sa visibilité sur le marché et son potentiel d’affaire.

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Superviseur du corps professoral :

Matthieu Vanni

Étudiant :

Partenaire :

LabeoTech

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

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