Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
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QC (EN)
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N.-B.
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Apprentissage automatique basé sur tensoriel avec des applications d’interaction homme-machine

Dans cette recherche, nous allons d’abord utiliser des techniques de réseau tensoriel accélérer le traitement dans le réseau de neurones puisque le coût de calcul est un goulot d’étranglement majeur dans l’apprentissage profond basé sur le réseau de neurones. Notez que la matrice de poids dans chaque couche du réseau de neurones est avec une taille énorme, en raison de millions de paramètres. Cela peut entraîner une grande complexité temporelle pour calculer tous les paramètres. Pour surmonter la grande complexité temporelle, nous pourrions utiliser la décomposition par tenseur pour calculer la matrice de poids de bas rang, pour réduire une grande quantité de paramètres, donc pour réduire la complexité temporelle. Les réseaux de tenseur incluent tucker hiérarchique (HT), train de tenseur (TT), CP, et décomposition de Tucker etc. Deuxièmement, nous proposons de développer des algorithmes basés sur le tenseur pour résoudre le problème corrompu spatio-temporel, le problème de fond complexe dans la reconnaissance de l’action humaine (HAR) et les problèmes de débroussaillage dans les images médicales. Les vidéos d’action humaine sont représentées comme un tenseur de haute dimension, et nous pouvons résoudre le problème corrompu spatio-temporel par l’achèvement du tenseur, et le réseau neuronal récurrent pour faire face au problème des images manquantes ; nous pourrions également débroussaillage des images médicales de haute dimension par l’achèvement du tenseur.

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Superviseur de la faculté :

Xiao-Ping Zhang

Etudiant :

Chengcheng Jia

Partenaire :

Huawei Canada

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Optimisations des convertisseurs AC/DC pour alimenter le réseau 5G

L’industrie des télécommunications évolue rapidement vers la fourniture de services plus rapides pour répondre à l’augmentation mondiale de la demande de réseaux. Le réseau de nouvelle génération (5G) vise à multiplier par vingt la vitesse actuelle du réseau. Cette transition apporte d’énormes avantages pour l’économie et la société. L’un des principaux défis auxquels sont confrontés les fournisseurs de réseaux, cependant, est que l’infrastructure existante ne peut pas répondre aux nouvelles exigences du réseau 5G. Par exemple, les futures petites cellules 5G doivent être plus puissantes que l’architecture de réseau 4G conventionnelle. Ainsi, d’autres recherches et développements sont nécessaires pour alimenter le futur réseau 5G. La recherche et le développement chez Alpha Technologies Ltd. à Burnaby se concentrent actuellement sur le développement d’un nouveau convertisseur de puissance à deux étages pour alimenter les petites cellules 5G avec une puissance de 3KW. Les travaux comprennent la disposition de convertisseurs de puissance optimisés pour les performances électriques et thermiques. De plus, le convertisseur sera évalué en fonction de ses performances EMI.

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Superviseur de la faculté :

Majid Pahlevani

Etudiant :

Fatemeh Mardani Boroujeni

Partenaire :

Alpha Technologies Ltd.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Analyse des vibrations : détection, classification, prédiction des défauts

L’analyse des vibrations est probablement la technique la plus largement utilisée pour effectuer la surveillance de la santé des machines mécaniques. Plus précisément, nous nous intéressons à la surveillance des « écrans vibrants », des machines qui sont par exemple utilisées par l’industrie minière pour trier les agrégats par taille. Au cours des 10 dernières années, le groupe de recherche du Dr c. Mohrenschildt a développé du matériel, des logiciels et de la théorie pour y parvenir. L’objectif est d’approfondir la compréhension de l’extraction et de la classification des entités afin d’effectuer une maintenance prédictive efficace. Plusieurs activités contribuent à cette initiative globale : Exploration de données : effectuer l’extraction de fonctionnalités sur les ensembles de données que nous avons enregistrés pour obtenir des informations sur la santé des machines. Ces sujets sont très opportuns car les récents succès de l’apprentissage automatique ont suscité un intérêt important pour l’industrie et milieu postsecondaire. Développer des méthodes pour effectuer des mesures supplémentaires de la machine : analyse modale basée sur l’impact : déterminer à nouveau les fréquences de résonance d’une machine et l’analyse des roulements dans le but de déterminer l’état du roulement.

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Superviseur de la faculté :

Martin V Mohrenschildt

Etudiant :

Hassan Elaghoury ; Elizabeth Hofer

Partenaire :

Haver et Boecker

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Définition de la saison de transmission et détermination des hôtes intermédiaires gastéropodes de Crenosoma vulpis, le ver pulmonaire du renard

Crenosoma vulpis (Ver pulmonaire du renard) est un parasite nématode métasastrongyloïde infectant les poumons des canidés sauvages et domestiques. Il s’agit d’une cause fréquente de maladies respiratoires chroniques chez les chiens du Canada atlantique. Les chiens et les renards contractent l’infection en ingérant des gastéropodes terrestres qui contiennent le troisième stade larvaire infectieux (L3) du parasite. On ne sait pas sur quelles espèces de gastéropodes servent de source d’infections naturelles. La détermination des espèces de gastéropodes impliquées dans les infections naturelles et la définition de la saison de transmission nous permettront de mieux comprendre l’épidémiologie parasitaire, qui est importante pour concevoir des stratégies de lutte préventive.

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Superviseur de la faculté :

Gary Conboy

Etudiant :

William Robbins,

Partenaire :

Bayer Inc. Santé animale

Discipline :

Médecine

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Un modèle régulier basé sur des solutions pour évaluer la stabilité de l’asphaltène des huiles lourdes améliorées - Deuxième année

La majeure partie du pétrole lourd et du bitume produits dans l’Ouest canadien est transportée par pipeline vers des raffineries en Amérique du Nord. Avant le transport, la viscosité élevée de ces fluides doit être réduite soit par dilution avec un solvant léger, soit par mise à niveau. Les coûts élevés associés à la manipulation des diluants ont accru l’intérêt pour la mise à niveau ; c’est-à-dire la conversion thermique de l’huile lourde ou du bitume à haute viscosité en un produit moins visqueux. Les huiles lourdes et le bitume valorisés nécessitent moins de solvant avant le transport par pipeline et ont une valeur marchande plus élevée que le pétrole lourd dilué ou le bitume. Cependant, les changements dans la composition chimique du fluide pendant la valorisation peuvent déclencher la précipitation de composants lourds qui peuvent ensuite se déposer sur les surfaces et provoquer un encrassement.
L’objectif de cette étude est de développer et de tester une approche basée sur la solution régulière pour modéliser la précipitation des composants lourds à partir de fluides améliorés. Un modèle existant sera modifié au besoin en fonction d’une base de données complète recueillie auprès d’une usine pilote. L’approche proposée sera un outil précieux pour la simulation et la mise à l’échelle du processus de mise à niveau partielle bitumax™ développé par NEXEN Energy ULC.

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Superviseur de la faculté :

Harvey William Yarranton

Etudiant :

Francisco Ramos-Pallares

Partenaire :

CNOOC Petroleum North America ULC

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Élévation

Analyse intelligente pour les événements dynamiques dans une ville intelligente

La recherche sur l’intelligence artificielle (IA) s’est développée rapidement au cours des dernières années grâce à des ordinateurs plus rapides et à de meilleurs algorithmes. Les modèles d’IA peuvent être formés pour automatiser le processus de décision et fournir des résultats. Cependant, si le modèle n’est pas correctement ou suffisamment formé, le résultat sera probablement imprévisible et inexact. En outre, les données d’entraînement ne sont pas facilement disponibles dans de nombreuses applications. Pour résoudre ces problèmes, notre stratégie consiste à intégrer les algorithmes classiques de vision par ordinateur (CV) et les techniques d’apprentissage profond (DL). CV peut fournir des solutions sans données de formation. La connaissance du CV est également précieuse pour sélectionner des fonctionnalités importantes, ce qui est nécessaire pour former le modèle d’IA. Notre stratégie prend en compte le compromis entre cv et DL, et peut bénéficier d’un large éventail d’applications, y compris l’analyse des données de soins de santé, la surveillance des événements et la classification des modèles en général. L’objectif de cette proposition est de soutenir les opérations commerciales intelligentes dans un environnement de ville intelligente.

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Superviseur de la faculté :

Irene Cheng

Etudiant :

Harsh Sharma ; Frincy Clement ; Harshal Soni ; Jatin Dawar ; Xinli Cai

Partenaire :

AltaML

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Conception et développement d’un cytomètre de flux basé sur un réseau

La cytométrie en flux est une technique utilisée pour détecter et mesurer les caractéristiques physiques et chimiques d’une population de cellules ou de particules. Un échantillon contenant des cellules ou des particules est mis en suspension dans un fluide et injecté dans l’instrument de cytomètre de flux. L’échantillon est focalisé pour idéalement faire circuler une cellule à la fois à travers un faisceau laser et la lumière diffusée est caractéristique des cellules et de leurs composants. Les cellules sont souvent marquées avec des marqueurs fluorescents de sorte que la lumière est d’abord absorbée, puis émise dans une bande de longueurs d’onde. Des dizaines de milliers de cellules peuvent être rapidement examinées et les données recueillies sont traitées par un ordinateur. [Wikipédia]
Les cytomètres commerciaux modernes emploient typiquement l’optique en vrac et les cellules capillaires-basées d’écoulement. En outre, ils utilisent souvent une collection de filtres spécialisés, miroirs, un à plusieurs lasers, et peuvent avoir plus de 10 détecteurs PMT (tube photomultiplyer) très sensibles distincts.
Le réseau de diffraction est un composant optique avec une structure périodique qui divise et disperse la lumière dans ses longueurs d’onde constitutives (couleurs), un peu comme la formation d’un arc-en-ciel lorsque la lumière frappe un prisme. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Ray G DeCorby

Etudiant :

Seyed Azmayesh-Fard

Partenaire :

Lab Chip Technologies Corporation

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Mise au point de technologies et de méthodes pour la collecte et le traitement des métabolites

La métabolomique est un domaine de recherche émergent qui donne un aperçu de la santé et de la maladie en étudiant les niveaux de diverses petites molécules (métabolites) dans le corps. Dans le cadre de ce projet, nous développons de nouveaux outils qui amélioreront et normaliseront les méthodes de collecte et de stabilisation des échantillons de matières fécales pour des études métabolomiques basées sur l’analyse d’échantillons de matières fécales. Les objectifs ultimes du projet sont l’amélioration des flux de travail pour l’analyse des échantillons de matières fécales pour les études métabolomiques, et des trousses qui permettront de recueillir facilement des échantillons à domicile. Les trousses stabiliseront également les échantillons à température ambiante. Cela fournira de nouvelles méthodes qui peuvent être utilisées pour étudier diverses maladies et / ou la santé des bactéries intestinales, ou développer de nouveaux tests de diagnostic pour identifier les maladies chez les patients.

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Superviseur de la faculté :

James Harynuk

Etudiant :

Seo Lin Nam ; Kieran Tarazona

Partenaire :

ADN Genotek

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Étude complète sur les propriétés diélectriques du tissu cérébral de rat après un accident vasculaire cérébral ischémique à 0,5-10 GHz.

L’AVC se produit lorsqu’un vaisseau sanguin dans le cerveau est bloqué par un caillot (accident vasculaire cérébral ischémique) ou saigne en raison d’une rupture de vaisseau (accident vasculaire cérébral hémorragique). Les propriétés diélectriques du tissu cérébral sain sont différentes de celles affectées par l’AVC. Dans cette étude, ces propriétés sont mesurées dans le cerveau du rat par une sonde électromagnétique à la gamme de fréquences 0.5-10 GHz. Par la suite, les changements sont liés au type et au niveau des lésions cérébrales. L’une des applications de cette recherche est le diagnostic précoce de différents types d’accidents vasculaires cérébraux et de lésions cérébrales traumatiques par imagerie électromagnétique qui a un impact significatif sur l’efficacité du traitement.

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Superviseur de la faculté :

John G Mielke

Etudiant :

Atefeh Sadat Zarabadi

Partenaire :

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Caractérisation du mode d’action des nouveaux agents antifongiques contenant du bore pour la protection des cultures

Les agents pathogènes fongiques des cultures d’importance agricole constituent une grave menace pour la sécurité alimentaire mondiale. Cette situation est exacerbée par les classes limitées de fongicides qui sont disponibles dans le commerce pour les agriculteurs et l’émergence rapide d’une résistance contre les fongicides existants. De plus, la résistance aux fongicides agricoles peut constituer une menace sérieuse pour la santé humaine, car elle peut fournir une résistance croisée aux médicaments antifongiques utilisés dans les cliniques du monde entier. L’objectif de ce projet est de découvrir de nouveaux fongicides contenant du bore et d’identifier leur mécanisme d’action grâce à l’analyse génomique chimique. Ce projet permettra de répondre au besoin urgent de découvrir de nouveaux fongicides contre les agents pathogènes fongiques des plantes et de déterminer de nouvelles approches pour traiter les infections fongiques.

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Superviseur de la faculté :

Leah E. Cowen

Etudiant :

Sang Hu Kim

Partenaire :

Boragen Inc. (en)

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Stabilité et propriétés antioxydantes des produits pharmaceutiques et nutraceutiques

Les nutraceutiques sont utilisés de manière omniprésente, mais subissent rarement des tests rigoureux. Cette étude est axée sur deux aspects principaux de l’étude des produits de santé naturels, le cannabis spécifique et ses huiles. Le premier objectif est de déterminer la durée de conservation (stabilité du produit) en effectuant une série de tests pour accélérer le processus de vieillissement afin de fournir une estimation de la durée de conservation. À l’heure actuelle, les huiles de cannabis ont des assignations arbitraires de dates d’expiration, le cas échéant. L’autre objectif clé consiste à étudier les avantages antioxydants (ou les inconvénients pro-oxydants) conférés par les produits du cannabis. Enfin, des études sur les globules blancs (leucocytes) seront menées pour déterminer s’il y a des effets néfastes ou bénéfiques des produits du cannabis sur ces cellules immunitaires critiques.

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Superviseur de la faculté :

Arno Siraki

Etudiant :

Dinesh Babu

Partenaire :

Innovation pharmaceutique appliquée

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Évaluation de la qualité de l’environnement intérieur dans le bâtiment de l’école

La qualité de l’environnement intérieur dans les écoles est l’un des principaux problèmes qui devraient être pris en compte. La qualité de l’air intérieur (fraîcheur et propreté de l’air à l’intérieur du bâtiment) et le confort thermique (l’état confortable lorsque personne ne se sent trop chaud ou trop froid) dans les écoles peuvent avoir un impact significatif sur la santé, l’apprentissage et la productivité des enfants. Le but de cette recherche est d’évaluer la qualité de l’environnement intérieur (qualité de l’air intérieur, confort thermique, éclairage et acoustique) dans les écoles des Premières Nations. Pour atteindre cet objectif, nous effectuons des mesures à long terme de la qualité de l’air intérieur et des paramètres de confort thermique (CO2, température et humidité relative) et demandons aux enseignants de participer à une enquête par questionnaire volontaire et anonyme sur leur perception des paramètres de la qualité de l’environnement intérieur. Les données seront partagées avec l’organisation partenaire pour développer différents ensembles de rénovation afin d’améliorer la qualité de l’environnement intérieur et l’efficacité énergétique du bâtiment scolaire en fonction de la possibilité d’atteindre des objectifs tels que les économies d’énergie, la réduction du CO2, les économies de coûts, l’amélioration du confort thermique à l’aide de l’outil d’optimisation de la modélisation des informations du bâtiment.

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Superviseur de la faculté :

Miroslava Kavgic

Etudiant :

Narubayeva Saule

Partenaire :

ProCS

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

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