Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Automatisation de la gestion de la configuration et de la performance des centres de données – Deuxième année

Les centres de données (DC) à l’ère de la softwarisation réseau et de la 5G sont significativement différents de ceux exploités aujourd’hui par les fournisseurs de cloud public. Elles sont massivement distribuées, plus proches des utilisateurs finaux, hétérogènes (par exemple, bord multi-accès, central office de centre de données, etc.) et reposent sur des technologies beaucoup plus complexes (par exemple, la virtualisation des fonctions réseau [NFV] et le réseautage défini par logiciel [SDN]). Cela rend leur opération et gestion (O&M) beaucoup plus difficiles. Beaucoup plus d’intelligence est nécessaire pour automatiser les différentes tâches. Plusieurs technologies récemment apparues pourraient aider à cette automatisation. Quelques exemples sont les nouvelles technologies sur lesquelles reposent les centres de données. Un système de gestion basé sur SDN, par exemple, pourrait aider à automatiser la configuration et la reconfiguration des chemins intra-DC et inter-DC. D’autres exemples sont l’apprentissage automatique et l’analyse de mégadonnées. L’apprentissage automatique, par exemple, pourrait aider à la gestion de la performance en prédisant les métriques de performance pour l’ajustement autonome du comportement. Ce projet vise à concevoir et valider des architectures et modèles pour la gestion automatisée de la performance et de la configuration de DC à grande échelle, géo-distribués, hautement hétérogènes et habilités par NFV-SDN. Une approche progressive sera adoptée. La première année sera consacrée à la gestion de la configuration et nous nous occuperons de la gestion de la performance (y compris le provisionnement des ressources) durant la deuxième année.

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Superviseur du corps professoral :

Roch Glitho

Étudiant :

Mohammad Abu-Lebdeh

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Science des données dans l’évaluation de la performance des pilotes

L’évaluation automatique de la performance d’un pilote lors d’une séance de formation au vol est une capacité qui peut améliorer l’instructeur de vol pendant son service. À partir des données recueillies lors d’une manœuvre de vol, nous cherchons un moyen d’évaluer automatiquement la performance du pilote afin d’améliorer la performance de l’instructeur et d’assurer l’objectivité lors de l’évaluation de la formation en vol.

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Superviseur du corps professoral :

Sabine McConnell

Étudiant :

Yang Meng

Partenaire :

CAE Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Développement d’indicateurs clés de performance du regard et du mouvement pour l’évaluation de l’expérience utilisateur

Il n’y a rien de plus agréable que d’utiliser un produit bien conçu, surtout un logiciel. Un domaine de recherche appelé User eXperience (UX) tente de définir des mesures qui décrivent ce que ressent une bonne conception. Bien que les mesures conventionnelles de l’UX pour les logiciels fonctionnent bien (combien de temps prend, si vous accomplissez ou non votre tâche), nous suggérons que suivre votre œil et votre main révélera d’autres informations utiles. Ces mesures faciles à obtenir, que nous appelons les indicateurs clés de performance de l’évaluation du regard et du mouvement (GaMA KPI), sont calculées à partir de l’endroit où regardent les yeux, comment la main bouge et leur coordination, afin de nous indiquer comment se déroule l’expérience utilisateur. Le jeu vidéo Anthem servira d’outil pour évaluer la faisabilité et l’utilité de ces KPI GaMA. Nous espérons démontrer que les KPI GaMA sont des mesures utiles à collecter lors du processus de conception dans le développement d’un produit logiciel.

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Superviseur du corps professoral :

Craig Chapman

Étudiant :

Scott Stone

Partenaire :

BioWare

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Pénétration de l’eau des murs de brique en brique faits de briques d’argile avec de grands vides

La pénétration de l’eau de pluie peut causer de graves dommages aux matériaux de construction et favorise la croissance de moisissures, mettant en danger la santé des occupants du bâtiment. Ce projet Mitacs déterminera la résistance à la pénétration de l’eau de divers placages en brique d’argile utilisés dans divers bâtiments. Cette recherche fournira également des données d’essai très importantes qui pourraient permettre aux ingénieurs et constructeurs d’utiliser des briques d’argile beaucoup plus légères (briques d’argile avec de grands vides) comme parement de briques. L’utilisation de briques plus légères se traduit par une empreinte carbone moindre et, par conséquent, c’est un choix durable. Les travaux de recherche seront réalisés à l’aide d’essais muraux dans des chambres environnementales spéciales, sous la supervision conjointe du Dr Sreekanta Das de l’Université de Windsor et de M. Patrick Kelly de la Clay Brick Association of Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Sreekanta Das

Étudiant :

Babak Hajimohammadi

Partenaire :

Association canadienne de la brique d’argile

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Surveillance de l’état mental basée sur Internet à l’aide de données textuelles du patient

Parmi toutes les maladies chroniques, les problèmes de santé mentale pesent le plus lourd sur les systèmes de santé. Cependant, contrairement à d’autres maladies chroniques, comme le diabète ou l’hypertension, aucune procédure de surveillance n’existe pour surveiller l’état de santé mentale des patients afin de prévenir les rechutes et les situations de crise. Il est donc nécessaire de développer des systèmes de surveillance abordables, pratiques et accessibles qui pourraient être utilisés en dehors du milieu clinique. La plupart des maladies mentales présentent une gamme de symptômes physiques et comportementaux (par exemple, un changement de ton, de posture et d’utilisation des mots, aussi appelés symptômes psychomoteurs) qui pourraient être mesurés à l’aide d’appareils intelligents utilisés principalement par les patients. Les méthodes récentes de prestation de soins en ligne (par exemple, la psychothérapie en ligne) offrent la possibilité d’utiliser ces évaluations numériques du comportement (phénotypage comportemental) pour un suivi à long terme et à distance de l’état de santé mentale. Notre proposition est de traiter les données comportementales numériques générées par les patients sur une plateforme en ligne (par exemple, rétroaction textuelle, vocale et vidéo) en utilisant des approches d’apprentissage automatique pour développer un algorithme prédisant leur état mental. De plus, grâce aux avancées récentes de l’apprentissage profond dans le traitement du langage naturel, nous allons générer un contenu thérapeutique plus personnalisé pour les interactions avec les patients afin d’améliorer la qualité des soins.

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Superviseur du corps professoral :

Nazanin Alavai; Roumen Milev

Étudiant :

Amirhossein Shirazi

Partenaire :

OPTT

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Élévation

Obtenir des bières acides aromatisées de façon constante grâce à une meilleure compréhension chimique

La popularité des bières aigres ne cesse d’augmenter. Produire des bières acides prend du temps et obtenir un profil de saveur cohérent sur plusieurs fournésions peut être un défi. Cela, en plus d’augmenter la production pour répondre aux demandes des clients, peut nuire à la qualité et à la saveur de la bière. Ce projet vise à développer des techniques analytiques avancées pour aider à comprendre la relation entre la composition chimique et la saveur. Savoir cela peut aider les brasseurs à choisir les bonnes conditions de production afin d’optimiser le profil aromatique de leur bière et de produire de façon constante une bière de haute qualité pour satisfaire leurs clients.

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Superviseur du corps professoral :

J Scott McIndoe

Étudiant :

Harmen Zijlstra

Partenaire :

Komplex Analytics

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Développement d’une technique pour la caractérisation des voies respiratoires supérieures et le dépistage de l’apnée obstructive du sommeil à l’aide des sons respiratoires trachéaux

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) est un problème de santé répandu mais sous-diagnostiqué. L’évaluation de l’AOS repose actuellement sur des études du sommeil, qui sont longues et coûteuses. Cette proposition présente trois projets/points de recherche pour appliquer des techniques d’apprentissage automatique et des tests statistiques sur les signaux des sons respiratoires trachéaux (TBS) pour le dépistage de l’AOS. Nous étudierons la pathologie de l’AOS en utilisant l’analyse TBS pendant l’éveil, le sommeil et lors de la transition de l’éveil au sommeil, comparerons diverses techniques de sélection et classification des caractéristiques, et enfin améliorerons les algorithmes actuels de dépistage de l’AOS. Les principaux résultats attendus de ce travail seront de trouver les caractéristiques du SBC qui révèlent les changements structurels et physiologiques de l’UA en relation avec l’AOS de manière détaillée mais claire. Aussi, offrir une méthode moins longue et moins coûteuse pour stratifier la gravité des patients atteints d’AOS de façon rapide mais plus précise.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra Kazem-Moussavi

Étudiant :

Farahnaz Hajipour

Partenaire :

Technologie biomédicale F&M

Discipline :

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développer des approches « entièrement naturelles » pour la production d’acide malique de qualité alimentaire

L’acide malique est une substance chimique naturelle que l’on trouve dans des fruits comme les bleuets, les pommes, les cerises et les raisins. L’acide malique donne à la nourriture un goût acide ou acidulé. C’est pourquoi c’est un additif alimentaire important utilisé pour équilibrer la douceur ou le sel. Des exemples d’utilisation industrielle d’acide malique dans les collations sont les bonbons gélifiés acides et les croustilles aromatisées. Bartek Ingredients Inc. est une entreprise canadienne et le plus grand fabricant mondial d’acide malique. L’acide malique est fabriqué commercialement à partir de produits pétroliers, une ressource non renouvelable. Bartek Ingredients Inc. souhaite développer des méthodes pour utiliser des ressources naturelles et renouvelables et générer de l’acide malique pour l’industrie alimentaire. L’objectif de notre projet est de tester et de développer des stratégies qui pourraient être amplifiées pour un usage commercial de Bartek. Tout d’abord, nous examinons les méthodes pour extraire l’acide malique des aliments (une ressource renouvelable); en particulier, les sous-produits de l’agriculture qui ne seraient autrement pas utilisés. Deuxièmement, nous développons des méthodes pour fabriquer de l’acide malique dans des cultures de levures similaires à la vinification, mais dont le produit final est l’acide malique. Troisièmement, nous testons des méthodes pour purifier l’acide malique de qualité alimentaire qui consomment moins d’eau et d’énergie et contribuent à une plus grande durabilité industrielle et à une réduction des coûts.

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Superviseur du corps professoral :

Bryan Koivisto; Russell Viirre; Sarah Sabatinos

Étudiant :

Sahana Sritharan; Phillip Junor; Mackenzie Hurst

Partenaire :

Bartek

Discipline :

Biologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Détection des attaques sur les véhicules connectés

Les attaques contre les véhicules connectés nécessitent une attention particulière et il y a un besoin de nouvelles solutions de sécurité sophistiquées qui couvriront l’intégration de différents domaines dans les véhicules connectés et aideront à traiter de manière proactive les menaces potentielles aux véhicules connectés. L’objectif global de ce projet est de fournir diverses solutions de sécurité pour l’intégrité, le contrôle d’accès, la disponibilité et la confidentialité des véhicules connectés contre les attaques de sécurité. Ce projet aidera les partenaires industriels à développer et améliorer la sécurité des véhicules connectés. Ces stages offriront au partenaire de l’industrie des talents de recherche, de l’expertise et des ressources importants pour réaliser leurs plans de développement de la sécurité automobile.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Zulkernine

Étudiant :

Lama Moukahal; Anika Anwar; Mohammed Abdelmaguid

Partenaire :

Irdeto Canada

Discipline :

Secteur :

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Recherche sur les dispositifs intégrés photoniques rapides et précis ainsi que sur la méthode de simulation de circuits

Comparés aux outils bien développés d’automatisation de la conception électronique (EDA) de la microélectronique, les outils de simulation de la photonique émergente sont trop grossiers. Les caractères chronophages et gourmands en mémoire informatique restreignent l’application des méthodes traditionnelles sur les dispositifs photoniques et la simulation de circuits. Ainsi, l’objectif du projet de recherche proposé est de trouver une méthode de simulation et des modèles de haute précision et efficacité pour simuler des dispositifs et circuits intégrés photoniques. Avec le travail de préparation du candidat et le soutien de Accélération le programme, la théorie de base et le cadre de simulation seront terminés dans la durée du programme. Par la suite, le nouvel outil raccourcira l’intervalle de conception et améliorera la qualité des produits, ce qui réduira les coûts. De plus, le nouvel outil peut être appliqué à une plateforme de simulation complète avec des avantages supplémentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Xun Li

Étudiant :

Soleil de Chonglei

Partenaire :

Hisense

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement de technologies d’anesthésiation froide et d’emballage pour le transport sans eau de crevettes vivantes

Les crevettes d’eau chaude dominent le marché canadien de la crevette et sont principalement importées de pays asiatiques. La valeur marchande finale des crevettes importées peut être augmentée si elles sont vivantes; Cependant, expédier des crevettes vivantes dans l’eau est prohibitif. Pour réduire le coût lié au poids, les producteurs de crevettes souhaitent transporter des crevettes vivantes dans des conditions sans eau. Malheureusement, l’environnement sans eau peut entraîner un faible taux de survie des crevettes. Ainsi, nous visons à réduire la mortalité des crevettes lors du transport sans eau en développant des technologies d’anesthésiation à froid et d’emballage. Les processus d’anesthésiation à froid et d’emballage seront tous deux optimisés selon leurs effets sur la perte de poids, le taux de survie, les activités enzymatiques antioxydantes et la peroxydation lipidique des crevettes. Ce projet offrira une approche rentable et pratique pour atteindre un taux de survie élevé des crevettes lors d’un transport sans eau de 18 heures.

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Superviseur du corps professoral :

Xiaonan Lu; Keng Chou

Étudiant :

Zhilong Yu

Partenaire :

1218875 BC Ltd

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Autre

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Optimisation et modélisation de la technologie de film fixe BioCord pour l’élimination des nutriments et du carbone organique des eaux usées domestiques

De nombreuses options biologiques de traitement des eaux usées sont disponibles, allant de technologies avancées à des options de traitement conventionnelles. Les systèmes de traitement biologique des eaux usées à film fixe sont en demande croissante pour les modernisations conventionnelles des usines. Dans cette étude, un support à film fixe appelé BioCord, développé par Bishop Water Technologies, sera utilisé. La recherche proposera une nouvelle opportunité d’améliorer l’élimination des contaminants (tels que le carbone organique et l’azote) à une intensité plus élevée et à un apport énergétique moindre. L’étude portera sur la modélisation et l’optimisation de différents paramètres de procédé, incluant le taux de charge en carbone et en azote, le rapport carbone/azote, l’intensité d’aération et le temps de rétention hydraulique. Les résultats de cette étude permettront de réaliser d’autres économies d’énergie qui augmenteront la commercialisation potentielle de la technologie de traitement des eaux usées BioCord pour les petites communautés et les systèmes d’eaux usées décentralisés. De plus, cela profiterait à Bishop Water Technology pour atteindre son objectif de rester compétitif dans l’industrie du traitement des eaux usées.

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Superviseur du corps professoral :

Martha Dagnew

Étudiant :

Wudneh Shewa

Partenaire :

Bishop Water Technologies Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

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