Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Automatisation de la configuration et de la gestion des performances des centres de données - Deuxième année

Les centres de données (DC) dans la softwarization du réseau et les ères 5G sont significativement différents de ceux exploités de nos jours par les fournisseurs de cloud public. Ils sont massivement distribués, plus proches des utilisateurs finaux, hétérogènes (par exemple, périphérie multi-accès, bureau central en tant que centre de données, etc.) et reposent sur des technologies beaucoup plus complexes (par exemple, la virtualisation des fonctions réseau [NFV] et le réseau défini par logiciel [SDN]). Cela rend leur fonctionnement et leur gestion (F et E) beaucoup plus difficiles. Beaucoup plus d’intelligence est nécessaire pour automatiser les différentes tâches. Plusieurs technologies qui ont récemment émergé pourraient aider à cette automatisation. Quelques exemples sont les nouvelles technologies sur lesquelles les centres de données s’appuient. Un système de gestion basé sur le SDN, par exemple, pourrait aider à automatiser la configuration et la reconfiguration des chemins intra-DC et inter-DC. D’autres exemples sont l’apprentissage automatique et l’analyse des mégadonnées. L’apprentissage automatique, par exemple, pourrait faciliter la gestion des performances en prédisant les mesures de performance pour le réglage autonome du comportement. Ce projet vise à concevoir et à valider des architectures et des modèles pour la gestion automatisée des performances et de la configuration de la grande échelle, géo-distribué, très hétérogène et NFV-SDN enabled-DC. Une approche progressive sera suivie. La première année sera consacrée à la gestion de la configuration et nous nous occuperons de la gestion du rendement (y compris l’approvisionnement en ressources) au cours de la deuxième année.

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Superviseur de la faculté :

Roch Glitho

Etudiant :

Mohammad Abu-Lebdeh

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Science des données dans l’évaluation du rendement du projet pilote

L’évaluation automatique du rendement d’un pilote au cours d’une séance de formation en vol est une capacité qui peut améliorer l’instructeur de vol pendant son service. À partir des données recueillies au cours d’une manœuvre en vol, nous cherchons un moyen d’évaluer automatiquement le rendement du pilote afin d’augmenter les performances des instructeurs et d’assurer l’objectivité pendant l’évaluation de la formation en vol.

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Superviseur de la faculté :

Sabine McConnell

Etudiant :

Yang Meng

Partenaire :

CAE Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Élaboration d’indicateurs de rendement clés du regard et du mouvement pour l’évaluation de l’expérience utilisateur

Il n’y a rien de plus délicieux que d’utiliser un produit bien conçu, en particulier un logiciel. Un domaine de recherche connu sous le nom d’User eXperience (UX) tente de définir des mesures qui décrivent ce à quoi ressemble une bonne conception. Bien que les mesures conventionnelles de l’UX pour les logiciels fonctionnent bien (combien de temps les choses prennent, que vous accomplissiez ou non votre tâche avec succès), nous vous suggérons que le suivi de vos yeux et de vos mains révélera d’autres informations utiles. Ces mesures faciles à obtenir, que nous appelons les indicateurs de performance clés d’évaluation du regard et du mouvement (KPI GaMA), sont calculées à partir de l’apparence des yeux, de la façon dont la main bouge et de leur coordination, pour nous dire comment se déroule l’expérience de l’utilisateur. Le jeu vidéo Anthem sera utilisé comme un outil pour évaluer la faisabilité et l’utilité de ces KPI GaMA. Nous espérons démontrer que les KPI GaMA sont des mesures utiles à collecter au cours du processus de conception dans le développement d’un produit logiciel.

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Superviseur de la faculté :

Craig Chapman

Etudiant :

Pierre de Scott

Partenaire :

BioWare

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Pénétration de l’eau des murs de placage de briques faites de briques d’argile avec de grands vides

La pénétration de l’eau de pluie peut causer de graves dommages aux matériaux de construction et faciliter la croissance de moisissures, mettant en danger la santé des occupants du bâtiment. Ce projet de Mitacs permettra de déterminer la résistance à la pénétration de l’eau de divers placages de briques d’argile utilisés dans divers bâtiments. Cette recherche fournira également des données d’essai très importantes qui peuvent permettre aux ingénieurs et aux constructeurs d’utiliser des briques d’argile beaucoup plus légères (briques d’argile avec de grands vides) comme placage de brique. L’utilisation de briques plus légères se traduit par moins d’empreinte carbone et est donc un choix durable. Les travaux de recherche seront réalisés à l’aide d’essais muraux dans des chambres environnementales spéciales sous la supervision conjointe de M. Sreekanta Das, de l’Université de Windsor, et de M. Patrick Kelly, de l’Association canadienne des briques d’argile.

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Superviseur de la faculté :

Sreekanta Das

Etudiant :

Babak Hajimohammadi

Partenaire :

Association canadienne des briques d’argile

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Surveillance de l’état mental sur Internet à l’aide des données textuelles du patient

Parmi toutes les maladies chroniques, les problèmes de santé mentale représentent le fardeau le plus lourd pour les systèmes de soins de santé. Cependant, contrairement à d’autres maladies chroniques, comme le diabète ou l’hypertension, il n’existe aucune procédure de surveillance pour surveiller l’état de santé mentale des patients afin de prévenir les rechutes et les situations de crise. Il est donc nécessaire de développer des systèmes de surveillance peu coûteux, pratiques et accessibles qui pourraient être utilisés en dehors du cadre clinique. La plupart des maladies de santé mentale présentent une gamme de symptômes physiques et comportementaux (par exemple, changement de ton, de posture et d’utilisation des mots, alias symptômes psychomoteurs) qui pourraient être mesurés à l’aide d’appareils intelligents couramment utilisés par les patients. Les méthodes récentes de prestation de soins sur Internet (par exemple, la psychothérapie en ligne) offrent la possibilité d’utiliser de telles évaluations numériques du comportement (phénotypage comportemental) pour la surveillance à long terme et à distance de l’état de santé mentale. Notre proposition est de traiter les données comportementales numériques générées par les patients dans une plate-forme en ligne (c’est-à-dire la rétroaction textuelle, vocale et vidéo) en utilisant des approches d’apprentissage automatique pour développer un algorithme permettant de prédire leur état mental. De plus, en utilisant les progrès récents de l’apprentissage profond dans le traitement du langage naturel, nous allons générer plus de contenu thérapeutique personnalisé pour les interactions avec les patients afin d’améliorer la qualité des soins.

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Superviseur de la faculté :

Nazanin Alavai ; Roumen Milev

Etudiant :

Amirhossein Shirazi

Partenaire :

OPTT

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Élévation

Obtenir des bières aigres à saveur constante grâce à une meilleure compréhension des produits chimiques

La popularité des bières aigres ne cesse d’augmenter. La production de bières aigres prend du temps et l’obtention d’un profil de saveur cohérent sur plusieurs lots peut être difficile. Ceci, en plus d’augmenter la production pour répondre aux demandes des clients, peut influencer négativement la qualité et la saveur de la bière. Ce projet vise à développer des techniques d’analyse avancées pour aider à comprendre la relation entre la composition chimique et la saveur. Sachant cela peut aider les brasseurs à choisir les bonnes conditions pour les productions afin qu’ils puissent optimiser le profil de saveur de leur bière et produire constamment de la bière de haute qualité pour satisfaire leurs clients.

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Superviseur de la faculté :

J Scott McIndoe

Etudiant :

Harmen Zijlstra

Partenaire :

Komplex Analytics

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Développement d’une technique pour la caractérisation des voies respiratoires supérieures et le dépistage de l’apnée obstructive du sommeil à l’aide de sons de respiration trachéale

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) est un problème de santé répandu mais sous-diagnostiqué. L’évaluation de l’AOS est actuellement basée sur des études sur le sommeil qui prennent beaucoup de temps et sont coûteuses. Cette proposition présente trois projets/points de recherche pour appliquer des techniques d’apprentissage automatique et des tests statistiques sur les signaux de respiration trachéale (TBS) pour le dépistage de l’AOS. Nous étudierons la pathologie de l’AOS à l’aide de l’analyse tbs pendant l’éveil, le sommeil et dans la transition de l’éveil au sommeil, comparerons diverses techniques de sélection et de classification des caractéristiques, et enfin améliorerons les algorithmes de dépistage actuels de l’AOS. Les principaux résultats attendus de ces travaux seront de trouver les caractéristiques du SCT qui révèlent les changements structurels et physiologiques de l’UA par rapport à l’AOS d’une manière détaillée mais simple. En outre, fournir une méthode non chronophage et moins coûteuse pour stratifier la gravité des patients atteints d’AOS d’une manière rapide mais plus précise.

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Superviseur de la faculté :

Zahra Kazem-Moussavi

Etudiant :

Farahnaz Hajipour

Partenaire :

F&M Biomed Tech

Discipline :

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développer des approches « entièrement naturelles » pour la production d’acide malique de qualité alimentaire

L’acide malique est un produit chimique naturel présent dans les fruits tels que les bleuets, les pommes, les cerises et les raisins. L’acide malique donne à la nourriture un goût aigre ou acidulé. Pour cette raison, c’est un additif alimentaire important utilisé pour équilibrer la douceur ou le sel. Des exemples d’utilisation d’acide malique industriel dans les grignotines sont les bonbons gommeux aigres et les croustilles aromatisé. Bartek Ingredients Inc. est une entreprise canadienne et le plus important fabricant d’acide malique au monde. L’acide malique est fabriqué commercialement à partir de produits pétroliers, une ressource non renouvelable. Bartek Ingredients Inc. aimerait développer des méthodes pour utiliser des ressources naturelles et renouvelables et générer de l’acide malique pour l’industrie alimentaire. L’objectif de notre projet est de tester et de développer des stratégies qui pourraient être mises à l’échelle pour l’utilisation commerciale de Bartek. Tout d’abord, nous examinons les méthodes pour extraire l’acide malique des aliments (une ressource renouvelable) ; en particulier, les sous-produits de l’agriculture qui, autrement, ne seraient pas utilisés. Deuxièmement, nous développons des méthodes pour fabriquer de l’acide malique dans des cultures de levure qui sont similaires à la vinification, mais où le produit final est l’acide malique. Troisièmement, nous testons des méthodes pour purifier l’acide malique de qualité alimentaire qui utilisent moins d’eau et d’énergie et contribuent à une plus grande durabilité industrielle et à des coûts inférieurs.

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Superviseur de la faculté :

Bryan Koivisto ; Russell Viirre ; Sarah Sabatinos

Etudiant :

Sahana Sritharan ; Phillip Junor ; Mackenzie Hurst

Partenaire :

Bartek

Discipline :

Biologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Détection des attaques sur les véhicules connectés

Les attaques contre les véhicules connectés nécessitent une attention particulière et il existe un besoin de nouvelles solutions de sécurité sophistiquées qui couvriront l’intégration de différents domaines dans les véhicules connectés et aideront à gérer de manière proactive les menaces potentielles pour les véhicules connectés. L’objectif global de ce projet est de fournir diverses solutions de sécurité pour l’intégrité, le contrôle d’accès, la disponibilité et la confidentialité des véhicules connectés contre les attaques de sécurité. Ce projet aidera les partenaires de l’industrie à développer et à améliorer la sécurité des véhicules connectés. Les stages fourniront au partenaire de l’industrie un talent de recherche, une expertise et des ressources importants pour réaliser ses plans de développement de la sécurité automobile.

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Superviseur de la faculté :

Mohammad Zulkernine

Etudiant :

Lama Moukahal ; Anika Anwar ; Mohammed Abdelmaguid

Partenaire :

Irdeto Canada

Discipline :

Secteur :

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Recherche sur les dispositifs intégrés photoniques rapides et de précision et la méthode de simulation de circuit

Par rapport aux outils d’automatisation de la conception électronique (EDA) bien développés de la microélectronique, les outils de simulation de la photonique en plein essor sont trop grossiers. L’hypothèse du temps et les caractères avides de mémoire informatique limitent l’application de la méthode traditionnelle sur les appareils photoniques et la simulation de circuits. Ainsi, l’objectif du projet de recherche proposé est de trouver une méthode et des modèles de simulation de haute précision et d’efficacité pour simuler des dispositifs et des circuits intégrés photoniques. Avec le travail de précédation du demandeur et le soutien de Accélération , la théorie de base et le cadre de simulation seront terminés pendant la durée du programme. Après cela, le nouvel outil raccourcira l’intervalle de conception et améliorera la qualité des produits, ce qui réduira les coûts. De plus, le nouvel outil peut être appliqué à une plate-forme de simulation complète avec des avantages supplémentaires.

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Superviseur de la faculté :

Xun Li

Etudiant :

Chonglei Soleil

Partenaire :

Hisense

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement de technologies d’anesthésie et d’emballage à froid pour le transport sans eau de crevettes vivantes

Les crevettes d’eau chaude sont dominantes sur le marché canadien de la crevette, et elles sont principalement importées de pays asiatiques. La valeur marchande finale des crevettes importées peut être augmentée si elles sont vivantes ; cependant, l’expédition de crevettes vivantes dans l’eau est prohibitive. Pour réduire les coûts associés au poids, les crevettiers souhaitent transporter des crevettes vivantes dans des conditions sans eau. Malheureusement, l’environnement sans eau peut causer un faible taux de survie des crevettes. Ainsi, nous visons à réduire la mortalité des crevettes pendant le transport sans eau en développant des technologies d’anesthésie et d’emballage à froid. Les processus d’anesthésie à froid et d’emballage seront optimisés en fonction de leurs effets sur la perte de poids, le taux de survie, les activités enzymatiques antioxydantes et la peroxydation des lipides des crevettes. Ce projet fournira une approche rentable et pratique pour atteindre un taux de survie élevé des crevettes pendant le transport sans eau de 18 heures.

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Superviseur de la faculté :

Xiaonan Lu ; Keng Chou

Etudiant :

Zhilong Yu

Partenaire :

1218875 BC Ltd

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Autre

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Optimisation et modélisation de la technologie à film fixe BioCord pour l’élimination des nutriments et du carbone organique des eaux usées domestiques

De nombreuses options de traitement biologique des eaux usées sont disponibles, allant des technologies de pointe aux options de traitement conventionnelles. Les systèmes de traitement biologique des eaux usées à film fixe sont de plus en plus demandés pour des mises à niveau d’usines conventionnelles. Dans cette étude, un média à film fixe appelé BioCord, développé par Bishop Water Technologies, sera utilisé. La recherche proposera une nouvelle occasion d’améliorer l’élimination des contaminants (comme le carbone organique et l’azote) à une intensité plus élevée et à un apport énergétique plus faible. L’étude se concentrera sur la modélisation et l’optimisation de différents paramètres de processus, notamment le taux de charge en carbone et en azote, le rapport carbone/azote, l’intensité de l’aération et le temps de rétention hydraulique. Les résultats de cette étude permettront d’autres économies d’énergie qui augmenteront la commercialisation potentielle de la technologie de traitement des eaux usées BioCord pour les petites collectivités et les systèmes de traitement des eaux usées décentralisés. De plus, il serait avantageux pour Bishop Water Technology d’atteindre son objectif de demeurer concurrentiel dans l’industrie du traitement des eaux usées.

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Superviseur de la faculté :

Martha Dagnew

Etudiant :

Wudneh Shewa

Partenaire :

Bishop Water Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

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