Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’adsorbants composites à haute capacité pour les procédés des moulins à or

L’or est le minerai extrait le plus important économiquement au Canada, avec une valeur de production de 8,7 milliards de dollars en 2017. Le Québec et l’Ontario représentaient ensemble plus de 75% de la production d’or extrait au Canada en 2017. L’extraction de l’or économique, efficace, mais sécuritaire et respectueuse de l’environnement est essentielle à l’économie dynamique et à l’environnement du Canada, ainsi qu’à la compétitivité mondiale des industries minières aurifères du pays. Ce MITACS Accélération le projet vise à développer des technologies d’adsorbants à haute capacité pour des applications dans les procédés de moulins à or chez Newmont Goldcorp, qui devraient améliorer l’efficacité des procédés, l’économie et la réactivité environnementale.

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Superviseur du corps professoral :

Zhibin Ye; Denis Rodrigue

Étudiant :

Mahsa Ebrahimi

Partenaire :

Newmont Goldcorp

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Une étude pilote visant à examiner l’effet de la protéine de pois sur la limitation de la perte de masse musculaire pendant la perte de poids

Roquette, le cinquième plus grand producteur mondial d’ingrédients alimentaires, construit la plus grande usine de transformation de pois au monde au Manitoba. La protéine de pois est une alternative végétale à la protéine animale, utilisée pour de nombreuses applications, notamment pour améliorer la santé en remplaçant les gras et les sucres. L’objectif de cette étude clinique est de déterminer si la protéine de pois est équivalente ou meilleure que la protéine de lactosérum pour conserver le muscle chez les personnes suivant un régime de perte de poids. Un total de 60 hommes et femmes obèses suivront des régimes à faible teneur en calories contenant soit de la protéine de lactosérum, soit de la protéine de pois, ou de la maltodextrine, un comparateur non protéique. Les participants seront surveillés pour détecter les variations de poids, de masse musculaire, de masse grasse et de dépense énergétique sur une période de 12 semaines. Si la protéine de pois fonctionne bien, Roquette pourra utiliser cette information comme nouvelle stratégie pour commercialiser son ingrédient de protéine de pois au-delà de ses applications actuelles.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Zahradka

Étudiant :

Jaime Lynn Clark

Partenaire :

Roquette Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Le développement et les tests de faisabilité/acceptabilité d’un programme en ligne de bien-être corps-esprit pour la cirrhose biliaire primaire

Les personnes atteintes de cholangite biliaire primaire (CPB) présentent des taux élevés de symptômes liés aux maladies du foie et une mauvaise qualité de vie liée à la santé – parmi les plus faibles de toutes les maladies chroniques du foie. Les patients et la Société canadienne des PBC ont identifié le besoin d’outils d’autosoins pour gérer la charge des symptômes. S’appuyant sur un programme de bien-être en ligne déjà développé pour les maladies inflammatoires de l’intestin (MII), le projet de Makayla Watt comprend : l’objectif 1 de développer un programme de bien-être corps-esprit en ligne spécifique à la PBC de 10 semaines, intégrant des programmes pré-développés de la Société canadienne de l’AMP, le programme de MII et d’autres éléments de relaxation fondés sur des données probantes; et l’objectif 2 : l’évaluation de la viabilité et de l’acceptation du programme en ligne à l’aide d’une étude de faisabilité mixte chez 20 à 30 patients atteints de CPB.

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Superviseur du corps professoral :

Puneeta Tandon

Étudiant :

Makayla Watt

Partenaire :

Société canadienne PBC

Discipline :

Médecine

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Investigation numérique des performances sismiques de divers types de configurations de pont à l’aide d’outils d’analyse avancés

L’infrastructure des ponts représente une part importante de la richesse nationale du Canada, dont la performance lors des séismes a un impact significatif sur la sécurité publique. Cette étude porte sur l’étude de la conception sismique basée sur la force et la performance des ponts spécifiée dans les dernières versions du Code canadien de conception des ponts routiers 2014/2019. Des études numériques seront menées et des lignes directrices de conception seront recommandées. Le projet offrira un aperçu précieux de la conception sismique basée sur la performance des ponts, ce qui est utile pour son application à grande échelle au Canada. Spannovation Consulting Limited. est une organisation nouvelle et tournée vers l’avenir, fondée par des dirigeants ayant une expérience combinée de plus de 40 ans. En particulier, Saqib Khan possède plus de 20 ans d’expérience en analyse et conception sismique et est également membre du sous-comité CAN/CSA-S6-19 pour le chapitre 4 – Conception sismique. Les principes mettent en place une pratique intégrée unique comprenant la recherche et le développement, l’enseignement de l’ingénierie des ponts et le conseil. Cette collaboration aidera Spannovation à résoudre certains des principaux défis de l’industrie en matière d’analyse sismique et de démonstration de performance des ponts, aidant ainsi l’entreprise à devenir un acteur majeur dans les domaines de la recherche, du développement et du conseil sur les ponts.

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Superviseur du corps professoral :

Shahria Alam

Étudiant :

Maher AL-Hawarneh

Partenaire :

Spannovation Consulting Limited

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Apprentissage et inférence basés sur les graphes : modèles et algorithmes

L’apprentissage à partir des données relationnelles est crucial pour modéliser les processus que l’on retrouve dans de nombreux domaines d’application, allant de la biologie computationnelle aux réseaux sociaux. Dans ce projet, nous proposons de travailler au développement de techniques de modélisation qui combinent les avantages des approches trouvées dans deux domaines d’étude : l’apprentissage automatique (via les réseaux neuronaux à graphes) et l’apprentissage statistique (par les méthodes d’apprentissage relationnel statistique). En combinant les avantages des deux approches, nous visons à obtenir de meilleurs résultats de prédiction pour une gamme de problèmes tels que la classification et la prédiction des liens dans les données relationnelles.

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Superviseur du corps professoral :

Louigi Addario-Berry

Étudiant :

Benoît Corsini

Partenaire :

IA élémentaire

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Ajustement automatique des paramètres de la caméra photométrique pour améliorer l’estimation du mouvement visuel

Les caméras sont un élément fondamental des systèmes robotiques modernes. À mesure que les robots sont devenus fiables pour des tâches critiques pour la sécurité, le besoin d’une détection robuste est évident. Les caméras présentent une limitation majeure, comparativement à d’autres capteurs comme le LIDAR, dans des environnements à large plage dynamique où les conditions d’éclairage changent rapidement. Ces changements peuvent faire en sorte que les algorithmes de navigation visuelle aient des difficultés et, dans certains cas, échouent dans les cas où les images deviennent gravement sous- ou surexposées. L’objectif de cette recherche est d’améliorer la performance des algorithmes d’estimation du mouvement visuel dans des environnements difficiles grâce à l’ajustement des paramètres embarqués de la caméra. Un estimateur sera développé pour ajuster les paramètres de la caméra embarquée à la volée afin d’optimiser une métrique d’image directement liée à la performance du pipeline VO. La performance de cet estimateur sera comparée aux algorithmes d’auto-ajustement standard utilisés par les caméras de vision machine prêtes à l’emploi, ainsi qu’aux approches précédentes employant des métriques heuristiques d’image.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Kelly

Étudiant :

Justin Tomasi

Partenaire :

Thales Canada Inc.

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement et utilisation de biocapteurs d’ezrin pour le dépistage à haut débit de nouveaux inhibiteurs d’ezrin en tant qu’agents anti-métastatiques et de blocage immunitaire

Le traitement du cancer du sein métastatique est souvent infructueux et entraîne 5 000 décès chaque année au Canada. Par conséquent, il existe un besoin non comblé de nouveaux médicaments pour la prévention et/ou le traitement des maladies métastatiques. L’Ezrin est un marqueur protéique souvent surexprimé dans le cancer du sein métastatique. Des études précliniques montrent que bloquer l’ezrin peut réduire significativement la métastase dans les modèles de cancer du sein. Dans cette proposition, le stagiaire développera de nouveaux biocapteurs pour dépister un grand nombre de composés afin de détecter ceux capables de bloquer l’activité de l’ezrine dans les cellules cancéreuses. Les résultats de ce projet peuvent être utilisés pour développer de nouvelles thérapies afin de minimiser les métastases dans le cancer du sein. De plus, la voie vers le développement de nouveaux médicaments peut être accélérée vers les essais cliniques grâce à notre partenaire industriel, Tika Therapeutics.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Greer

Étudiant :

Victoria Hoskin

Partenaire :

Tika Therapeutics Inc

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Technologies d’apprentissage profond pour l’annulation de l’écho acoustique dans les environnements dynamiques

Dans un système de communication vocale mains libres en duplex complet, un haut-parleur situé dans une pièce à une extrémité du lien peut recevoir un écho de sa voix grâce au couplage acoustique entre le haut-parleur et le microphone à l’autre extrémité du lien. L’objectif de l’annulation de l’écho acoustique (CEA) est d’éliminer cet écho indésirable afin d’améliorer la qualité et l’intelligibilité de la communication vocale. Bien que de nombreux algorithmes AEC basés sur des techniques traditionnelles de filtrage adaptatif aient été proposés par le passé, des études récentes sur l’application des réseaux neuronaux profonds (DNN) à ce problème ont montré des performances remarquables. Cependant, la capacité limitée de ces DNN à se généraliser à la large dynamique de l’environnement acoustique demeure un sujet ouvert. L’objectif principal de ce projet est de développer de nouveaux algorithmes AEC basés sur DNN pour surmonter cette limitation. Nos travaux proposés incluent principalement l’intégration d’informations supplémentaires fournies par la réponse impulsionnelle acoustique estimée dans le cadre AEC basé sur les DNN. Les nouveaux algorithmes développés dans ce projet seront utilisés par notre partenaire, Fluent.ai, pour établir une nouvelle gamme d’interfaces vocales intégrées pour la communication et la reconnaissance vocale, permettant ainsi à l’entreprise d’attirer de nouveaux clients et de développer ses activités.

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Superviseur du corps professoral :

Benoit Champagne

Étudiant :

Hanwook Chung

Partenaire :

Fluent.AI Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Étude de la performance du système électrique avec l’intégration de la production basée sur des onduleurs

L’industrie de l’électricité subit d’importants changements en ce qui concerne la structure, l’exploitation, la réglementation et la modernisation. L’un des changements importants est l’utilisation accrue des sources d’énergie distribuée (DE) telles que l’éolien, le solaire et d’autres technologies d’immersion, particulièrement dans les systèmes de distribution électrique. On prévoit que le DES deviendra la principale source d’énergie de l’industrie à l’avenir grâce à son respect de l’environnement, à l’amélioration des capacités et à la réduction du coût de ces ressources. La transition de l’énergie centralisée traditionnelle vers le DES créerait certainement de nouveaux défis dans la planification des systèmes électriques et nécessiterait de nouvelles techniques et méthodologies d’évaluation. Il est donc à la fois nécessaire et important de développer une approche cohérente et utile pour l’évaluation et l’examen de la performance des systèmes électriques contenant des sources d’énergie distribuées, des réserves d’énergie et d’autres nouvelles technologies.

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Superviseur du corps professoral :

Udaya Annakkage

Étudiant :

Thilini M.K. Hathiyaldeniye M.

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Prédiction du chauffage aérothermique dans des écoulements complexes à grande vitesse

Le développement de véhicules supersoniques et hypersoniques exige une attention particulière au chauffage induit par le flux sur toutes les surfaces exposées. Compte tenu des coûts et des défis associés à ces flux complexes, la modélisation prédictive représente un élément essentiel des stratégies de conception de ces véhicules aérospatiaux. Le présent travail vise à comprendre la modélisation et les erreurs numériques associées à l’utilisation de ces modèles prédictifs dans des conditions complexes de transfert de chaleur.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-Pierre Hickey

Étudiant :

Syed Imthiaz Ahamed Syed Abid Hussain

Partenaire :

Systèmes cibles QinetiQ

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Utiliser la technologie pour combattre l’isolement social

Malgré une accessibilité croissante pour se connecter avec d’autres personnes en ligne, le grand public se sent plus seul que jamais (Blackpool, Gjøvik et Tokyo 2019). Pour faire face à cette pandémie croissante d’isolement social et de solitude, la proposition actuelle prévoit d’utiliser des méthodes expérimentales pour examiner comment les médias sociaux peuvent aider à réduire la solitude et à promouvoir le bien-être mental global. Plus précisément, je l’examine en développant une meilleure compréhension de la façon dont recommander des expériences variées (différentes) versus non variées (similaires) aux utilisateurs sur une plateforme peut aider à améliorer le bien-être psychologique global. En recommandant des expériences qui s’écartent des ensembles habituels d’expériences exprimées par les utilisateurs (expériences variées), les personnes seules peuvent interpréter la recommandation comme un signe de changement, ce qui les aide à former des évaluations plus positives d’elles-mêmes et à améliorer leur bien-être général. De plus, cet effet proposé est probablement influencé par la taille du groupe de l’activité recommandée. Parce que l’identité sociale, de tels sentiments de « nous » contre « eux », peuvent s’activer en groupe, participer à une activité étrangère dans un groupe plus petit pourrait exacerber les sentiments de solitude (par exemple, « Je ne fais pas partie des eux. »).

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Superviseur du corps professoral :

Kyle Murray; Leo Wong

Étudiant :

Shirley Shuo Chen

Partenaire :

Spontanément

Discipline :

Économie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Conception et fabrication d’un chauffage dynamique sur PVC thermochromique avec impression jet d’encre en encre argentée

Cette proposition introduit une approche novatrice pour concevoir et fabriquer un chauffage à faible coût et à faible consommation pour un film dynamique de polychlorure de vinyle thermochromique (PVC). Le PVC thermochromique présente un changement de couleur réversible par une variation de température et a des applications dans les bâtiments. Pour obtenir un PVC thermochrome dynamique, un chauffage est nécessaire, qui peut être réalisé par impression jet d’encre d’un motif de chauffage en série. Les interactions encre-substrat, les propriétés du substrat et les caractéristiques électriques de l’encre imprimée sur le substrat sont des facteurs importants pour la conception du motif du chauffage, qui sera caractérisé systématiquement lors des première et deuxième étapes de ce projet. Enfin, la compréhension acquise de ces deux étapes sera utilisée pour concevoir et mettre en œuvre le chauffage dynamique. Le porotype final a la capacité de changer de couleur dynamiquement. Ainsi, le partenaire industriel peut utiliser ces résultats pour produire un PVC thermochromique dynamique.

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Superviseur du corps professoral :

William S. Wong

Étudiant :

Mohammad Nouri

Partenaire :

Pixiu Solutions

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Autre

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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