Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Analysis of a centrifugal fan designed for a Thrust Cushion Vehicle

The fan assembly is a critical component of a Thrust Cushion Vehicle (TCV) designed by Slipstream Vehicles Ltd. It provides both the lift and thrust for the TCV. However, given the novelty of the patented fan, there is insufficient data to predict the fan performance. This project will focus on development of a new set of numerical fan models for estimation and analysis of the fan performance. Once these models shown to be valid through comparison to field data, they will be used to scale up the fan performance and for optimization studies. The expected outcome of this project will be a valuable industrial contribution with unique features that will help Slipstream Vehicles Ltd. to rapidly refine this new fan design and improve performance.

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Superviseur du corps professoral :

Sander Calisal

Étudiant :

Partenaire :

Slipstream Vehicles Ltd

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

High-throughput linguistic content comparison and sentiment analysis

Scrawlr is a platform for unconstrained, global interaction with all internet content and users. Scrawlr allows for user evaluation and unconstrained classification of any Scrawlr-hosted or non-Scrawlr content. For non-Scrawlr content, this evaluation and classification allowance will be first at the URL level but will subsequently be provided at the individual content component level. Scrawlr will require the capacity to, in multiple languages, identify equivalent and similar content. This will enable a number of key internal functions, including rapid detection of spam, identification of trending topics in multiple languages, and the automatic identification of plagiarism in multiple languages. Scrawlr also intends to provide automated sentiment analysis of the contents. This requires expansion in capacity related to high-throughput multi-language sentiment analysis and classification. This will enable several key internal functions including determination of sentiment in multiple languages and comparison of this sentiment in relation to evaluation and classification metrics. This research project is a critical aspect for the company to ensure automated protection of unique content on its platform, and in particular content that is protected content, from duplication and reproduction.

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Superviseur du corps professoral :

Fatemeh Hendijani Fard;Nick Koudas

Étudiant :

Partenaire :

Scrawlr Development Inc.

Discipline :

Computer science

Secteur :

Agriculture; Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

The University of British Columbia - Okanagan; University of Toronto

Programme :

Accelerate

Dans leurs souliers : Expériences maternelles de femmes outaouaises monoparentales

Le projet de recherche examine l’expérience maternelle des femmes marginalisées dans la région d’Ottawa-Gatineau. En collaboration étroite avec le Centre espoir Sophie et ses utilisatrices, nous nous pencherons sur les besoins des mères monoparentales en soutien matériel, social et psychologique, leur utilisation des services communautaires de santé mentale, les barrières à l’utilisation de ces services, ainsi que les facteurs liés à leur résilience. Ceci appuiera l’organisme partenaire dans sa mission d’offrir des services qui sont adaptés aux besoins de ses utilisatrices. La collecte de données se fera par l’entremise d’entretiens semi-dirigés et de la technique Photovoice, dans laquelle les participantes documentent leur réalité à l’aide d’une caméra et la partagent afin d’avoir une voix active dans le développement, l’interprétation et la dissémination des connaissances à leur endroit.

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Superviseur du corps professoral :

Julie Gosselin

Étudiant :

Partenaire :

Mental Health Research Canada;Centre espoir Sophie

Discipline :

Sociology

Secteur :

Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

Université :

Université du Québec en Outaouais

Programme :

Accelerate

Co-developing a Bio-cultural Framework for Fish Habitat and Water Assessment with Lower Fraser First Nations

In partnership with the First Nations Fisheries Legacy Fund and their partner First Nations, Katzie, Kwantlen, Kwikwetlem, Musqueam, Tsleil-Waututh, and Tsawwassen, the proposed interns aim to develop a framework of aquatic health indicators that are identified and shaped by cultural values and priorities laid out by the involved First Nations in the Lower Fraser River Region. Through relationship building exercises including interviews, workshops, and field site visits to assess culturally important locations and indicators of aquatic health, the interns will build a ‘bio-cultural’ indicator framework, which will then be implemented at pilot sites in the Lower Fraser Region in conjunction with the above partner First Nations. In bringing First Nations priorities to the fore, the proposed project has important implications for Indigenous engagement in aquatic resource management and creation of increased agency of First Nations and their cultural traditions and practices in land and resource monitoring and management.

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Superviseur du corps professoral :

Andrea Reid

Étudiant :

Partenaire :

First Nations Fisheries Legacy Fund

Discipline :

Earth science

Secteur :

Other services (except public administration)

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

ChrysaLabs : Prédiction du rendement agricole

ChrysaLabs développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer l’intégration des connaissances sur la santé et la fertilité du sol dans les pratiques agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’amélioration des pratiques agricoles est de comprendre l’impact des changements de pratiques sur l’amélioration du rendement et sur l’environnement. L’objectif de ce projet est de développer un modèle d’apprentissage machine permettant de prédire le rendement agricole d’un champ en fonction de différentes informations concernant l’historique du champ, du choix des semences et des engrais appliqués et en fonction de conditions environnementales. Ce modèle permettra aux producteurs de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer leur rendement agricole.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Thierry Badard

Étudiant :

Partenaire :

ChrysaLabs

Discipline :

Computer science

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Réalisation d’une frise chrono-systémique de la vulnérabilité aux aléas côtiers du Pays bigouden (France)

Ce stage s’insère dans le cadre du projet de recherche ARICO : Co-construction de scénarios d’Adaptation des territoires maritimes aux RIsques COtiers dans un contexte de changements climatiques en France et au Québec. Le stage visera à proposer une méthodologie pour construire des frises chrono-systémiques de vulnérabilité adaptée pour les territoires québécois et français soumis aux aléas côtiers auprès d’une équipe spécialiste de la question en France. Cet outil original permettra d’analyser les trajectoires de la vulnérabilité et les facteurs les influençant. Il sera testé dans le sud du Pays Bigouden (Bretagne, France), mais la méthodologie sera transposable au territoire québécois. Au final, ce stage permettra la création d’un outil à la fois utile pour mieux appréhender la vulnérabilité et les capacités d’adaptation des populations et des territoires soumis aux risques côtiers, mais permettant également de sensibiliser les acteurs du territoire (élus, gestionnaires, habitants) sur ces questions, favorisant ainsi leur résilience.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume Marie

Étudiant :

Partenaire :

Université de Bretagne Occidentale

Discipline :

Sociology

Secteur :

Sustainability & the Environment

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Globalink Research Award

Modelling the Non-Condensable Gas (NCG) in SAGD infill wells– Part 1

In the last decade optimization is expanded in many applications from food production to sophisticated applications such as engine fuel efficiency. In the proposed package, it is tried to apply optimization techniques along with physics based analytical and semi-analytical methodologies to create a compelling framework which can help thermal-process based oil industry to reduce their GHG and also better evaluate their CAPEX. Many SAGD projects are overspent on their facilities due to under prediction or overprediction of their oil production expectations. this package will help operators to predict their expectations and improve their predictions as more inputs are provided such 4D seismic, temperature and pressure observation wells, production data, and geological characterization.

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Superviseur du corps professoral :

Hassan Hassanzadeh

Étudiant :

Partenaire :

Ashaw Energy

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Calgary

Programme :

Accelerate

Évaluation du potentiel des pratiques agroforestières en milieu agricole au Québec pour l’augmentation des fonctionnalités écologiques : vers la restauration intégrée des paysages forestiers pour lutter contre les changements climatiques

Le projet proposé vise à évaluer le potentiel écologique et économique de l’agroforesterie en milieu agricole au Québec à travers le concept de de restauration intégrée des paysages forestiers. L’intégration des pratiques agroforestières permettent d’améliorer la résilience des territoires agricoles et de lutter contre les changements climatiques. Ce projet comporte deux volets et vise (1) par l’emploi de méthodes de télédétection et d’analyse spatiale, à déterminer les territoires qui démontrent un potentiel de restauration des paysages naturels, notamment par les pratiques agroforestières; et (2) par des méthodes d’enquêtes auprès des acteurs du milieu, à évaluer la faisabilité socioéconomique de la diffusion des pratiques agroforestières en territoire agricole. Ultimement, ce projet vise à inciter les propriétaires fonciers à adopter certaines pratiques agroforestières et à favoriser la restauration des paysages forestiers, de façon à augmenter la résilience de leurs pratiques agricoles et les bénéfices écologiques pour l’ensemble de la société.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Fournier;Jean-François Bissonnette;Nathalie Gravel

Étudiant :

Partenaire :

Viridis Terra Innovations;Centre d'enseignement et de recherche en foresterie de Sainte-Foy inc

Discipline :

Earth science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Sherbrooke; Université Laval

Programme :

Accelerate

The Literary Economy of Migration in Postcolonial E-fraud Literature

The project examines internet fraud as a practice engaged in by individuals who are economically disadvantaged, are unable to find regular jobs, and are not able to migrate to developed countries where work might be found, often because of border restrictions that exclude them. It proposes to study how literary writers have been thinking about internet fraud, considering the fact that many of them, like e-fraudsters, are dependent on global circulation and a foreign readership of their works which cross borders without them necessarily needing to travel. This global intersection of migration and internet fraud is explored using a novel and two short stories from Africa: Adaobi Tricia Nwaubani’s I Do Not Come to You by Chance (2009), Petina Gappah’s ‘Our Man in Geneva Wins a Million Euros’ (2009) and Sefi Attah’s ‘Yahoo Yahoo’ (2010). These texts demonstrate how writers have been thinking about the economy of internet fraud, and how literary expressions of internet fraud constitute recent responses to the longstanding disenfranchisement of people from the Global South.

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Superviseur du corps professoral :

Karen Schwartz;Sarah Brouillette

Étudiant :

Partenaire :

University of Bristol

Discipline :

Sociology

Secteur :

New and Digital Media; Education; Public Service, Policy, and Governance

Université :

Carleton University

Programme :

Globalink Research Award

Umaneo : Identifier les requis d’un appel d’offres

L’objectif de ce stage est de développer une méthode et un prototype pour le repérage automatique des requis dans des appels d’offre par apprentissage automatique avec un réseau de neurones. Les données proviendront d’une banque d’appels d’offres du gouvernement fédéral. Dans un premier temps, le travail sera réalisé avec des appels d’offres en anglais, mais le site du gouvernement fédéral permet également de récupérer la version française de chaque document, ce qui pourrait être intéressant dans le futur. Grâce à l’implémentation de Word2Vec dans la librairie Gensim [25], une analyse sémantique latente (latent semantic analysis) des mots sera faite [20]. Il s’agit ici d’examiner les relations reliées au contexte plutôt qu’à la synonymie ou à l’hyperonymie. Ces relations peuvent être extraites à partir d’un grand corpus de textes. Un modèle Word2Vec sera donc entraîné sur l’ensemble des documents pour identifier les mots qui apparaissent souvent dans un contexte similaire. Cela permettra de créer un dictionnaire avec des relations entre les mots qui sera ensuite utilisé pour la production automatique de règles et l’entraînement d’un réseau de neurones. La base de données lexicales WordNet [27] sera également utilisée dans les mêmes fins que Word2Vec.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Luc Lamontagne

Étudiant :

Partenaire :

Umaneo

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Speeding up Federated Learning Convergence using Transfer Learning

The recent advances in machine learning based on deep neural networks, coupled with the availability of phenomenal storage capacity, are transforming the industrial landscape. However, these novel machine learning approaches are known to be data hungry, as they need to tune a huge number of parameters in order to perform well. As more and more AI based applications are being deployed to learn from personal data, privacy concerns are rising, and more specifically on sensible domains like medicine, finance or mobile related data. With the ubiquitous availability of cloud-based solutions at a very low price, privacy has now become even more sensitive.
To overcome these issues, collaborative frameworks such as Federated Learning (FL) recently emerged and are accepted as realistic and adoptable solutions by healthcare practitioners. In a FL setup, actors locally learn a model on their private data and share the model only to a server in charge of aggregating the extracted knowledge.
If the first proofs of concept show very promising results, some challenges still remain in the medical domain where population drift from one hospital to the other is an identified phenomenon, and where the data dimensionality makes local knowledge extraction difficult.

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Superviseur du corps professoral :

Stan Matwin

Étudiant :

Partenaire :

Imagia

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

Improving Coordination between EngineeringDepartments through Process Mapping andAnalysis

The objective of the proposed project is to map all engineering processes involved in aeroelasticity calculations at Bombardier Aerospace and develop methods for holistic analysis and improvement of the aeroelasticity process, for the sake of performing better overall improvements and more realistic quantitative validations of those improvements. Existing methods and techniques for process mapping will be considered to develop a process framework which will be adapted to perform analysis and provide improvements to the process. Analysis techniques will be applied to detect redundant, duplicated or misaligned process activities. Results will provide means to assess and evaluate the discrepancies between the actual and desired processes. Solutions will be developed to reduce these discrepancies to obtain a smoother, leaner and faster process. The process map to be built consolidates different viewpoints of the process and the engineering knowledge to reflect the interdependencies and the information flow throughout the process.

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Superviseur du corps professoral :

Vince Thomson

Étudiant :

Partenaire :

Bombardier Aerospace Inc (Dorval, QC)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Transportation and warehousing

Université :

McGill University

Programme :

Accelerate

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