Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Développement d’un simulateur d’avion de petite taille spécifique à un type rentable

La technologie actuelle de simulation de vol s’adresse à l’industrie de l’aviation commerciale, avec des technologies plus grandes
des simulateurs utilisés pour simuler des avions plus gros. Il existe peu d’avions spécifiques à haute fidélité
Des simulateurs sont disponibles, et ceux-ci coûtent beaucoup plus cher que ce que la plupart des clubs de vol peuvent se permettre.
Ce projet vise à produire un simulateur d’avion Diamond DA20 à faible coût tout en rencontrant
Les exigences de Transport Canada pour un minimum de certification de dispositif de formation au vol de niveau 5.
Réduire les coûts sans sacrifier la fidélité du simulateur de vol implique de nombreux aspects techniques
des défis qui nécessiteront la collaboration de l’équipe de recherche de l’Université Carleton, OEA
les directeurs et le personnel du centre de vol, ainsi que l’équipe d’ingénierie de B-Con. Ce projet fournira
Centre de vol de l’OEA avec une option viable pour augmenter la capacité de son simulateur et l’étudiant
débit. Pour B-Con, ce projet offrira une plateforme pour démontrer sa technologie pour
la projection d’images sur des surfaces non planes. Ce projet a été précédé d’une faisabilité
qui a conclu qu’un tel simulateur pouvait être développé

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Superviseur du corps professoral :

Robert Langlois

Étudiant :

Partenaire :

Centre de vol des Services d’aviation d’Ottawa; B-Con Engineering Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Metal scrap recycling 4.0: towards smart operation and productionof high-quality alloys

Metalliage est une entreprise qui recycle des pièces en ferro-titanie de récupération. Elle fournit du ferrotitane à des fabricants partout dans le monde. L’usine comporte cinq départements par lesquels les produits passent successivement : la division des matériaux, la ligne à laver, la fournaise, le broyage et le sachage. Cependant, la chaîne de production n’est pas optimisée, il y a beaucoup de maniabilité; et les plans de l’usine détaillant son organisation sont dépassés. Afin d’augmenter sa part de marché, à l’ère de l’Industrie 4.0, Metalliage vise à identifier les enjeux critiques dans son processus de production afin de les améliorer. L’objectif de ce projet est d’identifier ces problèmes et de proposer des solutions pour les résoudre, comme l’automatisation des tâches ou la réorganisation (modification) des installations. Des méthodes telles que la cartographie des flux de valeur ou les approches 5S et Lean Manufacturing seront déployées pour atteindre ces objectifs.

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Superviseur du corps professoral :

Lucas Hof; Jean-Pierre Kenne

Étudiant :

Partenaire :

Metalliage Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication et construction; Durabilité et environnement; Fabrication avancée

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Development and modification of green composites obtained from recycled polyethylene/crumb tire/ inorganic additives for exterior applications

Dans le projet actuel, il est suggéré de réutiliser des polymères recyclés tels que des pneus remis en décharge et du plastique polyéthylène (PE) pour la fabrication de composites destinés à des applications extérieures telles que les toitures en bardeaux, les revêtements et les post-clôtures. Même si ce matériau a déjà été utilisé pour cette application, les propriétés mécaniques et thermiques des produits doivent être développées en utilisant des additifs inorganiques. Dans ce projet, on suggère que le trihydrate d’aluminium (ATH) et l’argile améliorent la résistance au feu et les propriétés mécaniques du pneu/miette/pneu/additif. Par conséquent, plusieurs formulations et méthodes de préparation seront étudiées pour atteindre l’objectif.

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Superviseur du corps professoral :

Eric David

Étudiant :

Partenaire :

Solutions industrielles

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Mise en place d’un banc d’essai de phytoremédiation sur le site Blasting Cap de la propriété d’Orica Canada Inc

Afin de limiter dans le sol l’accumulation et la mobilité de contaminants pouvant entraîner un risque potentiel pour la santé humaine, animale et végétale, Orica Canada Inc., un fournisseur mondial d’explosifs commerciaux, souhaiterait décontaminer un de leur terrain hébergeant auparavant une usine de production d’explosifs. L’entreprise désire s’engager résolument dans des approches vertes et durables pour résoudre cette problématique environnementale qu’est celle des sols contaminés, et cela en faisant appel à la phytoremédiation, une technologie utilisant les végétaux, et parfois les microorganismes (bactéries et champignons) qui leur sont associés, pour éliminer, contenir ou rendre moins toxiques les contaminants présents dans le sol. Ainsi, par la mise en place de plantation à petite échelle sur une portion du site, le stagiaire Mitacs évaluera les capacités adaptatives et phytoremédiatrices de différentes espèces végétales et étudiera les interactions qu’elles établissent avec les bactéries et champignons du sol.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Labrecque

Étudiant :

Partenaire :

Orica

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Essais, intégration et stratégie de contrôle optimale du système CVC hybride résidentiel

Le gouvernement fédéral canadien s’est engagé à encourager les alternatives à faible émission de carbone et à favoriser la croissance de technologies propres qui réduisent les émissions de gaz à effet de serre (GES). Il est indiqué que le nouvel objectif est de réduire les émissions de GES de 80% d’ici 2050, par rapport aux niveaux de GES de 2005. Pour atteindre cet objectif, l’un des plans stratégiques du gouvernement est de promouvoir des systèmes et des technologies qui minimisent la consommation de gaz naturel et de combustibles fossiles et augmentent l’utilisation d’électricité propre. Bien que divers groupes de recherche aient étudié les potentiels de réduction de la consommation d’énergie dans les maisons résidentielles, les systèmes hybrides intégrés se sont avérés efficaces pour réduire la consommation d’énergie ainsi que les coûts d’exploitation et les émissions de GES associés. Cependant, leur méthodologie de contrôle optimale fait encore défaut pour un déploiement et une adoption à grande échelle et rentables de tels systèmes CVC résidentiels hybrides dans le secteur résidentiel canadien. Par conséquent, ce projet examinera les avantages d’un système intelligent de commutation à double carburant (SDFSS) basé sur le nuage de pointe, composé de deux ensembles de systèmes résidentiels hybrides CVC : 1) une pompe à chaleur à air électrique (ASHP) et une fournaise au gaz naturel (NGF), et 2) un ASHP, un réservoir de chauffe-eau électrique et un chauffe-eau instantané au gaz naturel, pour une réduction simultanée du coût énergétique et des émissions de GES.

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Superviseur du corps professoral :

Alan Fung

Étudiant :

Partenaire :

Énergie du cricket

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Bibliothèque de mouvement humain et capacités prédictives pour une solution de simulation d’ergonomie humaine numérique

Dans leur processus ergonomique, les constructeurs automobiles s’appuient fortement sur la technologie de simulation informatique, en particulier « Jack » (Siemens PLM, Plano, TX). Les avancées de « Jack » permettent aux utilisateurs de créer des stations de travail, mais beaucoup de temps est nécessaire pour produire une seule simulation. Cette collaboration industrielle de 3 ans réduira le temps nécessaire à leur réalisation et améliorera la précision des simulations numériques. Cela sera réalisé en capturant les mouvements d’humains effectuant des tâches de fabrication courantes, identifiées comme difficiles à simuler, permettant la création d’une bibliothèque de mouvements dynamiques qui sera intégrée dans « Jack ».

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Superviseur du corps professoral :

Joel Cort

Étudiant :

Partenaire :

Ford Motor Company

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Application de l’apprentissage automatique pour développer des indices significatifs de l’état des rails

Les propriétés du transport ferroviaire et du fret appliquent le meulage des rails pour maintenir l’état des rails et assurer une performance satisfaisante des systèmes d’infrastructure ferroviaire. La recherche proposée étudie et applique une variété d’algorithmes informatiquement intelligents afin d’établir des relations utiles entre la ondulation des rails, la génération de bruit et les vibrations. Ces relations soutiendront des interventions de broyage des rails plus efficaces et opportunes. Les algorithmes traiteront des données réelles sur la ondulation, le bruit et les vibrations ferroviaires recueillies auprès de trois propriétés de transport ferroviaire en Amérique du Nord. L’objectif de recherche à long terme est le développement d’un indice générique et transférable de la corrugation ferroviaire, qui aidera les praticiens de la maintenance ferroviaire à déterminer quand la ondulation des rails est susceptible de générer un bruit et des vibrations inacceptables. Par conséquent, la recherche soutient directement les programmes de gestion des actifs ferroviaires et véhiculaires, aide à réduire l’irritation bruyante pour les passagers et les citoyens à proximité des lignes de transport ferroviaire, et améliore la qualité des trajets.

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Superviseur du corps professoral :

Ian Jeffrey; Jonathan Regehr

Étudiant :

Partenaire :

Gestion avancée du rail

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Semi supervised object detection

La technologie d’apprentissage profond est un excellent outil pour apprendre des motifs complexes et faire des prédictions basées sur ces apprentissages. Pour obtenir les prédictions les plus précises, il faut entraîner ces réseaux de neurones sur une grande quantité de données marquées. L’étiquetage des données est une tâche longue et coûteuse. En utilisant un apprentissage semi-supervisé, il devrait être possible d’étiqueter une fraction de l’ensemble de données et de laisser le réseau de neurones apprendre par lui-même sur le reste des données non étiquetées, réduisant ainsi considérablement la surcharge liée à l’utilisation de la technologie d’apprentissage profond. Ce projet vise à identifier et à mettre en œuvre la meilleure stratégie semi-supervisée possible pour la détection d’objets.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Teledyne DALSA Semiconducteur (Montréal, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Computer Vision R&D project – Autonomous Robot Assistant

L’objectif principal du projet est de fournir à un robot la capacité d’accomplir diverses tâches d’aide au bureau, comme aller chercher des objets, accueillir collègues, clients et nouveaux arrivants. Ce sera un projet stimulant impliquant une application concrète et concrète de multiples approches d’intelligence artificielle à la robotique, incluant et axé sur des algorithmes avancés de vision par ordinateur, dans le but que le robot puisse naviguer et reconnaître les objets à l’aide d’une caméra intégrée.
Ce projet offrira à l’entreprise une augmentation significative de son expertise dans l’application commerciale de l’IA à la robotique. Puisque Menya a déjà démontré ses compétences dans l’industrie spatiale, ce projet pourrait aider à entrer dans de nouveaux secteurs industriels, mais aussi dans des domaines sociétaux tels que la santé et l’éducation.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Menya Solutions

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Power network transfer capability (Phase II – data error detection)

Hydro-Québec est un service public qui produit et distribue de l’électricité. Bien qu’elle ait vendu la majeure partie de son électricité au Québec, ses ventes les plus lucratives se font dans les marchés voisins. Pour assurer la meilleure qualité de service possible, le système de transport doit rester stable, mais pour maximiser les profits, l’entreprise souhaite aussi augmenter sa capacité de transmission afin de maximiser les exportations d’énergie. La limite de transfert est maintenant estimée prudemment à partir d’une certaine combinaison de configurations réseau simulées. Ce projet vise à estimer plus précisément les limites de transfert du réseau électrique et l’incertitude de ces limites estimées. Les avancées récentes en apprentissage automatique, surtout en apprentissage profond, combinées aux algorithmes plus traditionnels utilisés en informatique, ont le potentiel d’améliorer ces estimations et donc d’augmenter les exportations d’Hydro-Québec.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Québec (Varennes, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services publics

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Le développement de probiotiques anti-gingivite dérivés du microbiome buccal humain

La cavité buccale humaine contient plus de 700 espèces bactériennes différentes. Chez les personnes en bonne santé, ces bactéries vivent en harmonie et ne sont pas susceptibles de causer des maladies. Cependant, il arrive que cet équilibre bactérien soit perturbé lorsque les bactéries pathogènes buccales commencent à trop croître, causant de nombreuses implications orales telles que l’halitose, le mal de gorge, la carie dentaire et la gingivite. Une solution prometteuse pour lutter contre cette déstabilisation microbienne est l’utilisation de microbes bénéfiques appelés probiotiques. Des études antérieures ont montré que le Streptococcus salivarius oral commensal est un excellent candidat pour le développement de nouveaux traitements probiotiques. Cette bactérie est amie de l’humain et est l’un des premiers micro-organismes à coloniser les bébés quelques heures après la naissance. S. salivarius peut produire des molécules uniques qui peuvent être utilisées comme missiles moléculaires pour attaquer les bactéries pathogènes et rétablir l’équilibre microbien de la cavité buccale.

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Superviseur du corps professoral :

Bernhard Ganss; Michael Glogauer

Étudiant :

Partenaire :

Ostia Sciences

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Avec l’enfant en tête – Développement cérébral et décisions d’intérêt supérieur

Chaque jour, partout au Canada, des juges des tribunaux fédéraux et provinciaux prennent des décisions d'« intérêt supérieur » qui affectent la vie de milliers d’enfants et de leurs familles. Les nourrissons et les enfants dont les dossiers sont soumis au système de justice sont plus susceptibles d’avoir subi des abus, de la négligence, une exposition à la violence familiale, une parentalité altérée par la dépendance ou la maladie mentale, ainsi que des environnements familiaux inadaptés ou instables. Les avocats, juges et professionnels du service à l’enfance doivent être formés à la science du développement précoce du cerveau afin de pouvoir prendre des décisions éclairées et opportunes qui auront des effets positifs durables sur la santé et le développement des enfants. Ce projet vise à collaborer avec les juges et avocats des tribunaux de la famille pour identifier leurs besoins en information et en apprentissage dans le domaine du développement précoce du cerveau. Ces besoins seront comblés en créant et en pilotant des ressources d’apprentissage qui leur permettront d’intégrer de manière significative la science du développement précoce de l’enfant dans leur pratique quotidienne.

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Superviseur du corps professoral :

Laura Ghali

Étudiant :

Partenaire :

Fondation familiale Sinneave

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

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