Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

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Projets par catégorie

Explorer les impacts d’une bourse d’éducation postsecondaire communautaire

Les fondations communautaires canadiennes soutiennent de façon significative les établissements postsecondaires et les étudiants dans l’offre de bourses et de bourses fondées sur le mérite et les besoins. Pourtant, on sait peu de choses sur les impacts de ces investissements pour les étudiants. La Fondation communautaire d’Edmonton s’est associée à UAlberta (Community Service-Learning) et au Conseil de planification sociale d’Edmonton (ESPC) pour explorer les impacts d’un programme spécifique de prix ECF destiné aux étudiants à faible revenu et engagés civiquement. À partir du groupe de lauréats de 2018, l’étude suivra ces étudiants alors qu’ils entrent dans l’enseignement supérieur, suivent leurs cours et s’engagent dans d’autres activités sociales et orientées vers la carrière, et leur transition vers diverses formes d’emploi. Les chercheurs se connecteront avec les participants à l’aide d’entrevues, de sondages et de groupes de discussion, à quatre moments entre 2019 et 2025 : pendant leurs études, lors de la graduation ou du retrait, six mois après l’obtention et deux ans après l’obtention de leur diplôme. L’étude comparera les caractéristiques des élèves ayant remporté des prix à celles de ceux qui ne l’ont pas été, et cartographiera visuellement les parcours des étudiants participants de la maison à l’école, puis à l’enseignement postsecondaire jusqu’aux sites d’emploi.

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Superviseur du corps professoral :

David Peacock

Étudiant :

Partenaire :

Fondation communautaire d’Edmonton; Conseil de planification sociale d’Edmonton

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs; Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Prédiction de la juste valeur marchande d’un actif immobilier

Trouver la bonne propriété immobilière qui prend de la valeur au cours des prochaines années est d’une importance capitale. Pour ce faire, l’un des facteurs les plus importants est d’estimer la valeur actuelle de la propriété ainsi que sa valeur future. L’objectif de ce projet est de construire un modèle piloté par les données et le domaine utilisant l’apprentissage automatique, qui utilise des données immobilières antérieures pour estimer la valeur des propriétés et suggérer la bonne propriété dans le bon quartier pour l’investissement. Nous construirons un cadre de bout en bout pour collecter et prétraiter les données, puis prédire la valeur d’une propriété.

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Superviseur du corps professoral :

Morteza Zihayat; Mehdi Kargar

Étudiant :

Partenaire :

BuyProperly Limited

Discipline :

Informatique

Secteur :

Immobilier et location et location

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Digestion anaérobie en deux étapes des organiques séparés par source et des boues municipales pour produire de la bioénergie renouvelable

Une fraction importante des flux de déchets organiques humides dans les municipalités typiques comprend les déchets alimentaires (collectés par plusieurs comme organiques séparés par la source), ainsi que les boues ou biosolides. Au Canada, ces déchets sont principalement destinés à l’enfouissement ou sont utilisés pour récupérer une certaine valeur nutrimentaire. La digestion anaérobie (DA) pour l’élimination des déchets organiques est une option attrayante pour récupérer la bioénergie renouvelable (sous forme de méthane ou d’hydrogène), avec des avantages environnementaux supplémentaires en empêchant que ces déchets finissent à la décharge. Cependant, le temps nécessaire pour récupérer la technologie AD conventionnelle en bioénergie est important, ce qui augmente les coûts d’investissement, rendant la récupération de cette bioénergie peu rentable pour la plupart des municipalités. Greenfield a développé une technologie AD à haut débit (GHRAD) destinée à réduire le temps nécessaire et ainsi améliorer l’économie de la récupération bioénergétique. Ce projet aidera à améliorer et optimiser la récupération de la bioénergie à partir des organiques municipaux séparés par source et des boues municipales en utilisant la technologie GHRAD, mise en place à l’échelle pilote par Greenfield.

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Superviseur du corps professoral :

Rajesh Seth; Nihar Biswas

Étudiant :

Partenaire :

Greenfield Global

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Deux études de cas dans l’histoire publique des politiques de développement international au Canada : le Programme libanais de mesures spéciales (1975-1990) et La vie de Lewis Perinbam (1925-2008)

Ce projet portera sur la recherche sur la politique d’aide internationale au développement au Canada. Elle portera sur deux études de cas : le Programme des mesures spéciales libanais et la vie de l’humanitaire canadien distingué Lewis Perinbam. Cette recherche contribuerait à mieux comprendre l’histoire de l’aide au développement international au Canada. Les partenaires de ce projet sont des organismes à but non lucratif axés sur la promotion de l’éducation et du développement communautaire. En s’associant à MITACS Accélération, nous pourrons financer des recherches de haut niveau qui explorent la manière dont l’aide canadienne au développement international fonctionne concrètement. L’objectif ultime est de promouvoir une meilleure compréhension de cette histoire auprès du public.

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Superviseur du corps professoral :

Dominique Marshall

Étudiant :

Partenaire :

Service universitaire mondial du Canada; La Société historique canadienne de l’immigration

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation; Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Développement d’un personnage universel acrobatique en partenariatavec le Cirque du Soleil

Le Cirque du soleil utilise depuis plusieurs années des logiciels de prévisualisation lors de la phase de conception d’un nouveau spectacle. Ces outils sont puissants pour simuler les décors, les agres et les éclairages prevus. Quand vient le temps de simuler la performance des acrobates, ces logiciels utilisent une representation très stylisée, sous forme, par exemple, de diagrammes filaires animes de mouvements rudimentaires peu réalistes. Le but de ce projet est le développement d’un outil de prévisualisation, de composition et d’intégration de l’ensemble des éléments d’une nouvelle performance de scène incluant des performances d’athlètes. Pour ce faire une première tape est de proposer une méthode pour estimer à plausabilite biomécanique d’enchainements de mouvements qui seront visualisés par l’intermédiaire d’un avatar. Il s’agira de développe[per un premier personnage universel acrobatique (avatar) qui sera capable d’effectuer quelques acrobaties déterminées. Une fois un premier personnage universel développé, il s’agira d’explorer comment réaliser une.....

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Superviseur du corps professoral :

Nicola Hagemeister

Étudiant :

Partenaire :

Cirque du Soleil; Dassault Systèmes

Discipline :

Génie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Programme de promotion de la bienveillance et de lutte contre l’intolérance entre résidents : Améliorer la vie collective en résidence privée pour aînés

L’intolérance, ou la maltraitance, entre résidents en résidence privée pour aînés (RPA) est un sujet émergent de préoccupations pour les secteurs privé, public et communautaire. Peu de pratiques et d’outils validés existent pour contrer l’intolérance entre résidents en RPA et pour promouvoir le « bien vivre ensemble ». Le projet actuel a pour but de développer et d’implanter un programme visant la promotion de la bienveillance et la lutte contre les situations d’intolérance entre résidents au sein de RPA situées en Estrie et en Montérégie, au Québec. En s’alliant à la Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais, qui a à coeur de construire une communauté bienveillante, ce projet vise à favoriser un climat de bienveillance en RPA et à cibler des interventions pour lutter contre l’intolérance entre résidents.

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Superviseur du corps professoral :

Marie Beaulieu

Étudiant :

Partenaire :

Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation; Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Application Edge AI pour l’inspection automatisée de seringues

Développement du premier logiciel de vision par ordinateur propulsé par l’apprentissage profond et déployé en périphérie (edge) permettant aux entreprises manufacturières de détecter la présence de contaminants à l’intérieur de seringues après leur remplissage et de rejeter celles qui ne respectent pas les critères d’inspection.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Desrosiers; Matthew Toews

Étudiant :

Partenaire :

HAXIO

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Contrôle du recul d’un fusil de précision calibre .50

Une approche novatrice est adoptée pour réduire les vibrations grâce à la conception d’un dispositif intelligent passif utilisant des actionneurs magnétiques. Dans l’appareil proposé, les aimants sont disposés selon un alignement particulier, afin d’atténuer les vibrations résultantes de l’explosion au moment de l’allumage. L’appareil s’est avéré efficace tout en maintenant une masse faible (estimée à environ ~150 grammes), ce qui est un appareil relativement léger pour l’usage souhaité.

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Superviseur du corps professoral :

Hadi Mohammadi

Étudiant :

Partenaire :

Steadiwear Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Développer, mettre en œuvre et évaluer la thérapie cognitivo-comportementale basée sur Internet pour l’anxiété et la dépression

La santé publique a du mal à répondre rapidement aux besoins des adultes ayant des problèmes de santé mentale. Compte tenu de l’impact de la pandémie de COVID-19 sur la diminution de la capacité à offrir une thérapie en personne et de l’augmentation anticipée des difficultés de santé mentale à la suite de la pandémie, des alternatives doivent être proposées aux Canadiens cherchant du soutien. Ce projet évaluera une nouvelle plateforme de thérapie cognitivo-comportementale (TCC) basée sur Internet, Tranquility Online, dans le contexte d’une pandémie mondiale. Tranquility Online utilise la TCC, avec l’option d’un coach en ligne, pour aider les adultes à gérer et traiter des symptômes légers à modérés d’anxiété et de dépression. Une évaluation de programme utilisera des sondages pour évaluer l’efficacité d’avoir un coach et examiner les résultats en santé mentale à l’aide de questionnaires. Le plan est de partager ces résultats via le site web de l’entreprise, des réunions dans le secteur de la santé publique et le marketing social.

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Superviseur du corps professoral :

Janine Olthuis

Étudiant :

Partenaire :

Tranquillité en ligne

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Automate key elements of the patient journey in the Medical Context

Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure. These improvements include:
• A Natural Language Understanding (NLU) model capable of extracting information from user messages, with automatic appointment booking and providing answers to frequently asked questions;
• A Natural Language Generation (NLG) model capable of generating personalized follow-ups based on a user’s past care episodes;
• A Reinforcement Learning (RL) model capable of conversing with the user and diagnosing medical conditions.
This project involves improving an existing model or creating a new model that accomplishes one of the above tasks, as well as deploying it to production.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Dialogue Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

COVID-19 related Research and Solutions; Health and Related Sciences & Technology; Artificial Intelligence; Other

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

New molecular representation, molecular generation, and data mining strategies for thedesign of SARS-CoV-2 therapies

The goal of the project is to facilitate the research and development of new drugs using machine learning. More specifically, exploring new techniques to model molecules and how they can be represented. Doing so will involve training deep learning models on multiple small datasets with the objective of improving the generalization performance on new tasks. The trained models will have to be accurate even in the context of new types of molecules. With the small amount of data available, out-of-distribution techniques will be used. Molecules are dynamic 3D structures but are currently not represented as such. New machine learning models will be created in order to capture the dynamic aspects of molecules. If successful, this will improve the performance of many tasks that requires molecular information.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Valence Discovery Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

COVID-19 related Research and Solutions; Pharmaceuticals; Artificial Intelligence

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Artifici : Classification des résultats de consultation citoyenne.

Votepour.ca est une OBNL qui réalise des activités de sensibilisation, de consultation et de participation citoyennes à la demande de municipalités, d’organisations publiques et locales, ainsi que d’entreprises, dans le but de mieux orienter le développement de projets locaux et d’en favoriser l’acceptabilité sociale. Pour répondre à leurs besoins, Artifici, entreprise qui vise à offrir des solutions pertinentes et adaptées, permettant de mesurer en temps réel l’opinion publique sur un sujet précis, a été mandatée pour automatiser les processus d’analyse des résultats d’enquête et de consultation citoyenne.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné; Luc Lamontagne

Étudiant :

Partenaire :

Artifici

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

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