Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Validation d’un système d’entraînement portable lesté pour le patinage de hockey

ROKET GEAR est une start-up canadienne qui a développé un système d’entraînement portable pour le patinage de hockey. Le système consiste à ajouter des poids placés stratégiquement sur la jambe afin que les patineurs puissent réellement s’entraîner en force en patinant. Ainsi, le système d’entraînement permet aux athlètes d’augmenter leur effort en patinant et de renforcer leurs muscles des jambes. Ce projet aidera ROKET GEAR à déterminer la quantité de poids appropriée à ajouter à leur système afin de maximiser les effets de l’entraînement de force sans réellement perturber la technique de patinage appropriée.

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Superviseur du corps professoral :

Darren Stefanyshyn

Étudiant :

Partenaire :

ÉQUIPEMENT À BÂTON

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Vente au détail

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Une plateforme client robuste, indépendante de l’appareil, pour l’intégration des DME : un modèle architectural proposé et une conception UI/UX pour un portail client de santé mobile

Closing the Gap Healthcare offre des soins de santé de haute qualité dans les communautés depuis 1990. Closing the Gap (CTG) offre une gamme de services pour les clients de tous âges et est un leader dans les cas de soins complexes. Le Centre pour l’innovation mobile (CMI) du Sheridan College a collaboré avec CTG et est en train de développer un portail client adapté qui offre une vue adaptée aux patients pour consulter leurs prochains rendez-vous et obtenir des détails sur leur programme de soins et leurs fournisseurs de soins. Actuellement, les 5 000 patients du CTG doivent utiliser le téléphone pour trouver ces informations, ce qui est gênant et consomme d’importantes ressources tant du CTG que des clients. Le nouveau portail mobile client proposé comblera le manque dans les services de santé que les clients recherchent actuellement.

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Superviseur du corps professoral :

Syed Tanbeer; Ed Sykes

Étudiant :

Partenaire :

Combler l’écart dans les soins de santé

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie et d’apprentissage avancé du Sheridan College

Programme :

Accélération

Contrôle des complications de la ligne avec KiteLock (CLiCK) à l’unité de soins intensifs

Un cathéter veineux central (CVC) est un mince tube en silicone qu’un médecin peut insérer dans la veine d’un patient pour administrer des médicaments directement dans sa circulation sanguine. Si le patient n’a pas besoin de médication constante, les infirmières remplissent le CVC avec de l’eau salée pour garder le tube ouvert. C’est ce qu’on appelle le « verrouillage » du CVC.
Parce qu’un CVC est un corps étranger introduit dans le corps, il peut exposer des patients déjà vulnérables au risque de complications telles qu’une infection et des caillots sanguins. Bien que le verrouillage avec de l’eau salée maintienne le CVC ouvert, il offre peu de protection contre les complications du CVC.
Nous proposons de collaborer avec SterileCare Inc. pour étudier un nouveau fluide de verrouillage aux propriétés protectrices supplémentaires chez les patients en soins intensifs. Nous comparerons les taux de complications des CVC à ceux traités avec des écluses d’eau salée standard dans plusieurs hôpitaux. Cela aidera SterileCare Inc. à tester leur produit dans une population de patients qu’ils n’ont pas encore étudiée.

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Superviseur du corps professoral :

Steven Reynolds

Étudiant :

Partenaire :

SterileCare Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Combattre la solitude au niveau du quartier : développer un indice de cohésion communautaire

Avec une préoccupation croissante face à l’isolement social et à la solitude dans la société, l’intérêt pour les initiatives sociales visant à renforcer la connexion sociale au sein des communautés grandit. Pour rendre ces efforts durables, l’étape suivante serait d’évaluer leur efficacité pour développer des pratiques fondées sur des données probantes. L’objectif de ce projet est de construire un outil d’évaluation fiable, nommé Indice de cohésion communautaire (ICC), qui mesure la cohésion sociale entre et entre les voisins. Pour y parvenir, ce projet recueillira des données multisources qui exploitent différents aspects de la cohésion communautaire (c’est-à-dire la connexion sociale, l’appartenance, la propriété et la sécurité) dans différents quartiers du Lower Mainland. Nous utiliserons ensuite le CCI pour tester l’efficacité de l’initiative « Hi Neighbour » que l’organisation partenaire a développée pour promouvoir la connexion dans les quartiers. De plus, nous élaborerons un ensemble de lignes directrices pour aider à l’utilisation publique de la CCI. Nous nous attendons à ce que le CCI fournisse une évaluation globale de l’efficacité des politiques sociales et de l’intervention visant les quartiers mieux connectés.

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Superviseur du corps professoral :

Frances Chen

Étudiant :

Partenaire :

United Way du Lower Mainland

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Dispositif de diagnostic portable à faible coût, basé sur une impédance rapide, pour la COVID-19

La COVID-19 a eu un impact significatif sur le monde. Les tests d’acides nucléiques, de tomodensitométrie et de fièvre sont des tests standards, mais ils présentent diverses limitations. Par exemple, le CT nécessite de l’équipement gros et coûteux. Le test d’acide nucléique n’est pas portable et prend au moins deux jours. À mesure que les technologies de capteurs deviennent plus avancées, un dispositif portable, peu coûteux et de diagnostic rapide de la COVID-19 devient plus souhaitable. Notre dispositif proposé basé sur l’impédance prend 2 minutes pour vérifier l’infection pulmonaire et 20 minutes pour obtenir les résultats des anticorps. Les bénéfices pour les patients sont évidents, surtout pour les pays à revenu faible et intermédiaire.

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Superviseur du corps professoral :

Jie Chen

Étudiant :

Partenaire :

Hidaca Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

CO-Away : Un outil numérique d’intervention rapide pour lutter contre la COVID-19

Lorsque notre société a déjà fait face à des menaces existentielles, nous nous sommes regroupés pour utiliser la technologie disponible afin de les surmonter. L’épidémie de COVID-19 est l’une de ces menaces qui exige aujourd’hui le même niveau d’effort sociétal. Cependant, au 21e siècle, nous pouvons combiner innovation sociale, science citoyenne et épidémiologie numérique pour exploiter la puissance des outils numériques omniprésents que presque tous les membres de notre société possèdent. Nous devons rassembler les gens et leur fournir les outils de surveillance éthique dont ils ont besoin pour les aider à surmonter leur peur, être mieux informés et aider nos systèmes de santé et financiers à surveiller la situation. CO-Away serait l’une de ces applications épidémiologiques numériques qui tiendra parti de l’approche de la plateforme SMART pour intégrer la surveillance éthique, la traduction intégrée des connaissances ainsi que les interventions en matière de politiques et de comportement. La plateforme SMART est mise en œuvre par le Laboratoire numérique d’épidémiologie et de santé des populations (DEPtH Lab) au JSGS.

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Superviseur du corps professoral :

Tarun Katapally; Alireza Manashty

Étudiant :

Partenaire :

Association pulmonaire de la Saskatchewan

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Development of a multiscale Monte Carlo based treatment planning system for patient specific dosimetry (DaRT-TPS)

With this proposal a software will be developed to enable delivery of a maximum amout of radiation to the tumour while sparing healthy tissues. This will benefit Canadian cancer patients as well as highly qualified personnel that will be trained in an interdisciplinary environment,

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Superviseur du corps professoral :

Shirin Abbasinejad Enger

Étudiant :

Partenaire :

Alpha Tau Ltd

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Institut de recherche du Centre de santé de l’Université McGill

Programme :

Accélération

Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals

Les avancées génétiques des dix dernières années ont mené au développement de plusieurs thérapies ciblées pour le cancer du poumon, du sein et du côlon. Cependant, plusieurs facteurs limitent l’utilisation optimale de ces innovations, notamment le coût élevé du processus organisationnel associé aux tests moléculaires et leur utilisation tardive dans le parcours du patient. Récemment, la perspective d’obtenir des déclencheurs non invasifs, rentables et opportuns pour le diagnostic et la thérapie est apparue à partir d’une discipline connue sous le nom de radiomique. La radiomique tire parti des avancées en intelligence artificielle (IA) pour l’extraction quantitative de caractéristiques d’imagerie de haute dimension avec des indications prédictives et pronostiques prometteuses. Néanmoins, le manque de preuves issues d’une validation de cohorte suffisamment large, et la transdisciplinarité nécessaire à ce processus, semblent constituer une barrière méthodologique allant de la physique et du traitement de l’imagerie médicale, à l’analyse des mégadonnées en santé (cliniques, biologiques, génétiques et épigénétiques), jusqu’à l’expertise requise en apprentissage automatique et profond. Le projet proposé vise à mettre en œuvre à grande échelle l’écosystème de preuves cliniques d’Imagia, appelé Evidens, afin de permettre une réduction marquée du coût de découverte de biomarqueurs d’imagerie prédictive et pronostique du cancer, en poursuivant et en appliquant des avancées fondamentales en apprentissage automatique, confidentialité des données, informatique distribuée et biostatistique.

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Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio; Bertrand Routy

Étudiant :

Partenaire :

Imagia

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Partie 2 (extension) : Évaluation à long terme des formulations libérant des corticostéroïdes pour supprimer les réactions et la fibrose liées aux dispositifs d’implant

Les dispositifs médicaux implantés ont considérablement amélioré la vie de millions de patients à travers le monde. Cependant, dans de nombreux cas, le système immunitaire du corps rejette ces dispositifs et encapsule l’implant dans du tissu cicatriciel fibreux. Cette réaction est particulièrement préjudiciable aux capteurs de surveillance et de traitement continus des maladies chroniques telles que le diabète et celles du système nerveux central. La fonctionnalité de l’appareil est généralement très limitée et des chirurgies supplémentaires risquées pour le retrait et la réinsertion de l’implant sont nécessaires. Il a été démontré que l’administration locale de corticostéroïdes comme la dexaméthasone supprime la réponse immunitaire et prolonge la durée de vie de l’appareil. Néanmoins, les restrictions sur la taille des dispositifs et les exigences de présence prolongée du médicament (jusqu’à 1 mois) ont limité l’utilité des corticostéroïdes à ce jour. L’objectif du projet proposé est de développer de nouvelles technologies de libération de corticostéroïdes pouvant être traitées sous des formes adaptées aux applications de capteurs, en particulier celles utilisées dans les glucomètres continus.

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Superviseur du corps professoral :

Boris Hinz

Étudiant :

Partenaire :

Ripple Therapeutics

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Design optimization of barricades made of waste rocks

L’arrêt du remblai avec des déchets miniers a connu une tendance croissante dans l’industrie minière. Avant de remplir les arrêts souterrains, des barricades doivent être construites à la base, près de l’entrée des arrêts, afin de retenir la boue de remblai. Au cours des dernières années, plusieurs défaillances de barricade ont été signalées. Les conséquences d’une défaillance de barricade étaient généralement graves, incluant l’inondation des galeries et des espaces de travail, des pertes économiques, des blessures corporelles et même des pertes de vies. Les barricades doivent être bien conçues. Traditionnellement, les barricades sont faites de briques, de bois, de blocs de béton ou de treillis d’acier avec du béton projeté. La construction de ce type de barricade est longue et coûteuse. Au Canada, la construction de barricades à partir de déchets de roches devient de plus en plus populaire parce qu’elle est plus rapide, plus facile et beaucoup plus économique. Des solutions analytiques ont également été proposées par Li et ses collègues. Cependant, ils n’ont pas été entièrement validés par les résultats expérimentaux. De plus, du béton projeté sur la pente aval des barricades peut être nécessaire pour empêcher l’entrée du remblai en boue ou améliorer la stabilité. Il n’existe aucune solution disponible pour concevoir le béton shotcrete. Dans ce projet, une solution sera proposée pour la conception du béton projeté sur les barricades de roche de recheu.

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Superviseur du corps professoral :

Li Li

Étudiant :

Partenaire :

Or d’Alamos

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Application de la science des données et des techniques d’apprentissage automatique à l’extraction de pétrole et de gaz au Canada

Le secteur pétrolier et gazier (O&G) de l’Alberta joue un rôle crucial dans le respect de l’engagement du Canada envers l’Accord de Paris sur les changements climatiques. Cependant, peu d’études ont publié les données réelles d’exploitation des opérations d’extraction (schémas), en particulier les données de consommation de carburant pour projeter avec précision les émissions de gaz à effet de serre (GES) pour le développement et l’expansion des projets pétrolier et gaz. Dans cette étude, nous proposons de
1) développer un outil de quantification des GES utilisant des techniques de science des données dans un environnement de développement intégré – Jupyter Notebook avec un langage de programmation Python pour soutenir les opérations agrégées de pétrole et de gaz pour leurs rapports réglementaires,
2) appliquer le procédé de découverte de connaissances dans des bases de données (KDD) à l’extraction in situ des sables bitumineux afin de découvrir des schémas de consommation d’énergie, d’émissions de GES et de production de pétrole à l’aide de techniques d’apprentissage automatique non supervisées.
3) Analyser les coûts du carbone pour l’extraction pétrolière et gazière.

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Superviseur du corps professoral :

Ke Du

Étudiant :

Partenaire :

Énergie VL

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Développement d’une plateforme dynamique d’aide à l’élaboration et la gestion assistées de plans d’intervention du réseau de l’éducation, de la santé et des services sociaux en utilisant de l’intelligence artificielle

Le plan d’intervention du réseau de l’éducation ou de santé ou de services sociaux consiste à définir un système de recommandation impliquant une planification d’actions visant à favoriser le développement et la réussite d’un jeune qui requiert, en raison d’une difficulté ou d’une déficience, la mise en place d’actions coordonnées. Cette planification, qui est réalisée dans le cadre d’une démarche de concertation comprenant les étapes d’élaboration, de réalisation et d’évaluation du plan d’intervention, se fait présentement par des intervenants experts d’une façon ad hoc. Cette tâche nécessite une ressource humaine importante et le résultat n’est pas toujours homogène car il dépend de l’expertise de l’intervenant impliqué. Il serait alors intéressant de faire ce travail d’une façon automatique en utilisant de l’intelligence artificielle.

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Superviseur du corps professoral :

Chahé Nerguizian

Étudiant :

Partenaire :

Eduplan Solutions

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

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