Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Wine culture in Parthia and Gandhara: Rewriting the Classical Narrative on Dionysus in the East

Mon projet vise principalement à comprendre les interactions interculturelles en étudiant la culture visuelle et matérielle liée au vin dans la Parthe ancienne (Iran/Syrie) et le Gandhara (Pakistan/Afghanistan) du IIe siècle av. J.-C. au IIe siècle de notre ère. Les recherches en histoire de l’art et en archéologie sur le sujet ont eu tendance à se concentrer sur la validation de l’influence classique sur l’art oriental à la suite de la conquête de la Perse par Alexandre et du contact accéléré qui en a résulté entre l’ouest et l’est. Par conséquent, les scènes de production et de consommation de vin ont constitué l’une des plus grandes portions de « preuves » utilisées par les chercheurs pour affirmer la domination de l’art et de la culture classiques dans les régions de la Parthe et du Gandhara et pour soutenir la théorie selon laquelle la popularité du dieu grec du vin, Dionysos, a monté en puissance, dans ces régions. Ainsi, l’objectif de mon projet est d’utiliser les scènes liées au vin pour évaluer de manière critique l’histoire de l’art et l’archéologie orientées vers les classiques (initiées aux XIXe et XXe siècles) dans un cadre postcolonial. Je propose plutôt que ce sont les cultures viticoles locales qui ont favorisé les interactions interculturelles entre divers sites en Parthe et en Gandhara, fournissant un autre fil conducteur reliant ces localités indépendamment de la conquête grecque.

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Superviseur du corps professoral :

SeungJung Kim

Étudiant :

Partenaire :

École d’études orientales et africaines, Université de Londres

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autre

Université :

Université de Toronto

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Development and Characterization of Portland Cement-based SyntheticRock Materials

Les roches constituent une classe très variée de matériaux avec des résistances, des constantes élastiques et d’autres propriétés
variant d’un ou deux ordres de grandeur, allant des types de roches les plus faibles aux plus résistants. En tant que
Eh bien, au sein d’une masse rocheuse donnée, les propriétés peuvent être hétérogènes et isotropes, et varier avec
à la fois la position et l’orientation au sein d’une même formation. L’utilisation de matériaux rocheux naturels pour
Les études expérimentales de géomécanique dans le secteur pétrolier et gazier à l’Université Memorial rencontrent plusieurs difficultés :
Les études expérimentales exigent un haut degré de reproductibilité, et de nombreuses roches naturelles ont un taux élevé
la variabilité même au sein d’un petit volume d’échantillon; et les réservoirs de pétrole et de gaz se trouvent dans les sédimentaires
les roches, et les roches de ce type, ne sont pas locales à la partie côtière de l’est de Terre-Neuve. Béton
est un matériau composé d’une matrice à base de ciment Portland et d’un agrégat rocheux, et possède des éléments similaires
propriétés du matériau et comportement de rupture comme roches sédimentaires à faible perméabilité. L’objectif de cette affaire
le stage, c’est... TOBECONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Butt

Étudiant :

Partenaire :

Béton Pennecon; Université Memorial de Terre-Neuve

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Multiproduct production routing problem under vehicle capacity uncertainty

Ce projet vise à fournir de nouveaux modèles et procédures de solution adaptés pour optimiser simultanément la production, l’inventaire, la distribution et les décisions de routage. Ce type de problème, communément appelé problème de routage de production (PRP), est particulièrement important dans le contexte de l’inventaire géré par le fournisseur (VMI), où le fournisseur gère les stocks des détaillants et décide des quantités à réapprovisionner. Les approches proposées tiendront compte de l’incertitude dans la capacité du véhicule, un contexte qui n’a pas encore été étudié. De plus, une étude de cas sera réalisée. Nous prévoyons fournir à l’organisation partenaire des modèles et des outils pour résoudre des problèmes connexes dans le domaine de la recherche opérationnelle, ce qui peut potentiellement offrir de multiples avantages, tels qu’une meilleure utilisation des ressources, une meilleure qualité de service et de produits, ainsi qu’une augmentation des profits.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Gendreau; Walter Rei

Étudiant :

Partenaire :

Conseil 2.0

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Développement d’une méthodologie d’analyse en temps réel de l’état des connexions boulonnées d’un simulateur de vol

Les simulateurs de vols sont devenus des instruments indispensables pour former les pilotes et membres d’équipages. Le leader mondial dans la conception de ces simulateurs est CAE, une entreprise Canadienne comptant plus de 10 000 salariées. Cependant, afin de garder une longueur d’avance sur ses concurrents, il est nécessaire de constamment ajouter de nouvelles fonctionnalités aux simulateurs et de rester à la pointe de la technologie.
Pour cette raison, CAE souhaite développer un système permettant de prévoir à l’avance l’endommagement des connexions boulonnées de ses simulateurs et d’informer l’utilisateur qu’une opération de maintenance est nécessaire. Cette fonctionnalité, unique aux simulateurs de CAE, permettra d’éviter des oublis de maintenance, donc de rallonger la durée de vie des simulateurs.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Batailly; Annie Ross

Étudiant :

Partenaire :

CAE

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Auditory spatial and memory processing in the blind

La perte précoce de la vision s’accompagne de changements intermodaux généralisés dans le cerveau, où les zones « visuelles » du cerveau réagissent à des stimuli non visuels. Cela ouvre la possibilité d’utiliser la réorganisation associée à la perte de vision pour étudier comment les événements auditifs peuvent être encodés et récupérés à partir de la mémoire. Le projet proposé examinera la relation entre la perte de vision et la mémoire ainsi que le traitement auditif spatial, en utilisant à la fois la méthodologie du comportement et de l’imagerie. Dans la première partie, nous recruterons des participants aveugles congénitales et des contrôles assortis par âge pour une étude en ligne afin d’évaluer leur mémoire pour détecter les objets sonores et la localisation du son. Dans la deuxième partie, nous testerons un sous-ensemble de personnes aveugles congénitales sur leur mémoire auditive et leurs capacités spatiales, et relierons leur performance aux données structurelles et fonctionnelles acquises précédemment auprès de ces participants. Les résultats de ces études offriront une description plus précise et plus générale de la plasticité cérébrale chez les personnes aveugles de naissance et devraient fournir des caractéristiques clés des processus organisationnels.

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Superviseur du corps professoral :

Morris Moskovitch

Étudiant :

Partenaire :

Université d’Oxford

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la vie (pas santé); Technologie; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Toronto

Programme :

Bourse de recherche Globalink

A Deep Learning Method for Detecting Defaults on Assembly Line

Avec l’avancement de méthodes basées sur l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond, les activités de suivi des progrès, de gestion de la sécurité et de contrôle qualité peuvent être automatisées, ce qui permet d’économiser en temps et en coûts. Grâce à la collaboration avec l’industrie partenaire, des approches de vision par ordinateur seront employées afin de trouver une méthode améliorée qui utilise de nouvelles techniques d’apprentissage automatique pour détecter les défauts sur la chaîne de production préfabriquée. Les résultats aideront à améliorer la qualité des produits et à réduire les risques potentiels liés au projet. La région est relativement jeune; surtout pour l’industrie de la construction; et beaucoup de travaux de R&D doivent être réalisés afin d’augmenter l’efficacité des procédures actuelles. Alors que le marché des outils de surveillance de la qualité basés sur l’IA connaît une croissance rapide, les résultats de cette étude profiteront grandement à l’industrie de la construction en offrant une procédure améliorée possible pour détecter les problèmes de qualité sur la chaîne de production.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Motamedi; Daniel Forgues

Étudiant :

Partenaire :

Groupe Canam

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures; Fabrication

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Traitement thermique multimodal du cancer utilisant des liposomes ciblés et surveillance de la température par photoacoustique et échographie

Le problème de la chimiothérapie contre le cancer, ce sont les effets secondaires toxiques sévères sur les tissus sains. L’utilisation de liposomes comme vecteurs chimiothérapeutiques peut s’accumuler au site tumoral, mais la libération rapide du médicament demeure un problème. Les systèmes liposomes qui répondent à la température hyperthermique sont l’une des approches pour déclencher la libération de médicaments à partir des liposomes. L’utilisation combinée de liposomes thermosensibles contenant des médicaments et des méthodes de chauffage localisées peut déposer sélectivement des médicaments dans la région chauffée. L’efficacité du traitement combiné dépendra du fait que le liposome libère efficacement la charge de médicament sur la cible tout en étant capable de chauffer la cible à une température et une période prédéfinies. Le développement technique de ce projet servira de plateforme pour la future commercialisation de CancerRx, et la fonction thermométrique développée pourra être ajoutée au système VEVOLAZR de VisualSonics pour élargir les besoins du marché.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Kolios; Jahan TAVAKKOLI; Carl Kumaradas

Étudiant :

Partenaire :

FUJIFILM VisualSonics; Cancer Rx

Discipline :

Physique

Secteur :

Sciences de la vie (pas santé); Nanotechnologie; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Tests réels des programmes d’entraînement cognitif et de réadaptation en ligne

Avec une population vieillissante en hausse, la prévalence du déclin cognitif devrait augmenter considérablement. La formation® à la gestion des objectifs (GMT) et le programme® de mémoire et de vieillissement (MAP) sont des interventions cognitives qui ont été largement étudiées et appliquées cliniquement pour répondre à ces besoins. Bien que des recherches antérieures aient démontré l’efficacité des versions en personne du MAP et du GMT, des obstacles importants existent dans l’utilisation de ces programmes. À la lumière de ces défis, des versions en ligne de MAP et GMT ont récemment été développées. Le projet actuel vise à évaluer si les versions en ligne de MAP et GMT réussissent à améliorer le fonctionnement cognitif, la connaissance du vieillissement cognitif normal, l’adoption de comportements et stratégies de mode de vie pour atténuer les changements cognitifs et la réduction de l’intention de chercher des soins médicaux inutiles pour des problèmes liés à la mémoire. Les résultats seront utilisés pour la diffusion des connaissances et aideront à la commercialisation de ces interventions cognitives en ligne fondées sur des preuves.

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Superviseur du corps professoral :

Alexandra J Fiocco

Étudiant :

Partenaire :

Cogniciti

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Améliorer le bien-être au travail grâce à une plateforme logicielle d’IA et de comportement organisationnel

comportements au sein d’une organisation donnée. Cela permettra de remédier et/ou d’éliminer les éléments contre-productifs, ainsi que de renforcer et de favoriser des comportements positifs, de la civilité et de l’engagement. La plateforme qui sera développée est unique et clairement pas de retour social ni de rétroaction à 360 degrés. Les systèmes infonuagique qui seront développés devraient détecter, mesurer, cartographier, corriger et maintenir la qualité des interactions et de la culture entre les membres d’une organisation ou d’un groupe de travail. Nous définirons, guiderons et intégrerons des approches d’intelligence artificielle (IA) afin d’améliorer les fonctionnalités du système pour des environnements de travail sains et la correction organisationnelle des comportements contre-productifs et néfastes (par exemple, harcèlement, intimidation, intolérance, discrimination, ciblage, etc.).

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Superviseur du corps professoral :

Nizar Bouguila

Étudiant :

Partenaire :

Beslogic

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Moteur thermique à pistons libres à entraînement direct pour applications de chaleur résiduelle

Le projet de recherche proposé ici adopte une approche radicalement nouvelle de la production d’électricité à bord des véhicules, avec le potentiel de développer une méthode évolutive, flexible et conceptuellement très efficace, sans nécessiter de démontage mécanique complexe. La nouvelle méthode s’appelle le générateur linéaire à entraînement direct à pistons libres, un type de moteur à expansion à cycle Rankine. L’excès d’énergie thermique est utilisée pour chauffer un fluide via un échangeur de chaleur, et l’énergie contenue dans ce fluide à haute pression et haute température est ensuite convertie en travail via le moteur à expansion à piston libre. Un expanseur à piston libre (FPE) offre à cette approche une flexibilité et une très large plage dynamique de points de fonctionnement. Contrairement à un piston alternatif plus familier, il n’y a ni bielle ni vilebrequin; la trajectoire du piston est complètement libre de contrainte et les paramètres clés influençant la performance thermodynamique, tels que le rapport d’expansion (RE), peuvent être modifiés sur une énorme plage en temps réel. De plus, en optimisant la trajectoire du piston (position versus temps) à chaque course, il est possible de lisser la puissance de sortie à des conditions presque stables. L’incarnation FPE de l’expanseur de cycle de Rankine est probablement optimale dans la plage de 10 à 1000 kW.

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Superviseur du corps professoral :

Luis Rodrigues; Charles Basenga Kiyanda; Chunyan Lai; Pragasen Pillay

Étudiant :

Partenaire :

NovoPower International

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services publics

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Étude comparative de points d’opérations sans charge des turbines hydrauliques à l’échelle modèle – Partie 2

Le projet réalisé dans le cadre de stages Mitacs vise à renforcer et augmenter les connaissances sur la dynamique de l’écoulement traversant les turbines hydrauliques de type Francis lorsqu’elles sont opérées en régimes hors production (sans charge). Ces conditions d’opération de plus en plus fréquentes et faisant partie intégrante des régimes transitoires, telles que les arrêts ou démarrages de turbine, sont parmi les plus dommageables pour les turbines. Donc, améliorer la compréhension permettra, à long terme, d’allonger la durée de vie des machines, d’augmenter leur fiabilité et de réduire les coûts d’opération. L’association des connaissances et compétences de l'Université Laval et Andritz Hydro permettra d’approfondir les connaissances sur les diverses réponses des machines aux opérations sans charge en présence ou non de cavitation.

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Superviseur du corps professoral :

Claire Deschênes; Sébastien Houde

Étudiant :

Partenaire :

ANDRITZ Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergie et services publics; Énergie verte/alternative; Durabilité et environnement

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Réseaux neuronaux profonds pour des applications en sécurité publique

Les réseaux neuronaux profonds ont révolutionné l’apprentissage automatique et en particulier la vision par ordinateur. La révolution a été réalisée grâce à une combinaison de big data, d’unités de traitement graphique et d’avancées en optimisation numérique. Dans ce travail, nous proposons d’étendre et de développer des techniques d’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur des méthodes d’apprentissage profond pour des applications en santé publique et sécurité. Nous utiliserons et étendrons la méthodologie d’apprentissage profond pour traiter les données sismiques et électromagnétiques 3D pour les signaux émis à des fins de sécurité publique

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Superviseur du corps professoral :

Eldad Haber

Étudiant :

Partenaire :

Xtract AI

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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