Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Visualisation géographique des risques pour la gestion du trafic non surveillé

L’évaluation des risques est un aspect crucial des systèmes de gestion du trafic sans personnel (UTM). Le risque est calculé pour les missions impliquant des systèmes sans pilote et inclut de nombreux facteurs liés aux risques terrestres et aériens. Actuellement, l’évaluation des risques et le calcul d’une mission se font à la main et se basent sur des estimations. De plus, le risque final calculé pour une mission est difficile à conceptualiser en raison de la grande complexité du système UTM et de la méthode de calcul des risques. Ce projet vise à développer un système pour faciliter la conceptualisation en fournissant des données agrégées utilisées pour l’analyse des risques et les techniques de visualisation des données et des risques via des logiciels. Pour y parvenir, il faudra recueillir des données utilisées dans l’analyse des risques, analyser les données pour obtenir des informations pertinentes et développer des visualisations pour ces données. Ce projet profitera à l’organisation partenaire pour devenir un leader de l’industrie dans les systèmes Détection et Évitement et UTM.

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Superviseur du corps professoral :

Faramarz Samavati

Étudiant :

Mohammad Hameed

Partenaire :

UAV canadiens

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Soutien à la résolution de cas

Coveo offre des logiciels de recherche et de recommandation pour les systèmes de soutien à la clientèle où les clients peuvent demander de l’aide en entrant une description de dossier et, de l’autre côté, les agents de soutien doivent trouver la solution. Dans ce contexte, les requêtes à Coveo prennent la forme de longs textes décrivant un problème et les solutions potentielles sont des articles de connaissances ou des documents d’aide.
La récupération de résolution de cas de soutien (SCRR), au fond, nécessite une correspondance d’un texte anglais informel, possiblement avec des fautes grammaticales, à des documents anglais formels bien formés. Ce problème de cartographie ressemble étroitement à un problème bien étudié en traitement du langage naturel (PLN), c’est-à-dire la traduction automatique neuronale (TNM). Cependant, contrairement à la plupart des ensembles de données de NMT disponibles publiquement, le SCRR vise à mapper une longue séquence de requête (le cas de support) à une séquence cible encore plus longue (le document de résolution). Bien que des approches basées sur des modèles de langage de réception comme GPT, BERT, XLNET, etc. aient permis de surmonter ce problème, des usages pratiques restent à explorer.

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Superviseur du corps professoral :

Leila Kosseim

Étudiant :

Farhood Farahnak

Partenaire :

Coveo Solutions Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Pertinence des données de renseignement de sécurité pour la quantification des risques en cyberassurance

L’assurance cyber est un produit d’assurance relativement nouveau et en croissance qui offre aux entreprises une compensation à la suite d’incidents de cybersécurité impliquant des violations de données, des interruptions d’activités, des pertes d’actifs numériques et/ou de l’extorsion cybernétique. La nature en constante évolution de la cybertechnologie, combinée à l’absence d’un grand historique de réclamations d’assurance cybernétique, rend difficile pour les compagnies d’assurance d’évaluer rapidement les risques et de déterminer les primes appropriées pour tous leurs clients en cyberassurance, surtout pour les petites et moyennes entreprises. Ce projet vise à étudier comment les produits de données de renseignement de sécurité et les événements liés à la sécurité peuvent être exploités pour aider The Co-operators à mieux quantifier les risques cybernétiques relatifs auxquels font face ses clients en cyberassurance.

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Superviseur du corps professoral :

Hassan Khan

Étudiant :

Anderson Ferneyhough

Partenaire :

Coopérateurs généraux

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Atteindre l’efficacité énergétique et le contrôle qualité lors du séchage du placage grâce à des approches basées sur les données

Minimiser la consommation d’énergie est essentiel pour diminuer les émissions de gaz à effet de serre. Dans cet esprit, le partenaire industriel souhaite passer à une approche de surveillance quantitative afin de gérer simultanément la qualité des produits et la consommation d’énergie. Le stagiaire travaillera à comprendre la relation entre les caractéristiques des matières premières, les paramètres de procédé, les indices de qualité des produits et la consommation d’énergie. Ils utiliseront des données industrielles et diverses approches basées sur les données pour développer un modèle de prédiction de la consommation d’énergie qui pourrait ensuite être adapté en un système de surveillance en ligne. Grâce au modèle, le stagiaire pourra recommander des lignes directrices opérationnelles au partenaire de l’industrie, qui bénéficiera d’une meilleure compréhension du processus de séchage du placage. Cela devrait entraîner une réduction des coûts de production et des émissions de gaz à effet de serre.

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Superviseur du corps professoral :

Julie Cool; Stavros Avramidis

Étudiant :

Qing Qiu

Partenaire :

Coastland Wood Industries Ltd

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Fabrication additive de pièces polymères haute performance pour applications aérospatiales

La fabrication additive (AM), l’impression 3D, offre une flexibilité dans la fabrication et peut traiter une grande variété de matériaux. Dans ce projet, des polymères et des composites sont étudiés afin d’augmenter la performance mécanique et de réduire le poids, le coût et les délais de livraison des pièces candidates. Pratt & Whitney Canada (P&WC) peut grandement bénéficier des procédés AM dans les composants de moteurs d’avion. De plus, AM peut raccourcir le cycle de conception des moteurs et les activités de recherche et développement (R&D). Cela nécessite d’étudier les pièces imprimées en 3D et l’impact des paramètres de fabrication sur les propriétés finales des pièces, par exemple la douceur de la surface, la résistance à la traction, etc. Les données disponibles issues d’études antérieures seront recueillies et des tests expérimentaux sur des coupons à petite échelle seront utilisés pour combler les lacunes dans les données. De plus, des pièces à grande échelle seront prototypées et leurs performances mécaniques seront explorées. En plus de la modélisation des coûts, ce projet aidera P&WC à prendre des décisions stratégiques concernant l’utilisation de la AM dans ses produits.

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Superviseur du corps professoral :

Kazem Fayazbakhsh

Étudiant :

Seyed Miri

Partenaire :

Pratt & Whitney Canada

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un nouveau modèle de dérivateur de flux pour le traitement de l’anévrisme de bifurcation cérébrale

L’anévrisme cérébral (AC) est une dilatation anormale de la paroi artérielle cérébrale et cause plus d’un demi-million de décès dans le monde chaque année. Les dérivateurs de flux (FD) sont couramment utilisés pour traiter les CA, mais présentent des carences dans certaines anatomies. En partenariat avec Evasc Medical System Inc., dont le domaine d’expertise est le développement de traitements pour l’AC, nous avons l’intention de développer une nouvelle conception pour les Evasc FD (eCLIPs) afin de combler ces lacunes. Grâce à un processus de modification de conception par étapes, nous visons à améliorer la performance des eCLIP pour obstruer le flux dans le sac d’anévrisme dans les anatomies complexes. Les résultats de ce projet de recherche serviront de guide pour Evasc afin d’améliorer les résultats dans une population plus large de patients atteints d’AC. Ce projet espère également établir un partenariat durable avec Evasc pour de futures collaborations et servir de modèle pour le développement de nouvelles technologies pour les dispositifs médicaux cardiovasculaires.

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Superviseur du corps professoral :

Dana Grecov; York Hsiang; Abbas Sadeghzadeh Milani

Étudiant :

Mehdi Jahandardoost

Partenaire :

eVasc neurovasculaire

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Couplage du module hydraulique du bassin liquide et du puits du « Logiciel de prédiction et d’optimisation » – Partie 4

Au cours de la dernière décennie, l’optimisation s’est élargie dans de nombreuses applications, allant de la production alimentaire à des applications sophistiquées telles que l’efficacité énergétique des moteurs. Dans le paquet proposé, il est tenté d’appliquer des techniques d’optimisation ainsi que des méthodologies analytiques et semi-analytiques basées sur la physique afin de créer un cadre convaincant qui peut aider l’industrie pétrolière basée sur les procédés thermiques à réduire ses GES et aussi mieux évaluer ses CAPEX. De nombreux projets SAGD sont surchargés dans leurs installations en raison d’une sous-prédiction ou d’une surestimation de leurs attentes en production pétrolière. ce forfait aidera les opérateurs à prédire leurs attentes et à améliorer leurs prévisions à mesure que davantage d’entrées sont fournies, telles que des puits sismiques 4D, d’observation de température et de pression, des données de production et des caractérisations géologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Apostolos Kantzas

Étudiant :

Farzad Bashtani

Partenaire :

Énergie Ashaw

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Effets du prétraitement des revêtements sur la corrosion filiforme des finitions en aluminium

Ce projet évaluera la résistance à la corrosion filiforme (FFC) du cadre en aluminium, des panneaux en aluminium et du bilon de vitrage en aluminium (lorsqu’ils sont utilisés) via un revêtement en poudre de Starline Windows Ltd. Actuellement, avant le revêtement, les substrats en aluminium sont prétraités par des procédés de nettoyage et de gravure, où un bain alcalin composé d’hydroxyde de sodium (NaOH) avec de l’eau potable ou d’osmose inverse (RO) est utilisé. Le procédé de nettoyage prépare également la surface pour la gravure pré-enétrante (gravure pré-stylo). La gravure pré-stylo enlève principalement le matériau étalé pour préparer une pièce à un traitement ultérieur par inspection pénétrante fluorescente (FPI). Les effets de diverses procédures de pré-traitement, c’est-à-dire l’utilisation d’eau RO et la gravure pré-stylo subséquente sur le FFC des finitions en aluminium, seront clarifiés dans cette étude. Le résultat global aidera à faire progresser les opérations de nettoyage de l’aluminium et de traitement de la gravure sur aluminium.

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Superviseur du corps professoral :

Jing Liu; Ahmed Qureshi

Étudiant :

Daniela Arango Vásquez

Partenaire :

Starline Windows

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Modélisation numérique d’une nouvelle bobine de bucking pour la géophysique électromagnétique du domaine temporel

Des techniques électromagnétiques géophysiques sont utilisées pour scanner le sous-sol terrestre et peuvent aider à trouver des matériaux enterrés d’importance économique, environnementale et sociétale. Ils sont particulièrement largement utilisés dans l’exploration minérale. DIAS Geophysical développe un nouveau système électromagnétique géophysique qui sera piloté sous hélicoptère et qui devrait être plus efficace que les générations précédentes de systèmes. Pour tirer le meilleur parti du système, il est important de réduire le bruit au niveau du capteur autant que possible à l’aide de bobines spécialisées. Le travail décrit dans cette proposition utilisera des simulations informatiques pour caractériser la performance de ces bobines, ce qui nous permettra d’optimiser la conception de la bobine.

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Superviseur du corps professoral :

Sam Butler

Étudiant :

Cory Ingram

Partenaire :

DIAS Géophysique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Outil d’estimation des matériaux de masse de bois pour une utilisation aux premières étapes de la conception du projet

Il existe un fossé dans l’industrie du bois de masse entre les stratégies de construction modélisées et les données correspondantes sur l’utilisation des matériaux. En utilisant un outil qui associe la visualisation et les données correspondantes, les décollages et le calcul des coûts des matériaux peuvent être mieux communiqués aux clients. Grâce à des recherches qui améliorent les estimations et la mise en œuvre massive du bois dans les projets, l’industrie du bâtiment sera plus encline à l’adopter volontiers comme matériau et ses avantages associés, notamment l’amélioration de l’efficacité de la construction, la séquestration du carbone et la réduction des déchets de construction.
Ce projet comble l’écart mentionné plus haut en développant un outil paramétrique qui produit des estimations de matériaux pour Spearhead, une entreprise manufacturière multifacette à valeur ajoutée spécialisée dans les solutions de bois massif. L’outil s’efforcera d’ajouter de la valeur au processus de conception intégrative en fournissant des estimations de l’utilisation des matériaux, des stratégies potentielles de réduction des déchets et des prévisions de coûts aux premières étapes de la conception du projet.

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Superviseur du corps professoral :

Joshua M Taron

Étudiant :

Nicolas Hamel

Partenaire :

Spearhead Inc

Discipline :

Architecture et conception

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Conversion de l’avoine en lait et optimisation de la récupération des nutriments

Les boissons végétales sont des alternatives inappropriées au lait bovin, en raison d’une faible teneur en protéines et d’une quantité insuffisante d’acides aminés essentiels. Pour produire une boisson végétale nutritionnellement complète et avec une grande acceptabilité globale, il faut développer des interventions technologiques et des techniques de fortification. L’avoine est l’une des matières premières prometteuses pour la préparation de lait végétal fonctionnel grâce à la présence de fibres alimentaires et à la bonne qualité nutritionnelle des protéines d’avoine. Un complément approprié des protéines d’avoine avec d’autres isolats de protéines végétales richement nutritives permettra de produire une boisson végétale contenant tous les acides aminés essentiels nécessaires à une source complète de protéines en une seule portion. Les interventions appliquées pourraient mener à des améliorations des procédés pour améliorer la qualité et la performance des boissons à base de plantes, ainsi qu’une croissance accrue et une compétitivité mondiale des produits canadiens sur le marché mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Lingyun Chen

Étudiant :

Zhenggang Wang

Partenaire :

Groupe alimentaire de la Terre

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développer une approche régionale pour modéliser les cobénéfices que procurent les services écosystémiques forestiers urbains.

À mesure que l’urbanisation et les changements climatiques augmentent dans la région de Toronto, de nombreux avantages montrent la nécessité d’investissements accrus dans les forêts urbaines de notre région. Les forêts urbaines offrent des co-bénéfices, des services qui profitent à la fois aux humains et à l’environnement, grâce à la réduction de la chaleur et à l’atténuation de « l’îlot de chaleur urbain », en éliminant la pollution de l’air, en séquestrant le carbone, en gérant le ruissellement des eaux pluviales et en réduisant les inondations, ainsi que des bénéfices pour la santé humaine physique et mentale. En utilisant des logiciels de modélisation pour projeter ces co-bénéfices sur les 30+ prochaines années à travers les scénarios de changement climatique (faible, moyen et élevé), la nécessité d’augmenter les infrastructures vertes dans toute la région deviendra évidente. On espère que le rapport final issu de ces projections aidera à bâtir un modèle d’affaires pour l’investissement dans les forêts urbaines de la région de Toronto dans un avenir rapproché.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Smith

Étudiant :

Alexandra Farkas

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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