Projets novateurs réalisés

Évaluation et développement d’une stratégie d’utilisation de la chaleur résiduelle pour la zone industrielle de la baie de Hamilton

Le projet vise à identifier les sources de récupération de la chaleur usée dans les industries situées dans la région de la baie de Hamilton et à utiliser la chaleur résiduelle disponible, soit dans le processus de générateur de chaleur résiduelle, soit dans l’utilisation de l’énergie dans toute industrie partenaire. Le projet vise également à exploiter la chaleur résiduelle et à l’utiliser pour les besoins énergétiques du district. La recherche de ce projet aura deux avantages

1. Réduire les émissions de GES à Hamilton en diminuant les émissions des industries opérant dans la région du front de mer de Hamilton
2. Explorer le potentiel du chauffage urbain à Hamilton City en utilisant le chauffage industriel de basse qualité pour le chauffage domestique de l’eau, le chauffage et la climatisation des locaux. Cela entraînera également une réduction des GES pour les bâtiments résidentiels et commerciaux opérant dans la ville de Hamilton

Cartographie de la sécurité de l’habitat pour améliorer la coexistence humaine-faune dans la vallée de Bow

Le tourisme, les loisirs axés sur la nature et le développement résidentiel dans la Bow Valley (BV) des Rocheuses de l’Alberta sont tous valorisés et en constante augmentation. La VB est aussi importante pour les grands mammifères, car elle offre un habitat à des espèces emblématiques comme les grizzlis pour y vivre et se déplacer. L’Initiative de conservation de Yellowstone au Yukon (Y2Y) s’engage à équilibrer les besoins des populations et de la faune, et a collaboré avec les parties prenantes pour recommander des moyens d’améliorer la coexistence humaine-faune dans la BV. Ciblant l’une de ces recommandations, ce projet de recherche aidera les gestionnaires de la faune et les parties prenantes en développant une méthode pour identifier les zones d’habitat de grizzli de haute qualité et intact. Les gestionnaires fonciers peuvent utiliser ces informations pour gérer l’utilisation humaine dans ces domaines en conséquence. En établissant des méthodes qui aident à équilibrer les besoins des populations et de la faune, Y2Y et les habitants de la BV continuent d’illustrer les efforts pour maintenir des populations étendues à l’intérieur et à l’extérieur des zones protégées.

L’insécurité de la titularisation comme une crise de santé et de bien-être moins connue : perspectives de santé et de bien-être des jeunes familles et des enfants vivant sans sécurité de titularisation

Les grandes villes du Canada et du monde entier traversent des crises du logement qui poussent leurs résidents vulnérables à l’insécurité du logement. La sécurité d’occupation est un élément moins connu et moins étudié qui contribue à l’insécurité du logement ainsi qu’à ses impacts négatifs sur la santé et le bien-être. Pour assurer des résultats positifs en matière de santé et de bien-être des familles des villes et de leurs enfants, les promoteurs et les décideurs du logement devraient comprendre comment l’insécurité de la tenue, un défi crucial dans l’insécurité du logement, peut affecter la perspective de santé et de bien-être des familles et de leurs enfants. Cette recherche offrira un aperçu unique des expériences des jeunes familles avec enfants alors qu’elles traversent l’insécurité du logement et la barrière moins connue de l’insécurité de la permanence.

Interactions covalentes et non covalentes représentation auto-supervisée des molécules pour la conception de médicaments chimiothérapeutiques

La plupart des médicaments utilisés pour traiter le cancer ont été identifiés à l’origine à partir de sources naturelles. Bien que Nature ait fait un excellent travail pour sélectionner ces composés, certains ont montré des limites dans le traitement du cancer et d’autres se sont révélés insuffisants pour certains types de cancer. De plus, il existe un nombre gigantesque (presque infini) de petites molécules que l’humain peut synthétiser. L’objectif de ce projet est d’utiliser les techniques existantes d’apprentissage automatique et de nouvelles approches de représentation des entrées afin de rechercher efficacement, dans cet immense espace chimique, de nouvelles molécules potentielles pouvant être utilisées comme nouveaux médicaments chimiothérapeutiques.

Recherche sur l’explicabilité des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN)

L’apprentissage automatique progresse à un rythme stupéfiant. Il est alimenté par des modèles complexes tels que les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces modèles ont une large gamme d’applications concrètes, dans des domaines comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la recherche d’information et d’autres. Mais l’apprentissage automatique n’est pas sans limites et inconvénients sérieux. La plus grave est le manque de transparence dans leurs inférences, ce qui va à l’encontre de la dépendance totale à ces modèles et laisse les utilisateurs avec peu de compréhension de la manière dont certaines décisions sont prises. Dans cette recherche, nous explorerons de nouvelles façons de représenter l’évolution d’un CNN pendant la formation, et comment les artefacts générés par ces représentations peuvent être retracés jusqu’aux entrées qu’ils ont utilisées pendant la formation. Nous explorerons également la question du déséquilibre dans les ensembles de données, du point de vue des coordonnées parallèles et comment visualiser le déséquilibre des ensembles de données à l’aide de cette technique. Les prototypes préliminaires seront mesurés à travers des tests d’utilisabilité avec des experts de l’organisation partenaire.

Développement de mousses d’isolation bio-basées peu coûteuses à partir de résidus de cultures et de déchets agricoles

La mousse projetée joue un rôle important dans l’isolation des bâtiments. De loin, la seule mousse pulvérisée commercialement disponible est la mousse de polyuréthane à base de pétrole produite par la réaction de l’isocyanate et du polyol. Ce projet vise à étudier les matériaux isolants en mousse de bio-huile acrylate-amine (BOAA) présentant les caractéristiques suivantes : 1) Teneur en bio >60%; 2) valeur R 3,4-6,7 (la même plage R pour les mousses de polyuréthane); 3) Indice limite d’oxygène (LOI) 30 vol%; 4) Résistance à la compression de 10 à 25 psi; 5) Un coût inférieur à celui de la mousse de polyuréthane; 6) Préparation de mousse par pulvérisation sur place.

Storytelling for Justice : Documentaires, semi-documentaires et médias fictifs

Nous explorons la création de représentations fidèles des enjeux sociaux dans les médias factuels et fictifs; et l’efficacité relative des différents modes et types de représentation médiatique, pour soutenir et améliorer l’efficacité de Partner Eagle Vision en tant que producteur média. Notre objectif en collaborant est de relier l’expertise du chercheur et du stagiaire en recherche qualitative aux connaissances et à l’expérience d’Eagle Vision en production médiatique afin d’éclairer nos préoccupations communes concernant les différentes formes de récits dans la culture et leur relation à la justice. Cette recherche contribue à la valeur de la production d’Eagle Vision grâce à l’association avec des experts universitaires, et contribue à leur mandat de « créer du contenu qui crée le changement » (Eagle Vision s.d.).

Amélioration des cellules stromales mésenchymateuses dérivées du tissu adipeux canin, propriétés immunomodulatrices et tests de faisabilité in vivo chez les patients atteints de dysplasie du coude

L’arthrose est une cause majeure d’incapacité chez les chiens. Aujourd’hui, le rôle thérapeutique des cellules stromales mésenchymates (CMS) comme traitement potentiel des troubles immunitaires et inflammatoires est bien défini. Nous souhaitons explorer la propriété immunomodulatrice des CMS canines dans le but de l’exploiter comme thérapie potentielle chez les chiens atteints de dysplasie du coude. Ce travail fondamental soutiendra de futures demandes de financement pour mener un essai clinique randomisé (ECR) afin d’évaluer l’efficacité du traitement. Ce projet servira de base pour un programme de recherche à long terme visant à découvrir de nouveaux médicaments et/ou produits cellulaires capables de développer de nouvelles stratégies de traitement pour aider les patients atteints d’arthrose.

Mesurer l’impact socio-économique d’initiatives en éducation financière dans un pays en voie de développement : Méthodologies proposées

De nombreuses ONGs implantent des plans éducatifs dans des pays en voie de développement. Habituellement, des indicateurs de l’atteinte des objectifs sont proposés afin d’évaluer les retombées directes du projet. Mais qu’en est-il des retombées indirectes auprès des populations impliquées dans le projet? Comment utilisent-elles les nouveaux apprentissages dans les autres domaines de leur vie? Comment évaluer ces retombées indirectes lorsque des participants adultes ne savent pas lire ni écrire? L’objectif général du projet est de fournir un répertoire de méthodologies qui peuvent être appliquées dans des populations émergentes afin d’évaluer des retombées indirectes d’une formation. Nous effectuerons une recension des écrits afin de sélectionner les textes qui peuvent nous être utiles. À ce répertoire, nous ajouterons les méthodologies que la chercheure et les doctorants ont utilisées dans le cadre de divers projets internationaux.

Classification et détection d’anomalies du trafic réseau à la périphérie en utilisant l’apprentissage par transfert

La détection des menaces de trafic réseau par anomalies a été utilisée dans de nombreuses entreprises pour détecter les menaces. Habituellement, il est déployé sur site pour des raisons d’efficacité et de confidentialité. Le système de détection d’anomalies consiste généralement en un algorithme d’apprentissage automatique qui nécessite beaucoup de temps pour être entraîné et testé. Comme chaque entreprise peut avoir une configuration de réseau différente, il est difficile de construire un système qui convient à tout le monde. Donc, nous devons personnaliser le système pour chaque client. Néanmoins, il est très inefficace de réentraîner l’algorithme à partir de zéro pour chaque entreprise. Nous espérons donc prouver qu’en utilisant l’apprentissage par transfert, nous pouvons transférer les connaissances d’un système de détection existant vers un nouvel environnement réseau sans réentraîner l’ensemble de l’algorithme.

Effets de l’intensité du pâturage du bétail sur les communautés de nématodes du sol dans les prairies humides

Les pâturages stockent le carbone, régulent l’eau et conservent la biodiversité. Cette recherche étudiera l’effet du pâturage du bétail sur les prairies humides et leurs sols. Plus précisément, ce projet mesurera l’effet des changements dans les plantes sur les nématodes du sol. Les nématodes du sol sont importants dans le cycle des nutriments et du carbone et contribuent à maintenir la santé du sol. Nous utiliserons des enquêtes sur les nématodes du sol pour mesurer la fonction changeante des réseaux alimentaires du sol après le pâturage. À l’aide d’une expérience de pâturage à long terme dans un pâturage humide au Manitoba, nous testerons comment les communautés de nématodes évoluent après le pâturage et ce que ces changements signifient pour la fonction des sols des pâturages. Les résultats de cette recherche aideront à la gestion durable et à la conservation des prairies humides dans l’ouest du Canada.

Intégration des mesures de sous-champs hippocampiques dans un pipeline de volumetrie IRM simplifié utilisant l’apprentissage profond

L’hippocampe est une petite région cérébrale qui joue un rôle clé dans les maladies cérébrales, notamment la maladie d’Alzheimer et l’épilepsie. La mesure du volume hippocampal à l’IRM est importante pour le diagnostic de ces maladies, mais c’est une tâche complexe car il s’agit d’une structure petite. De plus, l’hippocampe est divisé en sous-régions affectées différemment par les maladies. Ce projet vise à utiliser la technologie de l’intelligence artificielle pour mesurer rapidement et de manière fiable toutes les sous-régions de l’hippocampe et à développer cela comme un outil clinique pouvant être utilisé dans les hôpitaux et les cliniques.