Projets innovants réalisés

Évaluation et élaboration d’une stratégie d’utilisation de la chaleur résiduelle pour la zone industrielle de Hamilton Bayfront

Le projet vise à identifier les sources de récupération de la chaleur résiduelle dans les industries situées dans la région de Hamilton Bayfront et à utiliser la chaleur résiduelle disponible dans le processus de générateur de chaleur résiduelle ou en utilisant l’énergie dans l’une des industries partenaires. Le projet traite également de l’exploitation de la chaleur résiduelle et de son utilisation pour les besoins énergétiques du district. La recherche de ce projet aura deux avantages

1. Réduire les émissions de GES à Hamilton en réduisant les émissions des industries opérant dans la région de Hamilton Bayfront
2. Explorer le potentiel de chauffage urbain dans la ville de Hamilton en utilisant du chauffage industriel de faible qualité pour l’eau de chauffage domestique, le chauffage des locaux et la climatisation. Cela se traduira également par une réduction des GES pour les bâtiments résidentiels et commerciaux exploités dans la ville de Hamilton

Cartographie de la sécurité de l’habitat pour améliorer la coexistence entre l’homme et la faune dans la vallée de la Bow

Le tourisme, les loisirs axés sur la nature et le développement résidentiel dans la vallée de la Bow (BV) des montagnes Rocheuses de l’Alberta sont tous valorisés et ne cessent d’augmenter. La VB est également importante pour les grands mammifères, car elle fournit un habitat à des espèces emblématiques comme les grizzlis pour qu’elles vivent et se déplacent. L’Initiative de conservation de Yellowstone au Yukon (Y2Y) est dédiée à l’équilibre entre les besoins des personnes et de la faune, et a collaboré avec les intervenants pour recommander comment améliorer la coexistence entre l’homme et la faune dans le BV. Ciblant l’une de ces recommandations, ce projet de recherche aidera les gestionnaires de la faune et les intervenants en élaborant une méthode pour identifier les zones d’habitat de grande qualité et non perturbé du grizzli. Les gestionnaires des terres peuvent utiliser cette information pour gérer l’utilisation humaine dans ces zones en conséquence. En établissant des méthodes qui aident à équilibrer les besoins des gens avec la faune, Y2Y et les gens de la BV continuent d’illustrer les efforts visant à maintenir une vaste gamme de populations à l’intérieur et à l’extérieur des aires protégées.

L’insécurité d’occupation en tant que crise de santé et de bien-être moins connue : perspectives de santé et de bien-être des jeunes familles et des enfants vivant sans sécurité d’occupation

Les grandes villes du Canada et du monde entier traversent des crises du logement qui poussent leurs résidents vulnérables dans l’insécurité du logement. La sécurité d’occupation est un élément moins connu et moins étudié qui contribue à l’insécurité du logement et à ses répercussions négatives sur la santé et le bien-être. Pour assurer les résultats positifs en matière de santé et de bien-être des familles des villes et de leurs enfants, les promoteurs et les décideurs en matière de logement devraient comprendre comment l’insécurité d’occupation, un défi critique dans l’insécurité du logement, peut affecter les perspectives de santé et de bien-être des familles et de leurs enfants. Cette recherche fournira un aperçu unique des expériences des jeunes familles avec enfants alors qu’elles naviguent contre l’insécurité du logement et l’obstacle moins connu au logement de l’insécurité d’occupation.

Interactions covalentes et non covalentes représentation auto-supervisée de molécules pour la conception de médicaments chimiothérapeutiques

La plupart des médicaments utilisés pour traiter le cancer ont été identifiés à l’origine à partir de sources naturelles. Alors que la nature a fait un excellent travail de sélection de ces composés, certains d’entre eux ont montré des limites dans le traitement du cancer et d’autres se sont avérés insuffisants sur certains types de cancer. De plus, il existe un nombre gigantesque (presque infini) de petites molécules que l’homme peut synthétiser. L’objectif de ce projet est d’utiliser les techniques d’apprentissage automatique existantes et de nouvelles approches de représentation d’entrée afin de rechercher efficacement dans cet espace chimique gigantesque, de nouvelles molécules potentielles qui pourraient être utilisées comme nouveaux médicaments chimiothérapeutiques.

Recherche sur l’explicabilité du réseau de neurones convolutifs (CNN)

L’apprentissage automatique progresse à un rythme stupéfiant. Il est alimenté par des modèles complexes tels que les réseaux de neurones profonds (DNNs). Ces modèles ont un large éventail d’applications du monde réel, dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la récupération d’informations et d’autres. Mais l’apprentissage automatique n’est pas sans limites et inconvénients sérieux. Le plus grave est le manque de transparence dans leurs inférences, ce qui va à l’encontre du fait de s’appuyer complètement sur ces modèles et laisse les utilisateurs avec peu de compréhension de la façon dont des décisions particulières sont prises. Dans cette recherche, nous explorerons de nouvelles façons de représenter l’évolution d’un CNN pendant la formation, et comment les artefacts générés par ces représentations peuvent être retracés aux entrées qu’ils ont utilisées pendant la formation. Nous explorerons également la question du déséquilibre dans les ensembles de données, du point de vue des coordonnées parallèles et de la façon de visualiser le déséquilibre des ensembles de données à l’aide de cette technique. Les prototypes préliminaires vont être mesurés par des tests de convivialité avec des experts au sein de l’organisation partenaire.

Mise au point de mousses d’isolation biologique peu coûteuses à partir de résidus de cultures et de déchets agricoles

La mousse pulvérisée joue un rôle important dans l’isolation des bâtiments. De loin, la seule mousse pulvérisée disponible dans le commerce est la mousse de polyuréthane à base de pétrole produite par l’isocyanate et le polyol réagissants. Ce projet vise à étudier les matériaux d’isolation en mousse d’acrylate-amine de bio-huile (BOAA) présentant les caractéristiques suivantes : 1) Bio contenu >60% ; 2) valeur R 3,4-6,7 (la même plage R pour les mousses de polyuréthane) ; 3) Limitation de l’indice d’oxygène (LOI) 30 vol% ; 4) Résistance à la compression 10-25 psi ; 5) Un coût inférieur à celui de la mousse de polyuréthane ; 6) Préparation de la mousse par pulvérisation sur place.

Storytelling for Justice : Documentary, Semi-Documentary, and Fictional Media

Nous explorons la création de représentations précises des questions sociales dans les médias factuels et fictifs ; et l’efficacité relative des différents modes et types de représentation des médias, afin de soutenir et d’améliorer l’efficacité de Partner Eagle Vision en tant que producteur de médias. Notre objectif en collaborant est de lier l’expertise du chercheur et du stagiaire en recherche qualitative avec les connaissances et l’expérience de la production médiatique d’Eagle Vision afin d’éclairer nos préoccupations communes pour les différentes formes de récits dans la culture et leur relation avec la justice. Cette recherche contribue à la valeur de la production d’Eagle Vision par l’association avec des experts universitaires, et contribue à leur mandat de « créer du contenu qui crée le changement » (Eagle Vision s.d.).

Amélioration des cellules stromales mésenchymateuses dérivées du tissu adipeux canin Propriétés immunomodulables et essais de faisabilité in vivo chez les patients atteints de dysplasie du coude

L’arthrose est une cause majeure d’invalidité chez les chiens. Aujourd’hui, le rôle thérapeutique des cellules stromales mésenchymateuses (CSM) en tant que traitement potentiel des troubles immunitaires et inflammatoires est bien défini. Nous nous intéressons à l’exploration de la propriété immunomodulatoire des CSM canins dans le but de l’exploiter comme thérapie potentielle chez les chiens atteints de dysplasie du coude. Ce travail de base appuiera les futures demandes de financement pour mener un essai clinique randomisé (ECR) afin d’évaluer l’efficacité du traitement. Ce projet fournira une base de référence pour un programme de recherche à long terme visant à découvrir de nouveaux médicaments ou produits à base de cellules qui peuvent développer de nouvelles stratégies de traitement pour aider les patients atteints d’arthrose.

Mesurer l’impact socio-économique d’initiatives en éducation financière dans un pays en voie de développement : Méthodologies proposées

De nombreuses ONGs implantent des plans éducatifs dans des pays en voie de développement. Habituellement, des indicateurs de l’atteinte des objectifs sont proposés afin d’évaluer les retombées directes du projet. Mais qu’en est-il des retombées indirectes auprès des populations impliquées dans le projet ? Comment utilisent-elles les nouveaux apprentissages dans les autres domaines de leur vie ? Comment évaluer ces retombées indirectes lorsque des participants adultes ne savent pas lire ni écrire ? L’objectif général du projet est de fournir un répertoire de méthodologies qui peuvent être appliquées dans des populations émergentes afin d’évaluer des retombées indirectes d’une formation. Nous effectuerons une recension des écrits afin de sélectionner les textes qui peuvent nous être utiles. À ce répertoire, nous ajouterons les méthodologies que la chercheure et les doctorants ont utilisées dans le cadre de divers projets internationaux.

Classification et détection des anomalies du trafic réseau à la périphérie à l’aide de l’apprentissage par transfert

La détection des menaces de trafic réseau d’anomalies a été utilisée dans de nombreuses entreprises pour détecter les menaces. Habituellement, il est déployé sur site pour des raisons d’efficacité et de confidentialité. Le système de détection d’anomalies se compose généralement d’un algorithme d’apprentissage automatique qui nécessite des tonnes de temps pour s’entraîner et tester. Parce que chaque entreprise peut avoir une configuration réseau différente, il est difficile de construire un système qui convient à tout le monde. Nous devons donc personnaliser le système pour chaque client. Néanmoins, il est très inefficace de recycler l’algorithme de zéro pour chaque entreprise. Par conséquent, nous espérons prouver qu’en utilisant l’apprentissage par transfert, nous pouvons déplacer les connaissances d’un système de détection existant vers un nouvel environnement réseau sans recycler l’ensemble de l’algorithme.

Effets de l’intensité du pâturage du bétail sur les communautés de nématodes du sol dans les parcours wet meadow

Les parcours stockent le carbone, régulent l’eau et conservent la biodiversité. Cette recherche étudiera l’effet du pâturage du bétail sur les parcours humides des prés et leurs sols. Plus précisément, ce projet mesurera l’effet des changements dans les plantes sur les nématodes du sol. Les nématodes du sol sont importants dans le cycle des nutriments et du carbone et aident à maintenir la santé du sol. Nous utiliserons des relevés des nématodes du sol pour mesurer la fonction changeante des réseaux trophiques du sol après le pâturage. À l’aide d’une expérience de pâturage à long terme dans une prairie humide au Manitoba, nous testerons comment les communautés de nématodes changent après le pâturage et ce que ces changements signifient pour la fonction des sols des parcours. Les résultats de cette recherche aideront à la gestion durable et à la conservation des parcours de prés humides dans l’Ouest canadien.

Intégration des mesures du sous-champ de l’hippocampe dans un pipeline de volumétrie d’IRM rationalisé utilisant l’apprentissage profond

L’hippocampe est une petite région du cerveau qui a un rôle clé dans les maladies du cerveau, y compris la maladie d’Alzheimer et l’épilepsie. La mesure du volume hippocampal à l’IRM est importante pour le diagnostic de ces maladies, mais c’est une tâche complexe car il s’agit d’une petite structure. De plus, l’hippocampe est divisé en sous-régions qui sont touchées différemment par les maladies. Ce projet vise à utiliser la technologie de l’intelligence artificielle pour mesurer rapidement et de manière fiable toutes les sous-régions de l’hippocampe et à la développer comme un outil clinique qui pourrait être utilisé dans les hôpitaux et les cliniques.