Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
Av. J.-C.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

Filament quality control system for FFF 3D printing

Additive manufacturing, also referred to as 3D printing, gains increasing popularity in many industrial sectors. Fused filament fabrication is one 3D printing technology that is suitable for a variety of different applications in the field of aerospace, transportation and automotive. One major challenge in implementing this technology at an industrial scale is to guarantee consistent quality of the 3D printed product. Many printed parts have defects or fail during printing due to inconsistent material quality. The objective of this project is to develop a system to monitor the incoming material in real time to assure the 3D printed part quality remains constant for every printed part. Developing such a system will advance the maturity of the 3D printing process and forms the first step to aid the industrial partner in the integration of 3D printing into its current manufacturing portfolio.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Daniel Therriault

Étudiant :

Partenaire :

Hutchinson Aerospace & Industry Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Une analyse de la fonction optique pour les structures de dispositifs à couches minces

La conception informée des dispositifs à couches minces, où des couches de films minces sont déposées sur un substrat sous-jacent, nécessite une compréhension de la dépendance spectrale des fonctions optiques associées aux couches de films minces qui constituent un tel dispositif. Dans ce projet, nous visons à mieux comprendre la forme des fonctions optiques pour les différents types de matériaux à couches minces, puis à utiliser ces connaissances pour aider à l’interprétation des spectres de transmittance et de réflectance acquis expérimentalement. Nous commencerons par l’assemblage d’une bibliothèque de fonctions optiques correspondant aux différents types de matériaux à film mince. Une série de modèles visant à capturer cette physicalité sera ensuite élaborée. Enfin, nous utiliserons ces modèles afin de restreindre l’espace des paramètres qui doit être sondé pour déterminer la dépendance spectrale des fonctions optiques associées aux couches de film mince à partir des mesures du spectre de transmittance à incidence normale et du spectre de réflectance à incidence proche de la normale. L’entreprise qui parraine ce projet vise à commercialiser une offre logicielle capturant les résultats de ce projet. Ils visent également à exploiter les résultats pour développer de nouveaux produits solaires.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Stephen O’Leary

Étudiant :

Partenaire :

Solar Adventure Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Services publics

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Plugging Machine Learning into Mobile Cloud/Edge Computing

The central role of the Internet in modern society creates challenges of efficiency, flexibility, and security, especially as usage intensifies due to proliferation of mobile devices and the Internet of Things (IoT). Wireless network-based technologies such as Mobile Cloud Computing (MCC) and Mobile Edge Computing (MEC), introduce new challenges. In particular, shifting locations and hardware constraints often lead to unsatisfactory network security and undesirable transmission delay/cost. In the proposed project, we attempt to utilize machine learning techniques to solve two challenging problems in mobile cloud/edge computing: intrusion detection in mobile cloud computing and resource allocation in mobile edge computing.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Qiang Ye

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Québec)

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Calcul rapide et précis des exemples adversaires de Wasserstein

L’apprentissage automatique (ML) a récemment connu un succès impressionnant dans de nombreuses applications. Alors que l’apprentissage automatique commence à pénétrer dans des domaines critiques pour la sécurité, les préoccupations de sécurité et de robustesse des systèmes d’apprentissage automatique ont récemment suscité beaucoup d’attention. Très surprenant, des travaux récents ont montré que les modèles ML actuels sont vulnérables aux attaques adversaires, par exemple en perturbant légèrement l’entrée, les modèles ML peuvent être manipulés pour produire des résultats complètement inattendus. De nombreux algorithmes d’attaque et de défense ont été développés sur le terrain sous le modèle d’attaque Lp pratique mais discutable. Nous étudions un modèle d’attaque alternatif basé sur la distance de Wasserstein, qui a une riche signification géométrique et est mieux aligné avec le perceptron humain. L’algorithme existant pour calculer l’exemple adversarial de Wasserstein prend beaucoup de temps. L’objectif de ce projet est d’accélérer considérablement le processus de génération des exemples adversaires de Wasserstein en reformulant soigneusement le problème et en exploitant de meilleures techniques d’optimisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yaoliang Yu

Étudiant :

Partenaire :

Banque Royale du Canada (Boréale)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie; Finance et assurance

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Extraction adaptative d’information à partir des dossiers cliniques des patients

Parmi les applications de l’informatique dans le domaine des soins de santé et de la biomédecine, le traitement des dossiers cliniques des patients est l’un des sujets de plus en plus importants pour améliorer les systèmes de dossiers médicaux électroniques (DSE). Une utilisation pratique des systèmes DME est d’aider à améliorer le processus décisionnel des médecins. L’objectif de ce projet est de développer un outil d’extraction d’information qui extrait les informations pertinentes concernant la maladie ou les symptômes du patient, ce qui aide les médecins dans leur processus décisionnel. Afin d’extraire l’information pertinente concernant les maladies, nous prévoyons de regrouper les dossiers du patient en groupes selon ses maladies et symptômes, et d’appliquer des outils d’exploration de données pour découvrir des schémas significatifs par groupe. Les schémas peuvent faire référence à des procédures ou chirurgies, des symptômes fréquents; traitements liés aux maladies associées à des maladies spécifiques. L’utilité d’un tel outil repose principalement sur la recommandation d’une liste de... à suivre

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jimmy Huang

Étudiant :

Partenaire :

Alpha Global IT

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Béton à projections innovants à base de silicate de haute résistance, soutenu et soutenu

En raison des exigences précoces de résistance, le mélange de béton projeté doit incorporer des agents accélérateurs rapides pour accélérer le temps de prise et accélérer le durcissement du mélange. Les accélérateurs de béton projeté à base de silicate ont démontré une bonne résistance à la compression initiale, un temps de montage court et de bonnes propriétés de rigidification à un coût relativement faible. Le mélange de béton à base de silicate a aussi des impacts minimes sur la santé, l’environnement et l’amélioration de la sécurité. Cependant, il peut présenter une perte relativement significative de résistance à la compression sur 28 jours, ce qui pose un défi critique. L’objectif de ce projet est de développer des accélérateurs à base de silicates à faible coût et respectueux de l’environnement, qui présentent un réglage rapide, un gain de résistance et une perte minimale de résistance en 28 jours. Cela dépendra de la compréhension des interactions entre les accélérateurs de silicates et du ciment, ainsi que des questions de compatibilité. La recherche se concentrera sur l’amélioration des propriétés mécaniques, hydrauliques et microstructurales des mélanges de béton injecté à différentes températures et âges de durciment, ainsi que sur l’évaluation du privilège de durabilité des mélanges de béton à base de silicate par rapport aux accélérateurs de mélange de béton injecté sans alcali.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Hesham El Naggar

Étudiant :

Partenaire :

Silicates nationaux

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Ressources naturelles; Exploitation minière

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel du bâtiment afin d’établir un profil. Les équipements de ventilations étant par ailleurs énergivores, on cherche à minimiser les pics de demandes énergétiques au cours de la vie du bâtiment. L’anticipation et la prédiction de la demande future permettent alors de lisser l’utilisation des équipements et donc de faire des économies énergétiques et financières.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Stanislaw Kajl

Étudiant :

Partenaire :

Écosystème (Montréal, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Interaction sol-structure et états limites de conception pour les ponts en acier Ultra-Cor à grande portée

Les ponceaux voûtés sont aujourd’hui largement utilisés comme solution pour de nombreuses routes et voies ferrées qui traversent les viaducs, car ils sont moins coûteux et faciles à construire comparativement aux ponts conventionnels en béton et en acier. L’étude actuelle implique une simulation numérique tridimensionnelle pour trois ponceaux voûtés à grande portée surveillées sur le champ à grande échelle (y compris le plus grand ponceau voûté au monde, soit 32 m). Le modèle numérique vérifié sera ensuite utilisé pour étudier l’impact de plusieurs paramètres, tels que le sol supporté et le chargement des camions, sur la performance des ponceaux à grande portée. Les résultats de cette étude serviront à élaborer des lignes directrices de conception et des recommandations pour les ponceaux voûtés à grande portée. Enfin, le modèle numérique validé sera utilisé pour étudier différentes méthodes afin de renforcer les ponceaux à grande portée, en plus de simuler les connexions soudées entre les segments du ponceau et de démontrer leur impact sur la performance du ponceau.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Hesham El Naggar

Étudiant :

Partenaire :

Atlantic Industries Limitée (ON)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne au sein de la parcelle : association de l’imagerie à ultra-haute résolution spatiale et de l’apprentissage profond.

Du fait des changements environnementaux en cours, il est nécessaire de faire évoluer les pratiques agricoles pour qu’elles soient plus respectueuses de l’environnement. Pour avoir une agriculture plus durable et tout autant productive, il est essentiel d’accompagner les agriculteurs dans cette transition, notamment en développant de nouveaux outils.
Le but de ce projet est de développer un outil d’analyse d’images permettant d’identifier des maladies de la vigne. Le dépistage est en effet une pratique déterminante pour détecter l’arrivée et la propagation de maladies. Cependant, cette pratique est peu souvent réalisée car elle demande beaucoup de temps. Automatiser le dépistage le rendrait moins contraignant. Il pourrait ainsi être effectué plusieurs fois dans l’année, délivrant de précieuses informations sur l’état de santé des cultures et permettant, entre autres, au viticulteur de moduler les doses de traitement appliquées dans la parcelle selon l’état de santé réel des plantes – limitant ainsi l’usage de pesticides.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jérôme Théau

Étudiant :

Partenaire :

Centre de géomatique du Québec

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture et Alimentation; Durabilité et environnement; Science et technologie de l’environnement

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Ancient DNA Analysis of Archaeological Aurochs Remains from China

En tant que précurseur sauvage du bétail domestique moderne, les aurochs ont disparu au XVIIe siècle en Europe. On pensait autrefois que leur extinction en Chine avait commencé au début du Néolithique en raison de certains changements climatiques. Cependant, notre récente analyse de l’ADN ancien (Cai et al., 2018) a confirmé que les aurochs avaient en fait survécu jusqu’à la fin du Néolithique supérieur et que beaucoup d’entre eux ont été identifiés par erreur comme une autre espèce dans le passé. Cette recherche appliquera l’analyse de séquençage de nouvelle génération afin d’obtenir des données ADN plus informatives afin d’examiner les changements de population d’aurochs dans la Chine ancienne, en ce qui concerne l’adaptation aux changements climatiques et les impacts de la chasse humaine et de la surchasse. La nouvelle recherche portera sur une analyse génomique détaillée ainsi qu’une intégration multidisciplinaire avec l’archéologie; SFU est l’un des rares endroits à disposer d’un laboratoire dédié à l’ADN ancien et de l’expertise multidisciplinaire requise.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dongya Yang

Étudiant :

Partenaire :

Jilin University

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Using neural networks to learn the folding landscape of DNA

Le génome humain est composé de milliards de paires de bases codant pour l’information génétique. L’ADN est diffusé à travers nos chromosomes, qui sont tous entassés dans le noyau d’une cellule. Différentes conformations du repliement de l’ADN peuvent indiquer le type de cellule et conduire à la régulation de certains systèmes d’expression en modifiant l’accès physique à la transcription. La structure serrée et ses conformations sont contrôlées par plusieurs protéines liant l’ADN. Les techniques moléculaires avancées fournissent maintenant des informations sur le contact spatial et les interactions des séquences, ainsi que sur leurs protéines de liaison et la répartition des facteurs le long de ces séquences. Des travaux récents ont montré que les réseaux neuronaux peuvent prédire la structure en fonction de la présence ou absence des protéines de liaison sur la séquence, mais l’introduction de mutations dans la séquence ne donne pas encore de prédictions stables et stables pour l’instant. L’objectif de ce projet est de construire un autre type de réseau neuronal, des autoencodeurs variationnels pour le problème du repliement de l’ADN.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Eldon Emberly

Étudiant :

Partenaire :

Université Paul Sabatier

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Re-claiming the neighborhood. Exploring the limits and possibilities of citizen participation in Mexico City.

Ce projet de recherche explore comment la participation citoyenne peut soit reproduire, soit résister au rôle de l’État comme acteur central dans les processus décisionnels publics – cela se fait en comparant deux programmes sociaux participatifs à Mexico : un programme d’amélioration du quartier (PMByC) et un programme de budgétisation participative (PP). Au cours de la sortie, l’étudiant effectuera une observation participative dans des espaces publics financés par ces programmes et interviewera environ 40 bénéficiaires, décideurs politiques et représentants d’organisations de la société civile ayant participé à la conception et à la mise en œuvre du PMByC et du PP. L’hypothèse qui guide la recherche est que, pour que des formes de gouvernance plus démocratiques se concrétisent, la participation citoyenne doit être institutionnalisée par les bases – un processus qui exige une implication populaire dans la conception de mécanismes participatifs ainsi qu’une responsabilité partagée des acteurs de l’État et de la société civile dans la mise en œuvre des programmes participatifs. Les résultats serviront à éclairer les limites et les possibilités de conceptualiser la participation citoyenne comme une pratique démocratisante.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Laura MacDonald

Étudiant :

Partenaire :

Universidad Nacional Autónoma de México

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Carleton

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Précédent
1...2,0242,0252,0262,0272,0282,0292,030...2,473
Suivant

Rejoignez un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

Abonnez-vous