Projets novateurs réalisés

Un système dynamique de notation prédictive des prospects pour les ventes internes

Le pointage des prospects est essentiel pour la gestion des prospects. Le résultat de la notation des prospects est une liste composée de prospects avec des scores attribués indiquant la probabilité que chaque prospect puisse être converti à l’étape suivante du processus de vente. L’Agneau ou Spam et la méthode basée sur des règles sont les deux méthodes de pointage principal qui ont été discutées dans la littérature. À mesure que divers algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle ont commencé à réapparaître, les modèles prédictifs de pointage des prospects semblent être la prochaine solution prometteuse pour l’activité de pointage des prospects. Ce projet de recherche vise à développer un système dynamique de notation prédictive des prospects qui s’appuie sur l’analytique prédictive pour automatiser le processus d’évaluation des prospects basé sur les données historiques des clients afin d’obtenir un résultat plus précis et fiable. Le résultat de ce projet de recherche démontrera la valeur de l’application de l’analytique prédictive basée sur les données dans les ventes internes, en offrant aux praticiens d’affaires un modèle qui peut aider à optimiser l’allocation des ressources et, ultimement, améliorer le succès de l’entreprise.

Métriques de jeu pour les jeux de santé basés sur la physiologie

Dans ce projet de stage proposé, une nouvelle méthodologie pour l’utilisation des données métriques de jeu est introduite afin d’évaluer

Le comportement des joueurs et la motivation au changement de comportement seront explorés. Avec les Jeux d’Ayogo

(une société de développement de jeux qui s’intéresse particulièrement au développement de sérieux et de santé

les jeux, voir http://ayogo.com/), un concept de jeu adaptable basé sur différentes sources de données devrait

être développé. Ayogo Games offre une possibilité unique de travailler dans une entreprise ayant de l’expérience dans les deux domaines,

le développement de jeux en santé et social. Le stage apporte une expertise et une expérience complémentaires en

Collecte et analyse des métriques de jeu pour le projet collaboratif.

Étude de l’impact des carbures de chlore sur la ténacité à la fracture dans les alliages de zirconium utilisés pour des applications nucléaires – Deuxième année

Les alliages de zirconium sont largement utilisés dans les cœurs de réacteurs nucléaires pour des composants clés tels que les assemblages de combustible et les tubes de pression. Il est extrêmement important que le comportement en service de ces composants soit bien caractérisé afin de s’assurer qu’ils demeurent aptes au service. Ce travail étudiera la relation entre les éléments impurs nocifs, en particulier le chlore, et la ténacité à la fracture d’un alliage de zirconium, Zr-2,5Nb. On sait que le chlore entraîne la formation de minuscules précipités, qui sont particulièrement dommageables car ils ont tendance à se regrouper et former des vides allongés, appelés fissures. Malgré leur importance, il manque une compréhension mécaniste concernant la formation des fissures, que cette bourse vise à remédier. Ce travail est une collaboration avec le Laboratoire nucléaire canadien (LNC), qui soutient l’industrie nucléaire canadienne grâce à son expertise sur le comportement des composants du cœur dans le réacteur. Cette bourse sera mutuellement bénéfique pour l’Université Queen’s et le CNL, puisque l’Université Queen’s abrite une nouvelle suite de caractérisation des matériaux nucléaires à la fine pointe de la technologie; et sera au centre de la majeure partie des recherches menées dans le cadre de ce travail. Cela permettra des publications à fort impact et une compréhension plus approfondie de l’effet du chlore sur la ténacité à la fracture Zr-2,5Nb

Étude de l’effet des carbures de chlore sur la ténacité à la fracture dans les alliages de zirconium utilisés pour des applications nucléaires

Les alliages de zirconium sont largement utilisés dans les cœurs de réacteurs nucléaires pour des composants clés tels que les assemblages de combustible et les tubes de pression. Il est extrêmement important que le comportement en service de ces composants soit bien caractérisé afin de s’assurer qu’ils demeurent aptes au service. Ce travail étudiera la relation entre les éléments impurs nocifs, en particulier le chlore, et la ténacité à la fracture d’un alliage de zirconium, Zr-2,5Nb. On sait que le chlore entraîne la formation de minuscules précipités, qui sont particulièrement dommageables car ils ont tendance à se regrouper et former des vides allongés, appelés fissures. Malgré leur importance, il manque une compréhension mécaniste concernant la formation des fissures, que cette bourse vise à remédier. Ce travail est une collaboration avec le Laboratoire nucléaire canadien (LNC), qui soutient l’industrie nucléaire canadienne grâce à son expertise sur le comportement des composants du cœur dans le réacteur. Cette bourse sera mutuellement bénéfique pour l’Université Queen’s et le CNL, puisque l’Université Queen’s abrite une nouvelle suite de caractérisation des matériaux nucléaires à la fine pointe de la technologie; et sera au centre de la majeure partie des recherches menées dans le cadre de ce travail. Cela permettra des publications à fort impact et une compréhension plus approfondie de l’effet du chlore sur la ténacité à la fracture Zr-2,5Nb

Shipping Container Code Classification and Prediction

BlueNode est une entreprise SaaS axée sur l’assainissement et l’analyse des données maritimes. Le projet de recherche vise à accroître la précision et l’exactitude des marchandises expédiées traitées par les ports canadiens. Si la recherche s’avère réussie, les méthodes techniques utilisées seront directement intégrées au système BlueNode.

Modèle intelligent de redondance de bouée atlantique

Cette recherche fournira une prédiction des conditions de la mer à un endroit donné basée sur des mesures provenant de bouées météorologiques et océanographiques « intelligentes » dans la région générale. La motivation est d’assurer une redondance dans la mesure des conditions de la mer pour assurer une navigation sécuritaire dans le port d’Halifax lorsque la principale bouée intelligente du port d’Halifax tombe en panne ou n’est pas disponible.
La bouée intelligente actuelle du port d’Halifax fournit des données en temps réel sur le vent et les vagues qui servent à déterminer si les niveaux sont dans les seuils acceptables afin de déplacer les navires à l’intérieur du port. Deux bouées supplémentaires sont exploitées dans le port par d’autres entités (Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et Pêches et Océans Canada (DFO). Ce projet de recherche déterminera si un modèle peut être dérivé des deux bouées supplémentaires pour faire une prédiction des mesures attendues à partir de la bouée intelligente Halifax.

Analyse par transfert de chaleur d’un chauffage électrique à plinthes en utilisant la dynamique des fluides computationnelle

Cette recherche vise à comprendre en détail un problème de transfert de chaleur rencontré dans les radiateurs électriques à plinthes Glen Dimplex et à fournir des recommandations pour y remédier. Ce chauffage à plinthes utilise de l’électricité pour chauffer un élément interne conçu pour transférer la chaleur à l’air de la pièce via une série de minces plaques d’aluminium appelées ailettes. Le mauvais transfert de chaleur des ailettes du chauffage vers l’air entraîne une faible efficacité du chauffage ainsi qu’une déformation physique indésirable des ailettes par expansion thermique. Grâce à la modélisation informatique, les mécanismes de transfert de chaleur à l’intérieur du chauffage seront analysés, les raisons possibles de la faible performance de transfert de chaleur du chauffage seront identifiées, et des recommandations pour améliorer ses performances seront données. Grâce à ces recommandations, Glen Dimplex pourrait repenser et améliorer ses chauffages en consommant moins d’électricité tout en offrant une production de chaleur plus élevée.

Managing Shared State for Video Games in a Networked Multi-core Environment

Les jeux vidéo nécessitent une vaste gamme de calculs différents pour offrir l’expérience désirée. Ceux-ci

les calculs doivent être effectués de façon constante afin de rendre le logiciel réactif à l’utilisateur. Le

tendance industrielle vers plusieurs processeurs distincts (multi-cœurs) dans le même appareil physique et le

L’émergence de l’informatique en « nuage » basée sur les réseaux a créé de nombreuses opportunités, mais aussi beaucoup

des défis pour l’industrie du jeu.

L’objectif de ce projet est de créer des techniques efficaces pour organiser et planifier les calculs vers

Profitez de tous les processeurs disponibles. Ces techniques doivent garantir que les résultats

Produite correctement et obtenue assez rapidement pour satisfaire la réactivité. Chacun de ceux-ci

Les techniques auront un aspect correspondant qui leur permettra d’être utilisées par des programmeurs qui ne le sont pas

Des experts dans l’utilisation de multiples processeurs.

Bien que ce projet se concentre sur les jeux, les avantages seront applicables à de nombreux domaines, notamment dans le

Domaine émergent des applications mobiles destinées aux consommateurs.

Atmospheric water generation with nanostructured material

La collecte de l’eau atmosphérique permet aux régions arides avec peu de précipitations ou des ressources en eau souterraine non durables ou coûteuses de collecter de l’eau douce de l’air pour répondre à leurs besoins. Les méthodes typiques de collecte d’eau reposent sur un principe simple : l’air humide est forcé à travers un filet en maille, où l’eau se condense et les gouttelettes s’écoulent par gravité. Cependant, ces approches traditionnelles rencontrent des limites quant à la vitesse à laquelle l’eau peut se condenser et s’évacuer de la surface. AWN Nanotech Inc. a développé une configuration alternative pour la collecte d’eau, reposant sur un substrat poreux fonctionnalisé et amélioré par des nanomatériaux qui
favorisera la nucléation de l’eau et « pompera » activement l’eau condensée hors de la surface pour la collecte par action capillaire. L’AWN nécessite l’expertise développée à la Polytechnique Montréal et à l’Université McGill en ingénierie de surface et en synthèse de nanomatériaux pour affiner les paramètres de conception de leur nouvelle configuration et construire des systèmes testables. Ce projet permettra le développement d’un nouveau système canadien de collecte d’eau capable de révolutionner la façon dont l’eau douce est fournie. Avec un marché mondial estimé à près d’un milliard de dollars américains d’ici 2020, sans parler de la diminution des niveaux d’eau douce canadiennes, le succès de ce projet apportera des bénéfices substantiels à l’économie canadienne.

Décharges pulsées dans les liquides : synthèse de nanoparticules

« Les plasmas dans les milieux liquides » est un projet de recherche très original, en termes des applications dans différents domaines et en termes de physique fondamentale. Mon projet consiste à étudier les plasmas générés dans l’eau en utilisant une décharge électrique impulsionnelle. Pratiquement, nous allons étudier en premier temps les caractéristiques électriques de la décharge en déterminant son circuit électrique équivalent afin de remonter aux propriétés physiques de la décharge, telle que la densité électronique.
D’autre part, nous allons caractériser les nanoparticules synthétisées par cette décharge. En premier temps, nous utiliserons des électrodes en nickel et cobalt pour produire des nanoparticules d’oxyde de nickel et de cobalt. Ensuite, des nanoparticules contenant simultanément du cobalt et du nickel (c’est-à-dire, nanoalliage) seront synthétisées. Nous étudierons l’effet de la tension appliquée, surtout la polarité (positive ou négative) et la largeur de la pulse (c’est à dire la durée de vie de plasma) sur les caractéristiques de la décharge et des nanoparticules produites. Le développement des procédés écologique permettant la production efficace des nanoparticules est un besoin dans les applications technologiques, surtout dans le domaine de stockage des données (par exemple, disques durs) et de l’énergie (par exemple, piles).

Application de différents algorithmes d’apprentissage automatique et d’exploration de données dans la détection de la fraude financière

La détection de la fraude financière est une priorité pour les institutions financières. Il existe une variété de techniques et de modèles qui peuvent être utilisés pour résoudre le problème de la fraude financière. Cependant, à mesure que les fraudeurs deviennent plus inventifs et adaptables, ils ont réussi à pénétrer les méthodes de protection conventionnelles. C’est l’une des principales raisons de la croissance de l’activité de fraude financière, peu importe les efforts des institutions financières, du gouvernement et des forces de l’ordre. Ce projet étudie l’utilisation de l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter la fraude financière.

Détection des comportements frauduleux lors de transactions de crédit à l’aide de réseaux neuronaux récurrents

Les activités frauduleuses sont difficiles à détecter, mais elles coûtent aux institutions financières des millions de dollars en pertes monétaires et en frais juridiques chaque année. Des millions de dollars sont perdus dans des transactions de crédit alors que les criminels trouvent de nouvelles façons plus sophistiquées de commettre des crimes financiers. Ce projet de recherche examine de nouvelles façons de détecter les comportements frauduleux à l’aide d’outils puissants tels que les réseaux neuronaux récurrents, un type de modèle d’apprentissage automatique bien adapté aux données de séquences ou historiques.