Projets novateurs réalisés

Analyse et interpolation spatiale de champs de deformations sur lesaubes de turbines hydrauliques.

Les contraintes concurrentielles et environnementales poussent les producteurs d’energie, a

utiliser leurs equipements a la limite de leurs specific~tions, augmentant ainsi les risques de

defaillance. II est donc necessaire pour ces producteurs de developper des methodes

analy1iques pour evaluer I’impact de nouveaux scenarios d’utilisation sur la fiabilite de leurs

equipements.

La fatigue est la cause principale de defaillance des turbines hydroelectriques. II est donc

essentiel de connaitre son evolution en fonction de son profil d’emploi. L’analyse par

elements finis procure un outil qui permet de quantifier les niveaux des contraintes

maximales pour une situation precise. Toutefois, les donnees experimentales demontrent

des deviations significatives par rapport aux modeles de predictions (EF). Une calibration est

generalement necessaire pour ajuster les modeles a la realite.

Malheureusement Ie nombre des mesures in situ etant limite (mesures locales par jauges de

deformation), notre connaissance du champ de deformation reel (donc de I’etat descontraintes) est limite…

Drug Repurposing for Rare Metabolic Diseases

Cori Disease and SRD5A3-linked Congenital Disorder of Glycosylation (CDG) are two rare and fatal metabolic disorders for which there are no cures or therapies. Both conditions result in early-onset developmental delays, greatly hinder quality of life, and result in a rapid degeneration of motor functions. Due to their rarity, research into these conditions is lagging and therapeutic strategies focus solely on symptom management. Therefore, there is an urgent need to develop and assess new therapeutics for these incurable diseases. Modelis’ mission is to accelerate drug discovery for human genetic diseases and they are investing a large portion of their activities to drug repurposing. The current project will allow us to rapidly identify already-approved drugs for Cori Disease and SRD5A3-CDG using simple worms models of the disease in order to translate them quickly to the clinic

Fusion de SLAM et GPS pour véhicule militaire autonome

L’entreprise Rheinmetall Canada développe un véhicule militaire autonome qui a la faculté de se déplacer dans des environnements jugés dangereux et accidentés, sans l’intervention d’un pilote. Ce véhicule peut accomplir des missions telles que la protection des soldats et le ravitaillement des troupes. Toutefois, son système de navigation interne se base sur deux technologies, la navigation par SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) et par GPS, qui n’interagissent pas convenablement l’une avec l’autre.
Nous proposons dans ce projet de recherche d’intégrer les deux technologies afin d’améliorer les qualités d’estimation de l’environnement du véhicule et du même coup, augmenter ses capacités et améliorer ses performances.
La solution qui sera développée permettra à Rheinmetall Canada d’être plus compétitif sur le marché d’avant-garde des véhicules militaires autonomes.

Development of an artificial intelligence solution for facial and object recognition

With this project, Nuvoola will propose a whole new process of detection, identification and monitoring of people in its entirety from embedded algorithms within an “EDGE” computer system, with a view to performance, and reliability and precision. The innovation lies in the ability of the application to perform a face and body combination while taking into account that the person or object detected will be almost continuously moving and not static.

At the object level, Nuvoola proposes with the same innovation a process of detection, classification of vehicles and identification of trajectories from algorithms integrated into a computer on the “EDGE” distributed network architecture. allows fast calculations of local data. The SIT should first be able to determine the type of vehicle picked up (truck, car, etc.) according to its components (variable factors).

Capturing change: Understanding the physical and psychosocial impacts of adaptive bikes

Biking is a common physical activity enjoyed by children and adults around the world. Children with disabilities may not be able to use a standard bike but can participate using bikes that are customized based on their individual needs. There is some indication that adaptive biking has physical and psychosocial benefits. However, there is a need to examine these benefits using a systematic measurement approach. In this study we will partner with Freedom Concepts Inc. to develop and evaluate an assessment bike and protocol that captures both physical and psychosocial changes with an adaptive biking program. The proposed project will lead to the development of a standardized process to measure the potential benefits of adaptive biking.

Development and optimization of smart paints/coatings for target sensitive anti-microbial activity

Biocides are defined as substances used to control unwanted microorganisms. These substances can be used in paints and coatings to control the growth of microorganisms on different surfaces. However, uncontrolled application of biocides can lead to release of biocides from the painted surface and thus health and safety issues, growth of microorganisms after a short period of time and need for repeated painting of the surface. In this project, TRIMIS INC collaborates with Dr. Drew Higgins from McMaster University to optimize their paint formulations using environmentally friendly biocides such as ….. The biocides will be selected based on the target microorganisms which exist in buildings, animal barns, dairy production and hospitals. The biocides will be incorporated in the paint formulation for controlled release based on environmental conditions such as temperature, humidity and light.

Études et amélioration des stratégies de gestion et de diffusion des logiciels libres d’une organisation – cas d’études de la Société des Arts Technologiques

Ce projet consiste à développer et proposer un modèle de gestion des logiciels libres d’une organisation. Pour ce faire, il faudra comprendre les enjeux liés au développement et à la diffusion de logiciels libres, puis étudier les meilleures pratiques de gestion dans ce domaine. Il s’agira ensuite de comprendre en profondeur le fonctionnement et les pratiques en place au sein de l’organisation en question. Il sera alors possible d’établir des recommandations vis-à-vis de la gestion et de la diffusion de ces logiciels. La stratégie proposée devra être alignée avec les pratiques de l’organisation et ses besoins, tout en optimisant l’utilisation de ces outils par la communauté.

Hardware Aware Acceleration For Deep Neural Networks

The result of this project (which will be demonstrated by a use case) can make health equipments to be used outside of hospitals. This is achieved by reducing the computation cost of running Deep Learning models by 3rd party tools and use our accelerator solution to run the size reduced and optimized model. This greatly helps to lower the barrier for using costly equipments and make them more affordable and reachable to people in need of these equipments.

Simulations magnetothermiques en regime transitoire des limiteurs de courant supraconducteurs a base de rubans a couches minces

Comme les limiteurs de courant de court-circuit supraconducteurs sont appeh~s a jouer un

role ch~ dans Ie futur des reseaux d’energie electrique. Cependant, leur design requiert des

outils de simulation numerique sophistiques, qui ne sont pas accessibles presentement. Ce

stage MtTACS, couple a un projet de recherche MITACS de plus grande envergure, vise a

mettre en place les methodologies de simulation numerique suffisante pour arriver a

optimiser la conception de limiteurs de courant de court-circuit supraconducleurs, et ainsi

fournir a Hydro-Quebec des outils d’analyse d’approfondissement des connaissances des

supraconducleurs destines pour les applications en reseau electrique. Les moch~les

numeriques permettront de traiter a la fois les parties electromagnetiques et thermiques des

probh!mes de rubans supraconducleurs en couches minces

Characterizing the Mode of Action of Novel Boron-Containing Antifungal Agents for Crop Protection

Fungal pathogens of agriculturally significant crops pose a serious threat against global food security. This is exacerbated by the limited classes of fungicides that are commercially available for the farmers and the rapid emergence of resistance against the existing fungicides. Furthermore, resistance against agricultural fungicides can poses serious threat to human health as it can provide cross-resistance to the antifungal drugs that are used in the clinics world-wide. The objective of this project is to discover novel boron-containing fungicides and identify their mechanism of action through chemical genomic analysis. This project will address the urgent need to discover novel fungicides against plant fungal pathogens and identify new approaches to treating fungal infections.

Méthodes de diagnostic et d’estimation de durée de vie pour des transformateurs de puissance avec des techniques d’intelligence artificielle

L’objet de cette recherche est d’améliorer la sûreté de fonctionnement des transformateurs de puissance en développant des méthodes de surveillance, de modélisation, de diagnostic et d’estimation de durée de vie. L’analyse par réponse en fréquence doit faire l’objet d’une étude approfondie puisqu’elle peut conduire à l’identification d’un modèle électromagnétique fiable du transformateur. L’utilisation de ce modèle va ensuite faciliter le suivi de signatures caractéristiques en donnant des formes d’ondes de référence. Un autre objectif de cette recherche doit mener au développement de nouveaux modèles d’estimation de durée de vie et de défaillance pour les transformateurs en faisant appel à des systèmes experts et des méthodes d’intelligence artificielle. Ces modèles pourront s’appuyer sur l’analyse de l’historique de nombreux transformateurs en utilisant la banque de données du groupe DMI- Energy et des simulations de défauts sur des équipements de laboratoire. L’entreprise partenaire va profiter d’une avancée technologique significative dans ses méthodes de diagnostic grâce à l’apport de l’intelligence artificielle.

Development and Optimization of Immune-Evasive Capsules for Cell-based Therapies

Cell-based treatments for chronic metabolic disorders such as diabetes are poised to disrupt conventional treatments based on insulin administration through needles. These treatments involve transplanting cells that can provide the needed hormone or enzyme directly into the patients’ circulation, in principle for years and without human intervention.
However, these transplanted cells need to be protected from immune recognition by the patients’ immune system. This project describes the optimization and testing of capsules that can provide physical immune isolation to such therapeutic transplanted cells, replacing the current requirement for chemical immune suppression.
These capsules can help bring Canadian and global cell-based therapies to the clinic, and potentially offers significant improvements to the quality of life for Canadian, and global, patients.