Projets novateurs réalisés

La conception constitutionnelle de la représentation à l’épreuve de l’anthropologie jurdique

La thèse entend revenir sur une notion classique du Droit public, la représentation en proposant une grille d’analyse novatrice.
La conception constitutionnelle de la représentation est associée à sa principale modalité de désignation : l’élection. Dans ce cadre, des auteurs parlent de crise de la représentation. Le projet est parti de cette question : est-ce que la représentation se fonde nécessairement sur l’élection ? Si la réponse attendue est positive, d’autres cultures juridiques ont une compréhension de la représentation différente. L’objectif est alors d’enrichir cette conception constitutionnelle de la représentation, grâce à un outil, l’Anthropologie qui est l’étude des différents peuples, et des différentes cultures juridiques.
La thèse entend alors confronter notre conception à d’autres, issues de cultures juridiques différentes.
Par exemple, au Mali, avant, les citoyens étaient représentés par classes d’âge. Aussi, l’actuelle constitution Ghanéenne reconnait le droit de véto des reines-mères dans les élections régionales.
L’Anthropologie du droit peut nous aider à mieux comprendre la représentation politique, avec l’objectif de valider ou d’invalider l’hypothèse de recherche qui est de démontrer que la représentation peut être envisagée au-delà de l’élection, au-delà de son mode de désignation.

Évaluation précoce de la bioproductivité d’un système agroforestier sur les rejets miniers aurifères en région nordique canadienne

L’industrie minie est une importante source d’emplois et gè?nère de considerables retombées es connues, contribuant de manie significative a? l’é?conomie du Que?bec a? L’E?chelle Mondiale. Son dédéveloppément peut modifier radicalement les e?cosyste?mes et les paysages. La durabilite? du secteur minier que?béné-cois doit entre autres viser la restauration des biens et services e?cosyste?miques après l’exploitation minière. En effet, la tendance socié, tale, d’une bonne gestion environnementale se refleit, dans les modifications réinitialement adoptées, dans les lois et relégements re?gissant l’environnement dans le domaine minier, tant au niveau provincial qu’au niveau fé?de?ral. Notre projet vise à évaluer les effets de phytoremédiation d’un système agroforestier avec des amendements organiques et des microorganismes symbiotiques des plantes comme stratégie de restauration écologique des sites miniers aurifères non acidogènes. Le projet vise à évaluer la bioproductivité des plants sur le terrain selon différentes méthodes d’implantation (avec ou sans amendements organiques et biologiques) et aussi à caractériser la qualité microbiologique du sol de ces différentes méthodes. Les dispositifs expérimentaux ont été mis en place sur deux sites soit sur les rejets miniers fins à Val d’Or et à Desmaraisville.

Social Game Analytics: Using Metrics to Improve Player Engagement II

In this internship we aim to develop an analytics system that targets quick conversion of

game data to knowledge that allows game designers to quickly grasp the sources of

engagement and disengagement of users while interacting with video games. This

proposed system can benefit Blackbird Interactive Inc. by providing a method to tune

their designs based on a deeper understanding of their players.

GeneVa – Computing Metaoblic Valves on a Genetic Level

Bioprocesses are indispensable for the sustainable production of high value chemical compounds from renewable feedstock. In many processes, genetically engineered strains with a modified metabolism are used. Boosting the performance of such a production host can be essential to make a bioprocess profitable. Computational strain design provides methods to identify interventions in the microbial metabolism to increase its product yield or productivity.

The metabolic valve enumerator (MoVE), a tool that was developed in a former collaboration, computes strain designs for two-stage bioprocesses with increased yield and productivity, compared to classical processes. The project aims to enhance the existing algorithm to improve the quality and the applicability of the computed strain designs. This is done by taking genetic constraints into account. The student already implemented a technique for the integration of genetic constraints in another context. In the course of the project, the student will transfer this technique to the MoVE algorithm. The local researchers will help the student to get a deeper insight in the existing method “MoVE” and the underlying algorithm to plan and perform the integration.

Apprentissage machine/profond appliqué dans les représentations d’assurance P&C

Le but de ce projet est de permettre à l’entreprise d’accéder à des représentations d’assurance utiles, encodant la diversité des contextes que l’on trouve dans les marchés plus larges. On s’attend à ce que cela améliore la performance des prédictions pour les tâches apprises dans les petites données et les objectifs très variables.

Amélioration de l’efficacité opérationnelle des ressources grâce à l’application de l’apprentissage par renforcement basé sur des modèles (MBRL)

L’apprentissage par renforcement (RL) est le problème de la conception d’un agent qui interagit avec son environnement et améliore de façon adaptative sa performance à long terme. De nombreux problèmes complexes de prise de décision industrielle réelle peuvent être formulés comme un problème RL. Le RL est au cœur de l’intelligence artificielle et a le potentiel d’avoir un impact énorme sur notre économie et notre société, peut-être plus que tout autre domaine de l’apprentissage automatique. L’apprentissage par renforcement basé sur des modèles (MBRL) est une approche prometteuse pour concevoir des agents efficaces en échantillonnage pour des problèmes où le nombre d’interactions avec le monde réel ne peut pas être très élevé. L’objectif de ce projet est d’étudier la faisabilité des algorithmes MBRL pour résoudre des problèmes industriels avec l’aide du partenaire industriel du projet. Plus précisément, le projet vise à aider les acteurs industriels à atteindre les objectifs de réduction de l’empreinte carbone en appliquant l’approche MBRL aux processus opérationnels concernés. Une application industrielle principale sur laquelle le projet travaillera est l’optimisation du réseau logistique en acheminant efficacement les camions afin de réduire la consommation de carburant et les émissions de CO2.

Développer un outil de dépistage mobile capable de prédire l’altération en tirant parti de la puissance des modèles d’apprentissage automatique

Il y a un besoin croissant pour les agences d’application de la loi et les milieux de travail sensibles à la sécurité afin d’évaluer les déficiences. L’altération due à des déficits cognitifs mentaux, à la consommation de drogues ou d’alcool, à des médicaments sur ordonnance ou à la fatigue pourrait tous limiter la capacité d’une personne à accomplir une tâche dangereuse en toute sécurité.
Les outils de test actuels utilisent la salive, l’haleine, le sang ou l’urine pour mesurer les niveaux de substances pouvant altuer le jugement d’une personne. Ce type de tests est invasif et, dans bien des cas, peu fiable. Le cannabis ingéré, par exemple, n’a pas le même effet que le cannabis fumé, et les techniques de test actuelles ne sont pas adaptées pour les deux.
À ce jour, 126 000 évaluations réelles ont été réalisées par DriveABLE sur du matériel de test propriétaire hérité. L’apprentissage automatique est appliqué aux résultats des évaluations afin d’approfondir la compréhension de la cognition dans le contexte du comportement humain complexe. Un outil de dépistage sera développé et testé, tirant parti de plateformes mobiles telles que les tablettes et les téléphones, pour le rendre accessible là où il est le plus nécessaire. Un élément clé pour atteindre cet objectif sera de tirer parti des compétences des développeurs de jeux mobiles pour aider au développement de 4 tâches cognitives propriétaires basées sur des évaluations réelles existantes.

Biogéocemenation d’un bassin de résidus de mines de charbon

Une installation mineure désaffectée au Canada cherche une nouvelle façon innovante de gérer les déchets miniers et de récupérer le site minier. La solution potentielle à ce problème est l’utilisation de micro-organismes capables de produire de la calcite, ou du ciment, dans le cadre de leur processus biologique naturel. Ces micro-organismes seront combinés avec les résidus miniers dans les cellules d’essai du laboratoire pour produire un ciment, qui sera ensuite testé pour des jalons comme la résistance et la teneur en humidité. BGC Engineering Inc. participe à ce projet et offrira l’accès à ses installations d’essais géotechniques et aidera à établir des protocoles pertinents pour la collecte d’échantillons et les essais pour les expériences pilotes, qui pourront ensuite être utilisées à plus grande échelle dans les mines à travers le Canada.

Impression de microgels de collagène

Le développement de technologies capables de diagnostiquer médicalement sur place est crucial pour la prestation des soins de santé en milieu clinique et d’urgence. Pour effectuer des diagnostics sur place, les professionnels de la santé ont besoin d’équipements compacts, peu coûteux et conviviaux. Alentic Microscience a développé un système qui utilise de petits volumes de sang pour le comptage cellulaire et les tests sériques, effectués sur le site d’extraction sanguine. Ce système fabrique des couches moléculaires uniques de réactifs à la surface du capteur, qui, lorsqu’ils sont exposés à la lumière, permettent au système de fournir des diagnostics précieux sur l’échantillon. Le projet proposé augmentera la portée du système, en passant des monocouches simples aux gels 3D. En utilisant des gels 3D, l’augmentation du volume permet d’ajouter plusieurs balises moléculaires à l’échantillon qui peuvent identifier et quantifier plusieurs composants simultanément. Ce travail augmentera la plage dynamique de la technologie actuelle, lui permettant d’être utile pour le diagnostic biologique dans encore plus de situations.

Une plateforme de cosimulation évolutive compatible FMI pour des études de cybersécurité sur la grille de distribution utilisant l’analytique de données

L’objectif de ce projet est de développer et de personnaliser une plateforme de cosimulation capable d’intégrer des simulateurs de multiformalisme pour l’analyse de cybersécurité SG. Cela permet de fournir une plateforme de cosimulation caractérisée par sa scalabilité (sans limitation en termes de nœuds/bus de systèmes de communication/alimentation), sa compatibilité avec la norme Functional Mock-up Interface (FMI) et la capacité d’intégration synchronisée de deux simulateurs abstraits (NS-3, OMNeT++ pour le réseau de communication et EMTP, MATLAB/Simulink pour le système d’alimentation). Une telle plateforme de cosimulation serait utilisée pour visualiser l’impact des cyberattaques sur le réseau de distribution, afin de générer les données pertinentes pouvant être traitées à l’aide d’outils analytiques avancés pour concevoir une défense efficace. Ces techniques de défense comprennent la détection d’intrusion et la mitigation des attaques. De plus, la plateforme de cosimulation serait utilisée pour valider l’efficacité des solutions d’atténuation obtenues. Ce projet offrira à Hydro-Québec un banc d’essai avancé en cybersécurité pour l’évaluation des contre-mesures et des solutions de sécurité de son réseau électrique.

Modeling and Validation of the Oil Control Ring Performance for a Orbiting Face-Sealing

Le moteur rotatif Wankel est depuis longtemps considéré comme un bon moteur pour l’aéronautique, mais les problèmes d’étanchéité restent un défi qui limite son utilisation. Minimiser la consommation d’huile dans un moteur rotatif est essentiel pour limiter les émissions d’hydrocarbures et minimiser la masse globale du moteur. Les fuites d’huile internes du carter vers la chambre de combustion représentent environ la moitié des consommations d’huile des moteurs rotatifs et constituent donc le fruit facile à porter pour minimiser la consommation d’huile. Ce projet vise à améliorer l’étanchéité à l’huile du moteur rotatif afin de permettre son utilisation dans les applications aéronautiques. Le projet consiste à développer un modèle pour prédire comment le pétrole est transporté dans le moteur, reproduire l’état du modèle sur un établi d’essai, et finalement être capable de développer une meilleure solution d’étanchéité avec l’aide du modèle et du banc d’essai développés.

Collaboration immersive et narrative de non-fiction sur l’échafaudage : expériences en journalisme en direct

Comment bâtir la confiance d’un public qui attend une histoire factuelle et rapportée tout en y ajoutant des éléments de performance? Ce projet de recherche explore le potentiel de la scène en direct pour la narration non fictionnelle. En expérimentant différents modèles d’expériences centrées sur le public, il vise à répondre à des questions telles que : Comment le journalisme en direct peut-il reconstruire la confiance entre les praticiens du journalisme et le public (le public)? Comment maintenir l’authenticité de l’expérience au-delà des espaces de performance intimes; comment faire une échelle; et comment l’espace peut-il être utilisé de façon plus démocratique dans la mise en scène du spectacle? »