Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Développement de nano-colloïdes avec des nanoparticules d’or pour détecter Legionella pneumophila en utilisant le principe de la résonance plasmonique de surface localisée

Le légionnaire est une maladie causée par la bactérie Legionella pneumophilia, présente principalement dans les milieux aquatiques. La première éclosion de cette maladie a été reconnue en 1976 à Philadelphie et la plus récente en juillet 2019 à Atlanta. Le diagnostic de la maladie n’est pas précoce et doit donc être évité par un traitement régulier. Le traitement de l’eau nécessite des informations sur la qualité de l’eau, ce qui nécessite des capteurs sur place pour détecter les différents agents pathogènes présents. À l’heure actuelle, il n’existe aucune solution viable pour détecter la légionelle sur place avec confiance. Ce projet se concentre sur le développement de capteurs optiques portatifs pour la détection rapide de la légionelle. L’achèvement de ce projet répondra à un problème concret et permettra au partenaire industriel de créer des solutions pour les bactéries d’origine liquide. Les municipalités, les tours de refroidissement, les installations de traitement de l’eau et les utilisateurs d’affaires pourront utiliser cela pour évaluer la qualité de l’eau et élaborer des procédures de traitement appropriées afin d’éviter toute éclosion.

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Superviseur du corps professoral :

Ishwar Puri;Igor Zhitomirsky;Fei Geng

Étudiant :

Partenaire :

Laboratoires Genemis

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

NOUVEAUX LIQUIDES IONIQUES POUR LA RÉCUPÉRATION AMÉLIORÉE PAR LE PÉTROLE LOURD

L’utilisation de liquides ioniques (IL) dans la récupération améliorée du pétrole est considérée comme une technologie nouvelle et prometteuse, car elle n’a jamais été testée dans aucune usine pilote ou champ de réservoir. Les IL sont très similaires aux tensioactifs car ils aident à réduire la tension interfaciale, modifient la mouillabilité du réservoir, et certains ont un fort effet visqueux, autant de facteurs essentiels pour récupérer plus d’huile lourde. La technologie peut aussi être utilisée pour la récupération de pétrole moyen et léger avec d’autres types de liquides ioniques. Après un criblage initial, le meilleur liquide ionique sera utilisé dans une application de récupération chimique améliorée d’huile où un alcali et un polymère sont ajoutés pour augmenter le facteur de récupération. Les IL ont le potentiel d’être la technologie de récupération chimique améliorée du pétrole (EOR) la plus prometteuse de l’histoire de la production de pétrole lourd. Les avantages économiques pour la Saskatchewan et le Canada pourraient être extraordinaires.

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Superviseur du corps professoral :

Amr Henni

Étudiant :

Partenaire :

Centre de recherche en technologie pétrolière

Discipline :

Génie

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Conception pour l’IA/ML des interactions humaines dans la surveillance des conditions industrielles

Un défi pour l’adoption par l’industrie de produits et services basés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle est que leur fonctionnement interne est souvent indiscernable pour les opérateurs humains. Quand les opérateurs ne peuvent pas raisonner sur leurs outils, ils ont tendance à prendre de mauvaises décisions sur la façon et le moment de s’y fier. Cela limite finalement l’efficacité et l’efficience de ces technologies dans les applications industrielles. L’objectif des projets de stage proposés est de développer des recommandations de conception fondées sur des preuves afin de rendre les aides à la décision automatisées plus transparentes pour les exploitants, dans le but ultime de favoriser l’adoption, la confiance et une interaction efficace avec ces outils. Nous explorerons les effets de diverses manipulations sur le contexte de travail et les informations fournies aux opérateurs. Chacun de ces projets est jumelé à un stagiaire ayant une expérience académique et/ou professionnelle préalable en technologies d’IA/ML. Leur projet de MITACS Accélération Les stages représentent une excellente occasion de développer à la fois leurs compétences techniques et leur appréciation des promesses et des défis auxquels font face les aides basées sur l’IA/ML dans l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Greg Jamieson; Ray Gosine

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Québec)

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Contrôle des contaminants biologiques dans des cultures de microalgues

Le laboratoire Fesko cultive des microalgues afin de produire des molécules isotopiques pour le marché pharmaceutique. Une problématique de contamination biologique des cultures est apparue dans les dernières années et Fesko recherche des solutions afin de la contrôler et maintenir la productivité des microalgues. Deux méthodes seront étudiées pour identifier l’ensemble des microorganismes indésirables et en faire le suivi. Parallèlement, l’entreprise cherche à valoriser les surnageants récupérés suivant la séparation liquide-solide de bouillon de la culture. Une caractérisation préliminaire des surnageants sera effectuée afin d’identifier des molécules d’intérêt excrétées par les microalgues et pouvant être vendues par l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Tagnon, Missihoun; Simon Barnabé

Étudiant :

Partenaire :

FESKO CONSULTANTS;Innofibre

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Modélisation de la variabilité spatiale de l’hétérogénéité structurelle des masses rocheuses pour l’analyse de stabilité des pentes de fosse à l’aide d’un modèle de réseau de fractures discret (DFN) à grande échelle

Améliorer la conception et l’exploitation des mines à ciel ouvert par une meilleure compréhension et modélisation de la variation spatiale des propriétés des masses rocheuses peut apporter des avantages économiques à l’industrie minière. Le projet de recherche proposé vise à développer un modèle innovant de réseau de fractures discrètes (DFN) à grande échelle, spatialement contraint, basé sur les données de fractures enregistrées à partir de forages géotechniques et la cartographie photogrammétrique des expositions des surfaces de laboratoire dans une mine à ciel ouvert en Afrique de l’Ouest. Le modèle permet une description 3D des géométries naturelles des fractures et de leur variation spatiale dans différentes zones de la fosse. Le modèle DFN développé sera utilisé pour l’analyse cinématique de la stabilité des pentes des fosses à l’échelle des bancs et inter-rampes. Les résultats de la modélisation seront comparés à la surveillance du mur de la fosse d

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Esmaeili

Étudiant :

Partenaire :

Kinross Gold

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Mines

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modéliser les effets des probiotiques dans la maladie de Parkinson à partir d’organoïdes du mésencéphale dérivés des cellules souches humaines

De nouvelles études ont impliqué l’intestin comme la zone de stade du début de la maladie de Parkinson. Les perturbations de la biote intestinale peuvent favoriser la formation de graines de protéines toxiques qui peuvent passer de l’intestin au cerveau, se propager dans le cerveau et entraîner une perte progressive de neurones ainsi que des problèmes de mouvement. Il faut encore prouver si les probiotiques peuvent aider à traiter les maladies. Nous proposons d’examiner cette idée en testant comment les probiotiques influencent la fonction des neurones et d’autres cellules cérébrales. De plus, nous le ferons dans des structures de mini-cerveau 3D, un mélange complexe de neurones et de cellules de soutien qui se rapproche le plus d’un modèle de cerveau dans une antenne que possible avec la technologie actuelle. Dans cette étude, nous étudierons comment les cellules des structures du minicerveau réagissent aux probiotiques et utiliserons cela comme base pour comprendre l’axe intestin-cerveau dans la maladie de Parkinson.

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Superviseur du corps professoral :

Thomas Durcan

Étudiant :

Partenaire :

Ingrédients bio de Lallemand

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Développement et intégration d’algorithmes de détection de caractéristiques pour les procédés de dépôt direct à base de métaux

Les procédés de dépôt direct d’énergie à base de métal, tels que le soudage robotisé et la fabrication additive alimentée par poudre au laser, nécessitent idéalement une détection par rétroaction de la qualité du dépôt à l’aide de détecteurs de vision. Les algorithmes de traitement d’image sont difficiles à développer en raison de l’évolution des conditions de fonctionnement des processus. Malgré les défis, la mise en œuvre d’algorithmes de traitement d’image en cours de processus est bénéfique pour la traçabilité et l’assurance qualité, pour l’étalonnage des modèles de procédé et pour développer des algorithmes de contrôle en boucle fermée capables de maintenir la qualité des dépôts dans des marges de qualité acceptables. L’objectif de cette recherche est de développer et d’intégrer des algorithmes de détection de caractéristiques adaptés aux conditions de fonctionnement changeantes généralement présentes dans les processus de dépôt direct d’énergie à base de métaux. De tels algorithmes sont directement applicables aux détecteurs à haute vision dynamique à faible coût et d’intérêt industriel. Les résultats s’appliqueront directement à la détection future basée sur la vision en cours de processus de caractéristiques telles que, mais sans s’y limiter, les signatures de procédé (taille et forme du bassin de fonte, caractéristiques du panache de plasma, carte d’intensité, éjections de particules) et/ou les qualités de dépôt (géométrie, continuité).

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Superviseur du corps professoral :

Mihaela Luminita Vlasea

Étudiant :

Partenaire :

Xiris

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse dynamique de bâtiments industriels supportant des équipements vibratoires attachés avec des supports flexibles

Ce projet de recherche a pour objectif principal d’optimiser l’évaluation des limites de vibration dans les bâtiments industriels supportant un tamis vibrant attaché à la structure avec des supports flexibles.
Afin d’obtenir les résultats réalistes d’une analyse de structure supportant des tamis, les ingénieurs dans la pratique sont souvent confrontés à la modélisation complexe de celle-ci. La difficulté de l’analyse repose sur le choix du modèle numérique et dans l’application des charges dynamiques fournies par le fabricant de ces équipements.
La méthodologie proposée dans ce projet de recherche consiste à évaluer la fiabilité du modèle d’analyse dynamique à utiliser pour obtenir les vibrations qui seront comparées aux limites de vibration à respecter dans les critères de conception.
Ce projet de recherche permettra ainsi d’augmenter le niveau d’exactitude de la formulation des hypothèses de conception de structures soumises à des charges dynamiques et d’accélérer le temps requis par les ingénieurs en pratique pour faire une analyse dynamique.

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Superviseur du corps professoral :

Rola Assi

Étudiant :

Partenaire :

BBA Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Simulation de croissance des fissures de fatigue basée sur XFEM et développement de modèles de substitution pour la prédiction probabiliste de la durée de vie de fatigue résiduelle des pipelines

Les pipelines ont grandement contribué à l’industrie énergétique canadienne et à l’économie en général. Plus précisément, près de 60% de l’énergie consommée au Canada provient du pétrole et du gaz livrés par pipeline. Cependant, dans l’acier pour pipelines, de nombreuses défaillances ont été causées par des fissures lors de l’exploitation du pipeline. Le projet de recherche proposé vise à développer un outil fiable et efficace pour prédire la croissance des fissures liées à la fatigue sous charge de fatigue cyclique. Plus précisément, ce projet explorera l’utilisation de la méthode des éléments finis étendus nouvellement développée (XFEM) pour la modélisation de la croissance des fissures par fatigue, en conjonction avec des lois bien établies sur la croissance des fissures par fatigue. Les modèles XFEM seront validés et utilisés par la suite pour développer des modèles efficaces axés sur les données. Les modèles substituts seront éventuellement utilisés avec les données provenant de pipelines réels, incluant les données SCADA (contrôle superviseur et acquisition de données) et les données ILI (inspection en ligne) pour prédire la durée de vie de fatigue restante des pipelines.

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Superviseur du corps professoral :

Yong Li; Samer Adeeb

Étudiant :

Partenaire :

C-FER Technologies

Discipline :

Génie

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Impact de l’utilisation d’un modèle périodique autorégressif et à moyenne mobile dans la gestion moyen-terme de la production hydroélectrique

Pour planifier à moyen-terme un système hydroélectrique, il est nécessaire de déterminer une politique de gestion de ses réservoirs, c’est-à-dire la quantité d’eau à utiliser à chaque semaine pour répondre à une demande électrique ou d’autres contraintes. Cette politique de gestion couvre un horizon allant jusqu’à 2 ans et doivent tenir compte de la principale source d’incertitude : le volume d’eau reçu par le système dans le futur. En utilisant des modèles hydrologiques et statistiques plus complexes, on peut représenter plus fidèlement les caractéristiques de la distribution de ce volume d’eau. Nous nous proposons de développer une méthode de calcul d’une politique basée sur l’utilisation d’un modèle multiplicatif autorégressif et à moyenne mobile et d’en tester l’efficacité dans un contexte de gestion normale, puis d’intégration des énergies renouvelables variables à Hydro-Québec Production.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Gendreau

Étudiant :

Partenaire :

Production d’Hydro-Québec

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services publics

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Programme de recherche sur le cancer de l’ovaire

Le cancer de l’ovaire présente un taux de mortalité élevé et ne peut pas être détecté par dépistage. Les stratégies pour réduire le fardeau du CO au Canada devront améliorer la prestation d’une prévention efficace, en particulier la chirurgie réduisant les risques. Cette initiative vise à exécuter trois projets axés sur des stratégies possibles pour améliorer la prestation efficace de la prévention des OC fondée sur des preuves pour les femmes aux Pays-Bas.

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Superviseur du corps professoral :

Lesa Dawson; Brenda Wilson; Kathleen Hodgkinson; Holly Etchegary

Étudiant :

Partenaire :

Belles aux bals

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

A Holistic Analysis of the Role of Canada in the EU’s Socialized Constitutionalization of the WTO

Canada and the EU are traditional allies in promoting the UN’s sustainable development goals (SDGs). As many scholars note, the WTO is an indispensable forum for realizing these laudable goals, for instance, the goal 13 fighting against climate change, for the WTO is nearly the only international organisation that has ability to enforce the implementation of these 17 SDGs, relying on its sound dispute settlement body and considerable economic interest associated with itself. Nevertheless, the WTO is used to give priority to economic issues rather than environmental issues and human rights-based issues over decades. From a European perspective, the means that is able to change the current WTO into a sustainable trade organisation is socialised constitutionalization of the WTO. Despite a similar constitutional tradition as that of the EU, is Canada going to support the EU’s proposal due to its national interest? If so, how, and to what extent, Canada can play a role in the socialised constitutionalization of the WTO?

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Superviseur du corps professoral :

Jie Jiao

Étudiant :

Partenaire :

Université de Lausanne

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Commercial Services; Public Service, Policy, and Governance; Sustainability & the Environment

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

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