Projets novateurs réalisés

Nouveaux traitements contre la leucémie lymphoblastique aiguë à cellules T

Une protéine nommée c-Myc est causalement impliquée dans plus de 50% de tous les cancers humains. Les travaux préliminaires soutiennent deux protéines (protéine du domaine POZ et cofacteur c-Myc Miz-1) comme nouvelle cible médicamenteuse pour désactiver la fonction du c-Myc. Nous avons identifié de petites molécules qui agissent sur cette cible et qui serviront maintenant à développer une série de molécules optimisées et efficaces comme traitements contre le cancer.
Pour optimiser ces molécules, une combinaison de conception computationnelle et de chimie médicinale (synthèse et évaluation biologique) sera réalisée. Les molécules démontrant une forte puissance seront testées pour des propriétés chimiques telles que la solubilité dans l’eau (c’est-à-dire le plasma) et pour les effets biologiques tels que l’effet des lignées cellulaires. Les meilleurs composés seront ensuite mis à l’échelle, formulés, testés pour les propriétés requises (par exemple, toxicité, métabolisme) puis in vivo. Les résultats des tests biologiques guideront la conception et la synthèse de molécules avec une puissance, une efficacité et un profil pharmaceutique améliorés.

Analytique de performance réseau basée sur le Big Data sur l’IoT

L’objectif principal du projet est de moderniser le système existant chez Cheetah Networks afin d’utiliser les données du réseau cellulaire canadien CAT M1 surveillées afin de développer des analyses innovantes de QoE pouvant être utilisées pour fournir des informations exploitables. Le système explorera l’application de nouvelles techniques pour capturer en temps réel la visibilité QoE des expériences locales, régionales et nationales. Les principales méthodologies que nous allons employer sont basées sur l’apprentissage automatique et les techniques d’apprentissage profond pour la classification, le regroupement et l’analyse des données.

Méthodes d’apprentissage automatique statistique appliquées aux données ATB pour l’optimisation du recouvrement de dettes, la modélisation des décisions de prêt aux petites entreprises et les initiatives de banque ouverte

Le stagiaire fera des recherches sur les nouvelles technologies de modélisation afin de déterminer si ces nouveaux modèles peuvent apporter une amélioration significative dans le service aux clients pour les approbations de prêts, le recouvrement de dettes et la banque ouverte. Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec le partenaire pour comprendre le processus bancaire et les opportunités. L’organisation partenaire bénéficiera de plusieurs avantages en travaillant avec le stagiaire innovant et compétent, notamment la formation croisée des techniques par collaboration, une précision accrue du modèle et la possibilité pour le partenaire de tester de nouvelles techniques. L’associé embauche régulièrement d’anciens stagiaires pour des postes ouverts en fonction de leur expérience sur plusieurs projets et de leur performance éprouvée pour mener à bien des projets de façon efficace et innovante.

Histoires incarnées : Utilisation de la technologie de suivi corporel/détection corporelle pour créer des expériences narratives interactives pour le public

Le Synaesthetic Media Lab de Ryerson collabore avec le studio de design créatif 4U2C du Cirque du Soleil Entertainment Group pour développer plusieurs façons pour que le public interagisse de manière significative avec la performance en direct. Ce projet examine comment les capteurs de suivi, la vision par ordinateur et les affichages numériques peuvent être utilisés pour suivre les mouvements et/ou les émotions du public afin que le public puisse participer à la narration d’un spectacle en direct. Grâce à cette recherche, le 4U2C — ainsi que le Cirque du Soleil Entertainment Group et ses nombreuses initiatives — seront équipés de nouveaux concepts et technologies de design immersifs qui rapprocheront davantage le public du rôle de co-créateur, alors qu’il participe à la détermination de la manière dont une histoire vivante se déroulera.

Un ensemble d’outils pour faciliter l’échange transparent et l’interrogation de documents numériques

La numérisation des dossiers papier facilite un stockage et une recherche efficaces de l’information. C’est le cas

o,lten nécessaires pour supporter des fonctionnalités avancées d’interrogation basées sur des mots-clés qui permettent

extraction d’informations spécifiques et filtrage des documents numérisés. Cependant, ceci

Nécessite souvent une intervention manuelle, car les dossiers peuvent avoir des formats très différents

même s’ils contiennent essentiellement les mêmes informations. Cela permet la numérisation

Cela prend du temps et augmente les coûts pour les organisations qui souhaitent numériser leur

records. Ce projet développera des outils pour numériser un groupe de dossiers papier servant un

fonction similaire, par exemple, représenter les factures et les indexer automatiquement via un

Ensemble commun de métadonnées. Ces métadonnées permettraient l’accès et l’interrogation des numérisés

d’une manière transparente aux différences de formatage du sous-jacent

dossiers papier. Automatiser cette tâche peut entraîner des économies importantes pour ces personnes

entreprendre des efforts de numérisation.

Développer des approches « entièrement naturelles » pour la production d’acide malique de qualité alimentaire

L’acide malique est une substance chimique naturelle que l’on trouve dans des fruits comme les bleuets, les pommes, les cerises et les raisins. L’acide malique donne à la nourriture un goût acide ou acidulé. C’est pourquoi c’est un additif alimentaire important utilisé pour équilibrer la douceur ou le sel. Des exemples d’utilisation industrielle d’acide malique dans les collations sont les bonbons gélifiés acides et les croustilles aromatisées. Bartek Ingredients Inc. est une entreprise canadienne et le plus grand fabricant mondial d’acide malique. L’acide malique est fabriqué commercialement à partir de produits pétroliers, une ressource non renouvelable. Bartek Ingredients Inc. souhaite développer des méthodes pour utiliser des ressources naturelles et renouvelables et générer de l’acide malique pour l’industrie alimentaire. L’objectif de notre projet est de tester et de développer des stratégies qui pourraient être amplifiées pour un usage commercial de Bartek. Tout d’abord, nous examinons les méthodes pour extraire l’acide malique des aliments (une ressource renouvelable); en particulier, les sous-produits de l’agriculture qui ne seraient autrement pas utilisés. Deuxièmement, nous développons des méthodes pour fabriquer de l’acide malique dans des cultures de levures similaires à la vinification, mais dont le produit final est l’acide malique. Troisièmement, nous testons des méthodes pour purifier l’acide malique de qualité alimentaire qui consomment moins d’eau et d’énergie et contribuent à une plus grande durabilité industrielle et à une réduction des coûts.

Optimisation des paramètres pour les opérations de lavage dans les bâtiments de bétail afin d’améliorer l’état sanitaire et de réduire la consommation d’eau

La production porcine québécoise joue un rôle important dans l’économie canadienne. Les conditions de nettoyage et d’assainissement sont cruciales pour assurer la santé et le bien-être des animaux. Le guide de lavage, de séchage et de désinfection de la Fédération des producteurs de porcs du Québec fournit des instructions générales pour le nettoyage et la désinfection des installations. Cependant, une installation porcine est un système de construction composé de différents types de matériaux, et le nettoyage de ce système dans son ensemble ne se comporte pas de la même manière. Par conséquent, ce projet vise à étudier différents paramètres de lavage tels que la température de l’eau, la pression de l’eau, la distance entre le tuyau et la surface, ainsi que la vitesse de l’eau pour les différents types de matériaux que l’on trouve habituellement dans une installation porcine. Ainsi, une procédure de lavage plus spécifique pour chaque type de matériau sera élaborée et, à la fin du projet, elle permettra de transférer les connaissances et technologies aux producteurs porcins.

Étude du développement d’une plateforme de test et de validation des infrastructures routières intelligentes et communicantes

Le véhicule à conduite automatisée est l’un des systèmes les plus complexes existants à ce jour. Son développement entraîne la considération de nombreux paramètres touchant à bon nombre de secteurs et nécessite ainsi le développement et le renouvellement de différentes technologies du réseau routier telles que les infrastructures routières. L’impact de l’intégration de ces systèmes possède une telle ampleur que les organismes concernés songent de plus en plus à ajouter la simulation numérique dans leurs étapes de validation des systèmes. Ce projet présente l’architecture d’un système de validation par simulation d’un réseau d’infrastructures routières intelligentes. Ce système aura pour but d’intégrer un grand choix de capteurs accompagnés de leurs principaux algorithmes de traitement de données récupérables. L’un des objectifs principaux sera la capacité du système à simuler l’ensemble des entités en garantissant un écoulement temporel en temps réel.

Une étude multi-cas pour faire progresser les stratégies de comptabilité, de rapports financiers et de gestion de la performance

Le rôle des comptables, surtout dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données en constante évolution, évolue continuellement. En réponse aux avancées technologiques ainsi qu’à la quantité croissante et à la complexité croissante des données disponibles, les comptables doivent développer des compétences qui vont au-delà de leur formation traditionnelle. Les entreprises et leurs départements comptables doivent non seulement être capables de recueillir de l’information par le biais de la facturation, des rapports et des opérations, mais aussi d’évaluer et d’analyser l’information reçue de sources internes et externes. Les résultats de cette analyse influencent la performance de l’entreprise ainsi que l’élaboration de la stratégie d’affaires, l’évaluation des risques, la croissance et les pratiques d’atténuation. La quantité de données disponibles soulève également des préoccupations éthiques et professionnelles, notamment la propriété des données et le rôle de l’intelligence artificielle (IA) qui y est appliquée.
Le projet de recherche suivant vise à évaluer le rôle de l’analytique de données dans les pratiques comptables et l’évaluation de la performance, ainsi que l’utilisation de l’IA dans l’amélioration de la performance de l’entreprise, la planification stratégique et l’atténuation des risques. Ce projet aidera à mieux comprendre comment les comptables peuvent offrir des services supplémentaires à valeur ajoutée à une entreprise et/ou à ses clients/clients.

L’intelligence artificielle pour prévenir les défaillances de service dans la chaîne d’approvisionnement

Malgré des systèmes avancés de planification et d’exécution de la chaîne d’approvisionnement, les fabricants et distributeurs ont tendance à observer des niveaux de service inférieurs à leurs objectifs. Cela peut s’expliquer par des écarts inattendus par rapport au plan ou par des systèmes qui ne sont pas correctement configurés. Souvent, il est trop coûteux que les planificateurs suivent en permanence toutes les situations dans les systèmes de chaîne d’approvisionnement à un niveau précis afin de s’assurer qu’aucune déviation ou problème de configuration ne survienne. Nous proposons de développer un système d’apprentissage automatique/intelligence artificielle (IA) qui prédit les défaillances de niveau de service quelques semaines à l’avance et alerte les planificateurs. Cela aidera les organisations à économiser des millions de dollars en prévenant les défaillances de service et offrira une solution de recours optimale.

L’apprentissage automatique dans l’évaluation d’entreprise utilisant les données de fusions et acquisitions

L’évaluation d’entreprise concerne l’estimation de la valeur d’une entreprise, en utilisant des informations provenant des marchés et des états financiers de l’entreprise. Une telle évaluation est importante lors de l’évaluation des fusions et acquisitions (F&A) d’entreprises ou de la vente de la part d’un propriétaire dans une entreprise. Trois approches différentes sont couramment utilisées pour l’évaluation des entreprises : l’approche du revenu (estimation du revenu futur), l’approche basée sur les actifs (évaluation des actifs courants) et l’approche du marché (comparaison avec des entreprises similaires). Le projet proposé vise à étendre l’approche de marché en développant et en appliquant des techniques modernes d’informatique et de statistiques à l’évaluation des entreprises. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire développera une méthode statistique pour l’évaluation des entreprises, en utilisant les données disponibles sur les transactions de fusions et acquisitions. L’organisation partenaire bénéficiera d’un processus d’évaluation d’entreprise plus efficace ainsi que de résultats d’évaluation plus précis.

Communautés noires et espaces verts urbains : étude de cas de Detroit et Montréal (1960 – 1990)

Ce projet de recherche traite du rôle de la race dans la structuration des espaces verts et des loisirs à Montréal et Détroit des années 1960 aux années 1990. Deux approches seront centrales à cette étude : l’approche des politiques municipales (dynamiques d’implantations des espaces verts, règlements, investissements des espaces verts, équipements, discours municipal de démocratisation des loisirs et de la nature), et l’approche de l’appropriation des espaces par les communautés à l’étude. Ce projet compare le quartier multiculturel de Côte-des-Neiges à Montréal où les Afro-canadiens anglophones étaient présents depuis les années 1960 et le quartier de Lower East Side à Détroit où les Afro-américains, incluant également une population caribéenne, se sont implantés. La migration des communautés noires vers ces deux quartiers s’accélère dans les années 1960, une fois que les deux villes ont respectivement entrepris des politiques de renouvellement urbain dans leurs différents quartiers d’origine, à savoir Black Bottom et Paradise Valley pour Détroit et La Petite Bourgogne à Montréal.
Ce projet est ancré dans deux contextes où les processus d’exclusion raciale se forgent différemment. Manifestés de façon directe et prononcée dans les politiques de la ville à Détroit, les processus d’exclusion raciale sont toutefois subtils et indirects à Montréal.