Amélioration de l’étalonnage automatique des modèles d’eaux souterraines à forte intensité en calcul
Cette recherche vise à développer des méthodologies avancées mais pratiques pour l’étalonnage automatique de modèles de simulation des eaux souterraines à forte intensité en calcul. De tels modèles sont largement utilisés dans de nombreuses entreprises de génie-conseil, mais ils peuvent ne pas être complètement calibrés en raison des limites de temps et de leurs exigences computationnelles très importantes. Les méthodologies développées lors de ce stage augmentent l’efficacité computationnelle des algorithmes d’étalonnage automatique en utilisant des connaissances spécifiques au domaine en modélisation des eaux souterraines. Les cadres généraux de ces méthodologies ont déjà été développés dans la thèse de doctorat du stagiaire et testés dans différentes pratiques d’étalonnage automatique sur d’autres modèles, tels que les modèles d’eau de surface. Ce stage profite à la pratique du développement de modèles dans l’organisation partenaire, car les modélisateurs disposent d’outils et de techniques avancés pour utiliser efficacement leurs budgets de calcul disponibles lors du développement et de l’étalonnage de leurs modèles. Les gains d’efficacité computationnelle permettent aux modélisateurs de développer des modèles d’eau souterraine plus précis du monde réel..... TOBECONTINUE
Voir la description complète du projetBryan Tolson
Matrix Solutions Inc (Guelph, ON)
Génie
Université de Waterloo
Accélération