Projets novateurs réalisés

Comprendre les systèmes de particules en temps réel pour la santé, le divertissement et la réalité virtuelle

The proposed research is a collaboration between Persistant Studios’ PopcornFX and SFU’s iVizLab to collaboratively work on ways to understand the processes involved in content creation using a real-time particle system. The iVizLab’s research focuses on using real-time visuals with the biodata from the users as one of the main interfaces to create affective systems that can intelligently interact with the users. In creating the visuals for the iVizLab, it is important to be able to create content that can be modified in real-time with the incoming data. The intern will be working closely with the partner organization to work on understanding complex design processes and to break them down into simpler components to better understand the involved processes. Further, the intern will be working on ways to document these processes and share this with the community of PopcornFX users in the industry and world-wide.

Chaire de recherche industrielle dans les collèges du CRSNG en fabrication de composantes aérospatiales en matériaux composites

Ce projet vise à répondre aux besoins des industriels canadiens aérospatiaux d’aujourd’hui, spécialisés dans la fabrication de composantes en matériaux composites. Ces besoins ont été définis avec plusieurs PME et donneurs d’ordres, dont Bombardier Aérostructures et Services d’Ingénierie, Hutchinson Aéronautique et Industrie Canada, SphèreCo, Texonic, Lubricor, Génik et PCM Innovation. Ce projet se concentrera sur le développement de procédés de fabrication et de matériaux efficaces, afin d’augmenter la productivité, renforcer la compétitivité de l’industrie locale à l’échelle mondiale et ainsi rapatrier la fabrication de pièces composites au Canada. Dans un deuxième temps, ce projet permettra de combler le besoin criant en personnel hautement qualifié auquel l’industrie des composites fait face.
Effectuée partenariat avec le CTA, ce projet permettra également d’établir une synergie efficace et pérenne entre la recherche universitaire et collégiale.

Simplification des phrases longues

La tâche de simplification des phrases peut se manifester sous plusieurs formes. Cela pourrait consister à corriger la ponctuation d’une phrase comme ceci :
Avant : J’ai acheté un bateau je l’aime beaucoup.
Après : J’ai acheté un bateau. Je l’aime beaucoup.
Cependant, une phrase peut être à la fois longue et correctement écrite. Dans ce cas, il faudrait reformuler plusieurs phrases comme suit :
Avant : J’ai acheté un grand bateau à la foire nautique qui a eu lieu à Montréal plus tôt cette année et j’ai pu l’essayer cet été dans les eaux du lac Massawippi lors d’un récent voyage dans les Cantons de l’Est.
Après : J’ai acheté un grand bateau à la foire nautique qui a eu lieu à Montréal plus tôt cette année. J’ai pu l’essayer cet été dans les eaux du lac Massawippi lors d’un récent voyage dans les Cantons de l’Est.
La tâche doit être accomplie grâce à l’apprentissage profond et doit fonctionner à la fois en français et en anglais.

Prévenir le risque de syndrome métabolique chez les bourreaux de travail : une intervention

Les tendances au workaholisme ont été associées à une mauvaise santé et à un risque accru de diabète et d’autres maladies chroniques. Un programme d’amélioration de la santé intégré au milieu de travail et qui exploite l’utilisation omniprésente des téléphones intelligents a un bon potentiel de bénéfices pour la main-d’œuvre. L’objectif de ce projet de recherche est d’évaluer Transform, un programme de santé numérique créé par Blue Mesa Health. Le programme vise à prévenir le diabète en aidant les gens à adopter des modes de vie plus sains. Plus précisément, cette étude examinera l’impact de Transform sur le poids, l’activité physique, la performance au travail et la gestion du stress. Blue Mesa Health cherche à développer un solide portefeuille de recherche sur Transform afin d’offrir une intervention de haute qualité, à la fois efficace et compétitive. BMH prévoit commencer à servir les Canadiens en 2019. Établir des partenariats collaboratifs dans le milieu académique canadien est précieux pour la croissance et le succès de l’entreprise.

Co-optimisation matérielle appliquée d’algorithmes d’accélérateur d’IA de nouvelle génération : utilisation de la quantification, de la rareté et des contraintes matérielles lors de l’entraînement du réseau neuronal

Ce travail vise à explorer la co-optimisation logicielle et matérielle pour les applications d’inférence des réseaux de neurones profonds (DNN). Une fois qu’un modèle est entraîné avec une précision suffisante, il est utilisé pour faire des inférences ou des prédictions basées sur ce modèle entraîné. Avec l’augmentation des performances, de plus en plus de gens utilisent ces modèles pour des tâches telles que la traduction, les voitures autonomes et la reconnaissance vocale. Cela a considérablement augmenté la demande pour du matériel d’inférence haute performance. L’objectif de ce projet est d’étudier de nouvelles techniques pour réduire la latence et la consommation d’énergie lors de l’inférence tout en maintenant la même précision du modèle.

Prédiction du lien devant le tribunal

L’entreprise Lexum est un leader incontesté dans le développement d’outils de recherche d’information pour le droit – lois, règlements et décisions des tribunaux et des tribunaux. Le projet vise à améliorer une nouvelle offre d’outils offerte par l’entreprise. L’outil est utilisé pour extraire une liste de sujets juridiques à partir d’une description factuelle. Avec cet extrait de liste, l’outil fournit une liste de documents potentiellement connexes.

IA pour prédire les visites d’urgence

ClosedLoop.ai est une plateforme d’analytique prédictive basée sur l’IA qui va au-delà des scores de risque traditionnels basés sur les réclamations pour utiliser toutes les données de santé liées aux patients afin d’offrir aux cliniciens et aux gestionnaires de soins une gamme complète de prédictions rapides, transparentes et précises des résultats en santé. ClosedLoop.ai aide les prestataires axés sur la valeur à répondre avec confiance à diverses questions de soins de santé, comme : quels patients sont les plus susceptibles d’être réadmis à l’hôpital? Ou lequel de mes patients bénéficierait le plus d’établir une relation avec un fournisseur de soins primaires? Les objectifs sont d’évaluer la performance de sept modèles de prédiction répondant à ce type de questions et d’améliorer l’un des sept modèles de prédiction en identifiant et en entraînant un algorithme d’apprentissage profond.

Capacité de transfert du réseau électrique

Hydro-Québec est un service public qui produit et distribue de l’électricité. Bien qu’elle ait vendu la majeure partie de son électricité au Québec, ses ventes les plus lucratives se font dans les marchés voisins. Pour assurer la meilleure qualité de service possible, le système de transport doit rester stable, mais pour maximiser les profits, l’entreprise souhaite aussi augmenter sa capacité de transmission afin de maximiser les exportations d’énergie. La limite de transfert est maintenant estimée prudemment à partir d’une certaine combinaison de configurations réseau simulées. Ce projet vise à estimer plus précisément les limites de transfert du réseau électrique et l’incertitude de ces limites estimées. Les avancées récentes en apprentissage automatique, surtout en apprentissage profond, combinées aux algorithmes plus traditionnels utilisés en informatique, ont le potentiel d’améliorer ces estimations et donc d’augmenter les exportations d’Hydro-Québec.

Probing Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Photodissociation Regions

Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) are a large class of complex organic molecules made of carbon and hydrogen that are ubiquitous throughout the space, accounting for up to 15% of the cosmic carbon. These molecules are made of fused benzene rings resulting in a honeycomb structure with hydrogen atoms at the edges of the molecule. They are typically observed through their characteristic infrared emission bands caused by fluorescence of PAHs upon absorbing UV photons. Emission from PAHs originate in the regions of the interstellar medium called Photodissociation Regions (PDRs) – regions where photons > 13.6 eV are absent. PDRs are characterized by their physical conditions such as gas density and the radiation field strength which are not uniform throughout the PDR. These variations in the physical conditions gets reflected in the properties of PAHs such as size, charge state and molecular structure. TO BE CONT’D

Nowcasting par rayonnement solaire satellite

La principale mission d’Hydro-Québec est de répondre efficacement à la demande énergétique des clients, de façon sécuritaire et sécurisée, tout en demeurant compétitif sur les marchés également. L’objectif principal de ce projet en démarrage est de soutenir Hydro-Québec dans le développement d’un système énergétique tourné vers l’avenir en proposant des solutions techniques innovantes. Parmi ces solutions, l’apprentissage profond a été le choix final. En utilisant une approche d’apprentissage profond, des images satellites, des résultats de modèles météorologiques et des données provenant des stations de mesure du rayonnement solaire seront utilisés pour le développement d’un modèle de projection de rayonnement solaire. Ce projet aura un impact sur plusieurs fonctions commerciales liées à : la prévision photovoltaïque, la prévision de la demande, l’hydrologie, etc.

The effects of Bisphenol A and Bisphenol S on cross-talk between primary human adipocytes and primary human muscle cells

Bisphenol A (BPA), and its analog bisphenol S (BPS) are synthetic compounds commonly found in plastic products, and chronic exposure has been associated with adverse health outcomes such as the development of insulin resistance and type 2 diabetes (T2D). Low levels of these pollutants can transfer from polymers to food or water and can accumulate in adipose tissue due to lipophilicity. Furthermore, adipocytes release hormones, such as adiponectin, that enable cross-talk with skeletal muscle. Therefore, we will investigate the effects of BPA and BPS on adipocyte metabolism and cross-talk with the skeletal muscle. Specifically, we will look at lipid and glucose metabolism primary human adipocytes treated with BPA and BPS. In addition, primary skeletal muscle cells will be exposed to the conditioned media of adipocytes treated with these pollutants, in order to investigate cross-talk between these tissues. TO BE CONT’D

Implementation of a prediction tool for the viscoelastic behavior of textile composites in the industry (Pratt and Whitney Canada).

This project consists in implementing a numerical tool that will be able to evaluate the

viscoelastic behavior of textile composites. The first step will be devoted to adapt the

numerical tools to adapt them to industrial requirements and preferences. Then, the tool

will be validated with the help of the operational knowledge of the industrial partner in

textile composites. Finally, the procedures for using this code will be documented. This

project is part of a larger Collaborative Research and Development project and is

therefore of considerable interest to the industrial partners.